규모에 맞게 마케팅 개인화를 수행하는 방법

개인화도, 리드도 없습니다. 또는 그들 중 소수만.

연구로 뒷받침되는 2023년의 새로운 패러다임입니다. 소비자의 56%는 제안이 항상 100% 개인화되기를 기대합니다. 그리고 83%의 소비자는 개인화된 경험을 제공하는 대가로 자신의 데이터를 공유할 의향이 있습니다.

문제는 마케팅 담당자가 캠페인을 대규모로 개인화하는 방법입니다. 개인화는 얼마나 세분화되어야 합니까? 고객 행동 데이터는 어디에서 수집합니까?

이에 답하기 위해 잘 알려진 회사가 다양한 마케팅 개인화 소프트웨어 솔루션을 성공적으로 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.

Domino's가 Twilio Segment로 CPA를 65% 감소시킨 방법

Domino's는 고객 데이터 사일로 문제에 직면하여 고객 경험에 대한 협업을 방해하고 일반적이고 적절하지 않은 대상 메시지로 인해 ROAS(광고 수익)가 낮아졌습니다.

Domino의 모회사인 Alsea는 Twilio의 Segment CDP로 구동되는 클라우드 스토리지 플랫폼 Snowflake에 데이터 레이크를 생성하여 Domino를 포함한 16개 브랜드의 모든 고객 데이터 접점을 수집 및 통합하고 데이터 파이프라인을 사용하여 데이터 사일로를 분해했습니다. 모든 고객 접점에서 확장됩니다.

이를 통해 Domino's는 행동을 기반으로 다양한 코호트에 대한 개인화된 고객 여정을 생성하고 SQL 트레이트를 사용하여 관련성 높은 대상을 구축할 수 있습니다. 이러한 방식으로 그들은 모든 광고 캠페인이 온라인 및 앱 비즈니스를 통해 더 효과적이고 더 많은 수익을 창출하도록 알렸습니다.

결과:

• 전환당 비용(CPA)이 전월 대비 65% 감소했습니다.
• Facebook 캠페인은 고객 확보를 위한 전환이 23% 증가하고 고객 유지가 16% 증가하는 것으로 나타났습니다.
• Google 캠페인을 통해 ROAS가 700% 증가하고 고객 획득 비용(CAC)이 65% 감소했습니다.

Clari는 '죽은 자를 깨우는' 방법을 배웠습니다.

예전에 수익 플랫폼인 Clari는 진정한 구매 의도를 표현하는 회사에 집중하는 대신 "뿌리고 기도하는" 시장 진출 전략을 활용했습니다. 이것은 마음에 떠오르는 큰 브랜드를 목표로 삼았습니다.

ABM 오케스트레이션 플랫폼인 6sense Features에 대해 깊이 파고든 Clari는 잃어버린 계정을 되찾기 위해 Wake the Dead 계정 기반 전략을 사용했습니다. 그들은 6sense 디스플레이 광고를 활용하여 시니어 수준의 페르소나를 타겟팅하고 선별된 랜딩 페이지로 보냈습니다. Folloze 제공.

그렇게 함으로써 Clari는 단 한 분기 만에 검증된 리드에서 100만 달러를 달성했습니다. 그들은 6개의 회의가 예약되고 $500,000의 파이프라인이 있는 42개의 계정에 도달하기 위한 KPI를 설정했습니다. 그러나 6sense 디스플레이 광고를 사용하여 79%의 CTR과 8회의 예약된 회의로 42개 계정 모두에 도달했습니다.

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Appcues의 맞춤형 홈페이지

온보딩 플랫폼 Appcues는 기존 트래픽의 전환율을 최적화하여 데모 및 평가판을 강화할 방법을 찾고 있었습니다. 첫 번째 단계는 웹사이트 개인화 도구인 UseProof를 사용하는 것이었습니다.

그런 다음 Clearbit 데이터를 사용하여 산업별로 고객을 분류하고 미디어/엔터테인먼트, 건강, 마테크, 에드 테크, 여행, HR/채용, 핀테크 등 7가지 산업 청중을 만들었습니다.

Appcues의 수요 창출 팀은 UseProof의 경험 기능을 적용하여 각 산업에 맞게 개인화된 7가지 변형 홈페이지를 만들었습니다.

결과? 개인화 변형은 일반 대조군보다 42.54% 더 많은 임상시험을 전환했습니다! 또한 이 캠페인은 엔지니어링 시간 없이 8,000개 이상의 개인화된 경험을 달성했습니다.

마찬가지로 ProfitWell은 UseProof를 구현하여 방문자의 행동을 기반으로 콘텐츠 여정을 개인화했으며 블로그에서 콘텐츠 다운로드로 인한 리드가 162% 증가했습니다.

Zingtree는 여러 소스의 데이터와 일치합니다.

유료 광고에 많은 비용을 지출한 후 Zingtree는 생성된 검증된 기회의 수에 만족하지 않았습니다. 주요 과제는 네이티브 타겟팅을 사용하면서 Facebook, Instagram 및 LinkedIn에서 적합한 사람들에게 다가가는 것이었습니다.

이 문제를 해결하기 위해 Zigntree는 MetaMatch by Metadata를 통합하여 기술 데이터, 의도 데이터, 전자상거래 데이터, 계정 및 연락처 목록 업로드, 동적 Salesforce 잠재 고객을 수집하고 혼합했습니다.

정확한 결과는 공개되지 않았지만 Zingtree는 MetaMatch를 사용한 후 첫 30일 이내에 계약에 따라 유료 소셜로부터 잠재 고객을 확보했습니다.

DICK'S 스포츠 용품

DICK'S Sporting Goods는 다양한 스포츠 선수인 고객에게 적절한 제품을 적시에 적절한 장소에서 보여줌으로써 경험을 개인화해야 했습니다. 수백만 명의 운동선수에게 대규모로 독특한 경험을 제공하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.

이를 위해 회사는 Adobe 실시간 고객 데이터 플랫폼을 사용하여 모든 고객 정보에 대한 단일 보안 소스를 만들었습니다. 이를 통해 고객이 온라인과 매장에서 무엇을 검색하고 구매하고 경험하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있었습니다. 또한 Adobe Insights를 사용하여 고객 프로필을 분류하고 이메일, 모바일 및 문자 알림을 개인화했습니다.

결과: 모든 판매의 65%는 옴니채널 고객으로부터 발생하며 개인화된 경험에 노출된 고객은 10% 더 많은 비용을 지출합니다.

클라우드토크

CloudTalk 팀은 블로그 게시물과 같은 "퍼널 상단" 콘텐츠를 보는 방문자의 회사를 확인할 수 없었기 때문에 관심 있는 사이트 방문자를 고객으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 따라서 고도로 맞춤화된 경험을 만들 수 없었습니다.

CloudTalk는 Leedfeader를 사용하여 구매자의 데이터를 추적하고 추가 작업 없이 사이트를 탐색하는 데 상당한 시간을 소비한 회사를 필터링했습니다. 이 회사는 데이터를 사용하여 가장 활동적인 브라우저의 상위 20%에 마케팅 메시지를 개인화했습니다.

마무리

마케팅 개인화는 옴니채널 캠페인을 통해 ROAS를 높이고 CAC를 줄이며 더 많은 판매를 유도하는 것을 목표로 하는 모든 회사의 전환점입니다. 처음에는 탄탄한 노력이 필요한 복잡하고 비용이 많이 드는 프로세스입니다. 그러나 목적은 수단을 정당화합니다.

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