자사 데이터를 사용하여 마케팅 전략을 강화하는 방법

지금쯤이면 자사 데이터 에 대해 잘 알고 계실 것입니다. 2020년 Google이 타사 쿠키에 대한 지원을 중단하겠다고 발표한 이후 유행어가 되었습니다.

그리고 자사 데이터에 대해 조금 알고 있다면 이것이 향후 효과적인 마케팅 전술의 기초가 될 것임을 알 것입니다.

제외하고… 딱 한 가지가 있습니다. 미래는 이미 여기에 있습니다.

마케터는 자사 데이터에 투자하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 커뮤니케이션 개인화
• 브랜드 충성도 구축
• 변화하는 풍경에 적응하다
• 데이터 개인정보 보호법 준수
• 관련 고객 경험 제공

타겟팅 전략이 여전히 제3자 쿠키와 불규칙한 데이터에 의존하고 있다면 지금이 따라잡을 때입니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

자사 데이터의 가장 간단한 정의는 사용자로부터 직접 수집한 정보 입니다.

상호 작용을 통해 데이터를 수집합니다. 기꺼이 제공되는 제로 파티 데이터와 달리 퍼스트 파티 데이터는 사용자의 행동 및 검색 기록에서 가져오지만 브랜드 소유 채널에서만 제공됩니다.

자사 데이터의 예

• 구매 내역
• 검색 기록
• 링크 클릭
• 소셜 미디어 참여
• 인구 통계 정보
• 이메일 환경설정
• 로열티 프로그램 상태

제2자 및 제3자 데이터는 어떻습니까?

2차 데이터는 다른 브랜드의 자사 데이터입니다. 쿠키 항아리의 주범인 제3자 데이터는 집계, 익명화 및 판매된 여러 소스의 자사 데이터입니다.

마케팅 캠페인에서 자사 데이터의 힘

모든 징후는 앞으로 협상할 수 없는 마케팅 전략이 개인화임을 나타냅니다. 사용자는 이를 원하고, 브랜드는 이를 통해 혜택을 받으며, 업계를 선도하는 마테크가 이를 중심으로 구축됩니다.

자사 데이터에 투자하면 이러한 개인화된 경험을 제공하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그리고 최소한 Google과 Boston Consulting에 따르면 ROI가 있습니다.

주요 마케팅 기능에 자사 데이터를 사용하면 거의 3배 더 많은 수익을 창출하고 1.5배 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

그렇다면 더 많은 마케터가 자사 데이터의 잠재력을 최대한 활용하지 못하는 이유는 무엇일까요?

자사 데이터: 브랜드 및 에이전시의 과제 및 고려 사항

제한된 데이터

자사 데이터의 가장 중요한 걸림돌은 타사 데이터에 비해 사용 가능한 양이 상대적으로 적다는 것입니다.

그러나 이에 대한 방법이 있습니다. 곧 도착할 것입니다.

비즈니스 사례

예산은 항상 마케팅에 빠듯합니다. CMO는 점점 더 고객 가치를 높이기 위해 마테크와 전략에 투자할 의향이 있지만 가치 있는 비즈니스 사례를 구축하는 것이 과제입니다.

C-Suite의 마음을 사로잡는 데 사용할 수 있는 전략에 대한 마케팅 ROI 입증 가이드를 읽어보세요.

데이터 소스

신뢰할 수 없는 데이터는 마케팅 초기부터 마케터를 괴롭혔습니다. 타사 데이터는 이 문제를 해결하지 못했습니다. 더 큰 풀에 희석했을뿐입니다.

자사 데이터를 올바르게 사용하려면 신뢰할 수 있는 데이터 소스가 필요합니다.

데이터 사일로

자사 데이터 전략에는 마케팅, 영업 및 운영 간의 협업이 필요합니다. 모든 팀은 단일 고객 보기를 생성하기 위해 데이터를 민주화해야 합니다(법률의 제한 내에서).

자사 데이터의 힘을 활용하는 방법

자사 데이터는 마케팅 캠페인 실행 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 과거에는 마케팅 담당자가 타사 데이터를 사용하여 잠재 고객을 유치하고 유인하고 전환했습니다.

그러나 선형 마케팅 퍼널은 타사 쿠키와 함께 과거의 일입니다.

오늘날 가장 효과적인 마케팅 전략은 사용자의 행동, 선호도, 의도 및 구매 준비도를 기반으로 개인화된 경험을 제공하는 것입니다.

실제로는 다음과 같습니다. 성공을 위한 벤치마크를 제공하기 위해 자사 데이터를 우선시하는 마케팅 전략의 몇 가지 예를 포함했습니다.

사용 사례 정의

초점이 없으면 자사 데이터 수집 전략은 미지의 세계로의 탐험이 될 것입니다.

목표, 사용 사례, 과제 및 현재 위치를 정의하여 시작하십시오. 이러한 매개변수를 기반으로 누락된 데이터, 데이터 수집 방법 및 대가로 무엇을 제공할 수 있는지 파악하기 시작할 수 있습니다(자세한 내용은 곧 설명).

버려진 카트 이메일은 자사 데이터를 사용하는 마케팅 전략의 대표적인 예입니다.

Dyson은 폐기된 장바구니 이메일을 사용하여 계산대에서 냉담한 고객을 되찾습니다. 이러한 알림의 개인화 수준은 솔직히 인상적입니다. 잊혀진 항목에 대한 링크를 포함할 뿐만 아니라 영웅 콘텐츠를 다양화하고 감정적인 언어를 사용하며 프로모션이 있을 경우 긴박감을 심어줍니다.

Dyson의 마케팅 팀은 분명히 작업을 수행했습니다. 그들은 고객당 수익에 대한 사용 사례를 정의하고 자사 데이터를 사용하여 매력적인 메시지를 작성했습니다.

사용자 정보와 교환하여 가치 제공

온라인 데이터와 관련하여 점점 더 많은 고객이 투명성과 제어를 원합니다. 그것에 의지하십시오.

자사 데이터는 교활하게 수집할 필요가 없습니다. 수집되는 항목과 사용 방법을 사용자에게 알리고 이러한 약속을 이행하십시오.

여러 가지 방법으로 이 작업을 수행할 수 있습니다.

• 옵트인 쿠키 동의
• 이메일 기본 설정 센터
• 앱 설정
• 언어 선택기
• 사용자 기본 설정 기억
• 투명한 데이터 거버넌스 정책

사용자는 쿠키에 동의하기 전에 전체 데이터 거버넌스 정책을 읽지 않을 수 있습니다. 그래도 사용할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.

좀 더 가까운 마케팅 전략 예시를 위해 여기 Mediatool에서는 웹사이트 방문자를 위한 투명한 쿠키 동의 정책을 구현했습니다. 동의 관리자 아이콘은 사이트를 탐색할 때 페이지에 남아 있으므로 언제든지 기본 설정을 수락, 거부 또는 선택할 수 있습니다.

자사 데이터 수집을 더 쉽게 만드는 Mar-tech에 투자

자사 데이터의 사용 사례와 대가로 무엇을 제공하는지 알게 되면 데이터 소스 역할을 할 관련 커뮤니케이션 채널과 마케팅 전술을 매핑하십시오.

무엇을 해야할지 알고 있는 것보다 더 많은 데이터 원본이 있을 가능성이 높습니다. 타사 데이터가 더 많을 수 있지만 자사 데이터가 부족하지는 않습니다.

트릭은 모든 마케팅 데이터를 관리하는 방법을 배우는 것입니다.

Mediatool은 모든 마케팅 채널을 중앙 집중식 캠페인 대시보드로 가져와 자사 데이터 관리를 간소화합니다. 소셜 미디어, 웹 사이트 속성 및 제3자 광고 플랫폼에서 자신 있게 데이터를 수집하여 활동에 대한 전체적인 보기를 제공할 수 있습니다.

스프레드시트를 수집하고 대조하는 것은 잊어버리세요. Mediatool은 시간이 많이 걸리는 작업을 수행하므로 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환할 수 있습니다.

테스트, 학습 및 다시 테스트

자사 데이터베이스를 구축할 때 다양한 마케팅 전술과 커뮤니케이션 채널을 시도하여 사용자에게 적합한 전략을 찾으십시오.

이는 브랜드와 고객 간의 관계를 심화하는 방법으로 자사 데이터의 근본적인 지점으로 되돌아갑니다. 이상적인 세상에서 그러한 관계는 1:1일 것입니다. 그러나 마케팅 담당자는 예산, 상사, KPI 및 24시간 근무와 함께 현실 세계에 살고 있습니다. 당신은 모든 것을 할 수 없습니다.

대신 마케팅 전술을 지속적으로 개선하기 위해 자체 데이터를 사용하는 테스트 및 개선 모델을 채택하십시오. 마케팅 성과를 모니터링하여 어떤 아이디어가 효과가 있는지 확인하고 사용 가능한 데이터를 기반으로 캠페인 중간에 과정을 조정하는 것을 두려워하지 마십시오.

마케팅 전술을 테스트하고 개선하기 위한 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

• A/B 테스트 적은 수의 변수
• 결과를 낼 수 있는 시간을 전술에 제공
• 판매하려는 욕구가 아닌 필요에 따라 잠재고객 세그먼트 만들기
• 데이터로 개선 검증

Mediatool로 마케팅 캠페인에서 더 많은 것을 얻으십시오

Mediatool은 마케터의 자사 데이터 생성을 위한 종단 간 캠페인 관리 플랫폼입니다. 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 것은 모든 마케팅 결과를 한 곳에서 쉽게 수행할 수 있습니다.

데이터를 쫓지 마십시오. 대신 Mediatool에서 제공하도록 하십시오. 모든 채널의 실시간 결과를 활용하고, 행동 경향을 발견하고, 자체 데이터를 사용하여 충성도가 높은 청중에게 개인화된 경험을 제공하세요.

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