마케팅 데이터 분석이란 무엇입니까(+ 40+ 전문가의 팁)

웹 및 마케팅 성과를 개선하는 데 도움이 되는 통찰력과 팁으로 가득 찬 마케팅 데이터 분석에 대한 궁극적인 가이드를 얻으십시오.

마케팅 데이터 분석에 대한 자세한 가이드를 찾고 있었다면 더 이상 찾지 마십시오.

마케팅 기여 제공자로서 우리는 마케팅 데이터 분석이 캠페인을 개선하고 좋은 결과를 이끌어내는 데 얼마나 필수적인지 잘 알고 있습니다.

따라서 마케팅 데이터 분석을 처음 접하거나, 기술을 확장하거나, 데이터를 더 잘 활용하고자 하는 경우 이 가이드는 여정을 시작하기에 완벽한 장소입니다.

이 기사에서는 다음 사항에 대해 설명합니다.

• 마케팅 데이터 분석이란 무엇입니까?
• 마케팅에서 데이터는 어떻게 사용됩니까?
• 마케팅 데이터 분석의 과제는 무엇입니까?
• 마케팅 데이터 분석을 최대한 활용하기 위한 팁
  

마케팅 데이터 분석이란 무엇입니까?

마케팅 데이터 분석은 웹 성능을 다루고 모든 마케팅 소스에서 데이터를 수집합니다.

Find People Fast의 설립자이자 디지털 미디어 관리자인 Daniela Sawyer는 "모든 규모의 마케터는 마케팅 데이터 분석을 사용하여 결정을 내리고, 결과를 예측하고, 마케팅 캠페인의 효율성을 분석하고, 시장 기회를 발견하는 데 도움을 줍니다."라고 말합니다.

마케팅 데이터 분석은 새로운 것이 아닙니다. 꽤 오랫동안 주변에 있었습니다.

그러나 대부분의 마케터는 분석이라는 단어를 들으면 일반적으로 기존 웹 분석 도구에서 찾을 수 있는 이탈률, 세션 및 페이지 시간과 같은 메트릭을 생각합니다.  

그러나 마케팅 데이터 분석은 웹 성능의 결과를 보고하는 것 이상입니다.

관련 자료: 데이터 기반 마케터를 위한 10가지 마케팅 분석 도구 및 소프트웨어

마케팅 데이터 분석은 기존 웹 분석만으로는 제공할 수 없는 마케팅 캠페인의 효율성을 추적할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

웹 분석을 통해 마케터는 페이지 로드 시간, 방문당 페이지 조회수, 사이트에 머문 시간 등을 측정할 수 있습니다. 그러나 마케팅 데이터 분석을 통해 마케터는 웹 메트릭을 넘어 리드, 판매 및 ROI와 같은 비즈니스 메트릭을 추적할 수 있습니다.

또한 vpnAlert의 수석 편집자인 Bram Jansen은 "마케팅 데이터 분석을 사용하여 마케팅 성과를 조사하고 그 결과를 사용하여 이상적인 고객과 지속적으로 공감하는 콘텐츠를 만들 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

마케팅에서 데이터 분석은 어떻게 사용되며 왜 중요한가요?

마케팅 데이터 분석은 성공적인 캠페인의 근간입니다.

올바른 데이터 분석을 통해 데이터 기반 의사결정을 내려 마케팅 전략을 수립하고 회사의 수익성을 높이는 수익원을 구축할 수 있습니다.

마케팅 데이터 분석이 마케팅 전략에 도움이 되고 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

고객 상호 작용 및 여정 자세히 살펴보기

고객은 제품이나 서비스를 구매하기 전에 고유한 여정을 시작합니다.

관련: 고객 여정 및 추적 방법 안내

소비자는 여행 중 평균 거의 6개의 터치포인트를 사용하며 거의 50%가 정기적으로 4개 이상을 사용합니다.

오늘날의 마케터는 고객 여정을 더 잘 이해하고 더 나은 참여 경험을 제공하기 위해 보다 개인화된 마케팅 캠페인을 구축하기 위해 데이터 분석에 의존하고 있습니다.

관련 항목: 11가지 고객 여정 매핑 및 분석 도구

“마케팅 분석을 사용하는 가장 좋은 방법 중 하나는 고객 동향과 상호 작용을 분석하는 것입니다. 변화하는 고객 트렌드를 알면 마케팅 전략과 마케팅 캠페인을 재구성하는 것이 훨씬 쉬워집니다. Major Impact Media의 디지털 마케팅 전문가인 Brice Gump는 항상 트렌드에 따라 마케팅하고 새로운 고객을 확보할 준비가 되어 있습니다.

프로 팁

여러 채널에서 고객 상호 작용을 추적하면 고객 경험과 마케팅 활동을 개선하는 데 사용할 수 있는 강력한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 아래 가이드를 다운로드하고 인지도에서 충성도까지 전체 수명 주기를 따르는 방법을 알아보세요.

전체 고객 여정을 추적하는 방법 알아보기

업계 동향 및 패턴을 파악하기 위한 추가 데이터

현대의 마케터는 데이터에 더 많은 시간과 돈을 투자하여 미래의 추세와 행동을 예측하고 있습니다.

마케팅 데이터 분석을 통해 중요한 트렌드를 식별하고 이를 활용하여 새롭고 성공적인 마케팅 전략을 시작할 수 있습니다.

“데이터 분석은 현재 시장 활동에 대한 심층적인 통찰력을 제공하지만 동일한 데이터를 사용하여 미래의 고객 수요를 예측할 수도 있습니다. 사실에 기반한 정보에 입각한 예측을 통해 유리한 출발을 할 수 있습니다.”라고 Wethrift의 설립자이자 CEO인 Nick Drewe가 덧붙였습니다.

마케팅이 수익에 미치는 영향을 입증하는 증거

마케터는 ROI를 입증하기 위해 수년 동안 고군분투했으며 소수만이 성공했습니다.

관련: 기업에서 Ruler를 사용하여 ROI를 개선하는 방법

오랫동안 마케터는 전환을 추적하고 마케팅 성과를 측정하기 위해 Google Analytics를 사용해 왔습니다.

우리는 마케터의 90%가 Google Analytics를 마케팅 효과 추적을 위한 도구로 생각한다는 사실을 발견했습니다.

Google Analytics 및 기타 웹 분석 도구의 문제점은 더 큰 그림에 초점을 맞추지 않는다는 것입니다.

관련: Google Analytics의 한계 및 극복 방법

Google Analytics는 방문자가 어디에서 왔으며 전환이 광고나 캠페인으로 인해 발생했는지 알려줄 수 있지만 그게 전부입니다.

별도로 Google Analytics는 방문자가 리드로 전환되어 영업 팀에 전달되면 방문자에 대해 아무 것도 알려주지 않습니다.

Michigan Creative의 설립자이자 CEO인 Teddy Jewell은 다음과 같이 동의합니다. "Google Analytics는 사이트 성능을 측정하는 훌륭한 도구가 될 수 있지만 적절한 보고를 위해 알아야 할 모든 정보가 포함된 경우는 거의 없습니다."

관련: 폐쇄 루프 보고를 위해 CRM 데이터를 Google 애널리틱스와 통합하는 방법

그러나 우수한 마케팅 데이터 분석을 통해 마케터는 투자 수익률(ROI), 수익 및 획득당 비용(CPA)과 같은 실행 가능한 메트릭을 기반으로 격차를 좁히고 마케팅 효과를 더 잘 이해할 수 있습니다.

그들은 수익 측면에서 마케팅 캠페인이 어떻게 서로 비교되는지 확인하고 낭비를 제거하고 이익을 극대화하기 위해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

마케팅 데이터 분석의 주요 과제는 무엇입니까?

마케팅 데이터 분석은 웹 및 마케팅 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있지만 많은 마케터는 다음과 같은 문제로 인해 잠재력을 최대한 활용하지 못하고 있습니다.

설문조사의 피드백은 다양했지만 많은 응답자가 마케팅 분석의 데이터에서 통찰력을 추출하는 것을 최우선 과제로 꼽았습니다.

마케팅 데이터 분석의 요점은 마케팅 결과를 최적화하고 개선하기 위해 실행 가능한 통찰력을 제공하는 것입니다.

관련 항목: 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 바꾸는 방법(전문가의 팁)

그러나, 그것은 쉬운 것과는 거리가 멉니다.

일부 마케터는 성공적으로 데이터를 수집하고 통찰력을 적용하지만 마케팅 전략을 검토, 학습 및 개선하지 못하는 경우가 많습니다.

대부분의 마케터가 겪는 문제는 한 번에 모든 것을 측정하려고 한다는 것입니다.

마케팅의 성공과 관련된 많은 메트릭이 있지만 너무 많이 추적하면 성과에 거의 또는 전혀 영향을 미치지 않는 많은 통찰력을 얻게 됩니다.

관련 항목: 올바른 통계 및 실행 가능한 측정항목 추적에 대한 가이드

마케팅 분석을 다른 데이터 소스와 결합하는 것은 마케터가 극복하기 어려운 또 다른 과제입니다.

다른 연구에 따르면 마케터의 47%는 데이터에 인사이트를 적용할 때 데이터 사일로가 가장 큰 문제라고 말합니다.

오늘날의 마케터는 최대 13개의 채널을 사용하여 콘텐츠를 보급하고 리드를 판매로 전환합니다.

마케팅 채널의 급증으로 인해 고객 여정 단계를 거치면서 사람들을 모니터링, 육성 및 관리하는 도구의 증가가 필요했습니다.

그러나 여러 부서에서 사용하는 도구가 많을수록 데이터를 관리하고 연결하기가 더 어려워집니다.

프로 팁

이 두 가지 문제는 폐쇄 루프 마케팅 귀인으로 해결할 수 있습니다. 폐쇄 루프 어트리뷰션을 통해 마케터는 개별 수준에서 웹사이트 방문자를 포착하고, 단일 플랫폼에 여러 소스의 데이터를 저장하고, 고객이 브랜드와 상호작용하는 각 상호작용에서 수익을 귀속할 수 있습니다.

폐쇄 루프 마케팅 기여에 대한 가이드 다운로드

마케팅 데이터 분석을 최대한 활용하는 방법에 대한 팁

Custom Plastics의 공동 설립자인 Howard Gordan은 “마케팅 데이터 분석을 분석하는 방법을 알게 되면 마케팅 성과에 대한 매우 객관적인 평가를 얻을 수 있습니다.

마케팅 분석 베테랑이든 이제 막 시작하든 상관없이 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 도와드립니다.

우리는 데이터 기반 마케터에게 마케팅 데이터 분석에 대한 주요 팁을 비교하고 공유하도록 요청했습니다.

아래 팁을 따르면 마케팅 데이터 분석을 더 쉽게 따라갈 수 있고 계속해서 훨씬 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다.

1. 최대한 빨리 데이터 수집 시작
2. 더 많은 것이 아니라 더 나은 데이터에 집중
3. 가장 중요한 측정항목 파악
4. 새로운 도구를 시도하는 것을 두려워하지 마십시오.
5. 모든 핵심 도구 결합
6. 데이터를 신뢰하는 방법 배우기
7. 맞춤형 대시보드 설정
8. 배움과 실험을 멈추지 마세요
   

1. 가능한 한 빨리 데이터 수집 시작

“사업을 시작하는 순간부터 데이터 수집을 시작하십시오. 마케팅 데이터를 분석할 때는 성공하기 시작한 후가 아니라 전체 그림을 파악해야 합니다.”라고 Nolah Mattress의 공동 소유자이자 최고 마케팅 책임자인 Stephen Light는 말합니다.

준비가 되지 않았더라도 가능한 한 빨리 데이터 수집을 시작하고 싶을 것입니다.

현재 마케팅 성과에 대한 일종의 데이터를 수집하고 있지 않다면 하던 일을 멈추고 지금 하십시오.

글쎄, 당신은 먼저 이 블로그의 읽기를 끝낼 수 있지만, 당신이 무시할 수 없는 우선순위입니다.

추적을 더 빨리 시작할수록 과거 및 가치 있는 데이터의 풍부한 소스를 더 빨리 구축할 수 있습니다.

그리고 그게 무슨 뜻인지 아세요?

더 나은 인텔리전스와 더 빠른 의사 결정 프로세스.

2. 더 많은 데이터가 아닌 더 나은 데이터에 집중

“더 정확하고 더 나은 품질의 데이터에 집중하세요. 더 나은 품질의 데이터가 있으면 미래의 마케팅 전략과 관련된 더 정확한 예측으로 이어지며 마케팅의 성패를 좌우할 수 있습니다.”라고 Senior Home Transitions의 CEO인 Patti Naiser는 말합니다.

마케팅 데이터 분석을 통해 모든 것을 추적할 수 있습니다. 올바른 도구만 있으면 됩니다.

데이터는 더 나은 의사 결정에 도움이 되지만 마케터는 데이터를 추적하기 위해 데이터를 추적하는 함정에 빠지기 쉽습니다.

Goodhire의 인사부 SVP인 Tina Hawk는 다음과 같이 동의합니다. 그러나 더 많은 데이터가 반드시 더 큰 이해를 의미하지는 않습니다.”

너무 많은 데이터를 추적하면 빠르게 혼란스러워질 수 있습니다.

비즈니스 목표와도 관련이 없는 많은 통찰력을 얻게 될 수 있습니다.

FragranceX의 최고 고객 책임자인 Leanna Serras는 "고객의 요구 사항, 문제점 및 선호도를 예측하는 데 도움이 되는 데이터에 중점을 둡니다."라고 제안합니다.

그렇게 하면 마케팅 이니셔티브에 귀중한 데이터 기반 통찰력을 더 많이 유도하고 더 나은 고객 경험을 만들 수 있습니다.

3. 가장 중요한 지표 파악

“많은 기업이 추적을 위해 메트릭을 추적하지만 추적하는 이유를 모를 수 있습니다. Annuity Expert의 CEO인 Shawn Plummer는 비즈니스 성공을 위한 가장 중요한 지표에 우선 순위를 둡니다.

품질 데이터를 추적하는 것이 필수적인 것처럼 가장 중요한 측정항목을 이해하는 것도 중요합니다.

그러나 고려해야 할 측정항목이 너무 많기 때문에 어떤 측정항목에 중점을 두고 개선해야 하는지 알기 어려울 수 있습니다.

이 결정에는 많은 것이 포함되지만 다음 요소를 고려하면 프로세스를 조금 더 쉽게 할 수 있습니다.

• 측정항목을 따로따로 보지 마세요. 측정항목을 따로따로 보면 판단력이 떨어질 수 있습니다. 캠페인이 리드 볼륨을 높이는 데는 효과적일 수 있지만 자세히 살펴보면 이러한 리드가 구매할 준비가 되지 않았거나 자격이 없다는 것을 알 수 있습니다. Convincely의 최고 경험 책임자인 Gregory Yong은 "단일 측정 항목을 액면 그대로 받아들이면 마케팅 캠페인이 현재와 같은 방식으로 수행되고 있는 이유를 명확하게 이해하지 못할 수 있습니다.
  
• 필요한 경우 오프라인 측정항목 포함: 많은 마케터가 오프라인 상호작용을 추적하지 않아 속임수를 놓치고 있습니다. “웹사이트에는 전화번호, 이메일, 양식 및 기타 여러 연락 방법을 모두 추적할 수 있습니다. 그러나 너무나 자주 우리는 기업이 하나의 형식만 추적하는 것을 봅니다.”라고 Bowler Hat의 디지털 전략가인 Marcus Miller는 말합니다. 온라인에서 리드를 생성하지만 전화나 매장에서 고객을 전환하는 경우 오프라인 상호 작용을 모니터링할 수 있는 메트릭을 사용하는 것이 좋습니다.

• ROI에 영향을 미치는 메트릭 추적: 캠페인이 비용이 많이 드는 것처럼 보이면 과거의 리드 생성 메트릭을 살펴보고 그것이 수익에 기여하는지 여부에 따라 성공을 판단할 수 있습니다. David Aylor Law Offices의 CEO인 David Aylor는 다음과 같이 제안합니다. ,

프로 팁

마케팅 측정 지표에 대해 더 알고 싶으십니까? 이 가이드는 마케팅 측정, 추적해야 하는 주요 마케팅 메트릭 및 이를 가장 잘 측정하는 방법을 안내합니다.

마케팅 측정에 대한 전체 가이드 다운로드

4. 새로운 도구를 시도하는 것을 두려워하지 마십시오.

“결과를 쉽게 해석할 수 있는 플랫폼을 사용하십시오. 프로세스를 간소화하고 원시 데이터를 강력하고 실행 가능한 통찰력으로 바꾸는 스마트 도구를 사용하십시오.”라고 PrizeRebel의 최고 마케팅 책임자인 Jerry Han은 말합니다.

데이터 및 통찰력의 품질은 올바른 마케팅 분석 도구에 따라 달라집니다.

관련 자료: 데이터 기반 마케터를 위한 16가지 마케팅 분석 도구 및 소프트웨어

Google Analytics는 분석 소프트웨어의 성배이지만 블록에 있는 유일한 아이는 아닙니다.

마케팅 효과를 측정하는 데 도움이 되도록 설계된 수많은 마케팅 분석 도구가 있습니다.

“Python, Groovy, SQL 및 MATLAB은 분석 시장을 지배하는 몇 안 되는 도구에 불과합니다. 우리는 다양한 유형의 분석 도구를 수용할 때 인프라를 보다 유연하게 만들기 위해 이를 조정했습니다.”라고 ICRFQ의 마케팅 책임자인 Kevin King이 말했습니다.

마케팅 분석 도구와 관련하여 항상 가장 먼저 찾은 옵션에 안주하고 싶은 유혹이 있습니다.

그러나 기존의 구식 분석 도구에 너무 오래 안주하면 결국 회사 전략에 어긋나는 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다.

Fig Loans의 공동 설립자이자 CTO인 John Li는 "분석 소프트웨어에 만족하더라도 항상 새로운 혁신과 기술 개발에 대한 최신 정보를 유지해야 합니다."라고 동의합니다.

제3자 쿠키의 단계적 폐지에 대한 Google의 발표는 항상 최신 도구를 사용하고 분석적 다양성을 수용해야 하는 이유를 보여주는 좋은 예입니다.

관련: 자사 및 타사 쿠키에 대해 알아야 할 모든 것

제3자 쿠키에 의존하는 분석 도구는 이전처럼 제대로 작동하지 않으며 2023년부터 효력을 상실합니다.

그러나 모든 변화에는 해결책이 있습니다.

많은 데이터 기반 마케팅 담당자의 경우 타사 쿠키 사용 중단에 대한 대응은 자사 데이터를 캡처하도록 구축된 분석 및 기여 솔루션을 수용하는 것입니다.

예를 들어 Ruler Analytics를 사용하면 도메인에서 직접 자사 쿠키를 만들 수 있습니다.

여러 세션, 캠페인, 키워드에 걸쳐 사용자를 추적하고 자사 추적을 사용하여 리드와 수익을 초기 소스로 되돌릴 수 있습니다.

프로 팁

눈금자에 대한 자세한 정보를 원하십니까? Ruler가 전체 고객 여정을 추적하는 방법을 알아보거나 데모를 예약하면 Ruler가 타사 쿠키 없이 웹사이트 사용자를 추적하기 위해 자동으로 자사 쿠키를 생성할 수 있는 방법을 보여드립니다.

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5. 모든 핵심 도구 결합

DigitalPR.com의 CEO인 Zachary Hoffman은 "기술적 전문성이 필요한 데이터를 완전히 통합하여 소스를 연결하면 훨씬 더 완전한 분석 그림을 얻을 수 있습니다.

마케팅 분석은 기존 영업 및 마케팅 도구와 연결될 때 훨씬 더 효과적입니다.

마케팅 분석 도구를 CRM과 통합하면 다양한 마케팅 및 영업 접점에서 고객 여정을 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

관련: 구현해야 하는 11가지 주요 CRM 통합

효과가 있는 항목에 대한 전체 보기를 얻고 향후 전략에 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

HVAC Marketing Engine의 소유자인 Aaron Traub은 다음과 같이 동의합니다. 그러나 여러 전략적 위치의 데이터 세트를 결합하면 최상의 결정을 내릴 수 있는 프레임워크를 제공할 수 있습니다."

In Motion Marketing의 마케팅 책임자인 Bryan Phillips는 통합에 처음 발을 담그고 있는 경우 "CRM과 Google Analytics를 결합하는 것이 시작하기에 좋은 곳입니다."라고 생각합니다.

관련: CRM 데이터를 Google 애널리틱스와 통합하는 방법

마케팅 귀속 데이터로 전체 도구 스택을 통합하고 강화할 수 있는 고급 도구를 찾고 있다면 Ruler와 같은 도구를 사용해 볼 수 있습니다.

Ruler는 CRM, Google Analytics 및 광고 플랫폼과 같은 모든 앱을 연결하여 전체 구매자 여정에서 고객 행동에 대한 세부 정보에 액세스할 수 있도록 합니다.

리드가 거래로 전환되면 Ruler는 고객이 브랜드와 상호 작용할 때마다 수익에 기여하고 마케팅 ROI를 보다 효과적으로 계산할 수 있습니다.

관련: Ruler가 마케팅에 수익을 부여하는 방법

"Ruler를 통한 적절한 추적은 조회로 이어지는 Google Ads의 키워드에 직접 [수익]을 부여하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이를 기반으로 캠페인을 최적화하고 고객에게 더 많은 성공을 제공할 수 있습니다."라고 파트너십 책임자인 Suraj는 말합니다. 사람 추가에서.

6. 데이터를 신뢰하는 법 배우기

올바른 측정항목과 도구를 선택했다고 확신하면 데이터를 신뢰하는 방법을 배워야 합니다.

어떤 상황에서는 직감 본능이 도움이 되지만 항상 모든 답이 있는 것은 아닙니다.

충동적이고 감정적인 결정을 내리는 것은 때때로 당신을 잘못된 길로 이끌고 많은 돈을 잃을 수 있습니다.

데이터를 사용하면 편견이나 감정적 영향을 극복할 수 있습니다.

그러나 인간으로서 우리는 우리의 능력에 의존하는 것에 집착합니다.

SEO Growth Partners의 설립자이자 CEO인 Joey Randazzo는 "저는 데이터보다 가정에 너무 많이 의존하는 수십 명의 마케터와 함께 일했습니다."라고 말했습니다.

설문 조사에서 우리는 마케터의 72%가 마케팅 분석의 데이터를 기반으로 대부분의 마케팅 결정을 내리는 것을 발견했습니다.

FindThisBest의 CFO인 Alex Williams는 “마케팅 데이터를 분석할 때 직감이 설 자리는 없습니다.

Alex는 다음과 같이 덧붙였습니다. 마케팅 계획에 도박을 걸면 시간과 자원이 낭비되는 경우가 많습니다. 가장 강력한 마케터는 항상 직관보다는 확실한 데이터를 기반으로 결정을 내리는 사람들입니다.”

점점 더 많은 마케터들이 데이터 중심의 유행에 빠르게 뛰어들고 있지만 많은 사람들은 데이터에만 너무 많이 의존하는 것에 대해 회의적입니다.

Authority Guitar의 설립자인 Lee Atterton은 "대부분의 마케팅 결정은 데이터를 기반으로 하지만 창의적인 측면에서는 직관에 크게 의존합니다."라고 말했습니다.

Lee는 다음과 같이 덧붙였습니다. “데이터는 의사 결정 과정을 알려주는 좋은 방법이며, 직감은 그 이유를 알려주고 자발적이고 신선한 것을 시도할 수 있는 자신감을 줄 것입니다.

7. 맞춤형 대시보드 설정

Financer.com의 CEO인 Johannes Larsson은 "마케팅 데이터 분석을 극대화하기 위한 한 가지 팁은 어떤 소프트웨어를 사용하든 맞춤형 대시보드를 설정하는 것입니다. 이렇게 하면 자신과 관련된 정보만 보고 나머지는 걸러내어 시간을 절약할 수 있습니다."

최고의 분석 대시보드는 의도한 대상을 염두에 두고 구축됩니다.

전부는 아니지만 대부분의 회사에는 마케팅 부서 외부에 중요한 비즈니스 및 마케팅 결정에 기여하는 주요 이해 관계자가 있습니다.

Textel의 설립자이자 CEO인 James Diel은 "이러한 이해 관계자는 정보에 입각한 현명한 결정을 내릴 수 있도록 귀하가 가져온 데이터를 이해해야 합니다.

주요 이해 관계자에게 주요 통찰력과 권장 사항을 제공하기 위해 대부분의 마케터는 보고 및 데이터 시각화 기술을 채택합니다.

Biking KnowHow의 Rohan Kadam은 다음과 같이 승인합니다. "데이터를 최대한 활용하기 위한 첫 번째 팁은 데이터 시각화를 사용하여 데이터 내의 추세와 패턴을 식별하고 이를 기반으로 실행 가능한 결정을 내리는 것입니다."

Vineyard Senior Living의 창립 파트너이자 수석 부사장인 Amanda Stewart는 최근 마케팅 성과에 대한 대시보드를 매주 자동으로 보내는 디지털 보고 플랫폼에 투자했습니다.

Amanda는 "이 대시보드는 무제한 데이터 소스를 연결하고 이전 성능과 빠르게 비교할 수 있으므로 바쁜 일정에서 보고서를 보다 효율적으로 보고 해석할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

8. 검토와 실험을 멈추지 마세요.

“데이터 분석은 목표 달성에 보조를 맞춰 마케팅 접근 방식을 효과적으로 변경하는 데 도움이 될 수 있습니다. 반면에 분석 도구에서 얻은 데이터는 올바른 경우에만 마케팅 계획에 차이를 만들 것입니다.”라고 MCS Rental Scooter의 SEO 관리자인 Daniel Foley는 말합니다.

비즈니스가 성장하고 변화함에 따라 마케팅 목표와 타겟팅도 변경되어야 합니다.

목표를 변경할 때마다 측정항목이 여전히 관련성이 있는지 여부를 검토해야 합니다.

Daniel은 다음과 같이 동의합니다. “데이터 수집 방법을 정기적으로 검토해야 합니다. 지속적인 수정이 장기적인 마케팅 목표를 달성하는 열쇠입니다.”

마케팅 데이터 분석을 최대한 활용할 준비가 되셨습니까?

마케팅 데이터 분석은 성공을 위한 필수 요소이지만 일관된 전용 연습과 학습이 필요합니다.

Messaged.com의 CEO인 Dan Ni는 다음과 같이 동의합니다. 가장 도움이 되는 것이 무엇인지 이해하면 분석을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.”

그러나 우리의 팁과 요령 목록이 당신이 뛰어들도록 동기를 부여했기를 바랍니다.

마케팅 스택을 조정하는 데 도움이 되고 다른 애플리케이션과 잘 작동하는 마케팅 데이터 분석 도구가 필요한 경우 Ruler를 살펴봐야 합니다.

Ruler를 마케팅 스택에 통합하면 배울 수 있는 모든 것을 보여주는 블로그가 있습니다. 또는 Ruler의 데모를 예약하여 직접 작동하는 모습을 볼 수도 있습니다.