Shopify에서 AI 제품 추천을 구현하기 위한 팁
게시 됨: 2023-06-26Shopify 웹사이트에서 AI 기반 제품 추천을 구현하려고 하지만 어떻게 해야 할지 어려움을 겪고 계십니까? 이 게시물은 당신을 위한 것입니다.
웹 사이트에 AI 추천 엔진을 구현하면 몇 가지 이점이 있습니다. 가장 중요한 것은 고객이 좋아하는 제품을 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 하여 고객의 구매 여정을 원활하게 한다는 것입니다.
AI 기반 추천은 전자 상거래에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 거물을 포함하여 거의 모든 온라인 상점에서 사용합니다. 예를 들어, 아마존을 방문할 때마다 "자주 재구매", "가정에서 가장 많이 팔린 제품" 등과 같은 제품 제안이 즉시 표시됩니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
이것은 직장에서 아마존의 추천 시스템입니다. 그리고 그것은 작동합니다. 많은 연구에 따르면 아마존 전체 매출의 35%가 제품 추천에서 나온다고 합니다.
좋은 소식은 AI 제품 추천을 최대한 활용하기 위해 Amazon만큼 큰 매장을 소유할 필요가 없다는 것입니다. 그것이 무엇이며 어떻게 작동하는지 이해하기 만하면됩니다.
이것이 바로 이 게시물의 내용입니다. AI 제품 추천 시스템에 대한 심층적인 통찰력과 이를 Shopify에서 구현할 수 있는 방법을 제공하는 것입니다.
바로 시작합시다.
AI 상품 추천이란?
AI 상품 추천은 쉽게 말해 컴퓨터 알고리즘을 이용해 쇼핑객이 좋아할 만한 상품을 찾아 추천하는 개념이다. 이러한 관련 제품을 찾기 위해 알고리즘은 고객의 구매 내역, 브라우징 패턴, 지리적 위치 및 유사한 프로필을 가진 다른 고객이 구매하는 항목을 확인합니다.
이것이 전통적인 추천 엔진도 하는 일이 아닙니까? 예. 그러나 AI 추천 엔진과 기존의 하드 코딩된 추천 엔진 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
하나는 AI 추천 시스템이 동적이지만 기존 시스템은 그렇지 않다는 것입니다. 전통적인 추천 시스템은 쇼핑객의 특정 행동에 따라 제품을 제안할 수 있습니다. 예를 들어 쇼핑객이 최근에 보았거나 장바구니에 추가한 제품을 제안할 수 있습니다.
반면 AI 추천 엔진은 고객의 고유한 선호도를 이해하기 위해 고객을 심층적으로 프로파일링하여 작업을 수행합니다. 또한 계절, 구매력, 과거 구매 등의 변수를 고려한 다음 이러한 변수를 사용하여 지능적인 제안을 합니다.
기본적으로 쇼핑객의 구매 경험에 개인화된 터치를 추가합니다.
기존 시스템에 비해 AI 추천 엔진은 더 빠르고 스마트하며 전환을 더 잘 유도합니다.
AI 제품 추천 엔진이 제공하는 5가지 이점 Shopify 판매자
AI 전자상거래 추천 엔진에 시간과 자원을 투자할 가치가 있습니까? 길고 짧은 대답은 '예'입니다.
그 이유는 다음과 같습니다.
1. 전환 및 판매 개선
상품 추천 시스템을 사용하는 요점은 더 많은 판매를 유도하는 것입니다. AI 추천 시스템이 이를 달성하는 데 어떻게 도움이 될까요?
첫째, 쇼핑객의 선호도에 가장 적합한 스마트하고 개인화된 제품 추천을 생성합니다. 그렇게 하면 구매 결정을 더 빨리 내리고 전환율을 높일 수 있습니다.
둘째, 충동적인 구매자의 관심을 끌기 위해 지능적인 제품 추천을 생성하여 판매를 더욱 향상시킵니다.
2. 이탈률 감소
구매하려는 제품을 검색하는 데 시간을 소비하는 것보다 온라인 쇼핑객을 좌절시키는 것은 없습니다. 이로 인해 구매 여정을 포기하게 되어 사이트 이탈률이 높아지는 경우가 많습니다.
이탈률이 높으면 비즈니스에 좋지 않습니다. 판매 손실로 이어질 뿐만 아니라 Google에서 웹사이트의 순위를 낮출 수도 있습니다.
사이트에 AI 추천을 구현하면 사이트에서 이탈률이 급격히 낮아져 더 긍정적인 결과를 얻을 수 있습니다.
3. 고객 유지 및 충성도 향상
고객이 좋아하고 사고 싶은 제품을 쉽게 찾을 수 있도록 하면 자연스럽게 더 많은 제품을 다시 찾게 됩니다. 이것은 본질적으로 고객의 유지율과 충성도를 향상시킵니다.
또한 만족한 고객이 매장에 대한 긍정적인 말을 퍼뜨려 더 많은 고객을 유치할 수 있으므로 무료 PR도 받을 수 있습니다.
4. 더 높은 평균 주문 가치
더 많은 판매를 창출하기 위해 반드시 더 많은 고객을 확보할 필요는 없습니다. 당신이 좀 더 사야하는 소수의 고객을 넛지하면 트릭을 할 것입니다. 이것은 AI 제품 추천이 작용하는 또 다른 장소입니다.
매장에 스마트 제품 추천 시스템을 구현하면 고객이 매장에서 구매할 때마다 지출하는 평균 금액인 평균 주문 금액을 높일 수 있습니다.
5. 더 깊은 통찰
AI 추천 엔진을 사용하면 고객 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 판매를 개선하기 위해 시장 전략을 조정할 수 있습니다.
또한 고객이 구매하려는 제품의 종류를 알 수 있어 그에 따라 재고를 조정할 수 있습니다.
Shopify에서 제품 추천 구현을 위한 팁
Shopify 웹사이트에서 제품 추천을 통해 판매 촉진을 시작할 준비가 되셨습니까? 다음은 이를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.
1. 올바른 상품 추천 앱 사용
실패하더라도 Shopify에서 제품 추천 캠페인의 성공 여부는 주로 사용하는 앱에 달려 있습니다. 올바른 것을 사용하면 AI 기반 추천이 제공하는 엄청난 이점을 누릴 수 있습니다. 잘못된 것을 사용하면 노력이 물거품이 될 것입니다.
그렇다면 올바른 앱과 잘못된 앱을 어떻게 구분할 수 있을까요? 단순한. 적합 여부를 결정하기 전에 앱에서 다음 기능을 찾아보십시오.
- 개인화된 교차 판매 및 상향 판매 추천
- 웹 사이트에서 원하는 위치에 권장 사항을 표시할 수 있습니다.
- 실시간 고객 세분화 지원
- 스마트 할인을 만들어 쇼핑객이 더 많은 제품을 구매하도록 유도할 수 있습니다.
- 고도로 사용자 정의 가능
2. Sway 고객에게 할인 사용
할인으로 쇼핑객을 유혹하면 추천 캠페인 팩을 더욱 강력하게 만들 수 있습니다. 이는 온라인 쇼핑객이 할인 및 쿠폰에 빠져 있기 때문입니다. 그들의 얼굴에 일부를 던지는 것은 그들이 의도하지 않았더라도 당신의 제품을 사게 만들 수 있습니다.
할인은 고객에게 더 높은 가격의 제품을 제안하는 상향 판매 권장 사항에 특히 유용합니다.
3. 사회적 증거 사용
제품 옆에 별점을 표시하면 전환율을 높일 수 있습니다. 왜 그렇습니까? 연구 결과에 따르면 인간으로서 우리의 행동은 다른 사람의 행동에 영향을 받는 경우가 많습니다.
따라서 잠재적인 구매자가 다른 사람들이 제품을 구매하고 좋은 평가를 내린 것을 보면 동일한 행동을 하도록 유도될 것입니다. 또한 별점은 쇼핑객이 제품을 고품질로 인식하도록 합니다. 기술적으로 이것은 사회적 증거로 알려져 있습니다.
Best Buy가 수행한 방법은 다음과 같습니다.
인기 있는 거래 제안에 별점을 추가한 방법에 주목하세요.
4. 군중의 지혜를 활용하라
많은 사람들이 특정 제품(또는 일련의 제품)을 보거나 구매하는 경우 잘 팔릴 가능성이 높습니다. 귀하의 사이트에 해당 제품을 표시하면 높은 전환율과 더 많은 판매로 이어질 수 있습니다.
군중의 지혜를 활용하는 것으로 생각하십시오. 이러한 유형의 권장 사항은 매우 인기가 있으며 거의 모든 온라인 상점에서 찾을 수 있습니다.
다음은 월마트에서 가져온 것입니다.
5. 추천 캠페인 A/B 테스트
추천 캠페인이 항상 계획대로 진행되지는 않을 수 있습니다. 예를 들어 제품의 별점을 표시하지만 여전히 판매되지 않을 수 있습니다. 엄청난 할인을 제공하고 판매를 볼 수 없습니다. 이런 일이 발생하면 그만두는 것이 매우 유혹적입니다.
하지 않다!
종료하는 대신 약간 조정하십시오. 사본을 변경하십시오. 다른 페이지에 권장 사항을 표시하고, 다른 할인 전략을 시도하고, 다른 권장 전략을 사용하고... 목록은 끝이 없습니다.
본질적으로 추천 캠페인을 A/B 테스트합니다.
결론
웹 사이트에 AI 제품 추천을 구현하는 것은 비즈니스의 주요 게임 체인저가 될 수 있습니다.
좋은 소식은 시작하기 위해 무겁고 값비싼 추천 엔진에 투자할 필요가 없다는 것입니다. 비즈니스가 확장되기 시작하면 Adoric으로 무료로 시작하여 고급화할 수도 있습니다.
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