의료의 미래를 지배할 10가지 빅 테크 혁신

오랫동안 달성하기가 매우 어렵다고 여겨졌던 원격의료가 갑자기 현실이 될 것이라고 누가 상상이나 했겠습니까? 그러나 그것은 있다! 2023년에는 더 많은 의료 기술 발전과 발전이 예상되므로 가야 할 방향은 하나뿐입니다. 의료 기술의 미래 발전은 획기적인 새로운 기능으로 이어질 것으로 예상됩니다.

의료 행위를 고수익의 미래 보장형 비즈니스 기계로 바꾸는 데 관심이 있다면 의료 기술의 이러한 뜨거운 발전에 익숙해지고 개발을 위한 미래 영역을 정확히 파악해야 합니다.

1. 인공지능과 머신러닝

의료 분야는 빠르게 발전하는 두 가지 기술인 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)에 의해 혁신되고 있습니다. AI의 목표는 문제를 학습, 분석 및 해결할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만드는 것입니다. 이 작업은 전통적으로 사람에 의해서만 수행됩니다. 알고리즘과 통계 모델은 인공 지능의 한 분야인 기계 학습(ML)에서 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습할 수 있도록 하는 데 사용됩니다.

의료는 AI와 ML의 결과로 다양한 변화를 겪을 수 있습니다. 진단 정확도의 향상은 가장 유망한 응용 프로그램 중 하나입니다. X선 및 MRI 스캔의 의료 영상 데이터를 AI 알고리즘으로 분석하여 사람의 눈으로 보기에는 너무 미묘할 수 있는 패턴을 찾을 수 있습니다. 이를 통해 암 및 심장병과 같은 질병을 보다 빠르고 정확하게 진단하여 환자의 결과를 개선하고 생명을 구할 수 있습니다.

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2. 가상현실과 증강현실

미래 의료 기술 분야를 변화시킬 잠재력을 가진 또 다른 두 가지 최첨단 기술은 가상 현실(VR)과 증강 현실(AR)입니다. AR은 디지털 데이터를 실제 세계에 투사하는 반면 VR은 사용자를 가상 환경에 완전히 몰입시켜야 합니다.

교육 의료 전문가는 의료 분야에서 VR 및 AR을 가장 흥미롭게 사용하는 분야 중 하나입니다. 의료 전문가와 학생은 VR과 AR을 활용하여 임상 절차를 수행하고, 수술을 모델링하고, 몰입형 환경에서 복잡한 해부학 및 생리학을 배울 수 있습니다. 이것은 의료 교육의 표준을 향상시키고 의료 인력이 더 나은 환자 치료를 제공하는 데 필요한 능력을 습득하도록 도울 수 있습니다.

의사가 종양의 위치를 ​​확인해야 하는 경우와 같이 증강 현실(AR)을 사용하여 환자의 건강 및 치료 과정에 대한 실시간 정보를 환자에게 보낼 수 있습니다.

3. 원격 의료 및 원격 환자 모니터링

환자가 치료를 받는 방식을 혁신할 수 있는 능력을 갖춘 원격 의료 및 원격 환자 모니터링(RPM)은 빠르게 확장되는 두 가지 의료 분야입니다. RPM은 임상 의사 결정을 지원하기 위해 원격으로 환자 데이터를 수집하고 전송하는 데 중점을 두는 반면, 원격 의료는 원격으로 의료 서비스 및 상담을 제공하는 기술을 사용합니다.

원격 의료 및 RPM의 주요 이점 중 하나는 특히 의료 서비스 제공자에게 많이 접근할 수 없는 농촌 또는 외딴 지역의 환자를 위해 치료에 대한 접근성을 향상시킬 수 있다는 것입니다.

예를 들어, 당뇨병 환자를 위한 원격 혈당 모니터링을 통해 의료 전문가는 약물 복용량을 변경하고 환자가 합병증을 피할 수 있도록 지침을 제공할 수 있습니다.

4. 블록체인

블록체인으로 알려진 디지털 원장 기술을 사용하면 안전하고 개방적인 방식으로 트랜잭션을 기록하고 유지할 수 있습니다. 의료 분야에서 환자 데이터의 저장, 관리 및 공유는 블록체인 기술을 사용하여 완전히 바뀔 수 있습니다.

데이터 보안 및 환자 보호는 의료 분야에서 블록체인의 주요 이점 중 하나입니다. 데이터는 암호화 방법을 사용하는 블록체인에 의해 암호화되고 변조 방지됩니다.

이는 환자 정보의 기밀성과 개인 정보를 보호하는 것 외에도 데이터 유출을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 공유 개선은 의료 산업에서 블록체인의 또 다른 이점입니다. 의료 제공자는 서로 호환되지 않을 수 있는 다양한 전자 건강 기록(EHR) 시스템을 자주 사용하기 때문에 환자 데이터를 공유하는 것이 어려울 수 있습니다. 인증된 사용자가 사용하는 EHR 시스템에 관계없이 환자 데이터에 액세스할 수 있는 분산 시스템을 구축함으로써 블록체인은 제공자 간에 안전하고 효과적인 환자 데이터 공유를 용이하게 할 수 있습니다.

5. 나노기술

나노미터 규모의 물체와 재료를 디자인하고 만들고 활용하는 것은 나노기술에 영향을 미칩니다. 나노기술은 의료 분야에서 질병을 식별, 관리 및 예방하는 방법을 근본적으로 바꿀 수 있는 능력이 있습니다.

약물과 치료법을 표적 부위로 직접 운반할 수 있다는 것은 의료 분야에서 나노기술의 주요 이점 중 하나입니다. 약물을 보다 정확하게 전달하고 부작용 가능성을 낮추기 위해 나노입자는 신체의 특정 세포나 조직을 구체적으로 표적으로 삼도록 만들 수 있습니다. 건강한 세포에 대한 피해를 줄이고 치료 효과를 높이기 위해 나노입자를 사용하여 화학요법 약물을 암세포에 직접 전달할 수 있습니다.

나노 기술의 도움으로 보다 정확하고 민감한 진단 도구의 개발도 가능합니다. 혈액 또는 기타 체액에서 질병 바이오마커를 감지하는 것은 나노입자를 바이오센서로 사용하여 수행할 수 있습니다. 이러한 테스트를 통해 보다 빠르고 정확한 진단을 제공함으로써 조기 개입 및 개선된 결과가 가능합니다.

6. 3D 프린팅

3D프린팅은 디지털 디자인을 바탕으로 재료를 겹겹이 쌓아 입체적인 물건을 만드는 것입니다. 의료용 임플란트 및 장비의 생성 및 사용은 의료 산업에서 3D 프린팅으로 혁신될 수 있습니다.

개인화되고 환자별 의료 임플란트 및 장치를 설계할 수 있는 능력은 의료 분야에서 3D 프린팅의 주요 이점 중 하나입니다. 의료 영상 데이터를 결합하여 환자 해부학의 디지털 모델을 구성함으로써 3D 프린팅은 환자의 특정 해부학에 더 정확하게 맞는 임플란트와 보철물을 생산하여 결과를 높이고 문제의 위험을 낮출 수 있습니다. 사지 또는 척추 부상이 있는 개인의 경우, 예를 들어 3D 프린팅을 활용하여 특수 보조기 또는 보철물을 제작할 수 있습니다.

비기술 산업을 위한 새로운 기술 혁신.

7. 유전자 편집

유전자 편집으로 알려진 기술의 도움으로 연구자들은 유기체의 DNA를 정확하게 변경할 수 있습니다. 우리가 의료 및 질병 치료에 접근하는 방식은 이 기술에 의해 크게 바뀔 수 있습니다.

가장 잘 알려진 유전자 편집 기술 중 하나인 CRISPR-Cas9은 박테리아 효소를 사용하여 특정 DNA 서열을 절단하고 변경합니다. 이 기술을 사용하면 겸상적혈구 빈혈 및 낭포성 섬유증과 같은 질병을 유발하는 유전적 이상을 고칠 수 있습니다.

유전자 편집을 통해 새로운 항암제를 만들 수도 있습니다. 과학자들은 암세포의 DNA를 변경하여 건강한 세포를 손상으로부터 보호하면서 암세포를 특별히 표적으로 하는 치료법을 개발할 수 있습니다.

8. 의료 사물 인터넷

"의료 사물 인터넷"(IoMT)이라는 용어는 실시간으로 환자 데이터를 수집, 전송 및 분석할 수 있는 연결된 의료 앱 및 장치의 네트워크를 의미합니다. IoMT는 환자 결과를 개선하고 비용을 낮추며 효율성을 높임으로써 의료 서비스 제공 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

원격 및 실시간 환자 모니터링 기능은 IoMT의 주요 이점 중 하나입니다. 이를 통해 의료 전문가는 잠재적인 건강 문제를 조기에 발견하고 악화되기 전에 조치를 취하며 보다 개별화된 치료를 제공할 수 있습니다.

9. 지속가능성과 탈탄소화

보다 지속 가능한 미래를 향한 세계적인 압력의 일환으로 의료 분야는 에코 라벨링 제공과 같은 환경 개선을 위해 노력하고 있습니다. 에코라벨링은 세계 어디에서나 자발적인 환경성과 인증 및 라벨링 방식으로 활용되고 있습니다. 보다 환경 친화적인 것으로 입증된 제품 또는 서비스는 특정 범주의 에코 라벨로 강조 표시됩니다.

결과적으로 기업은 실험실, 진료소, 병원 및 의료 부문을 위한 친환경 라벨 프린터 솔루션에 투자합니다. 계정/환자 정보, 투약 정보, 의료 경고, 케이지 카드 등이 포함된 전문가용 압력 감지 라벨을 인쇄하는 기능은 이 프린터를 의료 전문가에게도 유용하게 만듭니다.

10. 병원 작업 흐름을 자동화하는 로봇 공학

숙련된 의료진 채용 비용을 잠재적으로 줄이기 위해 전 세계의 스타트업은 다양한 종류의 로봇 시스템을 포함한 AI 프로젝트 개발에 수억 달러를 투자하기 시작했습니다.

사람을 기계로 대체하는 것은 실업률을 높이고 사회적 기준을 낮추는 것이 아니라 이미 간호사와 의사의 심각한 부족에 직면한 의료 시설을 지원하는 것입니다.

현대 의학은 수술, 청결 및 원격 진단을 포함하여 로봇 보조 및 자동화 시스템을 사용할 수 있는 거의 무한한 잠재력을 가지고 있지만 의료 시스템의 최우선 목표는 항상 의료 인력의 복지와 환자의 성공적인 치료입니다.

현재와 ​​미래의 강력한 융합을 달성하기 위해 로봇 및 AI 기반 기술을 사용하여 기존 프로세스를 대체하는 것이 아니라 보완할 것입니다.

미래 의료 기술

향후 10년 동안 글로벌 현대 의료 시스템은 이 기사에서 살펴본 의료 산업의 여러 중요 신기술에 의해 지배될 것입니다.

초점은 일반적으로 질병을 고급 단계에서 치료하는 대신 질병을 예측하고 예방함으로써 의료 서비스의 소비자화 및 의료 서비스의 경제성을 개선하는 데 있습니다. 의료 기술 혁신은 가까운 미래에 의학 분야에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 우리는 미래 의료 기술에 더 많은 발전이 있을 것이라고 믿습니다.

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결론

가장 중요한 산업 중 하나인 건강 관리의 개선은 종종 희귀 질환의 치료로 이어집니다. 주로 인류에 대한 더 나은 이해를 가능하게 한 의료 산업의 기술 발전 덕분입니다.

환자와 의료 전문가가 보다 지속 가능한 세상에서 살 수 있는 새로운 기회와 이전에 치료할 수 없었던 질병을 치료할 수 있는 새로운 기회는 의료 응용 분야에서 기술을 사용함으로써 가능해졌습니다. 인공 지능(AI), 머신 러닝, 가상 진료, 의료 사물 인터넷 등이 향후 10년 동안 의료 기술의 미래를 지배할 것입니다.