2022년 소매 및 전자 상거래의 상위 10가지 AI 트렌드

AI 및 ML 기반 솔루션은 전자 상거래 비즈니스에 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 이 기사에서 해당 분야의 가장 의미 있는 추세에 대해 알게 될 것입니다.

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소매 및 전자 상거래 영역에서 인공 지능 및 기계 학습의 중요성은 매년 증가하고 있습니다. 이 기사에서는 2022년 업계를 형성할 가장 중요한 AI 및 ML 관련 트렌드를 나열합니다.

인공 지능과 기계 학습은 소매 영역의 필수적인 부분이 될 것입니다

많은 소매업체는 이미 AI 및 ML 기반 솔루션에 의존하고 있지만 다른 많은 기업은 아직 이러한 기술을 통합하지 않았습니다. 가까운 장래에 점점 더 많은 회사에서 AI를 사용하여 다음 작업을 지원할 것입니다.

• 행동 분석
• 이미지 인식
• 재고 관리
• 오토메이션

AI는 고객의 인구통계, 검색 이력 등 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석할 수 있다. 그리고 구매 내역. 고객에게 상품과 서비스를 제안하고 비즈니스에 대한 통찰력을 생성할 수 있습니다. AI는 고객 경험을 개인화할 수 있으므로 인간 전문가에 비해 실수할 가능성이 훨씬 적습니다.

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맞춤형 제품

소매업체는 대상 고객의 요구와 선호도를 더 잘 이해하기 위해 노력합니다. 온라인 상점은 소비자에게 양방향 콘텐츠를 제공합니다. 사람들은 주문하기 전에 제품을 맞춤화할 수 있습니다. 예를 들어 운동화 한 켤레의 디자인과 색상 구성을 수정할 수 있습니다. 고객은 이 기회를 높이 평가합니다. 그들은 이 가게를 다시 방문하여 친구들에게 추천할 것입니다. 또한 소매업체는 제품 관련 설문조사, 퀴즈 및 온라인 대화형 세션을 수행하여 대상 고객이 가장 좋아하는 제품을 찾을 수 있습니다.

온라인 브라우징을 위한 음성 검색

디지털 소비자의 약 절반이 음성 검색을 사용하여 온라인으로 상품과 서비스를 구매하고 싶어한다고 말합니다. 온라인 상점을 음성 검색 친화적으로 만들려면 소매업체는 자연어 처리 기술을 통합해야 합니다. 또한 AI와 머신 러닝을 활용하여 고객의 질문에 대한 답변을 작성해야 합니다.

챗봇 구현

전 세계에서 14억 명이 넘는 사람들이 이미 챗봇을 사용하고 있습니다. 이러한 봇은 다음과 같은 이점 덕분에 거의 모든 전자 상거래 영역에 유용합니다.

• 챗봇은 다양한 플랫폼과 호환됩니다.
• 고객은 전문가가 방문할 때까지 기다릴 필요가 없습니다.
• 사람들은 단 1초 만에 모든 질문에 대해 체계적이고 포괄적인 답변을 얻을 수 있습니다.
• 챗봇은 소비자가 소매업체 사이트에 들어오면 인사하고 제품을 제안하고 할인 정보를 알릴 수 있습니다.
• 봇은 실수를 거의 하지 않습니다.
• 봇은 이전 대화에서 학습하고 이 데이터를 사용하여 각 고객과의 커뮤니케이션을 개인화할 수 있습니다.
• 다른 사람들과 이야기할 때 편안함을 느끼지 못하는 사람들은 봇을 사용할 때 더 편안함을 느낀다고 합니다.
• 기업은 봇을 사용하여 피드백을 수집하고 고객 관련 데이터를 분석할 수 있습니다.

챗봇을 최대한 활용하려면 소매업체에서 고품질 스크립트를 제공해야 합니다.

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증강 및 가상 현실

가상 현실을 통해 소비자는 구매하려는 제품을 3D 형식으로 탐색할 수 있습니다. 증강 현실을 통해 고객은 제품이 실제 환경에서 어떻게 보일지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 새 소파가 거실에 잘 맞는지 확인할 수 있습니다. 두 기술 모두 정보에 입각한 구매 결정을 내리는 과정을 촉진하고 고객 만족도를 높입니다.

헤드리스 전자상거래의 등장

헤드리스 전자 상거래 플랫폼은 개별 백엔드 및 프론트엔드 계층을 제공합니다. 예를 들어 프론트엔드의 사용자 인터페이스를 수정하려는 경우 백엔드 기능에는 영향을 미치지 않습니다. 이러한 접근 방식 덕분에 소매업체는 사이트의 UI와 UX를 미세 조정하는 것이 더 쉬워질 것입니다. 그들은 최소한의 노력으로 다양한 채널(예: 모바일 형식 또는 소셜 미디어)에 UI 및 UX를 적용할 수 있습니다. 또한 헤드리스 플랫폼은 온라인 상점을 위한 SEO 관련 콘텐츠 생성을 용이하게 합니다.

모바일 쇼핑의 인기 증가

모바일 판매를 최대한 활용하려면 소매업체는 다음을 수행해야 합니다.

• 브랜드 및 운영 체제에 관계없이 온라인 상점이 가능한 모든 스마트폰 또는 태블릿과 호환되는지 확인하십시오.
• 모바일 형태의 다양한 결제수단 수용 및 간편결제 제공

모바일 장치는 전자 상거래 매출에서 거의 2조 9100억 달러 를 차지할 것으로 예상됩니다.

소셜 미디어를 통한 직접 쇼핑

소비자의 약 90%는 소셜 미디어가 구매 결정을 내리는 데 도움이 된다고 확인합니다. Instagram은 아마도 직접 온라인 쇼핑에 가장 적합한 플랫폼일 것입니다. 소비자를 제품 페이지로 리디렉션하는 "인스타그램에서 결제" 기능을 제공합니다. 고객은 온라인 스토어 공식 홈페이지를 방문하지 않고도 소셜 플랫폼을 통해 바로 상품 결제가 가능하다.

지속 가능한 전자 상거래 프로세스에 중점

지속 가능하다는 것은 오늘날 전자 상거래 비즈니스에서 다음을 의미합니다.

• 자선단체 지원
• 수익의 일부를 대의에 기부
• 제조 공정 및 포장 제품에 재생 가능한 원료 활용
• 고객에게 제품을 배송하기 위해 연료 기반 트럭 대신 전기 배송 컨테이너를 채택합니다.

모든 소매업체가 이러한 기준을 모두 충족할 수 있는 것은 아니지만 자선 활동과 기부에만 집중하더라도 고객에게 좋은 인상을 줄 수 있습니다.

드론 배송 가능성

소매업체가 다음 기준을 충족하는 경우 드론 을 사용하는 것이 좋습니다 .

• 지역 내 많은 소비층 보유
• 경량 제품 납품 예정
• 드론 기술 분야의 전문가를 고용하거나 아웃소싱할 수 있습니다.

드론 배송은 아직 초기 개발 단계입니다. 드론이 먼 거리를 커버하도록 하기에는 너무 이르다. 그러나 소매업체가 배달의 적어도 일부에 드론을 사용하기 시작하면 고객 만족도를 높이고 전자 상거래 비즈니스에 대한 언론의 관심을 끌 수 있습니다.

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마지막 생각들

이 기사가 도움이 되었기를 바라며 이제 2022년 전자 상거래 소매 영역을 계속 형성할 AI 관련 동향을 더 잘 이해할 수 있기를 바랍니다. 소매에서 AI와 ML의 역할은 계속해서 증가할 것입니다. 더 많은 기업이 AI 기반 챗봇, 온라인 브라우징을 위한 음성 검색, 가상 및 증강 현실을 구현할 것입니다. 회사는 고객이 제품을 맞춤화할 수 있도록 하고 드론 배송의 가능성을 고려할 것입니다. 이 영역은 지속 가능성에 더 중점을 두고 헤드리스 플랫폼을 사용합니다. 사람들은 모바일 장치와 소셜 미디어를 통해 더 자주 구매합니다. 비즈니스가 소매업에서 AI의 이점을 얻는 방법을 빨리 알수록 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.