추천 마케팅의 과학: 고객이 추천해야 하는 이유는 무엇입니까?

친구가 추천해줘서 구매한 적이 있나요?

대부분의 사람들은 이 질문에 "예"라고 대답할 것이며 그 이유는 간단합니다. 우리는 가족과 친구들로부터 받은 추천을 신뢰합니다.

전자 상거래 비즈니스의 경우 이것은 훌륭하게 들립니다. 기존 고객이 소셜 서클에서 회사에 대해 열광하게 하십시오. 그러나 추천 마케팅이 정말 그렇게 간단합니까? 글쎄요. 인간에게 있어서 간단한 것은 없습니다.

고객에게 훌륭한 서비스를 제공한다고 해서 반드시 고객이 가족과 친구에게 귀하를 추천할 것이라는 의미는 아닙니다. 사람들은 그보다 훨씬 더 복잡합니다.

그렇다면 고객이 소셜 서클에서 회사에 대해 긍정적으로 말하도록 격려하는 것은 무엇입니까? 무엇이 그들에게 동기를 부여합니까?

이 게시물에서 우리는 전자 상거래에서의 추천 마케팅을 탐구하고 고객이 귀하로부터 구매하는 것뿐만 아니라 귀하의 비즈니스를 추천하게 만드는 요인을 이해하는 데 도움을 줄 것입니다.

이 기사에서 어떤 이유를 찾을 수 있습니까?

전자 상거래에서 추천 마케팅은 얼마나 효과적입니까?
사람은 사회적 존재다
사람들은 논리와 감정에 따라 결정을 내립니다.
성공적인 추천 캠페인이 있는 3개의 전자상거래 사이트
1. 음식과의 사랑
2. 해리의
3. 스프린트
궁극적으로 추천 마케팅은 고객을 이해하는 것입니다

좋은 소리? 바로 뛰어들자!

전자 상거래에서 추천 마케팅은 얼마나 효과적입니까?

조사를 해보면 Airbnb, Uber, Dropbox 및 기타 온라인 비즈니스가 추천 마케팅 전략을 통해 어떻게 번창했는지에 대한 기사를 많이 접했을 것입니다.

그러나 전자 상거래는 어떻습니까?

음, Ambassador 는 연구를 수행하여 전자 상거래의 평균 추천 마케팅 수익이 연간 $155,000라는 것을 발견했습니다.

B2B 및 금융 서비스 산업에 비해 숫자는 작지만 전자 상거래에 효과적임을 나타냅니다. (출처: 대사)

연구에 따르면 83%의 사람들이 가족과 친구로부터 받은 추천을 신뢰합니다.

전자 상거래 공간에서 추천 마케팅의 가치는 부인할 수 없습니다. 그렇다면 정확히 어떻게 시작할 수 있습니까?

추천 마케팅의 메커니즘은 중요하지만 사용자 경험, 올바른 인센티브 식별 등입니다. 이 중 하나가 성공하기 전에 모든 것이 고객을 이해하는 것부터 시작됩니다.

사람은 사회적 존재다

인간은 필연적으로 사회적 존재로 진화했다. 서로에 대한 의존과 협력은 혹독한 환경 속에서 생존할 수 있는 능력을 향상시켰습니다. 오늘날의 세계에서는 이러한 상황의 생존 위협이 줄어들었지만 사람들은 계속해서 다른 사람들과 제휴할 필요가 있습니다. ~ (출처)

이를 잘 활용한 회사가 Clymb입니다.

구매 프로세스 전반에 걸쳐 고객은 "친구를 초대"할 수 있음을 지속적으로 상기시킵니다.

Clymb는 고객이 언제든지 친구를 초대할 수 있도록 합니다. (출처: 더 클라임)

이것이 작동하는 데는 두 가지 이유가 있습니다.

• 고객은 추천에 대해 금전적 보상을 받습니다.
• 우리는 사회적 존재이기 때문에 고객은 친구에게 훌륭한 제품이나 서비스를 추천하는 데 만족할 것입니다.

인센티브는 모든 추천 마케팅 프로그램의 중요한 부분입니다. 그러나 인센티브를 결정하기 전에 사람들이 구매 결정을 내리는 이유를 이해해야 합니다.

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사람들은 논리와 감정에 따라 결정을 내립니다.

논리와 감정은 모두 우리의 의사 결정에 필수적인 역할을 합니다. 이것을 더 잘 이해하기 위해 영유아를 위한 건강 식품을 전문으로 하는 온라인 상점을 소유하고 있다고 가정해 보겠습니다.

귀하의 고객(부모)은 두 가지 주요 요소를 기반으로 귀하로부터 구매합니다.

1. 논리 : 이 제품은 내 가격대에 있습니다. 나는 그것을 감당할 수 있습니다. 제 파트너와 저는 둘 다 일을 하고 있으며 우리 아이를 위해 매일 신선한 식사를 준비하는 것은 더 이상 실용적이지 않습니다.
2. 감성 : 아이가 건강하게 먹길 바랍니다. 나는 열심히 일하고 매일 요리할 에너지가 없습니다. 나는 내 아이의 건강을 해치지 않으면서 부엌에서 휴식을 취하고 싶습니다.

위의 내용과 레시피 및 사이트 탐색 용이성과 같은 다른 요소와 함께 구매를 결정하는 데 도움이 됩니다.

고객이 친구 및 가족에게 귀하의 비즈니스를 소개하는 데 무엇이 도움이 될까요? 동일한 핵심 요소.

1. 논리 : 이 회사는 신뢰할 수 있습니다. 그들은 합리적인 가격을 가지고 있습니다.
2. 감정적 : 나는 내 친구들이 여기에서 좋은 대우를 받을 것이라고 믿습니다. 나는 내 친구들이 나를 이 브랜드와 연관짓기를 바랍니다.

따라서 추천 마케팅 이면의 과학을 실제로 살펴보면 다음을 이해할 수 있습니다.

• 사람들은 사회적
• 사람들은 감정적이다
• 사람들은 논리적이다

고객에 대해 이 사실을 알면 어떻게 최대한 활용할 수 있습니까? 추천 마케팅을 성공적으로 구현한 회사를 살펴보겠습니다.

성공적인 추천 캠페인이 있는 3개의 전자상거래 사이트

1. 음식과의 사랑

러브위드푸드는 건강한 간식을 고객의 집으로 직접 배달합니다.

고객은 추천 링크를 사용하여 무료 스낵 상자와 포인트($10 상당)를 얻을 수 있습니다.

Love with Food는 추천 링크 사용에 대해 무료 스낵 상자와 포인트($10 상당)를 제공합니다. (원천)
보시다시피 금전적 인센티브가 전부는 아닙니다.

첫 번째 줄의 상태 : "도움말 친구는 ..."인간이 커넥트는 사회적 존재.

사업이 건강한 식생활에 초점을 맞추고 있기 때문에 친구의 건강에 가치를 더할 것이라는 감정적 보상 도 매력적입니다.

그리고 물론, 이 추천에 대해 10달러를 받게 된다는 논리가 가장 중요합니다 .

2. 해리의

Harry's는 출시 전 일주일 동안 거의 100,000개의 이메일 주소를 수집한 남성 그루밍 브랜드입니다!

Harry's는 친구를 초대하는 대가로 제품을 제공합니다(출처).
이 블로그에서 추천 캠페인에 대한 자세한 내용을 읽을 수 있습니다.

간단히 말해서 그들은 다음과 같은 사실을 발견했습니다.

• 사람들은 가장 먼저 가입했기 때문에 "특별"하다고 느꼈습니다. 사람들이 특별하다고 느끼게 하는 것은 감정적 보상으로 연결됩니다.
• 추천 페이지에는 추적기가 있어 고객이 가입한 친구 수와 이로 인해 얻은 보상을 알 수 있습니다. 이것은 캠페인을 재미있게 만들고 그들이 사교적 이고 더 많은 친구 를 추천하도록 장려했습니다 .

그들은 또한 내가 추천 프로그램에서 본 최고의 방문 페이지 중 하나를 가지고 있습니다. 매머드는 방문자의 주의를 끈 다음 자연스럽게 프로그램에 대한 추천 링크와 정보가 포함된 텍스트 블록인 클릭 유도문안으로 초점을 이끕니다.

3. 스프린트

Sprint는 여전히 추천 마케팅을 사용하는 인기 있는 브랜드입니다. 왜요? 비즈니스의 규모에 관계없이 입소문 마케팅은 비즈니스에 적합하기 때문입니다.

추천인 수에 따라 연간 최대 500달러까지 보상받을 수 있다.(출처)
이 추천 캠페인은 다음을 포함한 여러 가지 이유로 효과가 있었습니다.

• 상당한 금전적 보상. 이것은 논리에 호소합니다 . 누가 500달러를 원하지 않겠습니까?
• 고객의 소셜 서클이 Sprint와 같은 회사를 높이 평가하면 사회적 및 정서적 보상을 모두 얻을 수 있습니다. 고객은 비즈니스와의 연관성이 친구에게 깊은 인상을 주고 이 비즈니스를 추천함으로써 소셜 서클에 가치를 더할 것이라고 느낄 것입니다.

궁극적으로 추천 마케팅은 고객을 이해하는 것입니다

추천 마케팅이 더 크고 소비자 중심적인 성장 전략의 일부여야 하며 단독으로 실행할 수 없다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 좋은 제품, 훌륭한 지원 팀, 고객의 전반적인 구매 경험이 처음부터 끝까지 완벽해야 합니다. 전자상거래 비즈니스를 위한 성공적인 추천 프로그램을 만드는 것은 고객을 이해하는 것에서 시작됩니다. 그들은 누구인가? 무엇이 그들을 움직이는가? 내 비즈니스는 어떤 요구 사항을 충족합니까? 이 질문에 대한 답을 얻으면 우리를 인간으로 만드는 세 가지 요소, 즉 사회적, 감정적, 논리적 요소와 연결할 수 있습니다.

이 과학과 예술은 당신이 건전한 추천 프로그램 전략으로 자신 있게 앞으로 나아가는 데 도움이 될 것입니다.

저자 약력:

Khanyi는 프리랜서 B2B 작가이자 디지털 마케터입니다. 그녀는 블로그 게시물, 사례 연구 및 웹사이트 카피를 전문으로 하며 현재 ReferralCandy 및 CandyBar에 글을 쓰고 있습니다.

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