올해의 10대 기술 도구(2023)

물리적 비즈니스 세계가 최근에 중단되었다고 해서 기술 세계가 중단된 것은 아닙니다. 더 일찍부터 기술 도구가 놀라운 속도로 등장하고 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 예를 들어, 2GB만 저장할 수 있는 부피가 큰 iPod이 현대적이고 전례 없는 것으로 여겨진 것은 그리 오래되지 않았습니다. 그러나 이제 무게가 2g에 불과한 아주 작은 물체에 2테라바이트의 데이터를 저장할 수 있는 Micro SD 카드가 있습니다!

기술에 대해 유일하게 일관된 점은 기술이 끊임없이 변화한다는 것입니다. 따라서 경력을 바꾸고 싶든 극한의 기술 곡선보다 앞서 나가고 싶든 가장 현대적인 기술 도구를 살펴보겠습니다!

1. AI와 머신러닝

수년 동안 유행어였으며 최근 뉴스에서 모두 보았습니다. 광고에서 자동차 시스템에 이르기까지 모든 분야에서 AI와 기계 학습이 사용되고 있다는 소식을 들었는데 AI가 정확히 무엇입니까?

실제 작업을 수행하고 문제 해결, 인공 지능 및 기계 학습을 수행하기 위해 인간 지능을 시뮬레이션하는 컴퓨터의 능력으로 정의하면 무수히 많은 일에 도움이 될 수 있습니다. 마케팅 캠페인을 진행 중인 경우 AI는 고객을 본능적으로 대상 그룹으로 분류하여 응답률을 높이고 메시징을 개선할 수 있습니다. 또는 스마트 장치나 AI 비서가 큰 여행의 아침에 자동으로 일기 예보와 교통 정보를 미리 제공할 수 있습니다.

최근 뉴스에서 AI가 놀라운 예술을 창조하려고 시도(부분적으로는 실패)했다는 사실을 알아차리셨을 것입니다. AI와 머신 러닝이 인간의 일자리를 대체할까요? 지금은 옳지 않습니다. 하지만 좋든 싫든 AI는 여기에 있습니다.

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2. 와이파이 기술

우리가 전화 접속에서 광대역으로 이동했을 때 그것은 이미 거대하고 미래 지향적인 단계로 보였습니다. 그러나 최신 Wi-Fi 기술은 훨씬 더 빨라 많은 웹 페이지가 거의 즉시 로드됩니다. 이 뒤에 무엇이 있습니까?

1999년에는 몇 가지 다른 무선 기술이 있었습니다. 유선 전화 접속을 통한 인터넷 액세스가 일반적이었지만 초기 무선 연결이 존재했습니다. 그러나 이러한 서로 다른 무선 기술은 호환되지 않았기 때문에 이점이 제한되었습니다. 따라서 표준화가 가장 필요했습니다.

필요한 균질화는 업계에서 인정하는 IEEE 802.11이라는 기술 표준의 형태로 곧 이루어졌습니다. 이 표준과 Wi-Fi Alliance라는 업계 전반의 제휴 조직은 호황을 누리는 기술 플랫폼과 비즈니스 시장으로 이어졌습니다. 따라서 가장 유명한 네트워킹 회사와 컴퓨터 하드웨어 제조업체는 모두 Wi-Fi 제품을 생산하기 시작했습니다.

2000년, 1세대 Wi-Fi 제품이 나오자마자! 802.11b로 알려진 이 제품은 평균 11Mbit/s의 데이터 속도로 당시 대부분의 유선 네트워크와 동등한 속도를 가졌습니다. 그러나 현재 우리는 802.11n을 사용하고 있습니다. 첫째, 2009년 시장에 출시된 802.11n은 600Mbit/s의 최대 연결 속도와 2.5GHz 및 5GHz 대역 모두를 제공했습니다. 또한 오늘날의 Wi-Fi 기술은 모든 이전 장치 및 도구와의 호환성을 유지합니다!

오늘날의 Wi-Fi를 항상 최신 상태로 유지하는 한 가지는 오늘날의 광대역 네트워크입니다. 따라서 Wi-Fi를 최대한 활용하려면 필요에 맞는 좋은 광대역 계획이 필요합니다. 최고의 가정용 Wi-Fi 요금제를 비교하여 적합한 요금제를 찾으세요.

3. 사이버 보안

온라인 위협이 증가함에 따라 – 바라건대 동등합니다! – 우리가 그들을 처리하는 데 도움이 되는 강화된 보안. 안타깝게도 온라인 보안에 대한 위협은 점점 더 시급해지고 보호가 필요한 정보는 보호해야 할 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 게다가 앞서 나갈 수 있도록 도와줄 사이버 보안 전문가가 제한되어 있습니다.

따라서 기업이 최고의 교육과 자격을 갖춘 사이버 보안 전문가에게 엄청나게 높은 급여를 지급하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 오늘날 사이버 보안 기술을 향상시키는 사람은 건전한 투자를 하고 있는 것입니다.

Apple, Oracle 및 IBM에서 PayPal 및 Deloitte에 이르는 회사는 현재 사이버 보안을 개방하고 있습니다.

4. 메타버스

이 아이디어가 실제로 다리를 얻었습니까? Mark Zuckerberg는 "단순히 보는 것이 아니라 내부에 있는 인터넷"이라고 설명했습니다. 왜 그렇게 많은 사람들이 메타버스의 아이디어를 그토록 흥미롭게 여기는지 알 수 있습니다. 이미 존재하는 다른 VR 헤드셋과 놀라운 VR 게임뿐만 아니라 수년 동안 영화, TV 및 공상 과학에 유사한 개념이 등장하면서 세상은 이미 메타버스를 위한 준비가 되어 있습니다.

그러나 Metaverse는 아직 정확히 많은 일을 하지 않습니다. 머지않아 메타버스는 게임을 하고, 자신만의 세계를 만들고, 친구와 연결하고, 쇼핑을 하고, 심지어 일할 수 있는 공유 가상 세계의 네트워크가 될 것입니다. 가상 콘서트, 패션쇼, VR 작업 공간과 같은 기존의 것들은 메타버스가 무엇인지를 증명합니다. 학생들은 이미 VR로 수술을 연습하고, 발굴을 하고, 랜드마크를 방문합니다. 지금 우리에게 필요한 것은 이러한 경험을 통합할 수 있는 좋은 장소입니다.

아디다스, 삼성, 구찌, 현대, 디즈니와 같은 대형 브랜드가 모두 메타버스를 지원하고 있으며 페이스북이 메타버스 덕분에 향후 5년 동안 약 10,000개의 일자리를 창출할 것이라는 한 보고서를 통해 우리는 곧 메타버스가 정말 다리가 있다.

5. 풀스택 개발

웹 개발 세계의 많은 유행어 중 하나인 Full Stack은 이름에서 알 수 있듯이 여러 웹 개발 분야에 대한 전문 지식을 갖춘 웹 개발자를 나타냅니다. 프론트엔드 및 백엔드 웹 개발에 능숙한 풀스택 개발자는 다분야 전문성 덕분에 2~3명의 개발자가 작업을 수행할 수 있습니다!

IBM, Accenture, HCL, Cognizant, Infosys 등 많은 대기업에서 풀스택 웹 개발자를 고용하고 있습니다. 풀스택 웹 개발자에 대한 수요는 2015년 이후 매년 35%씩 증가하고 있으며 LinkedIn 보고서에 따르면 지금은 풀스택 개발의 세계를 확인하기에 그 어느 때보다 좋은 시기입니다.

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6. 데브옵스

아마도 백만 번은 들었지만 그 의미를 잘 모르는 또 다른 단어인 DevOps는 효과적으로 함께 작업하는 개발 팀과 운영 팀을 말합니다. 물론 DevOps에는 이것보다 조금 더 많은 것이 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 팀 간의 협업과 관련된 새로운 기술 도구, 관행 및 추세는 DevOps를 오늘날 참여하기에 흥미로운 장소로 만듭니다. 누가 DevOps에 관심이 있는지 알아보기 위해 현재 채용 중인 회사에는 Netflix 및 Amazon뿐만 아니라 Meta, Walmart, Target, Adobe 및 Etsy도 포함됩니다!

7. 데이터 사이언스

그리고 이제 조금 더 친숙한 것을 위해. 최근 몇 년 동안 온라인 세계에서 생산되는 데이터의 양이 급격히 증가했습니다. 이렇게 들어오는 모든 데이터를 누가 정리할까요? 구조에 데이터 과학자!

데이터 과학자의 임무는 데이터를 소싱하고 정리하는 것입니다. 그런 다음 데이터가 준비되면 데이터 과학자는 모델과 알고리즘을 개발하여 데이터에서 패턴을 발견할 수 있습니다. 많은 비즈니스가 확장되어 훨씬 더 많은 데이터를 생성함에 따라 데이터 과학자의 경력이 US News 최고의 기술 목록에서 3위를 차지한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 우수한 데이터 과학자를 필요로 하는 확장 조직에는 JP모건 체이스 앤 코, 마이크로소프트, EY, 아마존, PwC가 포함됩니다.

8. 클라우드 컴퓨팅

클라우드에서 많은 일을 할 수 있습니다. 한 가지 예는 비디오 게임 제작자가 클라우드를 사용하여 전 세계 플레이어에게 온라인 게임을 제공하는 방법입니다. 금융 서비스 회사는 클라우드 컴퓨팅의 계산 능력을 사용하여 실시간 사기 방지 및 감지 기능을 제공합니다. 또한 의료 회사는 보다 개인화되고 효과적인 환자 치료를 위해 클라우드를 활용합니다. 그리고 Dropbox, OneDrive, Google Drive 등의 클라우드 저장소가 있습니다. 클라우드 서비스의 초기 사용이 널리 퍼졌습니다.

클라우드는 다양한 목적에 실용적인 다기능적인 것입니다. 따라서 많은 회사에서 클라우드 전문가를 고용하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. Google, eBay, Apple, General Electric 등이 모두 클라우드 설계자를 찾고 있습니다.

9. 비즈니스 인텔리전스

데이터 비즈니스 인텔리전스를 처리하는 또 다른 중요한 방법은 데이터를 유용한 정보로 변환하여 올바른 결정을 내리는 데 도움이 되는 규율입니다. 예를 들어 비즈니스 인텔리전스를 통해 수행할 수 있는 데이터 처리는 나중에 데이터 과학을 수행할 수 있는 정보를 생성합니다.

세계에서 가장 성공적인 비즈니스 중 일부는 비즈니스 인텔리전스의 힘을 활용하는 것으로 알려져 있습니다. 예를 들어 소셜 미디어 거대 기업인 Facebook과 금융 회사인 American Express는 현재 이 기술을 사용하고 있으며 새로운 비즈니스 지능형 개발자를 찾고 있습니다. 기타 비즈니스 인텔리전스에 정통한 조직에는 Microsoft, Sap, Mphasis, Azure, Sony 등이 있습니다.

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10. 블록체인

비트코인과 암호화폐만의 문제가 아니라는 뜻인가요? 예, 블록체인은 단순한 금융보다 훨씬 더 많은 분야에 적용됩니다. 블록체인 개념의 비즈니스 가치가 하늘을 찌르고 있습니다.

블록체인이 공유 원장 또는 데이터베이스를 지칭하는 방법을 들어 보셨을 것입니다. 사람들은 이 분산된 공개 디지털 원장을 사용하여 많은 컴퓨터에서 거래를 기록하고 송수신합니다. 이러한 방식으로 모든 후속 블록과 전체 네트워크를 변경하지 않고는 레코드를 나중에 변경할 수 없습니다. 이것은 블록체인을 안전하게 유지합니다.

간단히 말해서 블록체인은 일종의 기록 보관 기술 또는 분산 원장 기술입니다. 블록체인 개발자를 찾는 일부 회사에는 TCS, Infosys, Accenture, Tech Mahindra 등이 포함됩니다!

결론

마케팅을 위한 AI 및 기계 학습 사용부터 가상 비즈니스를 위한 클라우드 인프라에 이르기까지 2023년 상위 10대 기술 도구는 시작에 불과합니다. 최신 개발은 변화의 한계를 뛰어넘어 효율적인 디지털 워크플로를 그 어느 때보다 쉽게 ​​관리하고 생성할 수 있도록 합니다. 기술 발전은 현대 세계에서 비즈니스가 운영되는 방식을 계속 주도할 것이며 앞서 나가기 위해 노력하는 사람들은 큰 보상을 얻을 가능성이 더 큽니다.

기술 전문가이든 기술을 통해 새로운 기회를 탐색하려는 모험가이든 관계없이 이러한 10가지 고급 기술 도구와 같은 현재 추세를 파악하고 활용할 때입니다. 혁신적인 솔루션을 비즈니스 모델에 통합함으로써 기술 전문 지식 및 기존 리소스와 결합할 때 성능을 최적화하는 비용 효율적인 응용 프로그램 어레이에 액세스할 수 있습니다.

기술과 모든 기술 도구는 우리가 이동 중에 정보를 검색하는 방법이나 제한된 물리적 위치에서 결제를 받는 판매자로부터 우리 삶의 거의 모든 측면을 변화시키고 있으므로 새로운 개발을 책임감 있고 신중하게 활용하는 것은 우리 모두에게 달려 있습니다. 우리 손끝에 더 많은 힘이나 잠재력이 없었으므로 현명하게 사용합시다!

 우리는 Sian Acebo와 관련하여 이 기사를 작성했습니다. Sian은 Compare Broadband의 전무 이사입니다.