AI에 EI 넣기: 감정 AI 및 개인화 마케팅

AI 기술은 비할 데 없는 효율성, 데이터 기반 통찰력 및 자동화를 제공하면서 인간 상호 작용 및 의사 결정의 환경을 점진적으로 재구성하고 있습니다. 2017년 20%에서 2022년 50%로 두 배 이상 증가한 최소 한 영역에서의 회사 사용으로 비즈니스 환경을 빠르게 변화시키고 있습니다.

그러나 ChatGPT 및 기타 AI 봇의 시대에 더 깊이 들어감에 따라 인간과 기계를 구분하는 중요한 요소인 감성 지능(EI)을 기억해야 합니다. AI에 대한 지나친 의존은 진정한 인간 관계를 최소화하고 특히 마케팅에서 감성 지능의 가치를 감소시킬 수 있습니다. 결과적으로 소비자는 자신이 판매되는 것이 아니라 판매되는 것처럼 느낍니다.

소비자는 사람 및 브랜드와의 진정한 상호 작용을 원하므로 신뢰와 충성도를 구축하는 데 감성 지능이 필수 불가결합니다. 그러나 이것은 EI와 AI가 상호 배타적인 개념이라는 의미는 아닙니다. 오히려 그들은 공감하는 인간 상호 작용과 데이터 통합의 완벽한 조화를 제공합니다.

AI 통합에서 감성 지능의 힘

어려워 보일 수 있지만 EI와 AI의 결합된 효과를 활용하는 것은 가능할 뿐만 아니라 마케팅 전술에서 매우 효과적입니다. 다음은 처음에 고객을 회사로 데려온 개인적인 접촉을 잃지 않고 AI를 비즈니스 모델에 통합하기 위한 몇 가지 전략입니다.

공감 매핑

효과적인 마케팅은 청중을 아는 것에서 시작되며, 캠페인을 통해 누구를 목표로 삼고 있는지 추적하는 가장 좋은 방법은 공감 매핑을 이용하는 것입니다. 공감 지도를 통해 마케터는 감정 수준에서 공감하는 디지털 마케팅 캠페인을 설계하여 개인화 및 커뮤니케이션의 인간적 접촉을 보장할 수 있습니다. 귀하의 비즈니스는 AI를 사용하여 고객 데이터 및 행동을 분석하여 이러한 맵을 생성하고 고객의 감정, 문제점 및 요구 사항을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

개인화된 행동

공감 매핑과 마찬가지로 일반 소비자의 독특하고 개인화된 행동에 대응하면 마케팅의 영향과 도달 범위가 높아집니다. AI 알고리즘은 고객 선호도, 행동 및 과거 상호 작용을 추적하여 회사의 마케팅 활동을 개인화하는 데 사용할 수 있습니다. 고객의 특정 요구 사항과 행동에 따라 콘텐츠, 타이밍 및 채널을 조정하되, 개인화는 거슬리지 않고 진정성 있게 느껴져야 합니다.

감정 AI

당연해 보일 수 있지만 감성 지능을 AI 기술에 통합하는 또 다른 접근 방식은 공감하는 고객 서비스 및 응답을 제공하도록 특별히 설계된 AI를 사용하는 것입니다. Emotion AI는 인간의 감정 신호를 이해하고 해석한 다음 그 신호의 어조에 맞게 출력을 조정하도록 코딩된 인공 지능입니다. 이와 같이 사용자 감정을 이해하고 대응하는 챗봇을 사용하면 효율성을 유지하면서 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다(자세한 내용은 나중에 설명합니다!).

AI 강화 CRM

AI가 CRM 시스템에 연결될 수 있다는 것을 알고 계셨습니까? 이것은 마케팅 노력의 인간성을 희생하지 않고 효율성을 유지하면서 AI의 기능을 활용하여 귀하의 이익을 얻을 수 있는 환상적인 해킹입니다. AI를 사용하여 데이터 입력 및 기본 작업을 자동화하면 영업 팀이 클라이언트와 의미 있고 진정성 있는 관계를 구축하는 데 집중할 시간을 확보할 수 있습니다.

투명성과 신뢰

신뢰는 정직과 소통을 통해 구축된 감성 지능의 중요한 구성 요소입니다. 강력한 비즈니스-클라이언트 관계의 기반은 이러한 투명성에 기반하며 여기에는 결과물에 AI를 사용하는 것이 포함됩니다. 프로세스의 일부 또는 전체에서 회사의 AI 사용에 대해 클라이언트에게 공개하고 해당 접근 방식을 구현하는 이유를 교육해야 합니다. 고객이 AI가 어떻게 사용되는지, AI가 어떻게 도움이 되는지 이해한다면 귀사의 프로세스, 비즈니스 및 전문 지식을 더 신뢰하게 될 것입니다.

데이터 프라이버시

데이터 수집을 포함한 AI의 광범위한 기능에는 고객 데이터를 보호하는 책임이 따릅니다. AI의 윤리적 사용은 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 클라이언트가 가치 있고 존중받고 있음을 보여주는 데 도움이 됩니다. GDPR과 같은 데이터 프라이버시 규정을 준수하는 것도 AI 사용 여부와 상관없이 필수적입니다.

비즈니스에서 EI와 AI가 공존할 수 있는 방법

제대로 구현되면 감성 지능과 AI는 비즈니스에서 서로를 보완할 수 있습니다. 이것은 인간 상호 작용의 진정성을 유지하면서 마케팅에서 AI의 이점을 활용하는 생태계를 만듭니다.

데이터 기반 공감

감정은 사실에 뿌리를 둘 수 없다고 누가 말합니까? 방대한 양의 고객 데이터를 수집하고 분석하는 AI의 능력을 사용하여 기업은 실제로 감성 지능을 향상시킬 수 있습니다. 인공 지능은 고객의 행동, 요구 사항 및 문제점에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 이 정보로 무장하면 공감, 이해 및 개인화를 강화하여 클라이언트 상호 작용에 접근할 수 있습니다. 누가 그것을 좋아하지 않을까요?

예측 분석 및 개인화 AI

앞서 논의한 것처럼 AI는 고객의 선호도와 행동을 예측할 수 있으므로 B2B 마케팅 전략을 고객의 고유한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 직원의 감성 지능과 결합된 이 예측 능력은 고객과 개인적이고 감정적인 차원에서 공감하는 캠페인을 만들어 수익과 고객 충성도를 높이는 데 도움이 될 것입니다.

감정 AI

Emotion AI는 상호작용 중에 고객의 감정 상태를 이해하는 데 도움을 주어 공감적이고 적절하게 대응하고 AI와 인간 지능을 결합할 수 있도록 합니다. 인간의 상호 작용과 같지는 않지만 효율성을 유지하면서 AI 시스템에 감정적 인식 계층을 추가합니다(아래 감정 AI에 대한 심층 논의 참조).

효율성과 집중

핵심적으로 AI는 일상적인 작업을 자동화하므로 팀이 강력한 고객 관계 구축 및 전략 계획에 더 집중할 수 있습니다. AI는 일상적인 작업을 처리함으로써 단조롭거나 시간이 많이 걸리는 작업을 제거하여 감성 지능을 보다 효과적으로 활용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 고객 대면 회의 및 결과물에서 공감, 연결 및 전략적 의사 결정에 집중할 수 있습니다.

감정 AI

감성 컴퓨팅이라고도 하는 감정 AI는 인간의 감정을 인식, 이해 및 시뮬레이션하는 기술을 사용하여 인간의 감성 지능과 AI의 차가운 논리 사이의 격차를 해소하려고 시도합니다.

개인화된 B2B 콘텐츠 마케팅에 Emotion AI를 구현하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

향상된 고객 경험

Emotion AI는 인간의 감성 지능과 AI의 논리적 능력 사이의 격차를 해소합니다. 실시간으로 사용자 감정을 감지하고 대응하도록 설계되었으며, 예를 들어 고객 서비스 챗봇에 적용하여 고객 불만을 처리하거나 감정 상태에 따라 응답을 조정할 수 있습니다. AI를 인간화하고 보다 개인화된 고객 경험을 제공하기 위한 단계입니다.

비즈니스를 위한 인사이트

고객 감정에 대한 데이터를 분석하면 제품 디자인, 마케팅 전략 및 참여에 대한 더 많은 정보에 입각한 의사 결정으로 이어져 고객과의 더 나은 상호 작용으로 이어질 수 있습니다. B2B 마케팅에서 이는 비즈니스 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고 대응함으로써 비즈니스 고객과의 보다 효과적인 참여로 이어질 수 있습니다.

브랜드-소비자 관계

Emotion AI는 부분적으로 또는 완전히 자동화된 상호 작용에서도 소비자의 감정을 이해하고 반응함으로써 브랜드와 소비자 간의 관계를 강화할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 상호 작용이 부분적으로 또는 완전히 자동화된 경우에도 상호 작용이 보다 인간적이고 진실되게 느껴지도록 하여 고객 관계와 신뢰를 강화할 수 있습니다.

AI와 EI의 균형

Emotion AI는 기술과 감성 지능이 어떻게 통합될 수 있는지를 보여줍니다. 비즈니스에서 진정한 인간 관계를 대체할 수는 없지만 효율성과 개인화 간의 균형을 제공하여 인간의 노력을 보완할 수 있습니다.

기술이 발전함에 따라 감성 지능은 마케팅과 다른 곳에서 시간의 시험을 견디는 의미 있는 연결을 만드는 열쇠라는 점을 기억하십시오. AI의 발전과 상관없이 인간의 손길이 모든 상호 작용의 중심에 있도록 하는 것이 모든 효과적인 마케팅 전략의 핵심입니다.

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