주차 접근 제어 시스템은 회사의 투명성을 어떻게 추가합니까?

대형 주차 시설과 보안 사이트를 제공하는 사람들은 원치 않는 사람들을 걸러내기 위해 해당 지역에 누가 들어오는지 알아야 합니다. 이것이 중요한 위치의 일부 유형은 다음과 같습니다.

1. 민감한 정보 및 직원을 수용하는 사무실
2. 기물 파손 또는 테러의 우려가 있는 시설을 운영하는 경우
3. 직원 또는 보안요원만 출입이 허가된 시설
4. 알려진 좀도둑이나 기타 말썽꾸러기를 식별하고 이들의 접근을 거부하는 대규모 소매 시설.

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이 액세스 제어는 수동으로 또는 카드 액세스/RFID 코드를 사용하여 수행할 수 있습니다. 그러나 가장 유연하고 투명한 시스템은 ANPR 카메라를 사용합니다. 이 카메라가 이상적인 도구인 이유는 무엇입니까? 다른 자동화 시스템과 달리 태양 아래 모든 데이터베이스에 연결할 수 있기 때문입니다.

적절한 수준의 보안을 제공하는 것 외에도 번호판 인식 기반 주차 액세스 제어 시스템을 사용하면 몇 가지 다른 이점이 있습니다. 다음을 식별할 수 있습니다.

1. 도난 차량 및 기타 범죄와 연계된 차량 – 대부분의 범죄가 차량 사용과 관련되기 때문입니다.
2. 우대 고객 – 할인 서비스 또는 특별 주차와 같은 특별 혜택을 제공합니다.

수동 시스템은 어느 정도 보안 필터링 기능을 제공하지만 우리가 논의한 다른 기능은 수동 검사로 효율적으로 처리하기에는 너무 번거롭습니다. 이 제한 외에도 수동 스크리너는 피곤하고, 지루하고, 과부하 등이 되고 실수를 합니다. 카드 또는 RFID 코드 기반 시스템은 실수가 적고 다른 식별 작업을 수행할 수 있지만 데이터베이스에 쉽게 연결하여 알고 싶은 자동차를 식별할 수 없습니다.

최고 품질의 판 인식 기술을 제공한 Adaptive Recognition의 오랜 기록이 큰 이점을 가져다 준 몇 가지 고유한 응용 프로그램에 대해 알려 드리겠습니다.

복잡한 보안 문제가 있는 칠레 면세 구역

칠레 이키케(Iquique)에 위치한 ZOFRI는 240헥타르 규모의 산업 및 상업 단지로 1,650개의 운영 기업이 거래에 대해 관세나 세금 없이 제품을 저장, 가공, 완성 및 판매합니다. 고객이 부가가치세 없이 소매 상품을 구매할 수 있는 600개 매장이 포함되어 있습니다.

물론 수천 명의 직원과 대표를 고용하고 있는 복합 단지에 대한 액세스를 제어하기 위해 ZOFRI의 액세스 제어 시스템을 만든 BTCO는 많은 보안 카메라, 개찰구, 생체 인식 ID 판독기 등을 설치했습니다. 그들은 최근에 이러한 많은 장치를 통합하기로 결정했습니다. 스페인어로 통합 보안 및 운영 시스템을 의미하는 SISO라는 시스템으로. 동시에 그들은 Adaptive Recognition의 SmartCAM 카메라 30대를 설치했습니다. 이 카메라는 ZOFRI의 주차 접근 제어 시스템의 핵심입니다. 그들은 근로자의 차량, ZOFRI 비즈니스의 승인된 고객 및 합법적인 비즈니스가 없는 사람들을 구별합니다.

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번호판 인식 카메라가 등장하기 전에 ZOFRI는 안면 인식 카메라와 비디오 관리 소프트웨어를 사용했습니다. 이는 보행자를 개인적으로 인식하는 데 적합합니다. 그러나 자동차에 있는 사람을 식별하는 데는 잘 작동하지 않습니다.

SISO는 이제 단지로 들어오는 모든 트래픽을 제어할 수 있습니다. 들어오는 모든 차량에 대해 카메라가 번호판을 캡처하고 읽습니다. 그런 다음 Carmen ANPR Image 소프트웨어를 사용하여 차량 이미지에 정보를 첨부하고 중앙 데이터베이스와 비교합니다. 이 프로세스를 통해 보안 담당자의 개입이 필요한 경우 즉시 알릴 수 있습니다.

이 이야기에서 번호판 인식 카메라와 소프트웨어가 이미 작동하는 주차 접근 제어 시스템을 어떻게 개선할 수 있는지 알 수 있습니다.

체코 오스트라바 공항 주차 접근 통제 시스템 개정

주차는 체코 공화국의 Ostrava에 서비스를 제공하는 Leos Janacek 국제공항에서 완전히 새로운 경험입니다. 공항의 주차 접근 통제 시스템을 간소화하기 위해 공항 운영자는 Cross Zlin을 주차 및 교통 통제 컨설턴트/계약자로 고용했습니다. 그들은 Cross 주차 플랫폼에 통합된 ParkIT 번호판 인식 카메라와 연결된 Adaptive Recognition의 Carmen 소프트웨어를 설치했습니다.

시스템 작동 방식은 다음과 같습니다.

1. 진입 루프는 차량의 존재를 인식합니다.
2. 고유한 바코드가 있는 타임스탬프 티켓을 받은 운전자에게 안내를 제공하는 터미널을 활성화합니다.
3. 운전기사가 승차권을 수령하면 자동으로 진입 장벽이 열립니다.
4. 운전기사가 출발하면 자동터미널에서 요금을 지불할 수 있습니다.
5. 운전자가 출구 장벽에 접근하면 ANPR 카메라가 차량 번호를 읽고 시스템을 확인하여 결제를 확인합니다. 긍정적인 표시를 받으면 카메라가 출구 차단막을 열라는 신호를 보냅니다.

이 전체 주차 접근 제어 시스템에는 운전자를 제외하고는 아무도 관여하지 않습니다.

이 시스템에는 QR 코드로 제한된 시간 주차 카드를 생성하는 온라인 예약 서비스 덕분에 보너스 혜택이 포함됩니다. 관광객은 이 카드를 종이 형식이나 스마트 전자 장치로 사용할 수 있습니다. 입구와 출구 게이트의 스캐너는 QR 코드를 읽고 요금이 지불되었음을 인식할 수 있습니다.

위의 예에서 볼 수 있듯이 번호판 인식 기술을 기반으로 하는 주차 접근 시스템은 고유한 수준의 보안, 지불 용이성, 시간과 인적 자본의 효율적인 사용을 제공합니다.

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Stena Freight Line, ANPR 및 연결된 시스템으로 트럭 탑승 관리

스웨덴 칼스크로나에 위치한 스테나 화물 페리는 화물 트럭을 실어 유럽의 여러 항구로 운반합니다. 그들은 최근에 화물을 추적하고 운영을 간소화하는 스마트 기술로 직원을 지원하기 위해 보고서 시스템을 도입했습니다. 하루에 3~4척의 페리가 300~500대의 트럭을 실은 고향 항구를 떠납니다.

페리를 적절하게 적재하고 각 트럭 적재량을 추적하여 올바른 목적지에 도착하기 위해 다음을 조합하여 사용합니다.

• 자동 번호판 인식 기술
• 각 트럭의 크기 및 구성을 레이저로 측정
• 이동 중 중량 시스템을 사용한 트럭 중량 측정
• CCTV 감시
• 위의 모든 것을 데이터베이스에 연결하여 이벤트 데이터 패키지 생성

각 트럭은 온라인으로 사전 등록되어 각 페리 적재를 계획하고 최적화할 수 있습니다. ANPR 카메라의 기본 렌즈는 트럭이 적재 구역에 들어올 때 이를 인식하고 보조 렌즈는 모든 동작을 캡처하여 나중에 조사할 경우를 위해 이를 기록합니다. 그런 다음 트럭의 무게를 측정하고 고정밀 레이저 기술로 화물을 자세히 스캔합니다. 모든 데이터가 등록 정보와 일치하면 트럭은 페리에서 미리 지정된 장소로 이동합니다.

시스템의 또 다른 플레이어는 데이터 수집을 포트의 IT 시스템과 연결하는 미들웨어인 Globessey Data Server(GDS)입니다. 모든 데이터베이스에 연결할 수 있어 용량이 거의 무제한입니다. 수집된 모든 포트 데이터는 필요할 때마다 사용할 수 있습니다.

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Stena의 시스템은 주차 접근 제어 시스템을 훨씬 뛰어넘지만 핵심은 주차 프로젝트에 사용되는 동일한 ANPR 카메라입니다. 카메라에 번호판 이미지가 있고 이를 기계 또는 사람이 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 순간 우리는 이를 다양한 목적으로 사용할 수 있기 때문에 이 광범위한 감시 시스템에 통합하면 적응성이 입증됩니다.

ANPR 카메라는 가장 유능한 주차 접근 제어 시스템의 기초입니다.

Adaptive Recognition의 웹사이트에서 이에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 그들이 주차 보안 요구 사항을 처리하고 데이터베이스 또는 소프트웨어에 연결하여 비즈니스에 필요한 결과를 생성하는 방법을 확인하십시오.