최적화된 경험을 위해 웹사이트에 AI를 통합하는 5가지 방법

인터넷은 모든 것의 출처가 되었습니다. 연예인에 대한 상식부터 부엌 싱크대 수리 요령에 이르기까지 오늘날 인터넷에서 무엇이든 찾을 수 있습니다. Google에서 제품이나 서비스를 검색하면 SEO 블로그, 사례 연구, 정족수 답변, 백서, 이미지, 동영상 등 다양한 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 이제 우리는 Google에서 검색하고 결과를 얻는 방식의 변화를 목격하게 됩니다. 최근의 발전과 Google이 인공 지능을 기반으로 하는 새로운 검색 버전을 발표함에 따라 앞으로 검색이 훨씬 더 발전할 것이 분명합니다. 검색의 새로운 AI 기능을 사용하면 주제를 더 빨리 이해하고, 새로운 관점과 인사이트를 발견하고, 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 컴퓨팅의 새로운 변화는 검색 엔진과 비즈니스의 원동력이 되었습니다. AI는 고객 경험을 개선하기 위해 최적화된 경험에 집중하도록 강요했습니다.

기업은 여전히 ​​향상된 성능과 관련 사용자 경험을 위해 웹사이트를 최적화하는 데 집중하고 있지만 AI는 마케터가 더 나은 고객 경험과 유지를 위해 최적화 기술을 재고하고 전략을 재조정할 수 있도록 합니다. 이러한 기능은 최적화된 경험을 위해 웹 사이트에 AI를 통합하기 위한 가능성과 전략을 식별하기에 충분히 인상적입니다. 이 기사에서는 기업이 풍부한 고객 경험, 더 나은 고객 유지 및 더 높은 전환율을 위해 콘텐츠를 생산할 수 있는 다양한 접점을 식별합니다. 방법을 살펴보겠습니다.

웹사이트 제작 및 디자인

웹 사이트를 만들고 개발하는 것은 특히 경험이 제한된 개인에게 복잡할 수 있습니다. 그러나 오늘날 웹 사이트 생성 프로세스를 단순화하기 위해 인공 지능 기능을 통합하는 인기 있는 웹 사이트 플랫폼이 여러 개 있습니다. 사용자는 이러한 고급 플랫폼을 사용하여 기본 정보를 입력하고 완벽하게 최적화된 웹 사이트를 손쉽게 생성할 수 있습니다. 제너레이티브 AI를 사용하는 것은 또한 디자인을 최적화하고 사용자 경험을 향상시키는 데 매우 중요한 것으로 입증되었습니다. 실시간 데이터를 수집하고 평가함으로써 AI는 기업이 웹 사이트의 사용자 경험을 개선하는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 고급 AI 도구를 사용하면 이러한 개선 사항을 즉시 구현할 수도 있습니다.

각 사용자의 특정 행동을 기반으로 실시간으로 구현할 수 있다면 A/B 테스트 또는 UX 실험의 효과를 상상해 보십시오. 페이지 레이아웃을 신속하게 수정하거나 양식 필드를 간소화하거나 배너 이미지를 동적으로 교체할 수 있습니다. AI의 가장 큰 장점은 소기업이나 신생 기업이 내리는 모든 "결정"에 대해 추측을 제거하고 구체적인 데이터 분석에 의존하는 능력입니다. 웹사이트 피드백 버튼을 사용하여 비즈니스는 고객과 사용자를 알 수 있어 브랜드 웹사이트를 그들의 요구 사항에 맞출 수 있습니다.

기업은 일반적으로 웹 사이트를 내부적으로 구축하는 것을 선호하지만 이러한 AI 기반 도구는 소규모 기업이나 신생 기업에 매우 유용합니다. AI를 활용함으로써 기업은 마케팅 활동을 보다 효과적이고 전략적이며 목적에 맞게 만들 수 있습니다.

콘텐츠 제작에 AI 사용

콘텐츠 마케팅은 최고의 브랜드들 사이에서 선호되는 전략이며 타당한 이유가 있습니다. 아웃바운드 마케팅 전략에 비해 약 3배의 리드 수를 생성합니다. 콘텐츠 제작, 무료 콘텐츠 마케팅 도구, NPS 도구 및 기타 전술은 리드를 생성하고 온라인에서 제품 및 서비스를 홍보하기 위한 비용 효율적인 전략입니다. 인공 지능은 비즈니스 소유자에게 사람들이 콘텐츠를 사용하고 소비하는 방식에 대한 광범위한 통찰력을 제공함으로써 이 접근 방식을 혁신했습니다.

AI는 중요한 콘텐츠 트렌드를 식별하는 것 이상입니다. 더 많은 콘텐츠를 생성하는 데 필요한 리소스를 자율적으로 수집할 수 있습니다. 여기에는 주제 분석, 트렌드 주제 식별, 사용자 생성 콘텐츠 활용, 인플루언서 마케팅 통합 등이 포함됩니다.

SEO 및 리드 생성

귀하의 웹사이트가 관련 검색어에 나타나지 않으면 새로운 방문자를 유치하고 비즈니스를 창출하는 것이 어려울 것입니다. 과거에는 SEO가 종종 난처한 과정으로 여겨졌습니다. 그러나 인공 지능과 머신 러닝의 출현으로 고급 SEO 도구는 웹 사이트 문제를 신속하게 식별하고 귀중한 피드백을 제공하여 검색 순위를 높일 수 있습니다.

B2B 회사의 또 다른 주요 목표는 리드를 생성하고 연락처 정보를 수집하는 것입니다. 그러나 이러한 회사는 방문자가 제안을 완료하도록 설득하는 데 어려움이 있음을 알고 있습니다. 브랜드는 디지털 혁신에 뒤처지지 않고 기존 고객 기반을 분석하고 포괄적인 검색 엔진 최적화(SEO) 서비스를 활용하면서 중요한 트렌드와 공통점을 발견할 수 있습니다. 그런 다음 귀중한 정보를 사용하여 전체 웹사이트를 최적화하거나 리드 생성 랜딩 페이지에 집중할 수 있습니다. 최적화 노력에는 언어 개선, 웹사이트 흐름 개선, 이미지 개선 등이 포함될 수 있습니다.

텍스트 및 언어 분석

대부분의 구매자 여정은 오늘날의 디지털 환경에서 온라인으로 발생합니다. 결과적으로 인터넷에서 귀하의 비즈니스에 대한 사람들의 의견과 발언이 중요합니다. 다행스럽게도 인공 지능은 광범위한 텍스트 블록을 분석하여 근본적인 감정을 신속하게 파악함으로써 솔루션을 제공합니다. 이 기능은 두 가지 주요 이유로 이점이 있습니다. 첫째, AI는 개인이 귀하의 웹사이트에 어떻게 반응할지 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 텍스트가 지나치게 공격적인지 지나치게 유치한지 식별하여 최적의 참여를 위해 필요한 조정을 할 수 있습니다.

둘째, AI는 소셜 미디어나 고객 리뷰에 표현된 감정을 신속하게 측정하여 즉시 인식할 수 있습니다. 부정적인 리뷰를 처리하고 콘텐츠 제작 및 브랜드 홍보에 대한 긍정적인 피드백을 활용할 수 있습니다. AI의 정서 분석 기능과 웹사이트 설문조사 도구를 활용하여 비즈니스 소유자는 온라인 평판을 사전에 관리하고 고객 피드백에 효과적으로 대응하며 긍정적인 정서를 활용하여 브랜드 인지도를 강화할 수 있습니다.

온라인 고객 서비스

고객 서비스는 AI 기반 챗봇과 자동화된 사용자 흐름을 도입하여 크게 변화했습니다. 이러한 혁신적인 도구는 사용자 문의를 분석하고 언어 및 행동 단서에 맞는 응답을 제공할 수 있습니다. 우수한 고객 서비스를 제공하는 데 사용할 수 있는 다양한 생성 AI 제품 아이디어가 있습니다. AI 기반 개인화를 활용하여 고객 서비스를 맞춤화하고 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 기업은 상담원 성과 및 QA 점수에 대한 통찰력을 얻고 메트릭을 추적하고 맞춤형 보고서를 제공하고 고객의 요구를 이해하는 동시에 더 많은 리드를 생성하고 고객 경험 관리를 향상시킵니다.

웹사이트의 AI – 주요 테이크아웃

고객에 대한 정보와 이해가 많을수록 브랜드가 더 성공적일 수 있습니다. AI는 많은 사람의 개입 없이 쉽게 데이터 수집 및 분석을 용이하게 합니다. 우리 중 많은 사람들이 인식조차 하지 못한 채 이미 인공 지능을 사용하고 있습니다. Grammarly, Apple의 Siri 도우미, Spotify와 같은 도구 및 앱은 AI 기반 개인화를 통해 디지털 고객 경험을 개선한 유명한 사례입니다.

최적화된 고객 경험을 위해 웹사이트에 AI를 통합함으로써 기업은 개인화된 경험을 제공하여 고객 충성도와 만족도를 높이는 동시에 고객과의 모든 상호 작용이 가치 있다고 느끼게 할 수 있습니다. 귀하의 비즈니스에서 특정 AI 모델을 구현하기 위해 최고의 AI 개발 회사를 찾고 있다면 Classic Informatics가 필요한 솔루션을 통합하고 웹 사이트 서비스를 개선하도록 도와드립니다.