AI는 기업이 간접비를 줄이는 데 도움을 주고 있습니다. 그 방법은 다음과 같습니다!

이 기사는 E42의 공동 창립자이자 CEO인 Animesh Samuel이 기고했습니다 .

다가오는 2023년의 글로벌 경기 침체 속에서 기업들은 간접비를 줄이고 효율성을 크게 개선할 방법을 모색하고 있습니다. 가장 유망한 전략 중 하나는 인공 지능(AI) 기술을 채택하여 비즈니스 운영을 간소화하여 생산성을 높이는 것입니다. 요즘 AI라고 주장하는 제품과 솔루션에 대한 모든 소음 속에서 기업은 특정 요구 사항에 맞는 올바른 것을 선택하고 현재 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 솔루션의 신뢰성에 대한 신중한 분석과 비용, 이점 및 운영에 대한 잠재적 영향을 고려해야 합니다. 올바른 AI 기술을 선택함으로써 기업은 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 경쟁 우위를 확보하고 장기적인 성장을 주도할 수 있습니다.

지능형 자동화 또는 인지 프로세스 자동화(CPA)는 AI의 기능을 활용하여 복잡한 문제를 보다 직관적이고 사람과 같은 방식으로 해결하여 비즈니스 운영 방식을 혁신합니다. 지능형 자동화를 통해 기업은 복잡한 프로세스의 수동 처리와 관련된 비용을 줄이고, 데이터 분석을 통해 실행 가능한 통찰력을 제공하고, 정보에 입각한 결정을 내려 운영을 최적화할 수 있습니다. HR 관리, 고객 지원, 재무에서 기타 주요 기능에 이르기까지 엔터프라이즈 AI는 수직 및 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 프로세스의 성능을 간소화하고 개선할 수 있습니다.

또한 AI 기반 맞춤형 인텔리전스 보고서는 이전에 사용되지 않은 데이터 소스를 활용하여 비즈니스 성과에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다. 비즈니스 효율성을 높이고 간접비를 줄이는 데 있어 AI가 수행하는 핵심 역할에 대해 조금 더 깊이 살펴보겠습니다.

AI가 간접비 절감을 시작하여 비즈니스 운영을 개선하는 방법

AI 기반 솔루션은 일상적이고 반복적인 작업을 광범위하게 자동화하여 직원들이 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 비즈니스 프로세스에서 AI를 구현하면 비즈니스 운영에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 조직이 개선 영역을 식별하고 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

AI가 비즈니스 운영을 개선하고 오버헤드 비용 절감을 시작하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

일상적인 작업 자동화
간소화된 공급망 운영
향상된 의사 결정
고객 서비스 최적화
AI를 통한 혁신 탐색

일상적인 작업 자동화

AI는 데이터 입력, 송장 발행, 재무 보고 및 분석, 직원 및 고객 온보딩, 디지털 KYC 활동 등과 같은 기능 전반에서 시간이 많이 걸리는 다양한 작업을 자동화하여 직원이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 합니다. AI 기반 지능형 가상 도우미는 인간보다 더 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 도구는 장비 사용 데이터를 분석하여 유지 관리가 필요한 시기를 예측하여 계획되지 않은 가동 중단 이벤트의 수와 관련 비용을 줄일 수 있습니다. 이는 기업이 효율성을 높이고 인건비를 줄이며 정확도를 높이고 생산성을 향상하며 확장성을 달성함으로써 간접비를 줄이는 데 변함없이 도움이 됩니다.

간소화된 공급망 운영

AI는 과거 판매 데이터와 시장 동향을 분석하여 제품 수요를 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 과잉 재고 및 품절 위험을 줄이고 초과 재고 보유와 관련된 비용을 줄일 수 있습니다. AI 기반 대시보드에서 강력한 데이터를 사용할 수 있으므로 비즈니스 소유자는 공급망 운영에 대한 실시간 가시성을 확보하여 병목 현상과 비효율성을 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다. 운송 데이터 생성은 또한 운송 비용을 절감하고 배송 시간을 단축하여 가장 비용 효율적인 선적 경로를 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI는 조직이 공급업체를 평가하고 관리하는 데 도움을 주어 공급업체가 가능한 최저 비용으로 최고 품질의 제품을 받을 수 있도록 하여 리드 타임 단축, 운송 비용 절감 및 고객 만족도 향상을 가져올 수 있습니다.

향상된 의사 결정

AI 기반 솔루션은 방대한 양의 데이터를 기반으로 실행 가능한 실시간 통찰력을 제공하여 경영진이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이는 의미 있는 통찰력을 제공할 수 있는 패턴을 식별하기 위해 대량의 데이터를 분석하여 기업이 의사 결정을 향상하는 데 도움이 됩니다. 전반적으로 조직에서 AI 시스템을 구현하는 것은 오버헤드 비용을 줄이고 효율성을 개선하며 경쟁에서 우위를 차지하는 더 나은 더 빠른 의사 결정을 향한 자연스러운 진행입니다.

고객 서비스 최적화

엔터프라이즈 AI 솔루션은 타의 추종을 불허하는 속도와 규모로 일상적인 고객 문의를 24시간 처리하여 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다. AI 기반 고객 서비스 솔루션은 쿼리 해결을 위해 배치된 대규모 콜 센터 팀의 필요성을 크게 줄여 비용 절감을 자동으로 변환합니다. 또한 강력한 AI 도구 및 예측 분석의 구현은 기업이 데이터의 패턴을 분석하고 고객 문의 유입과 전쟁 발판에 대한 해결책의 필요성으로 이어질 수 있는 상황을 선제하는 데 도움이 됩니다.

AI를 통한 혁신 탐색

오늘날 기업은 운영 효율성을 높이고 혁신적인 기술을 탐색하여 수익성을 유지하고 빠르게 변화하는 경제 환경에서 경쟁 우위를 유지해야 하는 엄청난 압력에 직면해 있습니다. AI를 기반으로 하는 자동화 기술은 비즈니스의 효율성과 성과를 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있어 운영을 최적화하려는 사람들에게 상당히 유리한 옵션을 제공합니다.

운영 효율성을 개선하는 것 외에도 AI는 기업이 고객을 더 잘 이해하고 미래 수요를 예측하며 공급망 운영을 개선할 수 있도록 함으로써 수익 창출을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI를 통해 기업은 데이터 기반 통찰력을 활용하여 더 현명한 결정을 내리고 낭비를 줄이고 투자 수익을 극대화할 수 있습니다.

결론

결론적으로 AI는 여러 가지 방법으로 기업 운영을 혁신할 수 있는 잠재력을 가진 기술이며, 기업은 비용 절감 및 운영 효율성 개선에서 혁신 추진에 이르기까지 AI가 제공해야 하는 많은 이점을 이제 막 누리기 시작했습니다. 운영을 최적화하려는 기업의 경우 AI 및 엔터프라이즈 자동화를 놓치면 생존에 위험이 될 수 있습니다!