SQL Server에서 인덱스 조각화를 감지하고 측정하는 방법은 무엇입니까?

게시 됨: 2023-06-15

오늘은 데이터베이스 관리에 사용되는 시스템인 SQL Server( wiki )의 흥미로운 측면을 살펴보겠습니다. 오늘의 주제는 "SQL Server의 인덱스 조각화"입니다. 이를 감지하고 측정하는 방법을 배웁니다. 걱정하지 마세요. 들리는 것처럼 복잡하지 않습니다!

가장 좋아하는 노래 재생 목록에 대해 생각해 봅시다. 노래는 특정 순서로 배열되어 있으므로 원하는 방식으로 정확하게 즐길 수 있습니다. 하지만 시간이 지남에 따라 일부 노래가 삭제되고 새 노래가 추가되고 다른 노래가 이동된다면 어떻게 될까요? 재생 목록의 순서가 흐트러지죠? 이는 인덱스 조각화에 대해 이야기할 때 데이터베이스에서 발생하는 것과 유사합니다.

데이터베이스에서 데이터는 빠르고 쉽게 액세스할 수 있도록 특정 방식으로 구성됩니다. 그러나 데이터가 추가, 업데이트 또는 제거됨에 따라 이 순서가 중단되어 "인덱스 조각화"라고 하는 현상이 발생할 수 있습니다. 이것은 셔플된 재생 목록이 청취 경험을 방해하는 방식과 마찬가지로 데이터베이스 속도를 저하시킬 수 있습니다.

이 기사에서는 이 '셔플링'이 발생하는 시기를 파악하는 방법과 데이터가 '셔플링'되는 정도를 측정하는 방법을 알아봅니다. DJ가 되는 것과 같지만 데이터베이스를 위한 것입니다! 자, 덱을 돌릴 준비를 하고 시작합시다!

목차 보기

인덱스 조각화 이해
인덱스 조각화 감지
인덱스 조각화 측정
결과 해석
결론

인덱스 조각화 이해

이제 인덱스 조각화가 실제로 무엇인지 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 재생 목록 예제를 기억하십니까? 재생 목록의 노래와 마찬가지로 데이터베이스의 데이터는 특정 순서로 저장됩니다. 이 순서는 모든 것이 저장된 위치에 대한 지도 또는 가이드와 같은 '인덱스'라는 것을 사용하여 유지됩니다.

이제 새 노래(또는 데이터)를 추가하거나 일부를 제거하거나 이동할 때 재생 목록(또는 색인)이 섞이거나 조각날 수 있습니다. 데이터베이스 용어로 이것을 '인덱스 조각화'라고 합니다.

조각화에는 내부 및 외부의 두 가지 유형이 있습니다.

내부 조각화는 재생 목록에 빈 트랙이 있는 것과 같이 데이터 페이지 내에 빈 공간이 있을 때 발생합니다.
반면에 외부 조각화는 노래가 원하는 순서가 아닌 경우와 같이 페이지의 논리적 순서가 물리적 순서와 일치하지 않는 경우입니다.

이제 인덱스 조각화에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까? 인덱스가 조각화되면 SQL Server는 필요한 데이터를 찾기 위해 더 많은 노력을 기울여야 합니다. 특정 순서로 셔플된 재생 목록을 들으려는 것과 같습니다. 더 많은 노력이 필요합니다. 마찬가지로 조각난 인덱스는 데이터베이스 성능을 저하시켜 데이터 검색 속도를 늦추고 효율성을 떨어뜨릴 수 있습니다.

다음 섹션에서는 이 조각화를 감지하는 방법과 이를 수정하기 위해 수행할 수 있는 작업에 대해 알아봅니다. 마치 우리가 원하는 방식으로 음악을 즐길 수 있도록 재생 목록을 구성하는 방법을 배우는 것과 같습니다! 이제 여행의 다음 부분으로 넘어 갑시다.

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인덱스 조각화 감지

이제 인덱스 조각화가 무엇인지 이해했으므로 이를 감지하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다. SQL Server는 이 작업을 수행할 수 있는 편리한 도구와 명령을 제공합니다. 재생 목록이 섞이고 재구성이 필요한 때를 알려주는 특별한 앱이 있는 것과 같습니다.

SQL Server에서 사용하는 기본 도구는 sys.dm_db_index_physical_stats 라는 시스템 함수입니다. 꽤 한 입, 그렇지? 그러나 걱정하지 마십시오. 들리는 것처럼 복잡하지 않습니다. 이 기능은 데이터베이스를 검사하고 인덱스가 얼마나 조각난지 알려주는 탐정과 같습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터베이스 및 테이블 선택:

먼저 검사할 데이터베이스와 테이블을 함수에 알려줍니다. 확인하려는 재생 목록을 선택하는 것과 같습니다.

2. 기능 실행:

그런 다음 함수를 실행합니다. 이는 다음과 같은 SQL 명령을 실행하여 수행됩니다.

 SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(N'YourDatabaseName'), OBJECT_ID(N'YourTableName'), NULL, NULL, 'DETAILED');

이 명령에서 'YourDatabaseName' 및 'YourTableName'을 데이터베이스 및 테이블의 이름으로 바꿉니다.

3. 결과 읽기:

이 함수는 많은 정보를 반환하지만 우리가 관심을 갖는 핵심은 avg_fragmentation_in_percent 라는 값입니다. 인덱스가 얼마나 조각화되어 있는지 백분율로 알려줍니다. 재생 목록이 얼마나 섞였는지 알려주는 것과 같습니다.

인덱스 조각화 측정

키나 몸무게를 측정하듯이 우리의 지표가 얼마나 파편화되어 있는지도 측정할 수 있습니다. SQL Server에서는 이를 위해 몇 가지 주요 메트릭을 사용합니다. 재생 목록의 순서가 어긋난 정도를 측정하는 것과 같다고 생각하세요. 방법은 다음과 같습니다.

메트릭 이해:

우리가 사용하는 주요 지표는 avg_fragmentation_in_percent 입니다. 이는 인덱스에서 논리적 조각화(순서가 맞지 않는 페이지)의 백분율을 알려줍니다. 재생 목록의 몇 퍼센트가 섞였는지 알려주는 것과 같습니다.

또 다른 중요한 지표는 page_count 입니다. 인덱스의 총 인덱스 또는 데이터 페이지 수를 알려줍니다. 재생 목록에 있는 총 노래 수라고 생각하세요.

명령 실행:

조각화를 감지할 때와 마찬가지로 sys.dm_db_index_physical_stats 함수를 실행하여 인덱스 조각화를 측정합니다. 그러나 이번에는 avg_fragmentation_in_percent 및 page_count 값에 주의를 기울입니다.

다음은 다시 명령입니다.

 SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(N'YourDatabaseName'), OBJECT_ID(N'YourTableName'), NULL, NULL, 'DETAILED');

'YourDatabaseName' 및 'YourTableName'을 데이터베이스 및 테이블의 이름으로 바꾸는 것을 잊지 마십시오. 다음은 단순성을 위해 몇 개의 열만 포함하여 볼 수 있는 내용의 예입니다.

이 단순화된 표에서:

object_id는 테이블의 ID입니다.
index_id는 인덱스의 ID입니다.
index_type_desc는 인덱스 유형을 설명합니다(예: "CLUSTERED INDEX").
avg_fragmentation_in_percent는 인덱스의 평균 조각화(백분율)입니다.
fragment_count는 인덱스에 있는 조각(페이지의 연속 그룹) 수입니다.
page_count는 인덱스의 총 페이지 수입니다.

이 테이블은 인덱스의 조각화 상태를 명확하게 보여줍니다.

결과 해석:

avg_fragmentation_in_percent 가 5% 미만이면 인덱스가 아주 좋은 상태입니다. 재생 목록을 약간 섞은 것과 같습니다. 5%에서 30% 사이이면 인덱스가 일부 재구성을 사용할 수 있습니다. 그리고 30% 이상이면 재생 목록을 처음부터 다시 정렬하는 것과 같이 인덱스를 완전히 다시 작성해야 할 수도 있습니다.

page_count 값은 인덱스(또는 재생 목록)의 크기를 알려줍니다. 작은 숫자라면 조각화에 대해 너무 걱정할 필요가 없을 수도 있습니다. 그러나 숫자가 크면 조각화로 인해 작업 속도가 느려질 수 있으므로 문제를 해결하기 위한 조치를 취해야 합니다.

결과 해석

우리는 데이터베이스에 대한 상태 점검 보고서와 같이 인덱스의 상태에 대해 알려주는 테이블을 보고 있음을 기억하십시오.

1. 조각화 수준 이해

avg_fragmentation_in_percent 열은 인덱스의 심장 박동과 같습니다. 인덱스가 얼마나 조각화되어 있는지 또는 체계적이지 않은지 알려줍니다. 0 또는 1%와 같은 낮은 숫자는 인덱스가 잘 정리된 라이브러리만큼 체계적으로 구성되어 있음을 의미합니다. 그러나 60% 또는 70%와 같이 높은 수치는 인덱스가 상당히 조각화되어 있음을 의미합니다. 깔끔한 도서관이라기보다 지저분한 방에 더 가깝습니다.

2. 단편 수 및 페이지 수

fragment_count 및 page_count 열은 인덱스에 대한 자세한 정보를 제공합니다. '단편'은 책의 한 부분으로 생각할 수 있고 '페이지'는 그 책의 페이지와 같습니다. 조각이 많으면 책이 여러 섹션으로 나뉘어 빨리 읽기가 더 어려워질 수 있음을 의미합니다. 그리고 페이지가 많다는 것은 책(또는 이 경우 색인)이 상당히 크다는 것을 의미합니다.

3. 조치를 취해야 할 때

그렇다면 조각화에 대해 언제부터 걱정해야 할까요? 음, 일반적으로 avg_fragmentation_in_percent 가 5% 미만이면 인덱스가 정상이며 아무 것도 할 필요가 없습니다. 5%에서 30% 사이인 경우 인덱스는 약간 지저분한 방을 청소하는 것과 같이 약간의 정리 작업을 사용할 수 있습니다. 그리고 30% 이상이면 인덱스가 심하게 조각난 것이므로 방이 매우 어수선하면 대대적으로 정리해야 하는 것처럼 인덱스를 재구성하기 위한 조치를 취해야 합니다.

이것은 단지 지침일 뿐임을 기억하십시오. 정확한 수치는 데이터베이스의 특정 요구 사항과 성능에 따라 달라질 수 있습니다. 그러나 이러한 결과를 이해하면 인덱스와 데이터베이스를 원활하게 실행할 수 있습니다.

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결론

잘 구성된 재생 목록을 통해 좋아하는 노래를 쉽게 찾고 재생할 수 있는 것처럼 잘 구성된 데이터베이스를 통해 SQL Server는 필요한 데이터를 쉽게 찾고 검색할 수 있습니다. 이것이 인덱스 조각화를 감지하고 측정하는 것이 매우 중요한 이유입니다. 데이터베이스를 원활하고 효율적으로 실행하는 데 도움이 됩니다.

이 문서 전체에서 인덱스 조각화가 셔플된 재생 목록과 약간 비슷하다는 것을 배웠습니다. 인덱스가 조각화되거나 뒤섞이면 SQL Server는 필요한 데이터를 찾기 위해 더 많은 노력을 기울여야 합니다. 이로 인해 쿼리 속도가 느려지고 데이터베이스 효율성이 떨어질 수 있습니다.

그러나 지금까지 논의한 도구와 명령을 사용하여 인덱스 조각화를 감지하고 측정할 수 있습니다. 이를 통해 인덱스를 재구성하거나 인덱스를 완전히 다시 빌드하는 등 모든 문제를 식별하고 문제를 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 이는 섞인 재생 목록을 재정렬하는 것과 비슷합니다. 모든 항목을 제자리에 다시 배치하면 원하는 항목을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

결국 인덱스 유지 관리는 데이터베이스 유지 관리의 중요한 부분입니다. 인덱스 조각화를 정기적으로 확인하고 해결함으로써 데이터베이스가 계속해서 최상의 성능을 발휘하도록 할 수 있습니다.

SQL Server의 인덱스 조각화에 대해 자세히 알아보려면 이 심층 문서를 확인하는 것이 좋습니다. 이 주제에 대해 더 깊이 파고들고자 하는 모든 사람에게 유용한 리소스입니다.

재생 목록을 잘 정리된 상태로 유지하는 것과 마찬가지로 색인을 유지하는 것도 지속적인 작업입니다. 그러나 올바른 지식과 도구를 사용하면 데이터베이스 성능 측면에서 큰 보상을 얻을 수 있는 작업입니다. 즐거운 인덱싱!