SimiCart의 새로운 이미지 검색 기능: 인공 지능(AI)의 힘 활용

전자 상거래에서 인공 지능(AI) 및 기계 학습 사용 증가

전자 상거래는 2022년까지 7,000억 달러의 매출을 올릴 예정입니다. 전자 상거래에 인공 지능을 사용하면 안전하고 사용하기 쉽고 수익성이 높은 전자 상거래 사이트로 가는 길을 열 수 있습니다.

빅 데이터 시대에 전자 상거래 웹 사이트는 인구 통계, 정확한 지리적 위치 및 개인 취향을 포함한 많은 개인 데이터에 액세스할 수 있습니다. 즉, AI와 머신러닝 기술은 엄청난 가치를 지니고 있으며 전자 상거래 산업의 여러 측면.

AI 기반 이미지 검색이 소비자가 제품을 검색하는 방식을 바꾸는 방법

전자 상거래에서 인공 지능의 가장 최근 이점 중 하나는 제품 이미지를 처리하는 기능입니다. 이것이 온라인 판매자에게 중요한 이유는 소비자가 제품을 검색하는 방식을 변경하는 방식에 있습니다.

이제 이미지의 일부를 기반으로 검색하고, 카메라로 검색하고, 증강 현실 애플리케이션을 통해 검색할 수 있습니다.

우리가 보았듯이 AI는 키워드 검색을 완전히 새로운 수준으로 끌어 올립니다. 하지만 최근 고객들은 이미지 검색을 선호하는 것 같다. 그렇기 때문에 시각적 검색은 미래 전자 상거래의 가장 중추적인 요소 중 하나가 될 것입니다.

Pinterest의 CEO인 Ben Silbermann은 이전에 "검색의 미래는 키워드가 아닌 사진에 관한 것"이라고 말했습니다.

시각적 검색 기술 은 이미지 자체가 쿼리이기 때문에 텍스트 기반 검색보다 훨씬 더 복잡합니다. 또한 검색 엔진이 이미지의 구성 요소를 더 잘 이해하고 있으므로 결과적으로 더 신뢰할 수 있는 결과와 사용률이 높아집니다.

소비자의 74% 는 전통적인 텍스트 기반 키워드 검색이 온라인에서 올바른 제품을 찾는 데 비효율적이라고 말합니다.

(슬라이스잇)

새롭고 지능적인 시각적 검색 기술이 브랜드 앱 및 웹 사이트에 통합되고 개선된 시각적 검색 기능이 Pinterest, Bing 및 Google과 같은 플랫폼에 구축됨에 따라 시각적 검색은 우리가 알고 있는 검색 마케팅 환경을 변화시키고 있습니다.

실제로 Pinterest, Forever21 및 ASOS와 같은 최근의 시각적 검색 기술의 발전으로 이미 사용자가 이미지를 찍고 캡처한 제품을 구매하거나 유사한 항목을 검색하는 것이 훨씬 더 쉬워졌습니다. Pinterest의 시각적 검색은 전년 대비 100% 성장했으며 매달 최대 6억 건의 시각적 검색이 이루어졌습니다.

SimiCart의 새로운 이미지 검색 기능 소개

시각적 검색 기술의 출현은 향후 몇 년 동안 고객 행동을 재편할 태세입니다. SimiCart의 최신 앱 기능인 Image Search는 인공 지능(AI)을 채택하여 브랜드가 적응하고 경쟁하는 데 도움이 되는 시각적 제품 검색 기능을 제공합니다. 텍스트, 음성 검색 및 코드 스캐너 외에도 SimiCart는 AI의 힘을 통해 보다 발전된 제품 검색 방법을 계속 제공합니다. 최근에는 딥 러닝을 사용하여 SimiCart 앱을 통해 사용자가 이미지로 제품을 검색하고 필요한 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다.

작동 방식

AI로 강화된 SimiCart 이미지 검색은 자동으로 사진의 개체를 결정하고 관련 키워드를 생성하여 검색 결과를 구체화할 수 있습니다. 동시에 장치 카메라를 모든 사진을 검색할 수 있는 스마트 쇼핑 도구로 변환합니다. 키워드를 삽입하는 대신 사용자는 모바일 장치를 사용하여 원하는 제품의 사진을 찍기만 하면 제품 카탈로그에서 일치하는 항목을 검색할 수 있습니다. 스마트 검색은 사용자가 온라인 상점에서 원하는 것을 즉시 발견하고 구매할 수 있는 기능을 제공합니다.

이미지 검색의 이점

SimiCart Image Search는 다음과 같은 여러 가지 방법으로 비즈니스 성장을 촉진하면서 소비자를 위한 제품 검색 경험을 개선하는 것을 목표로 합니다.

1. 빠르고 직관적인 상품 검색 가능

온라인 쇼핑객은 자신이 원하는 것이 무엇인지 정확히 알고 있지만 특정 원하는 제품을 설명하는 데 적절한 단어를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 특히, 천 단어 가치가 있는 사진이 있는 세상에서 이미지 기반 검색은 고객이 올바른 항목을 찾는 데 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 인앱 시각적 검색 기능을 사용하면 사용자가 주문하려는 항목을 수동으로 표시할 필요가 없으므로 제품 검색 프로세스가 크게 줄어듭니다.

2. 온·오프라인 쇼핑의 격차 해소

이미지 검색을 제공하는 것은 고객에게 오프라인과 온라인 쇼핑 경험을 연결하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 사진 기반 검색을 통해 사용자는 시각적으로 생각하는 것과 동일한 방식으로 원하는 항목을 찾을 수 있습니다. 이러한 방식으로 이미지 검색은 온라인 쇼핑의 편리함과 오프라인 매장의 풍부한 발견 경험 사이의 격차를 해소하여 고객에게 두 가지 장점을 모두 제공할 수 있습니다.

3. 더 관련성 높은 검색 결과 제공

머신 비전과 AI 기술을 결합한 SimiCart는 사용자가 시각적으로 일치하는 제품을 높은 정확도로 찾을 수 있도록 앱의 이미지 검색 엔진을 강화합니다. 따라서 이 기능은 앱 사용자가 캡처한 사진을 사용하여 모든 제품 제공을 인식하고 사용자 지정 레이블 감지를 수행합니다. 선택한 레이블을 기반으로 사용자를 위해 선별되고 맞춤화된 종합 결과 목록을 제공합니다.

4. 전환 및 수익 개선

쉽고 즉각적이며 효과적인 제품 검색 방법은 보다 매력적인 고객 경험을 제공하여 결제 경로를 단축하고 장기적인 가치를 창출합니다. 많은 리테일 리더들이 매출과 성장을 촉진하는 강력한 기능을 활용했습니다. 모바일 비주얼 검색 도구를 출시한 지 불과 한 달 만에 Forever21은 평균 구매 가치가 20% 증가하고 판매 전환율이 향상되었다고 보고했습니다.

고객의 사용 사례 – 호주 물리 치료 앱

호주 물리 치료 브랜드는 SimiCart Image Search를 최초로 도입하여 앱 사용자를 위한 제품 검색 경험을 간소화합니다. 이 브랜드는 스마트 시각적 검색을 앱에 통합함으로써 고객이 실제 세계에서 보는 모든 항목의 사진으로 물리 치료 및 건강 제품의 전체 범위를 검색할 수 있는 기능을 제공합니다.

이 앱을 사용하면 고객이 구매할 수 있는 시각적으로 유사한 품목을 보기 위해 사진을 찍어 모든 물리 치료 제품을 쇼핑할 수 있습니다. 앱은 제출된 사진을 처리하여 사용자가 검색 결과의 범위를 좁힐 수 있도록 이미지 레이블 세트를 즉시 감지하고 생성합니다. 원하는 제품을 가장 잘 설명하는 레이블을 선택하면 캡처된 이미지와 일치하는 사용 가능한 제품 목록이 사용자에게 제공됩니다.

전자 상거래 상점을 변화하는 기술에 적응시키는 것은 오늘날의 빠르게 성장하고 경쟁이 치열한 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다. 이러한 이유로 SimiCart는 가장 혁신적인 기능과 최신 기술로 플랫폼을 지속적으로 발전시켜 고객이 업계에서 앞서 나갈 수 있도록 합니다. 제품 검색에서 인공 지능 및 기계 학습을 활용하여 Magento 판매자가 앱 경험을 풍부하게 하고 고객을 놀라게 할 수 있는 새로운 이미지 검색 기능을 통합했습니다.

여기에서 무료 데모 앱을 요청하여 새로운 이미지 검색 기능을 직접 경험하십시오.

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