피드백을 UX 문제 설명에 통합 2022년 9월 15일

UX 디자이너와 UX 연구원의 소원은 단 하나입니다. 그리고 그것은 그들의 제품이 사용자에게 올바른 문제를 해결하도록 설계되었다는 것입니다. 흥미롭게도 많은 UX 디자인 팀은 해결하려는 문제에 대한 방향이 거의 없는 상태에서 연구를 시작합니다. 그리고 문제를 효과적으로 정의하지 않으면 설계가 종종 목표를 놓치고 시간과 비용이 모두 듭니다. 그렇기 때문에 UX 문제 진술 을 작성하는 것이 매우 중요합니다. 문제 설명은 설계자에게 매우 필요한 초점을 제공할 뿐만 아니라 '소음 제거'하고 어떤 솔루션이 가장 좋은지 정확히 지적할 수 있습니다.

그러나 실제로는 효과적인 문제 진술을 작성하는 것이 훨씬 더 복잡합니다. 특히 모든 방향에서 입력과 제안이 오는 경우에는 더욱 그렇습니다. 그리고 물론 비즈니스 문제, 디자인 문제 및 사용자 문제 사이의 균형을 찾습니다. 그렇다면 UX 디자이너와 연구자는 어떻게 이 프로세스를 간소화하고 올바른 문제를 성공적으로 해결할 수 있을까요? 그리고 더 좋은 점은 사용자 피드백이 어떻게 들어맞습니까?

이 게시물에서는 다음을 안내합니다.

• UX 문제 설명이란 무엇입니까?
• 세 가지 유형의 UX 문제
• 문제 설명을 정의하기 위한 데이터 수집
• 사용자 피드백을 UX 문제 설명에 통합
• 모든 UX 데이터를 함께 그룹화
• 성공적인 솔루션을 위해 문제 설명을 비즈니스에 맞게 조정

UX 문제 설명이란 무엇입니까?

정의에 따르면 UX 문제 설명은 해결해야 하는 문제에 대한 간결하고 실행 가능한 설명입니다. UX 팀이 탐색해야 하는 문제에 집중할 수 있도록 하는 범위 지정 장치로 사용됩니다. 즉, UX의 목적과 방향을 정의합니다. 문제 진술은 의사 소통 도구로도 사용됩니다. 그들은 UX 팀이 이해 관계자와 기타 내부 당사자를 프로젝트에 참여시키는 데 도움을 줍니다.



UX 문제가 전적으로 디자인 문제와 관련이 있다고 믿는 경향에도 불구하고 실제로 균형 잡힌 솔루션을 찾기 위해 고려해야 할 몇 가지 다른 종류의 문제가 있습니다. 이들 각각을 개별적으로 살펴보자...

세 가지 유형의 UX 문제

우리가 UX 문제에 대해 이야기할 때 우리는 UX 디자인에 대해서만 이야기하는 것이 아닙니다. UX는 디자인뿐만 아니라 비즈니스 요구와 사용자 요구를 포괄합니다. 따라서 이러한 각 각도를 다루는 다양한 UX 문제 설명을 제시해야 할 수도 있습니다.

1. 비즈니스 문제

비즈니스 문제에 대한 문제 설명을 작성할 때 비즈니스가 솔루션에서 얻고자 하는 것이 무엇인지 고려해야 합니다. 예를 들어 전환수 증가, 고객 티켓 감소 등이 될 수 있습니다. 참고: 이는 종종 장기적인 목표입니다.

2. 디자인 문제

디자인 문제는 약간 다르게 작동합니다. 이러한 진술은 설계자가 직면한 문제를 해결할 것입니다. 예를 들어, 프로세스의 특정 단계 내에서 의사 결정 프로세스를 단순화합니다.

3. 사용자 문제

그리고 마지막으로 가장 중요한 것은 아니지만 사용자 문제입니다. 사용자 문제 설명은 사용자가 원하는 것을 다룹니다. 예를 들어 사용자가 평가판을 더 빨리 설정할 수 있도록 합니다.

이제 문제 설명으로 해결할 수 있는 문제를 식별했으므로 프로세스의 첫 번째 단계인 결정을 뒷받침할 데이터 수집 및 그룹화로 넘어가겠습니다.

문제 설명을 정의하기 위한 데이터 수집

시간, 예산 및 자원에 따라 UX 데이터를 수집하는 프로세스는 회사마다 다릅니다. 일부는 사용자 인터뷰를 활용하고 다른 일부는 Google Analytics와 같은 웹 분석 도구에서 데이터를 수집합니다. 사용하기로 선택한 UX 연구 방법은 귀하에게 달려 있습니다. 그래도 조언 하나? 양적 및 질적 데이터를 모두 수집해야 합니다.

이제 UX 데이터를 수집할 수 있는 몇 가지 옵션을 자세히 살펴보겠습니다.

웹 분석

종종 UX 연구원은 연구 프로세스의 정량화 가능한 부분부터 시작합니다. 즉, 숫자가 초기 작업을 수행하도록 합니다. 이러한 유형의 데이터는 사용자가 웹사이트에서 수행하는 작업을 해석하는 데 도움이 되고 연구원에게 추가 테스트에 필요한 통찰력을 제공합니다. 그러나 이러한 통찰력만으로는 일반적으로 충분하지 않습니다.

사용자 인터뷰/조사

가장 일반적으로 사용되는 방법은 일련의 사용자 인터뷰를 수행하는 것입니다. 그리고 이조차도 UX 팀이 얻고자 하는 통찰력의 종류에 따라 다릅니다. 예를 들어, 연구원이 자연스러운 환경에서 사용자를 관찰하고 제품을 탐색하거나 사용하는 방법을 배우는 상황별 사용자 인터뷰가 있습니다. 그런 다음 사용자와 일대일 토론을 통해 UX 연구원에게 사용자가 어떻게 작동하는지, 즉 제품에 대한 욕구, 경험 및 일반적인 태도가 무엇인지 배울 기회가 주어집니다.

이해관계자 인터뷰

이해 관계자 인터뷰(사용자 인터뷰와 혼동하지 말 것)는 귀하의 제품에 기득권을 가진 사람들과의 일대일 토론입니다. 이들은 일반적으로 제품에 대한 유용한 조언을 제공할 수 있는 고위 직원입니다.

부서간 회의

덜 형식적인 연구 방법이지만 그럼에도 불구하고 유용한 것은 부서 간 회의입니다. 조직 내의 각 부서는 제품에 필요한 것이 무엇인지에 관해 서로 다른 관점을 가지고 있습니다. 고객 지원팀은 UX 팀이 모든 사용자가 불평하는 하나의 단일 기능을 해결할 것인지, 고위 경영진이 최신 기능 출시를 보고 싶어 하는지(어제), 개발팀에서 최신 버그 보고서를 공유하고 싶어하는지 알고 싶어합니다! 이러한 회의에서 얻을 수 있는 많은 통찰력이 있습니다.

전문 UX 연구원과의 인터뷰

Mopinion의 UX 연구원이 UX 데이터를 수집하는 방법 알아보기

인터뷰 읽기

보시다시피 많은 UX 연구 방법이 있으며 이 목록은 완전하지 않습니다. 이는 궁극적으로 사용하고 사용자 피드백과 통합해야 하는 데이터에 대한 아이디어를 제공하기 위한 것입니다.

말하자면… 눈치채셨겠지만, 우리는 중요한 데이터 유형 중 하나인 사용자 피드백을 빠뜨렸습니다. 조금 더 주의를 기울일 가치가 있다고 믿기 때문입니다.

사실, 사용자 피드백은 아마도 UX 디자인 및 연구 프로세스에서 받게 될 가장 중요한 피드백일 것입니다. 그 이유는 사용자가 UXer로서 하는 모든 것의 중심이기 때문입니다. 따라서 특별한 접근이 필요합니다.

사용자 피드백을 UX 문제 설명에 통합

사용자 피드백은 언제 어디서나 사용자에게 피드백을 제공할 수 있는 기회를 제공한다는 점에서 고유합니다. 또한 사용자 인터뷰의 압박이 없으며 사용자가 개선이 필요하다고 생각되는 것을 발견하면 사용자 피드백을 통해 바로 할 수 있습니다.

사용자 피드백은 또한 UX 디자이너가 사용자에게 문제가 되는 이유를 정의하는 데 도움이 됩니다. 이 (정성적) 피드백 데이터를 Google Analytics와 같은 정량적 데이터 소스 또는 히트매핑 도구와 같은 정량적 데이터 소스에서 수집한 통찰력과 결합하면 사용자 경험과 관련하여 전체 그림을 얻을 수 있습니다.

MeisterTask가 사용자 피드백을 통해 UX를 변화시킨 방법

이 고객 사례를 확인하고 피드백이 UX를 형성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

마이스터태스크의 이야기 읽기

고객 통찰력에 액세스하면 UX 디자이너로서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이는 표면화되는 문제의 우선 순위를 지정하고 해결하는 데 도움이 되므로 문제 설명을 작성하는 데 한 걸음 더 다가갈 수 있습니다.

즉, 사용자 피드백만으로는 로드맵의 우선 순위를 지정하고 좋은 문제 설명을 작성하는 데 필요한 유일한 데이터가 아니라는 점을 언급하는 것이 중요합니다. 그렇게 하면 사용자가 좋은 생각이라고 생각했기 때문에 비용이 많이 들고 원하는 만큼의 가치를 제공하지 않는 기능을 추가하게 될 수 있습니다.

아니요, 이 데이터는 데이터 소스 컬렉션에 효과적으로 유입되어야 합니다...

모든 UX 데이터를 함께 그룹화

이제 까다로운 부분이 있습니다. 이제 여러 도구를 사용하여 수집되거나 수집되지 않았을 수 있는 다양한 소스에서 수많은 데이터를 수집했습니다. 세상에 어떻게 다 모으실 겁니까?

여러분이 잘 알고 있는 스티커 메모부터 시작하겠습니다. UX 디자이너가 스티커 메모를 좋아하는 데는 그럴만한 이유가 있습니다. 그들은 UX 분석을 쉽게 만듭니다! 한 곳에서 모든 결과를 수집할 수 있는 온라인 화이트보드를 만드십시오.

각 개별 데이터 소스를 개별적으로 분석하는 것부터 시작하십시오. 예를 들어, 사용자 인터뷰에서 가장 중요한 결과를 기록하고 화이트보드의 '사용자 인터뷰' 카테고리에 추가합니다. 모든 데이터 소스와 가장 가치 있는 통찰력이 작성될 때까지 모든 데이터 소스(예: 웹 분석, 이해 관계자 인터뷰, 부서 간 회의 메모 등)에 대해 동일한 작업을 수행하십시오.



사용자 피드백 데이터의 경우 이 프로세스는 내장된 분석을 제공하는 Mopinion과 같은 사용자 피드백 솔루션 덕분에 간단합니다. Mopinion과 같은 솔루션을 사용하면 데이터의 추세를 쉽게 식별하고 가장 흥미롭고 관련성이 높은 피드백 항목에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 고유하게 이 데이터를 작업 또는 프로젝트 관리 도구에 직접 푸시할 수도 있습니다.

한 곳에서 모든 통찰력을 얻었으면 데이터를 그룹화할 차례입니다.

따라서 제품의 '사용자 계정' 섹션에 초점을 맞춘 일련의 통찰력이 있다고 가정해 보겠습니다. 분류하고 함께 그룹화할 수 있습니다. 이들은 모두 별도의 문제 유형이기 때문에 이러한 항목을 모두 한 곳에서 포함하는 문제 설명을 작성하는 것이 더 쉬울 것입니다.

성공적인 솔루션을 위해 문제 설명을 비즈니스에 맞게 조정

프로세스의 마지막 단계는 이러한 문제 설명을 가져와 비즈니스 목표에 맞추는 것입니다. 일반적으로 비즈니스 목표는 메트릭 형식으로 작성됩니다. 즉, 문제를 해결하고 조직의 목표 및 측정 기준에 맞게 문제를 조정해야 합니다. 이렇게 하면 조치를 취해야 하는 이유가 명확해질 뿐만 아니라 비즈니스에서 더 많은 지원을 받을 수 있습니다. 결국 UX는 사용자뿐만 아니라 비즈니스에 관한 것이기도 합니다.

UX 노력에 행운을 빕니다!