Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스: 비즈니스에서 알아야 할 8가지 주요 차이점
게시 됨: 2023-04-052019년 7월 31일, Google은 가까운 시일 내에 Universal Analytics를 종료할 계획과 함께 새로운 플랫폼인 Google Analytics 4 또는 GA4로 앱과 웹사이트 측정을 통합하는 새로운 방법을 발표했습니다.
원래 발표 이후 많은 기업의 반발로 인해 UA(Universal Analytics)를 종료하려는 공식 계획이 여러 차례 지연되었습니다. 하지만 이제 2023년 7월 1일에 Universal Analytics가 귀하의 비즈니스 데이터 처리를 중단하는 공식 날짜가 있습니다.
GA4로의 전환은 KPI를 측정하기 위해 Google 애널리틱스에 의존하는 경우 큰 의미가 있지만 전환이 발생할 때 발생하는 피할 수 없는 혼란과 질문에 대처하는 가장 좋은 방법은 준비하는 것입니다.
Google 애널리틱스의 목표는 Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 8가지 주요 차이점을 이해하여 귀하가 의존하는 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 준비하는 것입니다.
주요 차이점 #1: Google 애널리틱스 4 인터페이스
GA4에서 즉시 눈에 띄는 가장 눈에 띄는 차이점은 새로운 인터페이스입니다. GA4 인터페이스는 UA와 매우 다르게 보입니다.
GA4에서는 바로 홈 섹션에서 Google의 '자동 통계' 기능으로 생성된 더 많은 데이터를 볼 수 있습니다. 이러한 정보는 Google에서 새로운 기계 학습 기능을 사용하여 자동으로 생성합니다. GA4가 데이터의 급증 또는 하락을 감지할 때마다 자동으로 트리거됩니다.
또한 새로운 탐색 기능이 있음을 알 수 있습니다. GA4에서는 '홈, 보고서, 광고, 탐색 및 구성' 속성의 왼쪽에 표시됩니다. 이것을 유니버설 애널리틱스와 비교하면 '홈, 맞춤화, 실시간, 잠재고객, 획득, 행동 및 전환'이 표시됩니다.
Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스를 비교할 때 유니버설 애널리틱스의 모든 탐색 옵션은 이제 Google 애널리틱스 4의 '보고서' 아래에 있습니다 . 보고서 기능에서 사용자가 어디에서 왔는지, 사이트에서 어떤 가치 있는 행동을 취했는지 등을 확인할 수 있습니다.
가장 중요한 점은 Google 애널리틱스 4의 새로운 기능인 '탐색'과 '광고'라는 두 가지 새로운 탐색 옵션이 있다는 것입니다.
탐사 보고서
플랫폼에 대한 모든 변경 사항 중에서 비즈니스에 가장 중요한 것은 새로운 탐색 보고서입니다.
탐색 보고서를 사용하면 UA보다 훨씬 더 자세하게 주요 비즈니스 지표를 추적할 수 있습니다. 이 보고서를 사용하면 맞춤 분석을 수행하고 앱 및/또는 웹사이트의 성능에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
탐색 보고서는 데이터를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 차트, 표, 그래프와 같은 다양한 시각화 옵션을 제공합니다. 또한 "분석" 기능을 사용하여 머신 러닝 알고리즘을 데이터에 적용하고 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
탐색 보고서는 추세를 식별하고 사용자 행동을 추적하며 마케팅 캠페인의 효과를 측정하는 데 특히 유용합니다. 가장 강력한 통찰력을 제공하는 새 인터페이스의 기본 사항을 이해하는 즉시 Google 애널리틱스 4 탐색 보고서를 학습하는 것이 좋습니다. .
광고 보고서
Google 애널리틱스 4 광고 보고서는 귀인 모델링에 중점을 둔 유료 미디어 활동에 대한 통찰력을 제공합니다.
GA4 광고 보고서를 사용하면 노출수, 클릭수 및 전환수와 같은 주요 측정항목을 추적하고 광고 소재, 캠페인 또는 잠재고객과 같은 측정기준별로 데이터를 분석할 수 있습니다. 보고서를 사용하여 광고 캠페인의 비용 및 투자 수익(ROI)을 모니터링할 수도 있습니다.
특히 "전환 경로"를 통해 Facebook, LinkedIn, Spotify, Google Ads 등을 포함한 모든 인바운드 광고 캠페인에서 성과를 확인할 수 있습니다.
광고 보고서를 적절하게 사용하면 광고 지출을 최적화하고 타겟팅을 조정하며 캠페인의 효과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
주요 차이점 #2: 이벤트 기반
Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스 간의 초기 인터페이스 차이점 외에도 다음으로 가장 큰 차이점은 GA4에서 이벤트를 사용하는 것입니다.
유니버설 애널리틱스가 히트 기반인 반면 Google 애널리틱스 4의 모든 측정항목은 이벤트입니다.
즉, GA4에서 데이터를 분석할 때 페이지 보기에서 양식 작성에 이르기까지 모든 것이 이벤트입니다.
유니버설 애널리틱스가 페이지 보기뿐만 아니라 이벤트를 기록할 수 있는 반면 GA4는 사용자 행동 및 참여에 대한 보다 포괄적인 보기를 제공합니다. 이를 사용자가 페이지를 본 횟수를 추적하고 측정하는 유니버설 애널리틱스와 비교합니다.
주요 차이점 #3: 세션 범위
Google 애널리틱스 4와 Google 유니버설 측정항목을 비교하는 경우 동일 하지 않음 을 알 수 있습니다. 왜? 몇 가지 다른 답변이 있지만 가장 주목할만한 것은 GA4가 세션을 정의하는 방식입니다.
첫째, GA4는 세션을 "사용자가 포그라운드에서 앱을 열거나 페이지 또는 화면을 볼 때 현재 활성화된 세션이 없는 경우"로 정의합니다. 유니버설 애널리틱스에서 세션은 "주어진 시간 프레임 내에서 발생하는 웹 사이트와의 사용자 상호 작용 그룹"입니다.
Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스 세션의 주요 차이점은 GA4는 세션을 사용자 활동 기간으로 사용하는 반면 유니버설 애널리틱스 세션은 일정 기간이라는 것입니다.
Google은 또한 "Google 애널리틱스 4는 캠페인 소스가 세션 중간에 변경될 때 새 세션을 생성하지 않는 반면 유니버설 애널리틱스는 해당 상황에서 새 세션을 생성하기 때문에 GA4 속성의 세션이 유니버설 애널리틱스 속성보다 낮을 수 있다고 말했습니다."
둘째, GA4 세션은 페이지 조회수가 아닌 이벤트를 기반으로 합니다. UA의 세션은 첫 번째 히트와 마지막 히트 사이의 시간으로 계산됩니다. 반면 GA4는 첫 번째 이벤트와 마지막 이벤트 사이의 시간으로 계산됩니다.
마지막으로 GA4의 단일 세션은 원래 캠페인 소스가 중지될 때 UA 세션이 중지되는 여러 트래픽 소스에 걸쳐 있을 수 있습니다 .
GA4의 세션에 대한 마지막 참고 사항은 이와 관련된 측정항목입니다. GA4는 이벤트를 기반으로 하므로 GA4 내에 새로운 세션 측정항목이 있습니다.
여기에는 다음이 포함됩니다.
- 참여 세션
- GA4의 참여 세션은 사이트/앱에서 10초 이상 머문 세션, 2개 이상의 화면/페이지 조회 또는 전환 이벤트가 발생한 세션입니다.
- 사용자당 참여 세션
- 사용자당 참여 세션은 참여 세션 수를 사이트 및 모바일 앱의 총 사용자로 나눈 값입니다.
주요 차이점 #4: 사용자 범위
Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 또 다른 차이점은 사이트의 사용자를 측정하는 방식입니다.
유니버설 애널리틱스에는 총 사용자와 신규 사용자라는 두 가지 사용자 측정항목이 있습니다. Google 애널리틱스 4에는 이제 세 가지 사용자 측정항목이 있습니다. 총 사용자, 신규 사용자 및 활성 사용자.
위에서 언급했듯이 GA4의 모든 것은 이벤트를 기반으로 하므로 사용자 측정항목도 이벤트를 기반으로 합니다.
이러한 새로운 측정항목은 다음을 의미합니다.
- 총 사용자 수: 이벤트를 진행한 사용자 수
- 신규 사용자: 처음으로 이벤트가 발생한 사용자 수
- 활성 사용자: 참여한 세션이 있는 사용자 수
Google 애널리틱스 4에서 기본 측정항목은 활성 사용자인 반면 UA에서는 전체 사용자입니다.
주요 차이점 #5: 페이지뷰
Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스는 페이지뷰 측정 방법이 다르기 때문에 두 플랫폼을 일대일로 정확하게 비교하기 어렵습니다.
페이지 보기는 두 플랫폼 간에 두 가지 특정 방식으로 정의됩니다.
- 유니버설 애널리틱스: 조회한 총 페이지 수
- GA4: 사용자가 본 앱 화면 및/또는 웹 페이지의 총 수
UA에서 측정되는 고유한 페이지뷰 측정항목은 GA4에서 측정되지 않습니다.
주요 차이점 #6: 전환
GA4로 전환하면 전환추적에 차이가 있음을 알 수 있습니다. GA4는 이벤트 기반 시스템을 사용합니다. 즉, 각 사이트 전환이 페이지뷰가 아닌 이벤트로 처리됩니다. 그 결과 사이트의 각 사용자 작업이 이벤트로 추적됩니다.
이벤트가 추가되면서 GA4에서 전환 추적의 고급 방법이 제공됩니다. 가장 주목할만한 것은 변환 모델링입니다.
전환 모델링은 GA4의 기계 학습 기능을 사용하여 데이터 격차 또는 불완전한 데이터로 인해 놓쳤을 수 있는 전환 수를 추정합니다.
기계 학습 모델은 맞춤 전환으로 전환 한 사용자와 전환하지 않은 사용자의 데이터를 사용합니다. 이를 통해 어떤 사용자 행동이 전환에 대해 학습할 가능성이 가장 높은지를 나타낼 수 있는 패턴과 상관 관계를 식별할 수 있습니다.
전환 모델링과 함께 교차 장치 추적이 추가됩니다. 즉, 사용자가 웹사이트에 있든 모바일 앱에 있든 관계없이 사용자가 전환하는 방식을 추적할 수 있습니다. 이렇게 하면 유니버설 애널리틱스보다 훨씬 쉽게 GA4 전환을 추적할 수 있습니다.
GA4가 어떻게 더 많은 전환으로 이어졌는지에 대한 좋은 예는 홍콩 시장의 맥도날드입니다. GA4가 작동하는 다양한 기계 학습 알고리즘을 활용하면서 인앱 전환을 550%까지 성공적으로 늘릴 수 있었습니다.
주요 차이점 #7: 이탈률 및 참여율
유니버설 애널리틱스에서 가치 있는 통찰력을 얻을 수 있는 가장 인기 있는 지표 중 하나는 이탈률입니다. 웹사이트에서 단일 페이지 보기가 포함된 세션의 비율입니다.
그러나 GA4에서는 모든 것이 이벤트 기반이므로 정의가 변경됩니다. GA4 이탈률 정의는 " 참여 세션이 아닌 세션의 비율"입니다.
Google 애널리틱스 4를 사용할 때는 이탈률보다 참여율을 조사하는 것이 바람직하며 이는 유니버설 애널리틱스와 차별화되는 중요한 요소입니다.
GA4의 참여율은 참여 세션의 비율입니다. 참여율이 낮은 페이지를 분석 및 결정하고 해당 페이지에서 참여율을 높이는 방법을 전략화할 수 있으므로 이탈률보다 더 유용할 수 있습니다.
주요 차이점 #8: 필터
유니버설 애널리틱스에서는 각 속성 내에서 여러 보기를 만드는 것이 업계 표준이었습니다. 일반적으로 이는 비즈니스에 중요하지 않은 데이터를 분류하고 필터링하기 위한 것입니다.
Google 애널리틱스 4로 마이그레이션하면 이전에 보던 필터가 표시되지 않습니다. 대신 GA4에는 두 개의 '데이터 필터'만 표시됩니다. 이들은 "개발자 트래픽"과 "내부 트래픽"입니다.
개발자 트래픽 필터는 개발자가 분석 데이터에서 자신의 트래픽을 제외할 수 있도록 하는 사전 정의된 필터입니다. 이러한 필터는 생성 시 각 GA4 속성에 자동으로 적용됩니다. (이것들은 완벽하지 않으며 개발자가 귀하의 사이트에서 수행하는 모든 테스트를 포착하지 못할 수도 있다는 점에 유의할 가치가 있습니다. )
GA4의 내부 트래픽 필터는 웹사이트 또는 앱 소유자가 자신의 조직 네트워크 또는 장치에서 트래픽을 제외할 수 있도록 하는 사전 정의된 필터입니다.
GA4에서 추가할 수 있는 모든 필터입니다. 특정 IP 주소를 제외하거나 사업을 운영하는 국가만 포함하거나 사이트 콘텐츠를 분류할 수 없습니다.
즉, GA4의 모든 트래픽은 유니버설 애널리틱스의 '필터링되지 않은' 보기와 유사합니다. 이는 비즈니스에 적용되지 않을 수도 있는 데이터 및 사용자에 대한 가정을 할 수 있음을 의미합니다.
GA4와 유니버설 애널리틱스에는 덜 강력한 필터가 있지만 GA4에서 '보기를 만드는' 방법에는 여러 가지가 있습니다. '보기'를 만드는 가장 좋은 방법은 GA4에 포함된 필터를 사용하여 맞춤 보고서를 만드는 것입니다.
예를 들어 미국 이벤트 전환만 확인하려는 경우 맞춤 보고서를 만들고 '국가 = 미국' 필터 보기를 추가합니다. 채널 그룹, 모든 이벤트 등을 포함하여 보려는 다른 세그먼트에 이 논리를 적용할 수 있습니다.
이는 Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 주요 차이점 중 8가지에 불과합니다. 두 플랫폼 간에는 수많은 차이점이 있지만 궁극적으로 GA4로 전환하면 웹사이트나 앱에서 사용자가 취하는 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다.