Google 도구로 FAQ 스키마 개선
게시 됨: 2023-04-01Google 도구를 사용하여 FAQ 스키마를 개선하는 방법
이 필수 스키마 유형은 Google 검색 결과의 고급 목록에 대한 자격을 얻을 가능성을 훨씬 뛰어넘습니다. Google 고급 목록을 얻든 못 얻든, PAA(People Also Ask)에 표시되든 모든 검색 엔진은 귀하의 질문-답변 콘텐츠와 전문 지식을 더 잘 이해할 것입니다. 이 문서는 웹 페이지 내에서 FAQ 스키마 사용을 개선하는 데 도움이 됩니다.
다른 구조화된 데이터 유형과 마찬가지로 FAQ 레이블 정보는 답변을 검색하는 사람들에게 풍부한 결과를 제공할 때 검색 엔진에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 스키마 마크업의 유효성을 검사하고 통찰력을 제공하는 멋진 소프트웨어 프로그램이 많이 있습니다. 그러나 Google의 관점에서 도메인을 이해하려면 기술 대기업의 도구를 사용하여 직접 경험하는 것이 가장 좋습니다.
사람들을 위한 Google의 조사 도구 옵션도 묻습니다.
- 구글 서치 콘솔
- 구글 루커 스튜디오
- Google 리치 결과 테스트
이제 이러한 귀중한 SEO 도구를 사용하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
Google Looker Studio 사용 방법
데이터 스키마 필드에 대해 선택한 데이터 유형에 따라 연결된 데이터 소스가 결정됩니다.
Google Looker Studio는 Search Console을 통해 사용할 수 없는 마크업에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 여러 페이지에서 보고서를 생성, 저장 및 공유할 수 있습니다. 예를 들어 스키마 마크업에 대한 통찰력을 포함하는 페이지별로 보고서를 내보낼 수 있습니다. 따라서 FAQ가 구현된 것으로 알고 있는 페이지를 선택하기만 하면 됩니다.
“다양한 차원을 풍부하게 하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 아이디어는 다음과 같습니다.
URL에 대한 추가 정보를 추가합니다. 페이지 범주, 구현된 구조화된 데이터, 페이지 템플릿, 콘텐츠 유형, 작성자 등과 같은 URL에 대한 데이터를 가져옵니다.” – Looker Studio 내에서 Search Console 및 내부 데이터 혼합
예를 들어 URL 데이터 유형에 대해 제품 페이지를 선택하려고 합니다. Wordlift.io에는 Looker Studio를 통해 구조화된 데이터 통찰력을 볼 수 있는 뛰어난 비디오 프레젠테이션이 있습니다.
Looker Studio와 Google Search Console의 차이점은 무엇인가요?
데이터 스튜디오를 사용하면 추가 데이터 소스에 연결하고 FAQ 스키마를 보고 개선할 수 있는 독립형 모델을 구축할 수 있습니다. Looker는 데이터 소스를 결합하고, 데이터를 변환하고, 보고를 위한 고유한 시각적 차트를 생성할 수 있는 훨씬 더 많은 유연성을 제공합니다.
“Search Console은 Google 검색에서 웹사이트 성능에 대한 데이터를 제공합니다. 이 데이터는 성과를 모니터링하고 탐색하는 대시보드를 구축할 수 있는 Looker Studio(이전에는 Data Studio로 알려짐)에서 액세스할 수 있습니다.
Search Console 외부에서 성능 데이터를 분석할 때 얻을 수 있는 한 가지 이점은 보고서에 더 많은 컨텍스트를 추가할 수 있고 사이트에 대해 가지고 있는 기술 및 비즈니스 정보와 같은 모든 소스로 데이터를 풍부하게 만들 수 있다는 것입니다. 성과를 분석할 때 결합하는 데이터 소스가 많을수록 결과 달성에 도움이 되는 것이 무엇인지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이것은 데이터를 사용하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.” – 구글 [1]
Google 검색 콘솔을 사용하는 방법
1. 성과 보고서 사용
2. 개선 보고서 사용
3. GSC API 사용
4. 추가 FAQ 마크업의 혜택을 받을 콘텐츠를 식별합니다. 
기존 콘텐츠에서 질문-답변 격차를 찾기 위해 이 연구 발견을 호출합니다.
- GSC에서 작업 중인 속성을 엽니다.
- "실적" 탭으로 이동합니다. 그런 다음 "검색 결과" 탭. 그런 다음 "페이지" 탭.
- 행 1-10 이후의 페이지 또는 게시물을 식별합니다.
- 일반적으로 개선하고 싶은 클릭률로 노출수가 높은 11~20개의 URL을 선택합니다.
- 선택한 URL을 클릭한 후 'QUERIES' 탭으로 이동합니다.
- "노출수" 탭을 클릭하면 목록이 높은 순으로 채워집니다. 비교 테스트를 선택한 다음 실행하여 이전 28일 동안의 변경 사항을 확인합니다.
- 이제 이전에 누락된 게시물에 지속적/일관되고 인상적인 질문 답변을 추가하십시오.
- 마지막으로 새 QA 콘텐츠와 관련된 새 FAQ 마크업을 추가합니다.
- 개선 사항을 추적하고 따르십시오.
Google Search Console에서 비교 테스트를 실행하는 방법에 대한 안내가 필요한 경우 다음 단계를 시도해 보세요. 성능을 클릭합니다. "쿼리" 탭을 클릭합니다. "날짜 범위"를 클릭하여 날짜를 변경한 다음 "비교" 탭을 선택합니다. 2개의 동일한 기간을 선택한 다음(여기서는 "지난 28일"과 "이전 28일"을 비교함) "적용"을 클릭합니다.
현장 콘텐츠 마케팅을 개선하기 위해 위의 조사를 수행하는 것이 좋습니다. 동시에 Google 비즈니스 프로필에서 FAQ 문자 기능을 설정할 수 있습니다. 이러한 FAQ는 직원의 요구를 줄이고 대기 시간 없이 고객이 원하는 정보를 제공합니다.
Google은 SERP 신뢰도를 개선하고자 합니다.
그렇기 때문에 사용자에게 제공하는 답변에 세심한 주의를 기울입니다.
오늘날 우리는 FAQ 데이터를 입력하여 Google에 질문-답변 콘텐츠를 "피드"할 수 있습니다. 언젠가 이 모든 것이 알고리즘적으로 이루어진다면 어떨까요? 콘텐츠 품질, 정확성, 사실성 및 EEAT가 중요하다는 것을 알고 있습니다. Google은 PAA의 자매인 PASF(People Also Search For)에 채워지는 지식 패널, 지식 카드 및 답변과 같은 SERP 기능 내에 Knowledge Graph 데이터를 표시합니다.
Google의 Knowledge Graph와 Vault가 쿼리에 어떻게 응답하는지 생각해 보세요. Google이 검색어에 대해 즉각적이고 사실에 입각한 답변을 제공하는 또 다른 방법입니다. Google 지식 그래프(KG)는 검증된 정보의 거대한 데이터베이스입니다. 귀하의 답변이 여기에 표시된다는 것은 귀하가 일정 수준의 신뢰를 구축했음을 의미합니다.
Bill Slawski는 "Google은 지식 그래프를 사용하여 응답 쿼리에 참여할 때 검색 결과의 정보를 답변으로 전환하는 특허를 받았습니다."라고 말한 적이 있습니다. [2]
내 FAQ 스키마가 유효한지 확인하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
지속적인 개선을 통해 Google의 리치 결과 테스트는 구조화된 FAQ 데이터를 정확하게 검증합니다. 또한 이 Google SEO 도구는 누락된 스키마 항목이 있는 경우 피드백을 제공하고 코드가 유효하고 리치 결과에 적합한지 확인합니다.
Google의 FAQ 사용이 줄어들고 있습니까?
이 주제에 대한 SERP 분석에서 우리는 결과에서 덜 볼 수 없습니다. 한동안 PAA 결과는 두 개의 초기 항목만 표시했습니다. 현재 대부분의 쿼리에 대해 초기에 4개가 일관되게 표시됩니다.
기술 대기업은 이 분야에 더 많은 투자를 하고 있는 것 같습니다. 최근 Barry Schwartz(@rustybrick)와 Glenn Gabe(@Glenn Gabe)는 검색 엔진 결과 페이지에서 "트렌딩" PAA를 보는 것에 대해 트윗했습니다. [3] 개인적으로 Google이 어떤 PAA가 트렌드인지 어떻게 판단하는지 궁금합니다. 아마도 이것은 Google 트렌드 데이터와 관련이 있을 것입니다.
이에 대한 추가 생각은 다음과 같습니다.
Google은 쿼리 의도를 가장 잘 충족한다고 계산한 순위 페이지의 콘텐츠를 기반으로 QA 리치 결과를 생성합니다. 즉, Google의 FAQ 스키마 트리거 스니펫은 머신 러닝 알고리즘이 신뢰할 수 있고 쿼리 주제에 대한 최상의 요약이라고 믿는 것을 나타냅니다.
종단 간 질문 답변 개선 프로세스를 통해 누락된 FAQ 기회 또는 기존 Q&A의 결함을 수정할 수 있습니다. 위의 Google 도구를 사용하여 기존 및 잠재적 FAQ를 평가할 때 질문과 답변을 제공하는 콘텐츠는 지식 그래프를 확장할 수 있습니다. 그리고 "양질의 콘텐츠"란 정답을 제공하는 것을 의미한다는 점을 잊을 수 없습니다.
시간이 지남에 따라 잘 계획된 답변으로 질문을 더 잘 처리함으로써 성능이 향상되는 것을 볼 수 있습니다.
요약: Google의 관점에서 FAQ 스키마 이해
Schema.org의 FAQ 마크업은 풍부한 결과를 표시하기 위한 Google의 구조화된 데이터 사용에도 광범위하게 통합되어 있습니다. 우리는 이 접근 방식을 구현함으로써 큰 이점을 얻을 수 없는 사이트를 본 적이 없습니다.
포괄적인 스키마 마크업 감사를 실행하기 위한 서비스를 받으려면 651-206-2410으로 전화하십시오.
참조
[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio
[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/
[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20