명시적 데이터: 정의 + 실용 가이드

귀하의 비즈니스를 위한 데이터베이스 관리 시스템이 이제 막 시작되었을 수 있습니다. 그렇다면 명시적 데이터는 조직을 지원하기 위해 수집하고 배포할 수 있는 필수 데이터 유형 중 하나라는 사실을 알아야 합니다.

그리고 그것을 완전히 이해한다면 회사의 성공을 보장할 수 있습니다. 따라서 이 블로그에서 명시적 데이터가 무엇인지, 수집 및 저장하는 방법, 장점, 전략 및 예를 포함하여 명시적 데이터에 대해 알아야 할 모든 것을 다룰 것입니다.

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1. 명시적 데이터란 무엇입니까?
2. 명시적 데이터 실용 가이드에 대한 보다 자세한 설명
   1. 회사의 명시적 데이터를 효과적으로 캡처하고 저장합니다.
      1. 작업을 정확하게 문서화하십시오.
      2. 명시적인 콘텐츠 제작 지침을 만듭니다.
      3. 데이터베이스 문서 분할.
   2. 명시적 지식을 기록하는 것이 비즈니스에 좋은 이유는 무엇입니까?
      1. 직원 지식 기반을 만듭니다.
      2. 고객 서비스 및 커뮤니케이션을 개선합니다.
      3. 신뢰성을 높이고 오류를 방지하십시오.
      4. 진행 상황을 쉽게 추적하고 중복을 방지합니다.
      5. 회사 데이터 손실 방지
      6. 제품 및 절차를 개선합니다.
   3. 명시적 데이터 관리 전략
      1. 명확한 데이터 캡처 및 전송 목표를 설정합니다.
      2. 데이터 공백을 빠르게 채웁니다.
      3. 명시적 데이터를 수집하고 공유할 수 있는 최첨단 도구를 선택하세요.
      4. 분석 및 기능을 사용하여 피드백 수집
3. 결론

명시적 데이터란 무엇입니까?

명시적 데이터는 추가 해석이나 분석 없이 의도적으로 제시되고 액면 그대로 받아들여지는 정보입니다. 여기에는 설문 조사 및 회원 신청서에 제공된 세부 정보가 포함됩니다.

명시적 데이터는 말하고 기록하고 공유하기 쉬운 정보 및 데이터입니다. 새로운 WordPress 앱을 만들고 사용 방법에 대한 자세한 지침을 작성했다고 가정해 보겠습니다. 이러한 지침은 명시적 데이터입니다. 이런 종류의 정보가 더 있어야 합니다.

명시적 데이터를 조사해야만 추출할 수 있는 암시적 데이터와 달리 자발적으로 제출된 정보입니다.

상점에 대한 온라인 회원 신청에서 신청자의 거주지와 고용 장소에 대한 명시적 정보가 그들이 가장 방문할 가능성이 높은 상점과 그곳에서 그들을 잡을 수 있는 가장 좋은 시간에 대한 암시적 정보를 드러낼 수 있다고 가정합니다.

명시적 데이터 실용 가이드에 대한 보다 자세한 설명

명시적 데이터는 유용한 방식으로 구성, 저장, 해석 및 공유할 수 있는 정보입니다. 이 정보는 일반적으로 데이터베이스, 매뉴얼, 책 또는 작업 방법을 보여주는 비디오를 통해 다른 사람들과 공유됩니다.

얼마나 많은 돈을 벌고 지출하는지 보여주는 회사의 재무 보고서가 한 예입니다. 다른 사람들이 이 정보에 액세스하고, 읽고, 사용할 수 있기 때문입니다.

회사의 명시적 데이터를 효과적으로 캡처하고 저장합니다.

명시적 데이터는 조직이나 회사의 성장을 주도할 수 있으므로 캡처하고 저장할 가치가 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

• 작업을 정확하게 문서화:

새로운 작업을 할 때마다 문서나 책으로 중요한 명시적 사실을 작성하고 수집하여 최신 상태로 유지하십시오. 또한 문서 목록을 살펴보고 다음과 같은 데이터 공백을 채우십시오.

• 직원에게 데이터 격차 및 업데이트에 대해 문의하십시오.
• 소비자 의견을 검토하여 추가 정보가 필요한 부분을 확인합니다.
• 더 많은 정보를 사용할 수 있는 팀의 성과를 평가합니다.

• 노골적인 콘텐츠 제작 지침 만들기:

명시적 데이터는 직원 및 팀 구성원이 회사의 개발 및 구조에 영향을 미치면 변경되는 동적 리소스입니다. 회사가 성장함에 따라 콘텐츠 제작 및 개발 구조가 중요합니다.

전체 콘텐츠 제작 팀이 따르는 구조가 없으면 직원이 다양한 형식과 스타일로 글을 작성하여 워크플로를 방해하게 됩니다. 균일한 문서화를 위해 서식 및 구성을 완벽하게 제어할 수 있는 강력한 지식 관리 솔루션이 필요합니다.

• 데이터베이스 문서 세분화:

약간의 정보를 얻기 위해 회사 라이브러리에 있는 데이터와 문서의 바다를 탐색하는 것은 재미가 없습니다. 조직이 성장함에 따라 저장된 문서가 엉켜서 귀하 또는 귀하의 팀이 필요로 하는 것을 찾기 어려울 수 있습니다.

필요할 때 올바른 정보를 사용할 수 없으면 직원과 고객에게 아무 소용이 없습니다. 솔루션은 처음부터 전체 데이터베이스를 적절하게 분할하고 분류하는 것입니다.

명시적 지식을 기록하는 것이 비즈니스에 좋은 이유는 무엇입니까?

이제 정의했으므로 명시적 데이터를 수집하고 공유해야 하는 이유가 궁금할 것입니다. 주요 원인은 다음과 같습니다.

• 직원 지식 기반을 만듭니다.

회사, 제품 및 서비스 정보로 내부 데이터베이스를 만들고 직원이 액세스할 수 있도록 하면 회사에 여러 면에서 도움이 될 수 있습니다. 기존 직원은 새로운 지식과 능력을 훈련하면서 자신의 지식과 능력을 개선할 수 있습니다.

조직에 내부 데이터 문서가 있으면 조직 상태, 새 프로젝트 등에 대해 쉽게 알 수 있습니다. 또한 조직을 위해 더 빠르고 현명한 결정을 내리는 데 필요한 정보와 리소스에 액세스할 수 있습니다.

• 고객 서비스 및 커뮤니케이션을 개선합니다.

회사의 명시적 데이터를 문서화하면 모든 사람이 동일한 정보를 보고, 읽고, 이해할 수 있으므로 직원 커뮤니케이션이 향상됩니다.

또한 지원 담당자가 노인에게 묻지 않고도 모든 유형의 사실과 데이터에 액세스할 수 있기 때문에 더 나은 고객 관리를 제공하는 데 도움이 됩니다. 그들은 수행하거나 수정해야 할 사항을 명확하게 전달할 수 있습니다.

• 신뢰성을 높이고 오류를 방지하십시오.

명확한 의사 소통의 목표에 따라 정책과 절차를 팀을 위한 명시적 데이터로 기록하면 직원이 실수할 가능성이 줄어듭니다. 작업을 수행하거나 고객을 도울 때 직원은 적절한 절차를 따르고 올바르게 작업을 수행하기 위해 기존 문서를 볼 수 있습니다.

• 진행 상황을 쉽게 추적하고 중복을 방지합니다.

여러 프로젝트와 책임을 추적하기 위해 귀사의 정보 기반에서 귀사의 브랜드 이름으로 명시적 데이터를 구성하십시오. 따라서 조직의 솔루션을 문서화하여 다시 사용할 수 있습니다.

직원들은 처음부터 비슷한 어려움을 해결하기보다는 다른 사람의 승리에서 배울 수 있습니다. 이러한 이해는 팀 구성원이 문서화된 사실이나 정보를 복제하지 않도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 작업을 다시 수행하는 데 낭비되는 시간이 줄어듭니다.

• 회사 데이터 손실 방지

명시적 데이터 저장소가 조직에서 정보 손실을 방지하는 데 어떻게 도움이 됩니까? 팀의 중요한 구성원이 떠나면 특히 비즈니스의 중요한 측면을 처리하는 방법을 알고 있는 유일한 구성원인 경우 데이터 격차가 발생할 수 있습니다. 중요한 데이터를 문서화하면 그런 일이 발생하지 않고 누구도 복사할 수 없도록 할 수 있습니다.

• 제품 및 절차를 개선합니다.

명시적 데이터를 사용하면 조직이 탁월한 성과를 내는 데 도움이 되는 표준화된 방법과 절차를 구축할 수 있습니다. 회사의 일반적인 지식을 캡처, 저장, 구성 및 공유하기만 하면 됩니다.

이를 사용하여 새로운 아이디어를 생성하고 비즈니스를 개선하여 기하급수적인 성장을 보장할 수 있습니다.

명시적 데이터 관리 전략

명시적 데이터를 문서화하고 최대화하는 것은 까다롭습니다. 이 과제에는 조직이 지식을 활용하고 재정적 성공을 완전히 달성할 수 있도록 하기 때문에 계획, 전략 및 신뢰할 수 있는 데이터 관리 시스템이 필요합니다.

• 명확한 데이터 캡처 및 전송 목표를 설정합니다.

작업의 명시적 데이터를 캡처하고 전송하려면 명확한 목표를 정의해야 합니다. 조직이 전문성을 상실하는 시기와 방법과 직원이 필요로 하는 정보를 식별하는 것이 중요합니다. 이러한 이론을 바탕으로 장단기 목표를 세웁니다.

• 데이터 공백을 빠르게 채웁니다.

다음으로 우리가 말했듯이 데이터베이스의 정보 격차와 업데이트가 필요한 문서를 추적하십시오. 어떤 주제가 누락되었는지 또는 하나의 사본이 개선될 수 있는지 확인하십시오. 직원들에게 문서화하고 싶은 지식이 무엇인지 물어보십시오. 어떤 작업을 기록해야 하는지 식별하려면 절차를 살펴보십시오.

• 명시적 데이터를 수집하고 공유할 수 있는 최첨단 도구를 선택하세요.

하지만 데이터를 수집하고 매력적으로 보여줄 도구와 솔루션이 없다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 명시적 데이터를 관리할 수 없습니다. 데이터 관리 시스템은 계획에 필수적이기 때문에 기여자가 시스템에 액세스할 수 있도록 하는 동시에 데이터를 중앙에서 관리하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다.

• 분석 및 기능을 사용하여 피드백 수집

최고의 웹사이트 문서를 디자인하고 심층 분석 및 보고를 통해 웹사이트의 성공을 평가합니다. 소비자, 웹사이트 방문자 또는 팀원에게 귀하의 정보가 유익하고 이해하기 쉬운지 물어보십시오.

결론

적극적으로 정보를 제출하는 소비자는 명시적 데이터입니다. 이름, 성별, 이메일 주소 및 집 주소는 고객의 첫 거래 후 또는 온라인 뉴스레터 또는 기타 정보에 가입할 때 제공되는 경우가 많습니다.

이 데이터에서 기업은 설정을 조정하여 해당 위치에서 인기 있는 패션을 강조 표시하는 것과 같이 구매자를 유치할 가능성이 있는 옵션을 제공할 수 있습니다.

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