Google Ads 전환 이해 및 문제해결

"전환"에 포함

스마트 자동 입찰을 사용하는 경우 이 설정에 유의해야 합니다. 실제로 Google Ads 계정에 여러 전환 액션이 있을 수 있지만 그 중 일부만 스마트 자동 입찰 최적화에 사용하도록 결정할 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 장바구니에 제품을 추가한 횟수를 추적하고 싶지만 이 데이터가 스마트 자동 입찰 알고리즘에 영향을 미치는 것을 원하지 않을 수 있습니다. 실제로 스마트 자동 입찰 최적화에는 거래 데이터만 사용되기를 원합니다.

기여 모델

이것은 또한 익숙해져야 하는 필수 설정입니다.

선택한 기여 모델에 따라 다른 캠페인, 키워드 등으로 인해 발생한 전환을 확인할 수 있습니다.

이 설정은 스마트 자동 입찰 알고리즘에도 영향을 미칩니다.

예를 들어 브랜드 키워드는 일반적으로 구매 유입경로에서 가장 아래에 있으며 잠재 고객이 구매하기 전에 수행하는 마지막 상호 작용 중 하나입니다. 마지막 클릭 기여 모델을 사용하면 이러한 키워드/캠페인에 모든 기여도를 부여할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 비브랜드 캠페인의 가치가 숨겨집니다. 전략이 브랜드 중심적이라면 좋은 선택이 될 수 있습니다. 그러나 성장하고 새로운 고객을 확보하려는 경우 브랜드 키워드에 너무 집중하는 것은 이상적이지 않을 수 있습니다. 이 경우 "위치 기반" 또는 "데이터 기반"과 같은 다른 모델을 살펴봐야 합니다.

전환 태그 및 전환 설정을 설정하는 방식은 Google Ads 전략에 직접적인 영향을 미칩니다. 한편으로는 각 캠페인, 광고그룹, 키워드 등에 대해 보고된 전환 수가 변경됩니다. 다른 한편으로는 스마트 자동 입찰 전략에 다른 데이터를 제공하므로 다른 결과를 얻을 수 있습니다.

Google Ads에서 전환을 설정하는 방법을 아는 것은 전환 최적화의 첫 번째 단계입니다.

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전환 추적 상태 확인

Google Ads에서 전환 액션을 설정하고 웹사이트에 태그를 삽입했으면 모든 것이 예상대로 작동하는지 확인해야 합니다.

Google은 전환을 올바르게 추적하고 있는지 확인할 수 있는 도구를 제공합니다. Google Tag Assistant라고 하는 간단한 브라우저 확장 프로그램입니다.

그것을 설치하고 "기록"을 클릭하고 웹 사이트에서 테스트 변환을 수행하십시오.

그러면 녹음을 보고 예상대로 전환이 추적되었는지 확인할 수 있습니다.

또한 Google Ads 플랫폼에서 전환 추적 상태를 확인하세요.

Google Analytics로 전환 추적하기

Google Ads로 전환을 추적할 뿐만 아니라 Google Analytics로 전환을 추적할 수도 있습니다. 이렇게 하면 전환을 수행하기 전에 고객의 여정과 고객이 웹사이트에서 어떻게 행동하는지에 대한 폭넓은 관점을 얻을 수 있습니다.

Google 웹로그 분석을 사용한 전환 추적은 Google Ads 추적을 대체하지 않으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 둘 다 구현하는 것이 좋습니다.

두 가지 다른 추적 방법이므로 서로 다른 데이터를 표시합니다. Google 애널리틱스와 Google Ads 전환 데이터가 일치할 것으로 기대하지 마세요.

너무 자세히 설명하지 않고 Google 애널리틱스의 거래 추적과 Google Ads의 전환 추적 간의 주요 차이점을 강조하겠습니다.

애널리틱스와 Google Ads 전환 측정항목 비교에 대해 자세히 알아보기

1. 거래일

Google Analytics는 웹사이트에서 거래가 발생한 시간/날짜에 대해 보고하고 Google Ads는 성공적인 거래로 이어진 클릭 날짜/시간에 대해 보고합니다. 이것은 중요한 차이점입니다.

예를 들어 "사용자가 7월 20일에 구매했지만 3일 전인 7월 17일에 광고 소재를 클릭했다고 가정해 보겠습니다. Google Ads에서 전환은 클릭이 발생한 날인 7월 17일에 기인합니다. 반대로 Analytics에서 전환은 실제로 전환이 발생한 날인 7월 20일에 기인합니다."

2. 귀속

Google Ads에서는 기여 모델을 선택할 수 있지만 Google 애널리틱스는 기본적으로 마지막 간접 클릭 기여 모델을 사용합니다. 불행히도 이것은 변경할 수 없습니다. 그러나 모델 비교 도구를 사용하여 다른 모델을 기반으로 한 전환을 비교할 수 있습니다.

따라서 Google Ads에서 사용하는 기여 모델에 따라 두 플랫폼에서 매우 다른 데이터를 볼 수 있습니다.

또한 Google Analytics는 유료 및 무료 채널과의 모든 상호작용을 고려한다는 사실을 잊지 마십시오. 반면 Google Ads는 Google Ads 클릭만 고려합니다.

"예를 들어 사용자가 Google Ads 계정에서 광고 소재를 클릭한 다음 Google 자연 검색 결과를 통해 다음날 다시 돌아와 목표 페이지에 도달하거나 거래를 실행한다고 가정해 보겠습니다. Analytics는 목표 또는 거래를 google/organic . 기본적으로 Google Ads에서는 Google Ads 캠페인이 전환에 기여한 것으로 간주합니다."

3. 교차 기기 전환

Google Ads의 '전환' 열에 교차 기기 전환이 포함되어 있지만 Google 애널리틱스는 교차 기기 거래를 추적할 수 없습니다. 적어도 현재로서는 기본적으로 추적할 수 없습니다. 이것은 또한 데이터 불일치의 원인이 될 수 있습니다.

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전환율 최적화

두 가지 전환 추적 방법을 모두 성공적으로 설정하고 전환 설정과 두 도구 간의 차이점을 이해했다면 이제 몇 가지 통찰력을 수집하고 조치를 취해야 합니다.

디지털 마케팅에서는 사용자가 동일한 전환을 완료하기 전에 수행한 상호작용 수와 전환 간의 비율을 "전환율"로 정의합니다.

기본적으로 상호작용은 Google Ads에서는 광고 클릭으로, Google 애널리틱스에서는 세션으로 계산됩니다.

예를 들어 웹사이트에서 한 달에 5000회의 세션과 150회의 전환이 발생하는 경우 전환율은 3%입니다. (150/5000 x 100).

좋은 전환율이 무엇인지 말하기는 매우 어렵습니다. 실제로 추적하는 전환과 작업하는 산업에 따라 다릅니다.

온라인 거래를 전환으로 생각한다면 Hubspot은 업계에서 사용할 수 있는 몇 가지 벤치마크를 제시했습니다.

위에서 언급한 모든 주제를 다뤘는지 확인하는 것 외에도 전환을 위해 웹사이트를 최적화하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 다른 조치가 있습니다.

1. 고객 여정을 원활하게

오늘날 인터넷 사용자는 데스크톱과 모바일 모두에서 전자 상거래 웹사이트가 빠르고 구매 프로세스가 빠르고 원활하기를 기대합니다. 광고 클릭에서 거래까지의 여정은 가능한 한 짧고 원활해야 합니다.

2. 상품 개선

귀하의 웹사이트에서 가장 많이 팔리는 제품을 프리미엄 위치에 표시하여 판매 가능성을 높입니다.

3. 상품 검색 기능 개선

사용자가 원하는 제품을 쉽게 찾을 수 있도록 합니다. 웹사이트의 빠르고 정확한 검색 기능은 높은 전환율의 핵심입니다.

4. 모바일에 최적화된 웹사이트

우리는 모바일 퍼스트 시대에 살고 있습니다. 웹사이트는 모바일 장치에 완전히 최적화되어야 합니다. 실제로 점점 더 많은 사람들이 스마트폰에서 거래를 수행합니다. 웹사이트가 좋은 모바일 경험을 제공하지 않는다면 사용자는 다른 곳을 찾게 될 것입니다.

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결론

전환을 위해 캠페인과 웹사이트를 최적화하려면 먼저 전환을 정확하게 추적하고 있는지 확인하십시오. 일부 데이터를 수집한 다음 웹 사이트에서 기술 및 UX 변경 사항을 적용하십시오!

다음 읽기: 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적