수익 증대: 영업에 AI를 효과적으로 사용하는 방법

최고의 성과를 내는 영업팀이 어떻게 경쟁사보다 뛰어난 성과를 내고, 거래를 더 빠르게 마감하며, 더 나은 업무 만족도를 누리고 있는지 궁금한 적이 있습니까? 더 이상 분주하고 힘든 일만 하는 것이 아닙니다. 비밀 소스는 인공 지능을 활용하여 노력을 강화하고 있다는 것입니다. 기술과 전통이 만나는 여행으로 여러분을 안내하겠습니다.

상상해 보십시오. 영업에 AI를 사용하는 방법이 사치가 아니라 일상적인 현실이 되는 세상입니다. 정밀하게 리드를 평가하고, 일상적인 데이터 입력 작업을 자동화하고, 정확한 예측을 위한 실시간 통찰력을 수집하는 것까지 말입니다. 이러한 디지털 혁신이 게임 체인저가 될 수 있습니다! 팀이 끝없는 스프레드시트를 탐색하는 데 소요되는 시간을 줄이고 의미 있는 고객 관계를 구축하는 데 더 많은 시간을 투자하는 모습을 상상해 보십시오!

이것의 멋진 점은 무엇입니까? 우리는 단순히 아이디어를 말하는 것이 아닙니다. AI가 문제를 일으키지 않고 현재 워크플로를 향상시킬 수 있는 실제적이고 실용적인 방법에 대해 자세히 알아보고 있습니다. 그리고 여기 키커가 있습니다.

목차:

• 영업에서의 AI 이해
  • 이점: 시간 절약 및 효율성 향상
  • 영업 담당자 및 프로세스에 대한 영향
  • 판매의 미래
• 자동화를 통한 영업 ​​프로세스 강화
  • 효율성 및 리드 스코어링에서 자동화의 역할
  • 데이터 강화 및 예측을 위한 자동화 사용
• 고급 도구를 사용하여 영업 담당자 역량 강화
  • 더 스마트한 통화를 위한 대화 인텔리전스
  • AI를 통한 영업 ​​지원
  • 효율성과 정확성을 위한 길을 닦다
• 영업 분석에 AI 활용
  • 실시간 통찰력의 힘
• 첨단 기술로 수익 창출
  • 판매 성공을 위한 데이터 활용
  • 영업사원 직무 만족도 제고
• AI를 활용한 판매의 미래 동향
  • 직업 만족도에 미치는 영향
  • 디지털 혁신에서의 역할
• AI가 매출에 미치는 영향
  • 영업 담당자의 역할 변화
• 영업에 AI를 활용하는 방법 관련 FAQ
  • 영업에 AI를 가장 잘 활용하는 방법은 무엇입니까?
  • 판매 예측에 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까?
  • B2B 영업에 AI를 어떻게 활용하나요?
  • 인공지능을 활용해 어떻게 수익을 창출할 수 있나요?
• 결론

영업에서의 AI 이해

인공지능(AI)이 큰 역할을 하는 등 매출의 디지털 트랜스포메이션이 꾸준히 진행되고 있다. 그런데 판매에 있어 AI란 정확히 무엇일까요? 판매 프로세스의 다양한 측면을 자동화하고 향상시키기 위해 기계 학습 및 기타 고급 기술을 사용합니다.

이러한 변화는 이미 진행 중이며 많은 조직에서 이미 AI를 활용하여 영업 프로세스를 개선하고 있습니다. 최근 HubSpot 조사에 따르면 현재 모든 영업 조직 중 37%만이 프로세스에 AI를 사용하고 있지만 성과가 좋은 조직 중 절반 이상이 이 강력한 도구를 활용하고 있습니다.

LeadFuze와 같은 영업팀용 AI 도구를 사용하면 데이터 입력과 같은 작업을 단순화하는 동시에 CRM 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 과거 거래 데이터를 분석하여 리드 점수를 예측하거나 정확한 예측을 내림으로써 시간을 절약하고 거래를 더 빠르게 성사시키는 데 도움이 됩니다.

이점: 시간 절약 및 효율성 향상

영업 담당자는 고객 세부 정보를 데이터베이스에 입력하고 후속 이메일을 보내는 등 자동화할 수 있는 수동 작업에 하루의 많은 부분을 소비하는 경우가 많습니다. 생성 AI 도구로 구동되는 효율적인 시스템을 사용하면 이러한 일상적인 작업이 덜 부담스러워집니다.

자동화 솔루션은 판매 활동에 귀중한 시간을 확보할 뿐만 아니라 업무량 감소로 인해 담당자의 업무 만족도도 향상시킵니다. 보너스? 고객과 소통하는 데 더 많은 시간을 투자하면 거래를 성사시킬 가능성이 높아집니다.

영업 담당자 및 프로세스에 대한 영향

강력한 AI 기반 플랫폼은 단순히 작업을 자동화하는 것 이상의 기능을 수행합니다. 개인 담당자와 전체 팀 성과 모두에 영향을 미치는 지능적인 통찰력을 제공합니다. 이러한 도구는 방대한 양의 데이터 세트 내의 패턴을 분석하여 더 나은 의사 결정과 전략 계획을 추진하는 핵심 통찰력을 제공합니다.

그러나 영업 분야에 AI를 도입하는 것은 단순히 최첨단 기술을 보유하는 것만을 의미하는 것이 아닙니다. 또한 이 기술을 효과적으로 사용하여 지원 활동부터 거래 종결 전략에 이르기까지 기존 영업 프로세스를 강화하는 방법을 이해하는 것도 중요합니다.

판매의 미래

AI는 판매에 대한 엄청난 약속을 가지고 있습니다. 모든 표시는 이것을 가리킨다.

자동화를 통한 영업 ​​프로세스 강화

AI를 기반으로 한 영업 자동화는 영업팀의 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 자동화는 일상적인 업무를 간소화할 뿐만 아니라 판매 절차의 정확성과 판단력을 높이는 것이기도 합니다.

효율성 및 리드 스코어링에서 자동화의 역할

영업 담당자의 일상 업무 중 가장 큰 부분은 잠재적인 리드를 선별하는 것입니다. 하지만 솔직해지자. 이것은 지루할 수 있습니다. AI 기반 리드 스코어링을 통해 담당자는 더 이상 다음에 전화할 사람을 추측할 필요가 없습니다. 시스템이 그들을 위해 이를 수행합니다.

이 소프트웨어는 CRM 시스템, 소셜 미디어 상호 작용, 심지어 웹사이트 행동 패턴과 같은 여러 플랫폼의 데이터를 분석하여 각 잠재 고객이 고객으로 전환될 가능성에 따라 점수를 부여합니다. 이는 팀이 콜드 리드를 쫓는 대신 핫 리드에 더 많은 시간을 집중할 수 있음을 의미합니다.

데이터 강화 및 예측을 위한 자동화 사용

데이터 강화는 Orwellian 소설에 나오는 것처럼 들릴 수도 있지만 생각보다 덜 무섭다는 말은 믿으세요. 간단히 말해서, 데이터 품질이 좋을수록 예측이 더 정확해집니다.

AI 알고리즘이 지원하는 데이터 강화 도구는 다양한 소스에서 정보를 모아 기존 기록을 향상시켜 예측 정확성에 영향을 미칠 수 있는 오류나 격차를 줄입니다.

별난 점 없이 셜록 홈즈를 가까이에 있는 것과 거의 같습니다.

참고: 영업 업무의 약 30%는 기존 기술을 사용하여 쉽게 자동화할 수 있습니다 . ^[1] .

이를 통해 시간을 절약하고 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 여전히 확신할 수 없다면 수익 목표를 초과한 팀 중 61%가 자동화를 활용했다는 사실을 기억하세요. ^[2] .

스포츠 비유를 사용할 수 있다면 AI를 스타 쿼터백으로 생각하십시오. AI는 던질 위치를 지정하는 동시에(리드 득점) 전략을 위해 과거 게임을 분석합니다(데이터 강화). 그럼 더 많은 터치다운을 준비합시다.

고급 도구를 사용하여 영업 담당자 역량 강화

영업사원의 역할이 바뀌고 있는데, 모두 인공지능 덕분이다. Microsoft Viva Sales와 같은 영업 담당자를 위한 AI 도구를 사용하면 이제 일상적인 작업이 자동화되어 담당자가 가장 잘하는 일, 즉 판매에 집중할 수 있습니다.

하지만 한발 물러나보자. 교통 패턴을 예측하고 실시간 대체 경로를 제공하는 고급 GPS 내비게이션이 장착된 자동차를 상상해 보십시오. 본질적으로 이것이 AI가 현대 영업 담당자에게 권한을 부여하는 방법입니다. 즉, 복잡한 영업 환경을 통해 효율적으로 거래를 성사시킬 수 있도록 안내합니다.

더 스마트한 통화를 위한 대화 인텔리전스

대화 인텔리전스를 일일 통화에 통합하면 영업팀이 이전보다 더 효과적으로 주요 대화 포인트를 식별하고, 고객 감정을 평가하고, 후속 조치 전략을 세울 수 있습니다.

더 이상 중요한 세부 사항을 놓치거나 잊어버리는 일이 없을 것입니다. 이러한 지능형 시스템은 각 통화의 모든 미묘한 차이를 기록하여 나중에 협상이나 향후 지원 전략 계획 중에 활용할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

AI를 통한 영업 ​​지원

내부 담당자의 시간 중 무려 33%가 적극적으로 판매에 소비됩니다. 그 숫자를 늘리면 어떤 일이 일어날 수 있는지 생각해 보십시오. 데이터 기반 의사결정이 제2의 천성이 되어 기존 방법론에서는 이전에 탐색하지 못했던 길로 우리를 이끄는 기계 학습 영역으로 들어가십시오.

이러한 디지털 혁명은 담당자가 더 많은 판매를 할 수 있을 뿐만 아니라 고객 관계를 획기적으로 강화하는 개인화된 경험을 제공하여 브랜드와 소비자 모두 간에 더 강한 유대감을 형성할 수 있도록 상당한 시간을 확보하는 데 도움이 되었습니다.

효율성과 정확성을 위한 길을 닦다

그 힘은 바로 이러한 알고리즘에 있습니다. 예측 모델은 과거 추세를 분석하여 정확한 예측을 제공하는 동시에 리드 스코어링 기술은 전환 가능성을 기준으로 잠재 고객의 순위를 매겨 적절한 잠재 고객이 적시에 타겟팅되도록 보장합니다. 이는 판매 프로세스를 최적화할 뿐만 아니라 보다 효과적이고 효율적인 잠재고객 발굴로 이어집니다.

그리고 데이터 강화도 잊지 마세요. AI 기반 도구는 잠재적인 리드와의 모든 상호 작용을 의미 있고 생산적으로 만들어주는 여러 플랫폼에서 통찰력을 수집하여 풍부한 고객 프로필을 제공합니다.

기본적으로 인공지능을 도입하는 것은 보이지 않는 인력을 투입하는 것과 같습니다.

영업 분석에 AI 활용

인공지능(AI)의 등장으로 영업팀은 데이터를 분석하고 실시간 통찰력을 얻을 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 이러한 도구는 단순한 유행이 아닙니다. 그들은 계속해서 AI를 사용하는 팀 중 33%가 AI를 통해 프로세스가 더 효율적으로 개선되었다고 보고했습니다.

실시간 통찰력의 힘

우리가 이러한 일이 일어나는 것을 본 한 가지 방법은 AI를 이용한 CRM 데이터 분석을 사용하는 것입니다. 이 기술은 수많은 고객 상호 작용과 구매 습관을 조사하여 인간이 할 수 있는 것보다 더 빠르게 패턴을 찾아냅니다. 결과? 지난 달이나 작년이 아닌 지금 고객이 원하는 것이 무엇인지에 대한 핵심 통찰력의 보고입니다.

하지만 잠깐만요. 더 많은 것이 있습니다. 이는 기존 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 잠재적인 기회가 발생하기 전에 이를 식별하여 판매 계획을 강화하는 데에도 도움이 됩니다.

수정구슬은 필요하지 않습니다. 스마트 기술이 제 역할을 하기만 하면 됩니다.

또한 실시간 데이터를 손쉽게 이용할 수 있다는 것은 상황이 변할 때 신속하게 적응할 수 있다는 것을 의미합니다. 제안이 제대로 이루어지지 않거나 특정 제품이 예상보다 빨리 매진되는지 즉시 알 수 있습니다. 따라서 손상이 발생한 후 대응하는 대신 앞서 나가서 적극적으로 방향을 전환해야 합니다.

• 판매 예측: 과거 추세와 현재 시장 상황을 사용하여 기계 학습 알고리즘은 향후 판매 수치에 대한 정확한 예측을 제공합니다.
• 데이터 강화: AI는 소셜 미디어 프로필이나 전문 네트워크와 같은 여러 플랫폼에서 정보를 가져와 CRM 기록의 공백을 자동으로 채울 수 있습니다.
• 예측 점수: 전환 가능성을 기준으로 리드의 우선순위를 정하는 것이 중요합니다. 더 이상 추측 게임이 없습니다.

AI가 영업 분석을 어떻게 변화시키는지에 대한 예는 풍부하므로 영업 담당자와 관리자 모두에게 귀중한 자산이 됩니다. 따라서 목표를 달성하려는 영업 담당자이든, 보다 원활한 운영과 행복한 팀을 목표로 하는 관리자이든, AI를 수용하면 여러분이 기다려온 판도를 바꿀 수 있습니다.

중요한 교훈:

AI 혁명 수용 : AI는 단순한 유행어가 아니라 효율성을 높이는 도구입니다. 실시간 통찰력 제공과 CRM 격차 해소부터 예측 점수 매기기까지, 영업 분석에 AI를 사용하면 고객을 더 잘 이해하고 변화에 빠르게 적응하며 잠재적인 기회가 표면화되기 전에 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

첨단 기술로 수익 창출

AI를 통해 영업 환경의 디지털 전환이 가속화되어 거래를 더 빠르게 마감하고 시간을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 인공 지능은 리드 우선 순위 지정에 중요한 역할을 합니다. 여러 플랫폼의 데이터를 조사하여 구매 가능성을 기준으로 잠재 고객의 순위를 매깁니다.

이 프로세스는 영업 담당자에게 몇 시간 또는 며칠이 걸렸지만 이제는 Salesforce Einstein GPT와 같은 고급 AI 도구 덕분에 단 몇 초 만에 완료됩니다. 최근 연구에 따르면 성공적인 영업팀의 61%가 AI 기술을 기반으로 하는 자동화 프로세스를 활용했습니다.

판매 성공을 위한 데이터 활용

AI는 인기 있는 리드를 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 기존 판매 전략을 크게 향상할 수 있는 주요 통찰력을 제공합니다. 예측 채점은 실시간 데이터 분석을 사용하여 고객의 미래 행동을 예측하는 정교한 도구가 제공하는 또 다른 강력한 기능입니다.

각 리드에 대한 자세한 정보가 정확성을 높이므로 데이터 강화로 이 시스템이 더욱 향상됩니다. 더 나은 예측을 통해 전환율이 높아지고 그에 따라 수익이 증가합니다. 이 모든 것이 팀의 추가 노력 없이 이루어집니다.

영업사원 직무 만족도 제고

매출 성장을 촉진하는 것 외에도 인공 지능을 도입하면 영업 담당자의 직업 만족도에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 데이터 입력 및 초기 지원 활동과 같은 일상적인 작업을 맡음으로써 담당자는 잠재 고객과의 관계 구축 및 거래 성사 등 자신이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있습니다.

실제로 많은 비즈니스 리더들은 AI 기반 솔루션을 채택한 후 직원들이 숫자를 처리하는 데 소요되는 시간을 줄이고 고객과 직접 상호 작용하는 데 더 많은 시간을 투자하기 때문에 직원의 행복도가 높아졌다고 보고했습니다. 대부분의 사람들이 동의하는 것은 스프레드시트를 검토하는 것보다 훨씬 더 보람이 있다는 것입니다.

AI를 활용한 판매의 미래 동향

특히 AI가 맡게 될 역할을 고려할 때 판매 전망은 매우 밝습니다. 연구에 따르면 AI 기반 플랫폼 시장은 2025년까지 370억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

직업 만족도에 미치는 영향

떠오르는 주요 추세는 AI가 영업 전문가의 직업 만족도를 향상시키는 방법입니다. 데이터 입력 및 관리 작업에 소요되는 시간을 줄임으로써 담당자는 거래 성사 및 수익 창출에 더 집중할 수 있습니다. 응답자의 82%가 AI가 업무 성과와 만족도를 향상시킬 것이라고 믿었다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

이러한 변화는 업무를 더욱 즐겁게 만드는 것 외에도 영업 팀 내 생산성 수준을 향상시킵니다. LeadFuze와 같은 지능형 소프트웨어를 사용하면 관리자가 실시간 데이터를 활용하여 정확한 예측을 할 수 있으며 예측 채점은 리드 우선 순위 지정에 도움이 됩니다. 두 가지 모두 작업 만족도를 높이는 핵심 요소입니다.

디지털 혁신에서의 역할

디지털 혁신은 최근 인기 있는 용어가 되었으며, 이는 비즈니스가 기능하고 고객에게 가치를 제공하는 방식에 대한 주요 변화를 의미합니다.

영업 세계에서 디지털 혁신이란 생성 AI와 같은 고급 기술을 기존 프로세스에 통합하여 이전에는 불가능했던 통찰력을 창출하는 것을 의미합니다. 여기에는 통화 중 대화 인텔리전스 도구를 사용하거나 판매 역학 변화에 도움이 되는 더 나은 분석을 위한 기계 학습 기술을 적용하는 것이 포함됩니다.

예? 통화할 때마다 CRM 데이터를 자동으로 분석하는 AI 도구가 며칠 또는 몇 주를 기다리지 않고 즉시 주요 통찰력을 제공한다고 상상해 보십시오. 그것은 효율적일 뿐만이 아닙니다. 그것은 혁명적이다.

Salesforce Einstein GPT는 이러한 종류의 기능을 제공하는 AI 도구 중 하나로서 영업 담당자가 리드에 대한 후속 조치를 취하고 그 어느 때보다 빠르게 거래를 성사시킬 수 있도록 도와줍니다.

이러한 디지털 혁신은 직업 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 고객 요구를 예측하는 능력을 향상시켜 기업에 경쟁력을 제공합니다. 영업 환경에서 인공 지능이 중심이 되고 있는 상황에서 비즈니스 리더는 이 새로운 시대에서 성공하려면 이러한 추세를 앞서 나가야 합니다.

AI가 매출에 미치는 영향

AI는 더 이상 로봇에 국한되지 않고 판매 환경을 변화시키고 있습니다. 이는 수익을 창출하고 결과를 개선하며 영업 담당자의 업무 방식에 영향을 미칠 수 있는 새로운 방법을 제공하는 혁명입니다.

Salesforce Einstein GPT와 같은 AI 기반 기술의 출현으로 데이터 분석 및 의사 결정이 크게 변화되었습니다. 이제 우리는 여러 플랫폼의 실시간 데이터를 분석하여 통찰력을 얻을 수 있는 Salesforce Einstein GPT와 같은 고급 기술을 보유하고 있습니다. 이러한 AI 애플리케이션은 숫자만 계산하는 것이 아닙니다. 또한 팀이 거래를 더 빨리 성사시킬 수 있도록 프로세스에 AI를 적용합니다.

귀중한 시간을 소비했던 데이터 입력 작업이 이제 머신 러닝 알고리즘에 의해 자동화되어 담당자가 주요 리드에 대한 후속 조치를 취하거나 거래 기회 성사에 집중할 수 있는 여지가 더 많아졌습니다. 그리고 여기서 끝나지 않습니다. 자동화에는 리드 우선 순위 지정 및 예측 점수 매기기와 같은 측면도 포함됩니다.

• 판매 예측: 생성 AI 기술로 구동되는 예측 분석 도구는 CRM 데이터의 과거 추세 및 패턴을 기반으로 정확한 판매 예측을 제공합니다.
• 데이터 강화: 데이터 강화 기능은 다양한 소스의 정보를 활용하여 정확성을 높이는 동시에 연락처 세부 정보의 수동 오류를 줄여 봉사 활동을 향상시킵니다.
• 통찰력 활용: 대화 인텔리전스 도구를 사용하여 통화를 분석함으로써 담당자는 모든 통화를 성공의 기회로 만드는 숨겨진 통찰력에 액세스할 수 있습니다.

영업 담당자의 역할 변화

성공적인 영업 담당자가 되기 위해 전화를 세게 누르거나 콜드 이메일 전략을 혼자서 익히는 것이 전부였던 시절은 지나갔습니다. 이제 인공지능 도구를 마음대로 사용할 수 있습니다.

• AI는 반복적인 작업을 자동화하여 관리 업무에 소요되는 시간을 절약합니다.
• 잠재 고객과 그들의 요구 사항에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 영업 참여를 강화합니다.
• 또한 과거 상호 작용을 분석하고 리드에 접근하는 최선의 방법을 추천하여 판매 계획을 세우는 데도 도움이 됩니다.

이러한 변화는 매출 성장을 주도하는 비즈니스 리더에게 유익할 뿐만 아니라 담당자 자신의 직무 만족도에도 영향을 미칩니다. AI는 어깨의 부담을 덜어주어 그들이 가장 잘하는 일, 즉 판매에 더 집중할 수 있도록 도와줍니다.

영업에 AI를 활용하는 방법 관련 FAQ

영업에 AI를 가장 잘 활용하는 방법은 무엇입니까?

영업에서 AI의 주요 용도는 자동화에 있으며, 이를 통해 담당자는 거래 성사 및 관계 구축에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다.

판매 예측에 AI를 사용하는 방법은 무엇입니까?

과거 동향과 고객 행동을 분석하는 AI 도구를 활용해 향후 매출을 정확하게 예측할 수 있습니다.

B2B 영업에 AI를 어떻게 활용하나요?

B2B 판매에서는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 가치가 높은 리드를 식별하고 홍보 캠페인을 효율적으로 자동화할 수 있습니다.

인공지능을 활용해 어떻게 수익을 창출할 수 있나요?

예측 채점 시스템, 데이터 강화 도구, 대화 인텔리전스 플랫폼을 결합하면 인공 지능을 사용하여 수익 창출 노력을 강화할 수 있습니다.

결론

영업에 AI를 활용하는 방법을 찾는 것은 단순한 유행이 아니라 미래입니다. 작업 자동화, 리드 스코어링 강화, 데이터 강화부터 실시간 통찰력 제공까지 그 잠재력을 확인하셨습니다.

스프레드시트에 빠져들지 말고 대신 강력한 고객 관계 구축에 집중하세요. 대화 인텔리전스 도구를 사용하여 팀의 기술을 향상하고 수익 성장을 촉진하세요.

정확한 예측과 영업 담당자의 업무 만족도 향상을 위해 고급 AI 기반 플랫폼을 통해 지금 디지털 혁신을 수용하세요. 기억하세요: 변화는 끊임없이 진행되지만 발전도 마찬가지입니다!

앞길이 험난해 보일 수도 있지만 모든 여정은 한 걸음부터 시작된다는 점을 기억하세요. 지금 바로 영업 프로세스에서 성공을 거두기 위해 인공 지능을 활용하는 단계를 밟아보세요!

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