모바일 비즈니스 인텔리전스 – 버즈란 무엇입니까?

기업에서 모바일 장치의 사용이 증가함에 따라 데이터를 관리하고 정보를 공유하는 기존 방식을 바꾸는 새로운 기술이 도입되었습니다. 오늘날 빅 데이터는 기업 세계에서 분석 애플리케이션의 생명줄입니다. 빅데이터 기술은 기업을 위한 정보를 풍부하게 합니다. 전통적으로 BI 애플리케이션은 액세스가 제한되고 데이터 기반 정보의 사용이 비효율적이기 때문에 데이터 중심 데이터 웨어하우스에 저장됩니다.

강력한 비즈니스 전략과 더 나은 의사 결정을 위해 데이터 기반 정보를 사용하려는 수요가 증가함에 따라 모바일 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션은 방대한 양의 데이터를 사용하는 효과적인 방법 중 하나입니다. Mobile BI는 기업이 데이터 분석 방법을 배포하여 데이터를 수집, 분석 및 세분화할 수 있도록 지원합니다.

Datameer의 보고서에 따르면 모바일 애플리케이션은 비즈니스 인텔리전스와 빅 데이터를 통합하는 두 번째로 큰 기술이 될 것입니다. 또한 Gartner는 모바일 BI 사용자의 50% 이상이 인사이트 제공을 위해 모바일 장치에 의존할 것이라고 보고합니다.

모바일 비즈니스 인텔리전스란 정확히 무엇입니까?

모바일 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션은 휴대폰, 태블릿 및 웨어러블의 크기에 따라 최적화된 기존 BI 보고서에 불과합니다. Mobile BI는 KPI(핵심 성과 지표)를 쉽게 시각화하고 대시보드, 그래프 및 스파크라인을 통해 변경할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 및 Embedded Analytics는 기본 메트릭 및 KPI를 추적하여 시스템에서 중요한 통찰력을 얻을 수 있도록 필수 데이터를 시각화합니다. 개발자는 반응형 앱 디자인과 같은 사용자 인터페이스 요소를 통합하여 데이터 시각화가 모든 스마트 장치에서 대화형으로 표시되도록 하고 Google 지도 또는 전화 걸기와 같은 관련 앱의 호환 기능을 통합합니다.

입력은 사용자가 작은 화면에서 시각화에 빠르게 액세스하고 입력하고 수정할 수 있도록 모바일 친화적이어야 합니다.

모바일은 이미 우리가 일상 생활에서 소통하고, 일하고, 작업을 관리하는 방식을 변화시켰습니다. 모바일 장치의 채택은 통합에 있어 돌이킬 수 없는 돌을 남기지 않습니다. 비즈니스 운영, 데이터 공유 및 정보 수집 방식을 변경합니다. 기업은 모바일 비즈니스 인텔리전스에서 다음과 같은 추세를 따라야 합니다.

권장 사항: MDM(모바일 장치 관리)이 비즈니스에 필수적인 이유는 무엇입니까?

모바일 비즈니스 인텔리전스의 동향

"반응형"이라는 용어는 사용자가 모바일 장치에서 PC에 최적화된 모든 웹 사이트에 액세스하기를 열망했을 때 몇 년 전에 만들어졌지만 "비즈니스 인텔리전스"라는 용어는 "웹 사이트의 반응성"보다 훨씬 더 큽니다. ‌BI, 대시보드, CRMS, ERPS 및 보고서는 작업을 관리하고 더 쉽게 접근하고 사용할 수 있는 정보를 제공하도록 설계되었습니다.

또한 팬데믹 이후 어디서든 작업하는 새로운 추세로 인해 그 어느 때보다 편리하고 친근한 방식으로 의미 있는 정보를 교환하는 것이 더 중요한 이러한 기술이 생겨났습니다.

모바일 BI에 적용된 몇 가지 디자인 트렌드가 궁금하실텐데요. 간단히 살펴보겠습니다.

1. 사용자와 함께 탐구

모바일 장치는 공항, 클라이언트 사이트 또는 일요일 아침 집에서 소비자가 필요로 하는 정보를 빠르고 효율적으로 수신하는 데 매우 중요합니다. 대상 사용자 그룹이 누구인지 식별하여 모바일 대시보드 및 보고서를 사용할 시기와 이유를 파악하는 것이 중요합니다.

2. 온라인 독서 습관의 개념

오늘날 사람들은 무엇을 먹고 어떻게 먹는지에 관해서 많은 선택권을 가지고 있습니다. Kindle이든, 신문이든, 양장본이든, 적어도 북미에서는 이러한 모든 미디어에 한 가지 공통점이 있습니다. 모두 왼쪽에서 오른쪽으로, 위에서 아래로 읽어야 한다는 것입니다.

대시보드 디자인과 관련하여 동일한 규칙을 준수해야 합니다. 왼쪽 위에서 오른쪽 아래로 가장 중요한 세부 정보를 나열하십시오. 이것은 사용자의 눈이 자연스럽게 방황하기 시작하는 곳이므로 즉시 올바른 방향으로 이동하십시오.

3. 모바일 화면 최적화

우리는 모두 전화기를 사용하여 한 가지를 탭하려고 했지만 실수로 다른 것을 선택했습니다. 이는 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 악화될 수 있습니다.

사용자가 대시보드에 도착하면 더 많은 시각화로 이어지는 클릭 경로와 같은 정보 소비에 대한 모든 장애물을 제거해야 합니다.

필터, 링크 및 시각적 개체 사이에 충분한 공간이 있는지 확인합니다. 대부분의 모바일 장치는 화면이 제한되어 있기 때문에 사용자가 서로 가까이 있는 개체를 선택하기가 어렵습니다.

터치 대상은 최소 48 × 48 DP(디스플레이 이미지)의 해상도를 가져야 하며 겹치지 않아야 합니다. 사용자는 손가락 끝으로 일관되고 편안하게 대상을 지정할 수 있습니다.

모바일 BI 애플리케이션이 비즈니스 커뮤니티에서 주목받는 이유는 무엇입니까?

치열한 경쟁에 효과적으로 대처하기 위해 Mobile BI 애플리케이션을 개발해야 하는 주된 이유는 다음과 같습니다.

1. 실시간 데이터에 대한 액세스

전통적인 방법에 따르면 기업은 종이 기반 보고서를 기반으로 결정을 내리곤 했습니다. 그러나 종이 기반 데이터는 시대에 뒤떨어질 수 있기 때문에 그렇게 하는 조직은 불리하다고 주장하는 것이 안전합니다. 결과적으로 경영진은 최신 정보에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 회사는 외부에 있을 때 모바일 BI를 활용하여 향상된 참여 및 데이터 탐색의 이점을 얻을 수 있습니다. 귀하의 정보 기술(IT) 팀은 더 이상 귀하를 지원할 필요가 없습니다. 결과적으로 IT 팀은 다른 중요한 과제에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다.

2. 쉽고 빠른 도입

직원들은 모바일 BI 덕분에 데이터 및 분석에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 회사의 필요에 따라 최고 경영진에서 일선에 이르기까지 회사의 다양한 수준에 있는 직원에게 데이터에 대한 임시, 임시 또는 영구 액세스 권한이 부여될 수 있습니다. 결과적으로 모바일 BI에 쉽게 액세스할 수 있으면 채택률이 높아집니다.

3. 치열한 경쟁에서 앞서 나가십시오

실시간 데이터를 통해 회사는 새로운 기회를 보다 쉽게 ​​활용할 수 있습니다. 또한 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응할 수 있습니다. 또한 모바일 BI 데이터를 사용하여 제품을 상향 판매 및 교차 판매할 수 있습니다. 예를 들어 경합금 휠이나 쿠션이 있는 시트와 같은 고급 자동차 액세서리에 대한 실시간 정보를 가진 영업 사원은 구매자가 새 차를 구입하는 동안 이러한 액세서리를 선택하도록 촉구할 수 있습니다.

4. 생산성 향상

실시간 데이터 액세스는 운영 효율성을 크게 향상시킵니다. 현장에 있을 때도 의사 결정자가 중요한 정보를 사용할 수 있으므로 의사 결정 속도가 빨라집니다.

적시에 적절한 데이터를 제공하면 조직의 생산성을 크게 높일 수 있습니다.

조직은 경쟁 우위를 유지하기 위해 절차와 전술을 발전시키면서 강력한 모바일 BI 솔루션을 설치합니다. 이러한 접근 방식은 의사 결정자에게 데이터 기반 통찰력을 제공하고 이동 중에도 작업을 완료할 수 있도록 지원합니다.

2022-2023년에 주목 해야 할 14가지 모바일 앱 개발 트렌드.

5. 효과적이고 효율적인 분석

모든 회사에는 비즈니스 수행의 특성이 있으며, 이는 데이터 분석을 다르게 만듭니다. 일부는 기능, 시각화 과정에서 필요하거나 다른 도구와 통합하기를 원할 수 있습니다. 이러한 다양한 선호도는 맞춤형 Mobile BI 솔루션의 모바일 앱 개발로 이어집니다.

개인화를 통해 Mobile BI 사용자는 도구에서 정보를 가져오는 기본 설정에 따라 도구에서 데이터를 구성할 수 있습니다. 사용자가 자신이 만든 구성을 인정하면 보다 효율적으로 데이터를 분석하고 인사이트를 추출할 수 있습니다.

Aberdeen Group의 한 연구 조사에 따르면 Mobile BI를 채택한 회사는 Mobile BI가 없는 회사보다 1/6의 시간에 중요한 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.

6. 스마트하고 결합된 의사 결정

긴급한 시대에 효과적인 의사 결정. 모바일 비즈니스 인텔리전스에는 메시징 또는 통화를 통해 기능 간 통신을 위한 기능이 내장되어 있어 포괄적인 정보 변환을 지원합니다.

The Data Warehousing Institute(TDWI)가 Donal Farmer와 함께 진행한 인터뷰에서는 Mobile Bi의 목적이 '협력을 통해 추가 가치를 제공하는 것'이라고 언급했습니다.

비즈니스 기능을 수행하는 특성에 따라 모바일 BI 도구에는 음성, 이미지 또는 비디오와 같은 훌륭한 콘텐츠의 변환을 단순화하기 위해 보다 복잡한 협업 메커니즘이 내장되어 있습니다.

BI 앱의 이러한 발전은 데이터 분석 중에 사용자 간의 뛰어난 커뮤니케이션을 제공하여 지능적이고 집단적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 정보에 입각한 통찰력을 이끌어내는 데 도움이 됩니다.

7. 향상된 유연성

모바일 BI는 빅데이터를 스마트한 작은 화면 디바이스에서 접근하는 것이 아니라 빅데이터를 분석하고 시각화합니다. 비즈니스 인텔리전스 앱의 특성상 경영진은 고정된 작업 일정과 별도로 원격으로 작업할 수 있습니다. 이는 직원 간의 상호 작용이 더욱 강력해지는 유연성 때문입니다.

예를 들어, 어느 시점에서 회사의 마케팅 전략을 개선하기 위해 데이터를 분석하여 경영진의 마음에 임의의 아이디어가 떠오를 경우 Mobile BI 앱을 사용하면 사용자가 아이디어를 제공할 수 있습니다. 미래에 사용합니다.

모바일 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 개발 프로세스

대시보드

응답성이 뛰어나고 직관적인 대시보드를 만드는 것은 모바일 BI 앱 구축에서 가장 중요한 단계입니다. 정보가 시시각각 변하는 복잡한 빅데이터 세계에서 대화형의 보다 직관적인 대시보드 개발의 중요성은 필수적입니다.

첫 번째 단계에서 개발자는 차트, 그래프 및 숫자를 통해 쉽게 분석 및 시각화하여 데이터를 실시간으로 표시할 수 있도록 UX/UI 사양을 구성해야 합니다.

엔터티에서 작동하는 데 사용되는 다양한 스마트 장치에 따라 개념화해야 합니다. 부서 간에 중요한 대시보드 데이터를 만들고 공유할 수 있도록 모든 수준의 사용자를 위한 간단한 템플릿을 포함합니다.

한 설문 조사에서는 대시보드가 ​​비즈니스 인텔리전스 구매자가 개발하고자 하는 첫 번째이자 가장 중요한 기능이라고 보고합니다. 앱의 아키텍처는 엄청난 다양성을 제공해야 합니다.

보고서

기업은 끊임없이 변화하는 빅데이터를 활용해 개발된 보고서에 빠르고 정확하게 접근해야 합니다. 정보의 맥락에 데이터를 배치하는 보고서입니다. 사용자 요구 사항에 따라 생성된 다양한 보고서를 안내해 드립니다.

• 운영 보고서: 일일 보고서라고도 하는 운영 보고서는 리더와 관리자가 중요한 결정을 내릴 수 있도록 당일(또는 주/월) 운영에 대한 즉각적인 요약을 제공합니다. 운영 보고서는 사용자가 현재 데이터를 이전 결과와 비교할 수 있도록 기간의 스냅샷을 제공하는 간단한 프로세스입니다.
• 순위 보고서: 순위 보고서는 전략가가 성과를 비교하고 결정을 내릴 수 있도록 순위 시스템에 여러 숫자 정보를 표시합니다. 기능에 따라 다양한 방식으로 이러한 보고서를 생성합니다. 영업팀은 월별, 반기별 또는 연별 판매 수치가 필요합니다. SEO 팀은 노출수가 필요합니다. 마케팅 팀은 옹호 고객의 수 등이 필요합니다. 순위 보고서 형식에 더 많은 민첩성을 통합할수록 더 많은 데이터를 빠르게 마이닝하고 평가할 수 있습니다.
• 임시 보고서: 이 보고서는 인터넷에 정통하지 않은 회사의 고위 경영진에게 유용합니다. Ad Hoc 보고서는 사용자의 요구 사항에 맞게 사용자 정의된 관련 데이터를 거의 사용하지 않고 빠른 보고를 생성하도록 설계되었습니다. 데이터를 소비하고 유익한 보고서를 제공하는 데 훨씬 적은 시간이 걸립니다. 따라서 Ad Hoc 보고서에는 명확한 지침과 직관적인 템플릿이 사용됩니다.

예측 인텔리전스

예측 분석과 같은 강력한 고급 기능은 BI 앱의 성능을 강화합니다. 다양한 사업체는 예측 분석을 구현하는 데 엄청난 대가가 소요되며 복잡한 프로세스 중 하나라고 보고했습니다. 기업이 동일한 데이터를 초기 단계에서 잘 구조화된 정보로 해석하고 변환하는 것은 어렵습니다.

그러나 BI 앱의 예측 분석은 의사 결정을 향상시켜 비즈니스의 수익성과 효율성을 최적화합니다. 여기에는 위험 분석, 비즈니스 프로세스 모델링, 통계 분석, 규범 분석, 데이터 마이닝 등과 같은 다양한 복잡한 기능의 프로세스가 포함됩니다.

기업은 비용과 복잡성에 대해 다시 생각하지 말고 이 고급 기술을 앱에 구현하는 것을 우선적으로 고려해야 합니다. 이 기술은 비즈니스를 활용하여 가장 예상 가능하고 상세하게 예측된 문제와 위험을 사전에 회피하고 해결합니다. Predictive Intelligence는 미래에 직면할 수 있는 다양한 잠재적 문제, 위협 및 과제를 식별하는 데 도움을 줍니다.

모바일 앱 개발 라이프 사이클의 9 가지 중요 단계.

마지막 생각들

인공 지능, 빅 데이터 및 예측 분석과 같은 혁신적인 기술 특성을 Mobile BI 애플리케이션에 구현하여 앞서 나가면 비즈니스 성장을 극대화할 수 있습니다. 인력, 비즈니스 파트너, 클라이언트 및 공급업체가 필요할 때 언제 어디서나 실행 가능한 정보에 액세스할 수 있도록 지원하는 것의 가치를 인식했다면 가장 좋을 것입니다.

모바일 BI는 실시간 데이터에 대한 빠른 액세스, 더 나은 보급률 및 생산성 향상을 포함하여 몇 가지 중요한 이점이 있습니다. 결과적으로 모바일 비즈니스 인텔리전스는 기업이 더 많은 수익을 얻는 데 필수적인 요소가 되었습니다.

 이 기사는 Julie Aplusill이 작성했습니다. Julie는 신뢰할 수 있는 소프트웨어 및 웹사이트 개발 회사인 Closeloop Technologies와 관련된 미국 캘리포니아 출신의 저명한 콘텐츠 마케터입니다. 그녀는 또한 최신 디지털 기술, 웹 개발 동향 및 증강 현실에 대한 자신의 견해를 공유하는 것을 좋아하고 다양한 틈새 시장을 선호합니다.