눈금자가 Google 애널리틱스에서 기여 보고서를 강화하는 방법

Ruler의 데이터로 Google Analytics 보고서를 풍부하게 하고 다양한 기여 모델을 사용하여 트래픽 소스에 수익을 부여하십시오.

Google Analytics는 세계에서 가장 널리 사용되는 웹 분석 도구입니다.

실제로 마케터의 90%는 Google Analytics가 웹 및 마케팅 성과를 측정하는 데 사용하는 도구라고 말합니다.

Google Analytics의 주목할만한 기능 중 하나는 기여 모델링과 전환에 대해 서로 다른 여러 상호작용을 기여하는 기능입니다.

또한 Google의 기여 데이터는 다양한 마케팅 소스가 트래픽 및 전환에 미치는 영향에 대한 주요 데이터를 제공하지만 Ruler Analytics를 통합하면 훨씬 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Ruler가 Google Analytics를 지원하는 방법, 포함된 기능 및 마케팅 ROI에 대한 보다 정확한 보기를 제공하는 방법에 대해 알아보려면 계속 읽으십시오.

이 기사에서는 다음 사항에 대해 설명합니다.

• Google 애널리틱스의 기여 모델이란
• Google 애널리틱스의 기본 기여 모델
• Google 애널리틱스에서 기여 모델 설정 및 변경
• Google 기여 모델의 한계
• Ruler가 Google Analytics 기여 보고서를 강화하는 방법
• Google Analytics와 Ruler를 통합할 때의 이점

시작하자.

Google 애널리틱스에서 기여 모델링이란 무엇입니까?

Google Analytics의 기여 모델링은 마케팅 성과에 대한 더 나은 가시성을 제공합니다.

관련 항목: Google Attribution이란 무엇이며 시작하는 방법

Google Analytics의 규칙 집합이며 클릭, 전환 또는 판매로 이어지는 특정 터치포인트를 설명하여 작동합니다.

기여 모델을 사용하면 마케팅 활동을 전체적으로 볼 수 있고 특정 목표에 가장 큰 영향을 미치는 키워드, 광고 및 방문 페이지를 평가할 수 있습니다.

기여 모델이 없으면 클릭, 전환, 판매에 대한 마케팅 효과를 측정하는 것은 불가능합니다.

프로 팁

마케팅 어트리뷰션이 처음이시거나 기존 지식을 키우고 싶으십니까? 따라하기 쉬운 가이드에서 마케팅 기여, 모델의 기본 사항을 배우고 어떤 것이 가장 적합한지 알아보십시오.

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Google 애널리틱스에서 찾을 수 있는 기본 기여 모델

마케터는 선택할 수 있는 기여 모델이 많습니다. 그러나 Google Analytics는 이미 플랫폼에 내장된 7개의 기본 모델을 제공합니다.

첫 번째 터치 기여 : 모든 기여도는 고객이 전환 경로에서 상호작용한 첫 번째 채널 또는 캠페인에 귀속됩니다.

마지막 터치 어트리뷰션 : 첫 번째 클릭과 유사하지만 대신 최종 터치 포인트가 100% 기여도를 얻습니다.

마지막 간접 클릭: 직접 트래픽이 무시되고 방문자가 전환하기 전에 참여한 마지막 채널에 기여도가 100% 할당된다는 점을 제외하고는 마지막 터치 어트리뷰션과 동일하게 작동합니다.

선형 기여: 전환에 대한 기여도는 고객 여정 전반에 걸쳐 균등하게 분배됩니다.

시간 감소: 각 터치포인트는 크레딧을 받습니다. 그러나 Analytics는 전환에 가장 가까운 상호작용에 더 많은 가중치를 부여합니다.

위치 기반 기여: 첫 번째 및 마지막 클릭 터치포인트에 40%의 기여도가 할당되고 나머지 20%의 기여도는 다른 상호작용에 균등하게 분배됩니다.

마지막 Google Ads 클릭: 이 모델은 Google Ads를 우선시합니다. 전환 경로에서 마지막 Google Ads 상호작용에 100% 기여도를 할당합니다.

이러한 각각의 귀인 모델은 다른 결과를 생성하고 다양한 결과를 제공합니다. 다양한 유형의 기여 모델에 대해 알아야 할 모든 것과 기여 모델을 사용하기에 가장 좋은 시기는 기여 모델링에 대한 가이드에서 확인할 수 있습니다.

프로 팁

Google Analytics는 데이터 기반 기여도 제공합니다.

방금 논의한 규칙 기반 기여 모델과 달리 데이터 기반 기여는 머신 러닝 기술을 사용하여 각 비즈니스에 대한 맞춤형 모델을 생성합니다.

고객 행동을 분석하여 전환하지 않은 사용자와 비교한 사용자 간의 패턴을 식별합니다.

더 자세히 알고 싶다면 데이터 기반 기여에 대한 완전한 가이드가 있습니다.

데이터 기반 기여에 대한 마케터 가이드

Google 애널리틱스에서 기여 모델 설정 또는 변경

GA4 및 유니버설 애널리틱스에서 기여 모델을 설정하고 변경하는 다양한 방법을 살펴보겠습니다.

GA4에서 기여 모델 변경

중요 사항

Google 애널리틱스는 2021년 말에 데이터 기반 모델을 위해 Google 애널리틱스의 기본 모델 마지막 클릭 기여를 버릴 것이라고 발표했습니다.

Google 애널리틱스 4에서 기여 모델을 업데이트하는 것은 정말 쉽습니다. 다음 단계를 따르기만 하면 됩니다.

1. 왼쪽 하단의 " 관리 "를 클릭합니다.

2. 속성 열에서 " 속성 설정 "으로 이동합니다. 여기에서 선택할 수 있는 모든 다양한 기여 모델을 볼 수 있습니다.

3. ' 보고 기여 모델 '의 드롭다운에서 원하는 옵션을 선택합니다. Google 애널리틱스 4는 기본적으로 데이터 기반 기여 모델을 권장합니다.

4. 전환 확인 기간을 조정할 수도 있습니다. 선택에 만족하면 " 저장 "을 누르십시오.

올바르게 설정되면 이벤트 및 트래픽 소스 측정기준을 사용하는 Google 애널리틱스의 모든 보고서에서 전환 및 수익 측정항목에 대한 기여가 변경되어야 합니다.

GA4의 가장 큰 장점은 귀하에게 가장 적합한 모델을 찾기 위해 원하는 만큼 여러 번 기여 모델을 변경할 수 있다는 것입니다.

유니버설 애널리틱스에서 기여 모델 변경하기

GA4와 달리 유니버설 애널리틱스에서는 기본 기여 모델을 변경할 수 없습니다. 그러나 모델 비교 도구를 사용하여 대체 기여 모델을 사용하여 데이터를 비교할 수 있습니다. 유니버설 애널리틱스에서 기여 모델을 비교하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Google Analytics 계정에서 '전환 ' > ' 다중 채널 유입경로 ' > ' 모델 비교 도구 '로 이동합니다. 이 보고서를 사용하면 기여 모델을 비교하고 다양한 마케팅 채널에 기여하는 방식을 평가할 수 있습니다.

2. 이 보고서를 처음 사용하는 경우 드롭다운 메뉴가 " 마지막 상호작용 "에 할당된 것을 볼 수 있습니다. 이것을 " 마지막 간접 클릭 "으로 변경해야 합니다. 이는 Google Analytics의 표준 보고서에 표시되는 내용을 반영합니다.

3. 이제 추가 기여 모델을 선택하여 전환 및 수익 데이터를 보고 비교할 수 있습니다. 수익 데이터가 없더라도 스트레스를 받지 마십시오. 곧 수익 데이터를 Google 보고서로 보내는 방법을 알려 드리겠습니다. 또한 자신만의 맞춤 기여 모델을 생성할 수 있는 옵션이 있어야 합니다. 맞춤 기여 모델을 사용하면 더 많은 유연성을 얻을 수 있으며 첫 번째, 마지막 및 중간 터치포인트에 부여할 기여도를 지정할 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 기여도 모델링의 문제점은 무엇입니까?

Google Analytics를 사용하면 마케터가 각 기여 모델의 관점에서 마케팅 활동을 보고 클릭 또는 전환에 기여했을 수 있는 모든 요소에 가치를 할당할 수 있습니다. 하지만 완벽하지는 않습니다.

Google Analytics는 사람이 아닌 개별 기기를 추적합니다.

Google Analytics는 각 기기의 사용자 ID만 표시할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 사용자 ID는 기기에 할당된 일련의 영숫자 문자로 여러 세션 동안 사용자를 식별할 수 있습니다.

관련: Google 애널리틱스에서 사용자를 추적하는 방법

이것이 왜 문제입니까?

Ella가 노트북에서 자연 검색을 입력하고 귀하의 웹사이트를 발견했다고 가정해 보겠습니다.

Ella는 뉴스레터에 가입하고 웹사이트를 탐색하고 일부 제품과 상호 작용하고 떠납니다.

며칠 후 Ella는 스마트폰을 사용하여 이메일 뉴스레터의 링크를 클릭하고 웹사이트에서 구매를 완료합니다.

Ella는 두 가지 다른 장치를 사용하여 리드로 변환했습니다.

이것이 동일한 고객 여정의 일부라는 것을 알고 있지만 Google은 이를 두 명의 개인으로 기록합니다.

복잡한 제품이나 서비스를 판매하는 경우 상당한 금전적 피해가 발생할 수 있습니다.

개별 장치에서 가져온 데이터에 의존하면 작동하는 것과 작동하지 않는 것에 대한 통찰력이 거의 또는 전혀 제공되지 않습니다.

위의 예를 다시 살펴보겠습니다.

Ella는 고객 여정에서 처음에 자연 검색을 사용하여 귀하의 웹사이트를 찾았습니다.

그러나 Google Analytics는 이 상호작용을 무시하고 모든 크레딧을 이메일에 할당합니다.

Google Analytics의 데이터에 따라 이메일 마케팅에 모든 돈과 자원을 투자하고 SEO 노력을 소홀히 하기로 결정할 수 있습니다.

하지만 유기적 검색이 아니었다면 Ella는 절대 리드로 전환되지 않았을 것입니다.

Google은 여러 이해 관계자와 긴 여정을 추적할 수 없습니다.

고부가가치 제품을 판매하거나 B2B 서비스를 제공하는 경우 판매 프로세스에 여러 이해 관계자가 포함될 가능성이 높습니다.

방문자가 리드로 전환하고 비즈니스의 다른 이해 관계자에게 협상을 넘기면 Google Analytics는 전환 경로에 대한 가시성을 완전히 잃게 됩니다.

게다가 B2B 고객 여정은 첫 번째 접점 이후 몇 달 동안 지속되는 경우가 많습니다.

실제로 우리는 기업의 52%가 1~3개월의 판매 주기를 견디는 반면 19%는 4개월 이상의 판매 주기를 유지한다는 것을 발견했습니다.

Google Analytics가 제공하는 가장 긴 기여 기간은 90일입니다.

기본적으로 평균 판매 주기가 3개월 이상 지속되면 고객 여정에 대한 중요한 데이터를 놓칠 가능성이 있습니다.

Google 애널리틱스는 오프라인 전환을 추적하도록 제작되지 않았습니다.

Google Analytics는 디지털 활동의 결과를 추적하는 데 놀라운 기능을 제공하지만 기본적으로 오프라인 전환 및 수신 통화에 대한 많은 통찰력을 제공하지 않습니다.

관련: Google 애널리틱스에서 오프라인 전환을 추적하는 방법

Google Analytics의 초기 목적은 사용자가 기존의 마케팅 수단에 초점을 맞추기 보다는 웹 및 디지털 측정항목을 이해하도록 돕는 것이었습니다.

그러나 현대 기술의 성장에도 불구하고 전화 통화와 오프라인 상호 작용은 여전히 ​​많은 비즈니스에서 가장 가치 있는 리드 유형으로 간주됩니다.

실제로 마케팅 담당자의 50%는 양질의 리드를 유도하기 위해 전화 통화에 의존합니다.

Google Analytics에서 사용할 수 있는 오프라인 전환 데이터와 상세한 사용자 여정이 부족하기 때문에 B2B 마케터는 전환과 전환이 어디에서 왔는지에 대한 많은 데이터를 놓치고 있습니다.

Ruler가 Google Analytics 기여 데이터를 강화하는 방법

Google Analytics의 기여도 모델링만으로는 마케팅 활동을 측정하고 최적화하는 데 필요한 전체 그림을 얻을 수 없습니다.

다행히도 Ruler가 도와드리겠습니다.

Ruler의 마케팅 어트리뷰션 솔루션은 마케터가 판매 수익과 마케팅 사이의 고리를 닫는 데 도움이 됩니다.

작동 방식을 살펴보겠습니다.

1. Ruler는 여러 세션, 트래픽 소스 및 키워드를 통해 웹사이트에 대한 각 익명 방문자를 추적합니다.

2. 방문자가 리드로 전환되면 양식 작성, 전화 통화 또는 라이브 채팅을 통해 데이터가 캡처됩니다.

3. 눈금자는 사용자의 전환 세부 정보를 마케팅 접점과 일치시킵니다.

4. 마케팅 및 전환 데이터가 CRM으로 전송됩니다. 마케팅 소스 데이터에는 채널, 소스, 캠페인, 키워드 및/또는 방문 페이지가 포함됩니다.

5. Ruler의 어트리뷰션 솔루션을 사용하면 전체 판매 주기에 걸쳐 영향을 분석할 수 있습니다. 기회가 수익으로 마감되면 Ruler는 이 정보를 대시보드로 다시 보냅니다. 수익 데이터는 전환 경로에서 중요한 역할을 한 마케팅 터치포인트에 기인합니다.

관련: Ruler가 마케팅에 수익을 부여하는 방법

6. 여기서 그치지 않습니다. 눈금자는 이 전환 및 수익 데이터를 Google 분석 및 유료 미디어 도구에 전달합니다. 이를 통해 다양한 기여 모델 간에 전환하고 어떤 마케팅 채널이 가장 많은 수익을 창출하는지 정확하게 추적할 수 있습니다.

Ruler Analytics를 Google Analytics와 통합할 때의 이점

눈금자와 Google Analytics 통합은 매우 인기 있는 선택입니다.

사용자는 다양한 기여 모델을 사용하여 가장 수익성이 높은 온라인 소스에 리드 및 수익을 연결함으로써 보다 견고한 멀티터치 보고의 이점을 누리고 있습니다.

Google Analytics의 비교 도구와 Ruler의 수익 데이터를 사용하여 각 모델에서 제공하는 데이터가 마케팅 성과에 대한 이해에 어떤 ​​영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

그게 다가 아니다.

Ruler는 GA에서 생성한 목표에 인바운드 호출 및 수익을 전송하여 Google Analytics 계정과 통합됩니다.

즉, 모델 비교 도구를 사용하여 오프라인 세계에서 리드 및 판매를 생성하는 데 가장 성공적인 마케팅 채널, 광고 및 키워드를 결정할 수 있습니다.

프로 팁

이 가이드의 지침을 따르고 Ruler에서 수익 이벤트를 보내는 방법에 대해 자세히 알아보세요. 또는 Ruler 데모를 예약하고 실제로 작동하는 모습을 확인하십시오.

눈금자 분석을 시작할 준비가 되셨습니까?

Ruler의 속성 및 수익 데이터로 Google Analytics 보고서를 풍부하게 하면 마케팅 효과와 ROI를 개선하기 위해 더 나은 통찰력의 이점을 누릴 수 있습니다.

눈금자에 대해 자세히 알아보고 Google 웹로그 분석에 도움이 되는 방법을 알고 싶으십니까? Google Analytics와 Ruler 통합의 이점에 대한 블로그를 읽어보세요.

또는 Ruler의 데모를 예약하고 마케팅 기여 전문가와 상담하십시오.