AI를 활용한 타겟 광고 개인화를 위한 12가지 전략

AI 마케팅 전략 수립

AI 타겟팅 시스템과 도구를 구현하면 캠페인에 정보를 제공하고 성과를 최적화하는 데 필요한 귀중한 고객 통찰력을 얻을 수 있습니다. 먼저 포괄적인 AI 마케팅 전략을 개발하는 과정을 살펴보겠습니다. 다음을 정의하는 과정을 안내해 드립니다.

• 당신의 목표
• 대상 고객
• 메시징
• 예산
  
  

AI 마케팅 전략을 개발할 때 기술이 비즈니스를 어떻게 개선할지 고려하는 것이 중요합니다. AI가 개인화된 광고를 만드는 데 도움을 줄 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• 고객의 공감을 불러일으키는 관련성 높은 광고를 제공하여 광고 성과를 높입니다.
• 기존 고객과 더 자주, 효과적으로 소통하여 더 많은 수익 창출
• 좋아하는 것, 거주 지역을 기반으로 새로운 잠재 고객을 타겟팅하여 획득률을 높입니다.

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맞춤 광고는 어떻게 작동하나요?

디지털 세계에서 타겟 광고는 올바른 청중에게 다가가고 전환을 유도하는 열쇠입니다. 광고를 효과적으로 개인화하려면 광고 뒤에 숨은 메커니즘을 이해하는 것이 중요합니다.

고객 데이터는 광고 경험을 맞춤화하는 데 중요한 역할을 합니다. 검색 행동, 구매 내역 등의 고객 데이터를 활용하여 고객의 관심 사항과 요구 사항을 직접적으로 전달하는 광고를 만들 수 있습니다.

타겟 고객을 식별하고 개인화된 광고 경험을 만든 후에는 이들에게 다가갈 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 농구화에 관심이 있고 새 신발을 쇼핑하고 있다는 것을 알고 있다면 할인 코드나 특별 행사를 활용할 가능성이 더 높습니다.

AI 타겟팅은 이러한 프로세스를 자동화하여 특정 고객 세그먼트를 타겟팅하고, 개인화된 광고를 제공하고, 더 나은 결과를 위해 캠페인을 지속적으로 최적화할 수 있도록 해줍니다.

결과? 전환율 증가, 광고 투자수익 증가, 광고 활동 효율성 향상.

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AI 타겟 광고를 위한 12가지 전략

아래의 각 전략은 광고 개인화의 특정 측면에 중점을 둡니다. AI를 통해 광고 개인화 노력을 극대화할 수 있도록 각 전략의 이점과 단계를 안내해 드립니다.

1. 고객 세분화

AI를 사용하여 고객 기반을 그룹으로 분류하고 개인화된 광고로 각 세그먼트를 타겟팅하여 효과를 극대화할 수 있습니다.

효과적인 타겟 광고를 위해서는 타겟 고객을 이해하고 그들의 특성과 선호도에 따라 그들을 분류하는 것이 중요합니다. AI는 다음과 같은 데이터를 분석하여 고객 기반을 세분화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 인구통계
• 구매 내역
• 탐색 동작
• 어떤 종류의 장치를 사용하고 있는지
• 지리적 위치

그런 다음 구매 가능성이나 잠재 가치에 따라 이러한 그룹을 더욱 세분화할 수 있습니다. 이 작업에 AI를 사용하면 시간과 예산이 절약되는 동시에 수동으로 수행하는 것보다 더 정확한 세분화를 제공할 수 있습니다.

HubSpot은 고객을 분류하는 데 도움이 되고 누구나 무료로 사용할 수 있는 ChatSpot 이라는 AI 도구를 출시했습니다.

AI 기반 고객 세분화 도구를 사용하면 각 고객 세그먼트에 대해 고도로 타겟팅된 광고 캠페인을 만들어 고객의 요구 사항과 관심 사항에 맞는 개인화된 메시지와 제안을 전달할 수 있습니다.

2. 구매자 및 고객 여정에 맞게 최적화

AI가 전략의 효과적인 부분이 되려면 검증된 진정한 마케팅 원칙을 준수해야 합니다. 타겟 AI 광고를 올바르게 설정하면 구매자가 구매 유입경로를 통해 자연스럽게 이동할 수 있습니다.

이미지 제공: Hubspot

구매자 여정의 각 단계를 따르는 광고 시퀀스를 구축하세요.

의식

구매자는 자신이 가지고 있는 필요성이나 문제를 깨닫고 정보를 조사하고 수집하기 시작합니다. 이러한 유형의 검색에 게재되어 이 단계에 맞는 광고를 만드세요.

고려 사항

구매자는 자신의 문제를 정의했으며 이제 가능한 솔루션이나 제품을 찾고 있습니다. 그들은 다양한 옵션을 평가하고 기능, 가격 및 리뷰를 비교하고 있습니다. 이 단계를 타겟팅하는 광고의 경우 제품이 구매자의 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지에 초점을 맞춰야 합니다.

결정

구매자는 구매할 준비가 되어 있으며 특정 제품이나 서비스를 선택합니다. 그들은 연구를 수행하고 옵션을 비교한 후 이제 어떤 옵션이 자신에게 가장 적합한지 결정하고 있습니다.

3. 리타겟팅

리타겟팅은 고객이 웹사이트를 떠났거나 어떤 방식으로든 상호작용한 고객에게 다가갈 수 있는 강력한 도구입니다. 귀하의 제품이나 서비스에 이미 관심을 보인 사람들이 쉽게 다시 돌아와 유료 고객으로 전환할 수 있습니다.

AI 리타겟팅은 사용자 행동, 검색 기록 및 기타 데이터 포인트를 분석하여 보다 타겟화된 고객을 구축하고 유지할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 전환 가능성이 가장 높은 개인화된 광고를 제공할 수 있습니다. 이는 귀하의 브랜드에 부합하고 스팸성 또는 침해성으로 비쳐지지 않는 방식으로 수행되는 것이 중요합니다.

실제 사례에서 Carrefour Taiwan은 Appier의 AI 리타겟팅 솔루션을 사용하여 웹사이트 전환율을 20% 높였습니다. 사용된 전술 중 하나는 사용자가 이전에 찾고 있던 것을 기반으로 전략적으로 쿠폰을 제공하여 고려 단계에서 구매자 단계로 이동하는 것이었습니다.

AI의 머신 러닝과 대량의 데이터 처리 능력을 활용하여 귀하의 제품에 관심을 보인 쇼핑객에게 딱 맞는 이메일, 유료 광고, 쿠폰을 보낼 수 있습니다.

4. 이메일 마케팅

유료 캠페인을 성공시키려면 독자의 관심을 끌 수 있는 매력적인 카피를 만들어야 합니다. 이메일 캠페인을 사용하면 어떤 콘텐츠가 청중에게 공감을 불러일으키고 어떤 콘텐츠가 그렇지 않은지에 대한 정보를 수집할 수 있습니다.

AI를 사용하여 이메일 내의 열람률과 클릭수를 분석하여 어떤 문구, 콘텐츠 또는 이미지가 가장 많은 행동을 생성하는지에 대한 데이터를 얻습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 유료 광고를 위한 광고 문구와 시각적 자료를 만들 수 있습니다. 최대한 구체적인 정보를 얻기 위해 A/B 테스트를 수행할 수도 있습니다.

SendGrid는 AI를 사용하여 이메일 캠페인에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

이와 같은 AI 기반 통찰력을 사용하면 클릭률을 높이고 궁극적으로 전환율을 높여 광고 활동을 최적화할 수 있습니다.

5. 소셜 리스닝

AI를 사용하여 소셜 미디어 및 기타 온라인 플랫폼에서 회사 및 업계에 대한 언급을 추적하세요. 이 전략은 고객이 회사와 경쟁업체에 대해 실제로 어떻게 이야기하는지 더 잘 이해하기 위해 리뷰를 읽는 것과 유사합니다.

소셜 청취와 소셜 모니터링의 차이점

소셜 청취는 모니터링을 통해 응답할 목적으로 회사에 대한 특정 언급만 추적한다는 점에서 소셜 모니터링과 다릅니다. 소셜 청취를 통해 사람들이 업계 전체, 특정 제품 카테고리, 심지어 타겟팅하려는 잠재 고객뿐만 아니라 브랜드에 대해 어떻게 이야기하고 있는지에 대한 큰 그림을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 회사의 장기 계획을 세우는 목표를 갖게 됩니다.

소셜 청취를 통해 얻은 데이터를 활용하는 방법

소셜 청취를 통해 얻은 데이터는 사용자가 귀하의 제품과 어떻게 연결되는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 또한 그들이 당신에 대해 어디에서 이야기하고 있는지 알려줄 것입니다.

이 전략의 또 다른 이점은 소비자가 브랜드를 어떻게 인식하는지에 대한 실제적인 아이디어를 얻을 수 있다는 것입니다. 예를 들어 Z세대와 같은 젊은 고객을 타겟팅하려는 경우, Z세대는 "자기 인식"과 진정성 있는 브랜드를 선호하는 경향이 있으므로 이는 특히 유용할 수 있습니다. 귀하는 찾은 정보를 귀하의 광고 캠페인에 유리하게 사용할 수 있습니다.

또한 소셜 청취를 사용하여 이미 귀하의 브랜드와 동조하는 영향력 있는 사람을 찾고 팔로어를 위해 맞춤화된 캠페인을 만들 수 있습니다.

Brand24의 AI 소셜 청취 와 같은 도구를 사용하면 인터넷 전체에서 브랜드에 대한 언급을 추적할 수 있습니다.

6. 예측 분석

예측 분석을 사용하여 고객 행동을 예측하고 이러한 통찰력을 바탕으로 AI 기반 광고를 만드세요.

고객 행동과 선호도를 예측하는 능력은 타겟 광고에 있어 매우 중요합니다. AI 예측 분석은 과거 구매 행동, 검색 기록, 인구 통계 정보 등 방대한 양의 데이터를 분석하여 미래 고객 행동을 예측할 수 있습니다.

이러한 통찰력을 활용하면 타겟 온라인 광고를 고객 선호도에 맞게 개인화하여 참여 및 전환 가능성을 높일 수 있습니다.

Google Analytics 예측 측정항목을 사용하면 데이터를 Google의 기계 학습과 결합하여 타겟 광고의 개인화를 최적화할 수 있습니다. 추적할 수 있는 세 가지 지표는 다음과 같습니다.

• 구매 확률
• 이탈 확률
• 예상 수익
  
  

이러한 측정항목의 데이터를 사용하면 모든 제품에서 리마케팅 ​​및 사용자 재참여에 사용할 수 있는 예측 잠재고객을 생성할 수 있습니다.

예측 분석을 사용하여 구축할 수 있는 대상의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 곧 이탈할 가능성이 있는 고객
• 곧 구매할 가능성이 높은 고객
• 곧 첫 구매자가 될 가능성이 높은 사용자
• 가장 많은 돈을 쓸 가능성이 있는 사용자
  
  

그런 다음 이들 그룹을 선택하고 이들이 다음에 취할 가능성이 가장 높은 조치를 기반으로 이들에게 표시되는 광고를 개인화할 수 있습니다.

생성적 AI와 예측 분석의 결합

예측 분석은 어떤 제품을 어떤 사용자에게 광고해야 하는지와 같은 광고 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 제품에 제너레이티브 AI로 만든 광고 카피, 이미지를 결합하면 초개인화 광고를 제공할 수 있는 기회를 만들 수 있습니다.

7. AI 기반 웹사이트 테일러링

귀하의 웹사이트는 브랜드의 얼굴이며, 이를 개인화하면 사용자 경험과 전환에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

AI 웹사이트 맞춤 도구는 사용자 행동, 선호도, 과거 상호 작용을 분석하여 홈페이지와 랜딩 페이지를 동적으로 개인화할 수 있습니다.

AI를 사용하여 웹사이트를 맞춤화하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 방문자에게 관련 제품, 제안 및 추천 제공
• 참여도 높이기
• 반송률 감소
• 더 많은 전환 유도
  
  

각 방문자에 맞게 웹 사이트 콘텐츠를 수동으로 맞춤화하는 것은 불가능하지만 생성 AI를 사용하면 가능합니다. Generative AI를 사용하면 AI 시스템에 프롬프트를 제공한 다음 이미지나 복사본을 생성하여 시간을 절약할 수 있습니다.

옴니채널 존재

또한 고객과 잠재 고객이 보는 광고부터 웹사이트에서 찾는 콘텐츠와 언어에 이르기까지 응집력 있는 옴니채널 경험을 만들 수 있습니다. 이를 통해 쇼핑객에게 일관된 메시지를 보내고 고객의 마음속에 귀하의 브랜드를 확고히 하여 전환으로 이어질 수 있습니다.

8. 유료 광고에 Google AI 활용

Google에서 제공하는 동적 광고와 새로운 AI 기능을 살펴보고 타겟 광고를 개인화하고 효율성을 높이세요.

Google은 AI 혁신의 선두에 서 있으며, Google의 도구와 기능은 귀하의 타겟 광고 활동을 강화할 수 있습니다. Google의 AI를 기반으로 하는 동적 광고는 사용자 행동과 선호도를 기반으로 개인화된 광고를 자동으로 생성합니다.

또한 Google의 AI 기능은 입찰 전략을 최적화하고 실행 가능한 통찰력을 제공하여 광고 실적을 향상시킬 수 있습니다.

실적 극대화 캠페인

Google은 Google의 모든 네트워크에 광고를 게재하는 실적 극대화 캠페인을 시작했습니다. 광고주의 존재감과 전환율을 높이는 것을 목표로 기계 학습을 활용합니다. 스마트 자동 입찰이 사용되며 광고는 각 게재위치에서 ​​가장 실적이 좋을 것 같은 형식으로 표시됩니다.

실적 극대화 캠페인을 사용하면 잠재고객의 검색 의도에 맞춰 광고를 게재하여 전환 가능성을 높일 수 있습니다.

제품 스튜디오

Google에는 Product Studio라는 제품 이미지용 생성 AI 스튜디오가 있습니다. 이를 통해 새로운 배경을 제거 및 추가하고 이미지의 전반적인 품질을 향상시켜 새로운 제품 이미지를 만들 수 있습니다.

이를 통해 타겟 고객의 취향에 맞는 맞춤형 이미지를 쉽게 만들 수 있습니다.

Google 생성 경험

Google Generative Experience는 Bing의 AI 기반 검색 결과와 유사하게 사용자에게 몰입형 검색 환경을 제공합니다. 쿼리에 대한 개인화된 답변과 쿼리자가 찾고 있는 모든 것에 도움이 되는 제품 제안을 결합합니다.

이러한 새로운 인터넷 검색 방향에 맞게 광고를 최적화하면 귀하의 제품이 경쟁업체보다 돋보이게 될 것입니다. 어떤 사람이 구입할 새로운 도시용 자전거를 찾고 있다고 가정해 보겠습니다. Google은 가격대에 맞는 자전거를 구매할 때 주의해야 할 사항과 같은 정보와 함께 제공합니다.

따라서 제품에 대한 실제 데이터를 제공하는 것 외에도 쇼핑객의 필요와 욕구에 맞춰 광고를 최적화할 수 있습니다.

새로운 AI 동영상 캠페인

Google에는 수요 창출과 동영상 보기라는 두 가지 새로운 캠페인 유형이 있습니다. AI를 기반으로 구축되었기 때문에 본질적으로 잠재고객을 위한 개인화된 광고를 생성합니다.

수요 창출은 실적이 가장 우수한 콘텐츠를 가져와서 광고 크리에이티브를 맞춤화한 다음 기존 콘텐츠와 유사한 새로운 잠재고객에게 보여줄 것입니다. 동영상 보기는 단일 캠페인을 사용하여 YouTube에 모든 동영상 형식(사용자가 동영상을 스트리밍하는 동안, 동영상 피드 및 Shorts에서)으로 광고를 게재합니다.

9. 개인화된 광고를 위해 Meta의 AI 활용

Facebook과 Instagram의 모회사인 Meta는 광고를 개인화하고 적절한 잠재 고객에게 도달하는 데 도움이 되는 광범위한 AI 기반 광고 도구를 제공합니다. 그들은 계속해서 혁신하고 사용자에게 더 많은 AI 도구를 제공하고 있습니다.

다음 메타 기능을 사용하여 고도로 개인화되고 타겟화된 광고를 만드세요.

자동화된 광고

이러한 광고는 광고 작성 과정을 간소화합니다. 귀하의 광고 캠페인 목표가 무엇인지 Meta에 알려주면 Meta는 귀하가 해당 목표를 달성하는 데 도움이 되는 개인화된 광고를 제공할 것입니다.

귀하가 답변할 몇 가지 질문은 다음과 같습니다.

1. 웹사이트가 있나요?
2. 사람들이 귀하의 웹사이트에서 제품을 구매합니까?
3. 웹사이트를 통해 리드를 얻나요?
4. 청중은 어디에 있습니까?
5. 청중이 좋아할 만한 주제는 무엇입니까?

자동 광고를 더 많이 사용할수록 귀하에게 가장 적합한 것이 무엇인지 더 많이 학습하고 제안과 함께 광고에 대한 추가 개선 사항을 제공합니다.

또한 다음을 수행할 수 있습니다.

• 최대 6개의 광고 버전을 생성하면 Meta가 시간이 지남에 따라 가장 성과가 좋은 버전을 보여줍니다.
• 귀하에게 맞춤화되고 점점 더 구체적인 청중 제안을 받아보세요.
• 최상의 결과를 가져올 가능성이 가장 높은 예산 권장사항을 받아보세요.
• 귀하의 광고 실적과 더 큰 성공을 거두기 위해 어떤 변화를 취할 수 있는지에 대한 실시간 업데이트를 받아보세요.

청중 네트워크

다양한 플랫폼으로 도달 범위를 확장합니다. Meta에서 실시한 연구 에 따르면 사람들은 Facebook에서 광고를 보는 것보다 Facebook, Instagram, Audience Network에서 광고를 본 경우 전환할 가능성이 8배 더 높았습니다.

Audience Network 타겟팅을 사용하면 이미지, 동영상, 캐러셀 광고를 통해 트래픽 및 전환 증가와 같은 목표를 달성할 수 있습니다.

유사 잠재고객

유사 잠재고객은 기존 고객과 유사점을 공유하는 신규 고객을 발견하는 기계 학습 도구입니다.

AI 샌드박스

Meta가 계속해서 AI 제품을 개발함에 따라 더 많은 도구를 사용할 수 있게 되었습니다.

• 배경 생성: 텍스트 입력에서 배경 이미지를 생성하여 광고주가 다양한 배경을 빠르게 시도하고 크리에이티브 자산을 다양화할 수 있습니다.
• 이미지 노출: 여러 표면(스토리, 릴)에서 다양한 종횡비에 맞게 크리에이티브 자산을 조정하여 자산 용도를 변경할 필요성을 줄입니다.
• 텍스트 변형: 광고주 카피의 중요한 사항을 강조하기 위해 여러 버전의 텍스트를 생성하여 특정 청중에게 다양한 메시지를 전달할 수 있습니다.

10. 동적 가격 책정 구현

동적 가격 책정은 기업이 시장 수요 및 기타 변수에 따라 가격을 조정할 수 있도록 하는 전략입니다. 인공 지능과 결합하면 동적 가격 책정을 사용하여 온라인 광고를 개인화할 수 있습니다.

동적 가격 책정은 어디에서 사용할 수 있나요?

Google 네트워크, Facebook, Instagram 등 광고하는 모든 곳에서 동적 가격 정책을 사용할 수 있습니다. 게재 중인 광고가 웹사이트의 가격과 일치하는지 확인하세요.

즉, 오류를 방지하려면 제품 피드를 쉽게 업데이트할 수 있는 방법이 필요합니다. 예를 들어 Google 광고의 경우 방문 페이지 가격이 광고 가격과 일치하지 않으면 제품이 비승인됩니다.

AI를 이용한 동적 가격 책정은 어떻게 작동하나요?

AI 알고리즘은 소비자 행동과 구매 내역을 분석하여 각 소비자에게 고유한 동적 가격을 제안하고 맞춤형 거래 및 제안을 생성할 수 있습니다.

동적 가격 정책과 개인화된 광고를 함께 사용하여 소비자에게 더욱 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 동적 가격 책정 알고리즘은 고객이 이전에 관심을 보인 제품에 대한 프로모션이나 할인을 제공할 수 있습니다. 해당 개인화된 광고는 동일한 제품이나 관련 제품을 홍보하는 고객에게 표시될 수 있습니다.

그러나 마케팅 담당자는 투명성을 갖춘 동적 가격 책정을 사용하여 지속적인 가격 변동으로 인해 고객의 신뢰를 압도하지 않도록 해야 합니다.

11. AI를 통한 지속적인 최적화

광고의 세계는 끊임없이 진화하고 있으므로 최대 성과를 얻으려면 캠페인을 지속적으로 최적화하는 것이 중요합니다.

AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고, 캠페인 성과를 모니터링하고, 실시간 조정을 통해 최적화 프로세스를 자동화하여 소비자를 위한 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

AI 타겟팅 시스템은 실시간 데이터를 사용하여 소비자의 탐색 및 구매 내역에서 관심을 가질 만한 제품을 추천할 수 있습니다. 이를 통해 개별 소비자의 공감을 불러일으키는 개인화되고 관련성 높은 광고 경험을 창출하여 참여율과 전환율을 높일 수 있습니다.

예를 들어, 고급 패션 소매업체 LUISAVIAROMA(LVR)는 AI 추천 시스템인 Dynamic Yield를 사용하여 체크아웃 페이지에 개인화된 추천을 추가함으로써 ARPU를 15% 늘렸습니다.

12. 편향된 데이터 방지

개인화된 광고에 AI를 활용할 때 고객의 의견을 듣고 편향된 데이터를 피하는 방법을 알아보세요.

AI는 귀중한 통찰력을 제공하고 프로세스를 자동화할 수 있지만 데이터와 알고리즘의 잠재적인 편향을 계속 인식하는 것이 중요합니다. 편향된 데이터는 불공정한 타겟팅과 비효과적인 광고 캠페인으로 이어질 수 있습니다. 고객 피드백을 듣고 경계를 유지함으로써 편견을 피하고 AI 기반 광고 활동이 공정하고 효과적인지 확인할 수 있습니다.

AI 시스템의 편향은 AI 훈련에 사용되는 알고리즘이 기존 편향을 반영하거나 심지어 강화할 수 있기 때문에 점점 더 우려되고 있습니다. AI 생성 광고에서 편견을 피하려면 데이터가 어떻게 사용되는지, 데이터에 포함되지 않는 것이 무엇인지 이해해야 합니다. 즉, 데이터에서 누락된 것이 무엇인지, 더 나쁘게는 포함된 것이 무엇인지 알아야 합니다.

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AI를 활용한 맞춤형 타겟 광고 제작 모범 사례

1. 데이터 개인 정보 보호 지침을 따르십시오

   적절한 동의 획득, 사용자 데이터 보호 등 개인정보 보호 규정을 준수합니다. 사용자의 데이터가 어떻게 사용되는지 투명하게 공개하고 개인 정보 보호 기본 설정을 제어할 수 있도록 하세요.
   
   

2. 명확한 목표와 캠페인 목표 정의

   AI를 활용하여 광고 캠페인을 최적화하기 전에 목표를 정의하는 것이 중요합니다. 이는 원하는 결과를 달성하는 데 적합한 AI 도구와 알고리즘을 선택하는 데 도움이 됩니다.
   
   

3. 품질 데이터 사용

   AI 광고 최적화 전략의 성공은 사용된 데이터의 품질에 크게 좌우됩니다. 개인화된 타겟팅을 위해 AI를 효과적으로 사용하려면 데이터가 깨끗하고 체계적이며 정확한지 확인하세요.
   
   

4. 청중을 분류하세요

   AI는 대규모 데이터 세트를 분석하여 다양한 대상 세그먼트와 선호도를 식별하는 데 도움이 됩니다. 다양한 고객 세그먼트를 이해함으로써 각 타겟 그룹과 관련성이 높은 개인화된 광고를 만들 수 있습니다.
   
   

5. 광고 및 AI 마케팅 전략을 계속 테스트하세요.

   AI를 사용하면 다양한 변형 광고를 테스트하고 실시간으로 성과를 분석할 수 있습니다. 결과를 지속적으로 모니터링하고 AI 알고리즘을 사용해 카피, 비주얼, 클릭 유도 문구 등 광고 요소를 최적화하여 효과를 극대화합니다.
   
   

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결론

AI 타겟 광고의 개인화는 성공의 비결입니다. AI를 활용하면 타겟 광고 활동을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다. 이 문서에 설명된 11가지 전략을 사용하여 광고를 개인화하고 잠재고객의 관심을 끌고 탁월한 결과를 얻으세요.

AI로 캠페인을 최적화할 수 있는 기회를 놓치지 마세요. 지금 이러한 전략을 구현하고 개인화된 타겟 광고의 이점을 누리십시오. 디지털 광고 세계에서 AI를 사용하는 방법에 대해 더 자세히 알고 싶으십니까? 다음 기사 에서 디지털 마케팅에 AI를 사용하기 위한 올인원 가이드를 확인하세요.