마케터는 더 많은 독립형 도구가 아닌 통합 플랫폼이 필요합니다

게시 됨: 2023-04-11

“최고의 품종이 상어를 뛰어 넘었습니다. CMO가 250개의 서로 다른 기술을 구입하고 실제로 필요한 의도 신호를 제공하는 것이 무엇인지 알아내야 한다는 개념, 즉 배가 항해했습니다.”

Oracle EVP이자 CX 총괄 책임자인 Rob Tarkoff는 자신의 은유를 혼합하고 있음을 알고 있었습니다. 그럼에도 불구하고 메시지는 분명했습니다. 마케터는 더 이상 독립적인 도구가 필요하지 않으며 플랫폼이 필요합니다.

이것은 Oracle의 새로운 메시지가 아닙니다. 2015년 당시 오라클 CEO였던 마크 허드(Mark Hurd)는 2027년까지 2개의 마케팅 제품군이 시장의 80%를 차지할 것이라고 예측했습니다. 그는 분명히 Oracle이 그들 중 하나라고 생각했습니다.

그러나 그 이후로 우리는 "Frankenstacks"(여러 소스에서 함께 패치된 제대로 통합되지 않은 사용자 지정 스택)의 확산과 플러그인할 수 있는 수많은 파트너 앱이 있는 중앙 마케팅 솔루션 모델을 포함하여 여러 단계를 거쳤습니다. 그리고 놀자.

Tarkoff의 경우 이 중 어느 것도 작동하지 않습니다.

자세히 알아보기: 마케팅 속성: 마케팅 속성이란 무엇이며 중요한 고객 접점을 식별하는 방법

하나의 간소화된 프로세스

"오늘 일어나야 할 것은 모든 [마케팅] 흐름이 하나의 능률적인 프로세스, 하나의 데이터 모델, 하나의 상호 작용 집합, 하나의 명확한 종단 간 프로세스로 통합되어야 한다는 것입니다. 멀티채널 터치가 있는 캠페인입니다.”

오라클은 광고, 이메일 및 기타 채널에서 여러 캠페인의 실행을 지원하는 솔루션인 Oracle Fusion Marketing의 개발을 통해 이를 정확하게 구축했다고 주장합니다. "우리는 포인트 애플리케이션을 계속 추가한다는 미친 개념을 없애기 위해 이 시스템을 구축했습니다."라고 그는 설명했습니다. 또 다른 돌파구는 Oracle Unity CDP를 마케팅 오케스트레이션, 콘텐츠 및 광고 플랫폼과 통합한 것이라고 Tarkoff는 말했습니다.

Oracle이 실제로 CX와 광고를 융합하고 있지만 Tarkoff는 그들이 수행한 작업이 주로 B2B 마케터에게 도움이 된다는 점을 인정했습니다. "우리는 지난 몇 년 동안 많은 코드를 작성했습니다."라고 그는 말했습니다.

심층 분석: Oracle Fusion Marketing은 기존 CRM의 역할을 줄입니다.

앱 마켓플레이스는 문제를 해결하지 못합니다.

Salesforce 및 HubSpot과 같은 일부 명백한 경쟁업체는 광범위한 독점적 솔루션 제품군을 제공할 뿐만 아니라 플랫폼과 통합하도록 구성된 동종 최고의 솔루션을 특징으로 하는 거대한 앱 마켓플레이스를 실행하여 두 세계의 장점을 모두 추구합니다. 그러나 Tarkoff는 이 접근 방식이 베팅을 헤징하는 방법이라기보다는 두 세계의 장점이 아니라고 생각합니다.

"제 생각에 그것은 실제로 문제를 해결하지 못하는 베팅을 헤징하는 방법이라고 생각합니다."라고 그는 우리에게 말했습니다. “물론 우리에게는 파트너가 있습니다. 하지만 시장을 가져오고 시장을 조율하는 것이 당신의 일이라고 말하는 것은 문제를 해결하는 것이 아닙니다. 더 간단하게 만드십시오.”

단순성과 효율성은 그의 표어입니다. “앱 마켓플레이스가 실제로 마케터의 효율성을 향상시키는 모델을 본 적이 없습니다. 그것은 종이에 좋은 소리. 우리는 사람들이 통합 제품군의 힘을 볼 수 있기를 바랍니다. 우리가 닫혀 있다는 의미는 아닙니다. 그것은 우리가 완전하다는 것을 의미합니다.”

이는 또한 Oracle 고객이 "구성 가능성"을 허용하는 대신 Oracle 제품군에 고정되어 사실상 "Oracle 상점"이 되도록 강요한다는 의미가 아닙니까?

“솔직히 SaaS에서 우리는 그것을 서비스로 제공하고 있습니다. 우리는 온프레미스에 소프트웨어를 배포하지 않으므로 사용자는 종속되지 않습니다. 서비스가 사용자에게 가치를 제공하는 한 사용자는 이를 유지합니다. 그렇지 않으면 전환할 것입니다.”

머신 러닝은

Oracle과 Adobe 및 Salesforce와 같은 저명한 경쟁업체의 또 다른 차이점은 AI 기능에 대한 태그(Sensei 또는 Einstein)가 없다는 것입니다. 또한 생성 AI 채택에 대해 화려한 발표도 하지 않았습니다. Einstein GPT 또는 Sensei GenAI와 동등하지 않습니다.

Tarkoff는 이에 대한 이유가 있다고 말합니다. “오라클은 항상 AI와 머신 러닝이 우리의 모든 애플리케이션에 내장되어 있다는 개발 접근 방식을 취했습니다. Sensei, Einstein 또는 일부 추가 AI 계층을 보유하는 대신 모든 핵심 흐름에 기계 학습을 구축하는 것은 AI를 마케팅하는 방법에 있어 항상 의도적인 차이였습니다.”

한 가지 예가 Redwood라는 "완전히 개선된" 대화식 UI에 있다고 그는 말했습니다. "그 UI에서 우리는 많은 기계 학습 흐름을 대화 방식으로 캡처할 수 있도록 했습니다." 대규모 언어 모델의 가장 큰 차이점은 일련의 지침이 아닌 서면 진술 또는 설명의 형태로 응답을 받는다는 것입니다.”

그렇다고 오라클이 생성 AI에 관심을 기울이지 않는다는 의미는 아닙니다. “많은 사람들과 마찬가지로 마케팅, 영업 및 서비스 개념 전반에 걸쳐 이것이 무엇을 의미하는지 실험하고 있습니다. 올바른 종류의 마케팅 메시지를 최적화하는 데 얼마나 도움이 됩니까? 챗봇에 대한 올바른 상호 작용을 파악하는 데 얼마나 도움이 됩니까? 우리는 모두 같은 실험을 하고 있습니다. Oracle과의 차이점은 진정한 혁신이라고 생각하지 않는 것을 과장하는 것을 믿지 않는다는 것입니다. 완전히 방향이 다를 뿐입니다.”

그는 또한 특히 기업 수준에서 좋은 거버넌스가 필요하다고 지적합니다. 그는 삼성 엔지니어의 부주의한 유출을 언급했습니다. "일부 엔지니어는 디버깅을 시도하기 위해 ChatGPT에 코드를 넣었습니다. 독점 코드였습니다." 독점 고객 정보를 대규모 언어 모델에 제공하는 것도 중요한 문제입니다.

"하이프 단계에 있습니다."라고 그는 결론을 내렸습니다. "모두를 위한 새로운 장난감이고 생산성이 향상될 것이지만 알아내야 할 것이 많다고 생각합니다."

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