2022년 전자상거래 개인화: 실행 가능한 주요 사례 및 예

2018년에 디지털 비즈니스의 89%와 소매업체의 79%가 개인화 마케팅 전략을 강화하고 개인화는 2022년에도 계속해서 전자 상거래의 트렌드 중 하나가 될 것입니다. 이 기사에서는 전자 상거래 개인화를 활용하여 오늘날의 경쟁 시장에서 지고 게임에서 앞서 나가십시오.

전자상거래 개인화란 무엇입니까?

전자 상거래 개인화는 다양한 고객 그룹에게 다양한 콘텐츠 경험을 제공하는 것입니다. 결과적으로 전환하기 쉬운 즐겁고 기억에 남는 고객 여정을 만듭니다.

Spotify의 연간 결산, Amazon의 제품 추천, Netflix의 지속적으로 변화하는 영화 추천을 생각해 보십시오.

일반적으로 전자 상거래 개인화에는 고객 데이터(예: 이전 작업, 구매 내역, 인구 통계) 수집 및 고객을 그룹으로 분류하는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 콘텐츠를 선별하여 각 특정 그룹에 전달하여 개인적인 인상을 주고 판매 가능성을 높입니다.

왜 전자상거래 개인화인가?

사용자 경험 개선 및 판매 촉진

전자 상거래 개인화는 성공적인 영업 사원이 하는 것과 동일한 방식으로 고객에게 원하는 것을 제공합니다.

당신이 양복 가게에 들어갔을 때, 판매원이 다가와 그녀가 도울 수 있는 일이 있는지 묻습니다. 당신은 당신의 요구 사항을 설명하고 그녀는 몇 가지 적합한 정장을 제공합니다. 그녀는 당신이 생각하는 것을 알고 당신이 선택할 수 있는 몇 가지 어울리는 넥타이와 넥타이 클립을 추천합니다.

디지털 영역에는 영업 사원과 대인 관계 기술이 없지만 광범위한 데이터, 도구에 액세스하고 창의적인 콘텐츠 기술을 사용하여 동일한 경험을 제공할 수 있습니다.

고객은 개인화를 좋아합니다. 개인화는 삶을 더 쉽고 즐겁게 만들어주기 때문입니다. 고객의 91%는 자신과 관련된 제품을 제공하는 브랜드에서 구매할 가능성이 더 높으며 자주 구매하는 고객의 80%는 개인화된 경험을 제공하는 브랜드만 구매합니다.

원하는 제품을 얻을 수 있어 좋습니다. 하지만 브랜드가 당신을 이해하거나 적어도 당신을 이해하기 위해 많은 노력을 기울인다면 기분이 훨씬 더 좋습니다.

AOV(평균 주문 가치) 증가

관련 제품 추천 및 제품 번들을 표시하는 것은 고객이 더 많은 비용을 지출하도록 하는 오래된 방법입니다. 전자 상거래 개인화는 이를 효율적으로 수행하는 데 도움이 됩니다.

AI 및 기계 학습을 통해 고객이 이전에 검색한 내용을 기반으로 가장 개인화된 제품을 표시할 수 있습니다.

또한 전자 상거래 개인화를 위한 다양한 도구를 사용하면 고려에서 체크아웃 및 구매 후까지 구매자 여정의 여러 단계에서 상향 판매 제품을 홍보할 수 있습니다. A/B 테스트 도구를 사용하여 가장 효과적인 방법을 판단할 수도 있습니다.

고객 충성도 향상

고객은 자신의 요구 사항을 이해하고 불만 사항에 대한 솔루션을 제공하며 기억에 남는 쇼핑 경험을 제공하는 브랜드에 머물 가능성이 더 큽니다. 우리가 관련되어 있다고 느끼는 것에 더 애착을 갖는 것은 자연스러운 일입니다.

다양한 고객 세그먼트의 요구 사항을 구체적으로 해결함으로써 전자 상거래 개인화는 궁극적인 힘을 갖게 됩니다.

고객 통찰력 확보

자원 및 예산 부족으로 인해 많은 중소기업이 적극적으로 고객 데이터를 수집하고 고객 페르소나를 구축하지 않습니다. 반면, 데이터 수집은 전자상거래 개인화를 위한 필수 작업입니다.

따라서 데이터 수집, 개인화된 이메일 마케팅 또는 A&B 테스트와 같은 전자 상거래 개인화 관행에 참여함으로써 고객을 더 잘 이해하는 여정에 있습니다. 얻은 통찰력은 마케팅 팀이 더 나은 고객 지향 콘텐츠를 작성하고 영업 팀이 리드를 더 빠르게 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.

전자상거래 개인화: 모범 사례 및 예

맞춤형 제품 추천

개인화된 제품 추천은 단연코 가장 일반적이면서도 효과적인 전략입니다. McKinsey에 따르면 제품 추천은 Amazon 매출의 35%, Netflix에서 보는 사람들의 75%를 생성합니다.

전자 상거래 상점에 제품 권장 사항을 설치하는 방법에는 여러 가지가 있지만 기억해야 할 가장 중요한 것은 관련성입니다. 구체적으로 말하면 고객이 검색하는 것과 관련이 있어야 합니다.

이것은 개인화된 추천 유형을 선택할 때 염두에 두어야 하는 키워드와 매장 내 어디에 둘 것입니다.

제품 추천을 마스터하기 위한 모범 사례를 살펴보겠습니다.

고객이 이전에 검색/구매한 내역을 기반으로 합니다.

고객이 관심을 가진 제품과 그 변형을 보여주는 것은 관련 권장 사항을 제공하는 좋은 방법입니다. 또한 구매를 주저하거나 잊어버린 품목을 상기시키고 구매 버튼을 다시 클릭하도록 유도합니다.

예 1: 아마존

Amazon은 구매자 프로필 페이지의 검색 기록을 기반으로 상품 제안을 제공합니다. 흥미롭게도 제품 추천에는 가격과 기능이 다양한 관련 제품이 광범위하게 포함되어 있습니다.

사전에 적극적으로 Kindle e-reader를 검색했기 때문에 일부 Kindle을 제안하지만 e-reader 무리는 제안하지 않습니다. 대신 킨들 소유자가 관심을 가질 만한 아이템인 킨들 케이스, 플러그를 똑똑하게 제안합니다.

홈페이지, 고객 프로필 페이지 및 감사 페이지에 이전에 검색한 제품을 표시하여 고객을 개인화된 쇼핑 경험에 참여시키고 구매 의도를 다시 유발하는 것이 가장 좋습니다.

또한 상품상세페이지에 '최근 본 상품' 위젯을 표시하여 고객이 다시 돌아가지 않고도 상품을 쉽게 비교할 수 있도록 할 수 있습니다.

그러나 카테고리 페이지 및 결제 페이지에서는 고객이 다른 제품을 검색하고 구매하는 데 방해가 될 수 있으므로 피하세요.

이 유형의 전자 상거래 개인화에 대한 눈에 띄는 제목:

• 당신을 위한 최고 추천
• 당신을 위한 트렌드
• 다시 구매
• 당신을 위해 손으로 고른
• 당신을 위해 맞춤

고객이 보고 있는 내용을 기반으로

이는 고객이 관심을 갖고 있는 품목과 유사하거나 함께 작동하는 제품을 제안하는 것을 의미합니다. 고려해야 할 더 많은 선택권과 더 많은 부가 가치를 제공함으로써 관행은 AOV(평균 주문 가치)를 전환하고 증가시킬 수 있습니다.

유사한 제품을 홍보하는 것은 고객이 품목의 무게를 재거나 더 많은 옵션이 필요할 때 제품 상세 페이지에 가장 적합합니다.

한편, 교차 판매 액세서리 또는 추가 품목은 결제 페이지에 이상적입니다. 이 단계에서 고객은 구매하려는 항목과 해당 항목이 가져오는 경험에 대해 흥분합니다. 따라서 그들은 경험을 전체로 만들기 위해 더 많은 비용을 지출할 가능성이 더 큽니다.

추천의 관련성을 최적화하기 위해 AI와 머신 러닝을 사용하여 사용자의 쇼핑 패턴(즉, 자주 함께 구매하는 항목, 일반적으로 함께 고려되는 항목, 베스트 셀러 항목)을 분석합니다.

예 2: 제품 번들 – Amazon(교차 판매)

예 3: 룩 완성 – Farfetch(크로스셀)

선택한 제품에 어울리는 아이템을 제안하는 패션 브랜드로, 룩북에 실린 완벽한 의상 룩이다. 이 전략은 제품 번들이 서로 어떻게 연결되는지를 효과적으로 시각화하기 때문에 패션 매장에서 인기가 있습니다.

예 4: 유사 제품 표시 – Pura Vida

이 권장 사항은 고객이 보고 있는 내용과 베스트 셀러 제품에 대한 매장 데이터를 결합합니다. 다른 사람들이 무엇을 사고 있는지 제안함으로써 FOMO(실패에 대한 두려움)를 증가시켜 구매 행동을 더 잘 유발합니다.

다른 인기있는 타이틀:

• 이 상품을 구매하신 분들은 다음 상품도 구매하셨습니다.
• 당신은 또한 좋아할 수 있습니다
• 다른 사람들도 구매했습니다
• 유사/관련 제품

실시간 베스트셀러 기준

인기 상품이나 베스트 셀러 상품을 소개하면 고객의 궁금증과 FOMO를 자극하여 구매에 대한 자신감도 높일 수 있습니다. 많은 사람들이 사면 나쁘지 않겠죠?

예 5: 인기 급상승 검색 – Shopee

베트남의 전자 상거래 시장을 지배하는 Shopee는 베스트 셀러 제품과 검색 기록을 결합하여 고도로 개인화된 홈페이지 추천을 만들었습니다.

예 6: 해당 지역의 트렌드 – LeSportsac

또한 베스트 셀러 항목 데이터와 위치 데이터를 결합하여 현지에서 인기 있는 제품을 표시할 수 있습니다. 이것은 국제 상점에 가장 적합합니다.

예 7: 카테고리 페이지 정렬 – Sephora

마찬가지로, 단일 카테고리의 베스트 셀러 제품을 과시하면 고객이 원하는 품목을 더 빨리 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객의 제안을 바탕으로

고객에게 직접 묻는 것 외에 관련 제품을 표시하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

퀴즈, 게임, 투표 등을 보여줌으로써 고객의 관심사를 쉽게 파악하고 그에 따른 상품을 제안할 수 있습니다.

예 8: 퀴즈 – 지구 토닉

Earth Tonics는 Prehook의 도구를 사용하여 고객의 피부 문제에서 알레르기 상태에 이르기까지 일련의 질문을 통해 고객을 참여시킵니다. 결과는 고객의 고유한 피부를 위해 제품을 선택하는 이유를 명확하게 설명하는 제품 추천의 개인화된 랜딩 페이지입니다.

모든 고객이 자신이 찾고 있는 것이 무엇인지 정확히 알지 못하기 때문에 정확하고 친근한 방식으로 이상적인 제품을 찾기 위해 탐색하는 것이 완벽합니다.

맞춤형 제품 추천 소프트웨어

• Klevu(다중 플랫폼)
• 맞춤형 추천 – Shopify
• 최근에 본 항목 – Shopify
• 뷰아이

개인화된 전자 상거래 이메일

마케팅 담당자 10명 중 9명은 유기적 콘텐츠를 전달하기 위해 이메일을 보내므로 이메일 마케팅은 여전히 ​​최고의 판매 채널입니다.

또한 친밀하고 개인화된 이메일은 신뢰를 구축하고 브랜드 이미지를 육성해야 하는 소규모 비즈니스에 적합합니다. 또한 높은 ROI(약 4,200%)로 모든 저예산 전자 상거래 상점을 위한 비용 효율적인 채널입니다.

개인화된 전자 상거래 이메일은 마케팅을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

1단계: 고객 이메일 수집

이메일은 여전히 ​​필수품이지만 이메일 이상의 것을 수집하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어 고객의 이름, 성별, 직업 등 및 비즈니스에 중요한 기타 정보 필드입니다.

이메일 목록을 생성하기 위해 CRM, 전자 상거래 사이트, 가입 양식의 모든 데이터 소스를 사용하십시오.

전자 상거래 웹 사이트에서 이메일을 수집하는 방법은 무엇입니까?

처음 방문하는 사용자를 위한 팝업 사용

팝업은 전자 상거래 세계에서 일반적입니다. 이메일을 받는 대가로 할인, 기프트 카드 또는 리소스를 제공하는 사람들을 이미 많이 만났을 것입니다.

팝업은 동시에 당신의 천사와 악마가 될 수 있습니다. 방해가 되는 팝업은 고객을 짜증나게 하고 사이트 콘텐츠에 참여하는 데 방해가 될 수 있습니다.

핵심은 적절한 타이밍, 적절한 콘텐츠 입니다. 고객이 필요할 때 적절한 콘텐츠 트리거와 함께 팝업을 표시합니다.

고객의 장바구니 가치, 브라우징 행동 및 세션 수에 대한 전자 상거래 개인화 데이터는 매우 유용할 수 있습니다.

예시 9: 신규가입 할인 - Wedio

Wedio는 2단계 팝업을 사용하여 이메일 수신 동의를 통해 처음 방문자에게 할인을 홍보합니다. 팝업이 좋은 이유는 다음과 같습니다.

• " SAVE 10% "라는 제목으로 고객의 이점을 강조합니다. & CTA " 10% 할인, 네 부탁드립니다"
• 틱 옵션 질문은 몇 초 만에 빠르게 채울 수 있으며 가장 게으른 고객도 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 한 단계 대신 두 단계를 사용하면 팝업이 실제보다 더 간단해집니다. 하나의 레이아웃에 이메일과 체크 옵션 질문을 모두 표시하면 채우기가 더 어려워 보일 수 있습니다.

예시 10 : 이탈 의도 할인 팝업 – 다양한 가맹점

고객이 장바구니를 포기하고 전자 상거래 페이지를 종료하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 예를 들어, 그들은 여전히 ​​가격을 고려하거나 더 조사해야 할 수도 있습니다.

그들이 나가려고 할 때 바로 팝업이 표시되면 나중에 이러한 잠재 고객과 소통할 가능성이 높아집니다. 이메일에 대한 대가로 할인, 경품, 무료 배송, 무료 리소스 등을 제공할 수 있습니다. 모든 사람이 무료 콘텐츠를 좋아하기 때문에 채워질 가능성이 더 큽니다.

예 11: 할인 및 게임화 – 다양한 판매자

모두가 게임과 상품을 좋아하므로 게임화 팝업은 고객이 등록하는 데 더 많은 재미와 흥분을 더할 것입니다.

팝업 게임이 100만분의 1의 기회인 것처럼 느끼게 하여 흥분을 불러일으키도록 하십시오.

예를 들어, Booking.com은 이를 "고객이 방금 잠금 해제한 특별 보너스"로 간주하고 Popup smart는 이를 시즌 게임으로 사용합니다.

추천 팝업 도구:

• Popupsmart(다중 플랫폼)
• Optimonster(다중 플랫폼)
• Optimonk(다중 플랫폼)

소셜 로그인 활성화

소셜 로그인은 소셜 네트워크에 저장된 고객의 개인 데이터를 사용하므로 긴 등록 정보를 입력하지 않고도 빠르게 결제할 수 있습니다.

따라서 사람들은 소셜 로그인으로 가입할 가능성이 더 높고 상점 소유자는 이메일 주소뿐만 아니라 이름, 심지어 성별, 나이 및 위치까지 더 관련성 높은 데이터를 수집할 수 있습니다.

소셜 로그인을 위한 추천 도구

• Mageplaza 소셜 로그인(Magento)
• Oxi 소셜 로그인(Shopify)
• WooCommerce용 소셜 로그인 프로

2단계: 그룹 세분화

이메일 목록이 이미 있으면 그룹으로 나누어 각 그룹에 고도로 표적화된 이메일을 보낼 수 있습니다.

세분화 방법은 비즈니스와 제공하는 제품에 따라 다릅니다. 기본적으로 이들은 가장 일반적인 세분화 옵션입니다.

• 성별에 따라
• 위치 및 시간대 기반
• 고객의 여정 및 고객 충성도를 기반으로

각각에 대해 알아보겠습니다.

그룹 세분화 1: 성별 기준

귀하의 제품이 성별에 따라 다르면(즉, 패션 브랜드의 경우) 각 성별 그룹에 개별적으로 호소하도록 마케팅 이메일을 디자인할 수 있습니다.

예 12: 성별 맞춤 이메일 – Adidas

많은 남성복을 다룬 뉴스레터를 여성에게 보내는 것은 이상한 일이겠죠?

그룹 세분화 2: 위치 및 시간대 기반

이메일은 고객이 제안을 열고 고려할 충분한 여가 시간이 있을 때 사용해야 합니다. 따라서 바쁜 업무 시간이나 늦은 밤에 이메일을 보내는 것은 효과적이지 않습니다.

고객이 전 세계에 있는 경우 고객을 다른 시간대 그룹으로 나누고 각각의 전송 시간을 예약하면 잘못된 타이밍을 방지하고 더 나은 개방률을 보장하는 데 도움이 됩니다.

예 13: 국가별 이메일 이미지 – Campaign Monitor

Campaign Monitor는 다양한 수신자의 위치를 ​​따라가는 마케팅 이메일의 개인화된 이미지를 모니터링합니다. 그 결과 동일한 콘텐츠의 일반 이메일 캠페인에 비해 클릭률이 29% 증가했다고 보고했습니다.

예 14: 날씨 문제가 있는 제품 권장 사항 – Marine Layer

Marine Layer는 고객의 위치 데이터를 사용하여 기상 조건에 맞는 제품 추천을 보냅니다.

그룹 세분화 3: 고객 여정 및 충성도 기반

고객 여정(또는 마케팅 깔때기)은 처음 방문자 , 구매 고려 대상 부터 단골 구매자 및 충성도 높은 브랜드 지지자 에 이르기까지 브랜드에 대한 고객의 참여 수준을 반영합니다.

구매자 여정에서 고객의 수준과 일치하는 이메일을 보내면 참여율을 높이고 브랜드와의 관계를 강화하며 충성도 높은 팬으로 만들 수 있습니다.

예 15: 최초 구매자 할인 – Michaels

환영 할인 이메일은 잠재 고객이 양식을 작성한 후 환영 할인 팝업 뒤에 오는 경우가 많습니다. 이것은 따뜻한 인사의 역할을 할 뿐만 아니라 첫 구매를 빨리 하도록 동기를 부여합니다.

예 16: 버려진 장바구니 알림 – 다양한 판매자

체크아웃하기 전에 사이트를 떠나는 방문자를 위해 버려진 장바구니에 제품을 보내 제품을 상기시키고 구매 행동을 다시 유발합니다.

예 17: 비활성 고객을 위한 가열 이메일 – Virgin

우리가 살고 있는 바쁜 세상에서 브랜드는 쉽게 잊혀질 수 있습니다. 히팅업 이메일은 비활성 고객의 재참여를 돕고 구매자 여정으로 다시 초대합니다.

예 18: 고객 충성도 등급을 기반으로 한 "생일 축하합니다" 제안 – Converse

"생일 축하합니다" 이메일은 고객에게 당신이 그들을 얼마나 소중히 여기는지 상기시키면서 그들 자신을 위한 선물로 무언가를 구매하도록 격려합니다.

3단계: 고도로 개인화된 전자 상거래 이메일 콘텐츠 만들기

창의력, 디자인 및 카피라이팅 기술을 모두 사용하여 고객과 대화할 수 있는 콘텐츠를 만들어야 할 때입니다. 항상 누구를 위해 글을 쓰는지, 그리고 글을 쓰는 동안 그들이 필요로 하는 것이 무엇인지 생각하십시오.

더 쉽게 만드는 두 가지 팁이 있습니다.

이메일 제목 줄에 받는 사람 이름 포함

이메일 제목에 받는 사람의 이름을 언급하면 ​​첫인상이 생기고 이메일이 더 친근해집니다. 참고로 개인화된 이메일 제목은 개방률을 22% 증가시킵니다.

예 19: 개인화된 수신자의 이름 – Netflix

대화 언어 사용

대화형 언어는 더 많은 관심을 끌 수 있고 고객의 감정에 더 잘 연결할 수 있습니다.

예 20: 대화식 카피라이팅 – Sephora

"Hurry"라는 굵은 텍스트는 긴박감과 호기심을 불러일으키고 Sephora의 칭찬 어조는 이메일 콘텐츠를 더 친근하고 호감가게 만듭니다.

예 21: 재미있는 사진 – 블랙 밀크

친근하고 친근한 브랜드 이미지를 추구한다면 BlackMill과 같은 재미있고 재미있는 사진을 사용하는 것이 좋습니다.

제안된 개인화된 전자 상거래 이메일 도구:

• 조호 캠페인
• 메일침프
• 클라비요
• 캠페인 모니터

소셜 채널에서 고객 리타겟팅

리타겟 마케팅은 이전에 온라인에서 귀하의 브랜드와 상호 작용한 사용자에게 광고 콘텐츠를 표시하는 것입니다. 이 경우 귀하는 귀하의 전자 상거래 웹사이트를 방문한 사용자를 목표로 하고 그들의 현장 행동을 사용하여 개인화된 광고 콘텐츠를 생성합니다.

Facebook, Google 또는 Twitter와 같은 주목할만한 소셜 네트워크는 방문자의 행동(즉, 어떤 제품을 보고 구매했는지, 장바구니를 버린 경우)을 추적하고 플랫폼에 광고 콘텐츠를 배포할 수 있습니다.

결과적으로 참여도를 높이고 클릭률을 높일 수 있는 고도로 개인화된 광고를 만드는 데 도움이 됩니다.

또한 전자 상거래 리마케팅을 사용하면 이미 브랜드에 익숙해져 구매 가능성이 더 높은 고객에게 도달할 수 있습니다.

이메일 마케팅과 유사하게 리마케팅 ​​광고를 사용하여 교차 판매, 버려진 장바구니 복구, 이전 구매자/비활성 회원 재참여 등을 할 수 있습니다.

현장 및 이메일 마케팅의 경우 대상 고객은 최소한 귀하의 사이트를 보거나 콘텐츠가 표시될 귀하의 이메일을 열어야 합니다.

반면 소셜 미디어는 고객이 게시물을 수동적으로 스크롤하는 동안 고객의 피드에 광고를 표시합니다. 이렇게 하면 노출 가능성이 더 높아집니다.

예 22: 교차 판매 광고 – Nike

Nike는 사용자의 제품 페이지 조회 데이터를 수집했습니다. 그런 다음 Google 디스플레이 네트워크를 통해 다른 관련 제품을 홍보합니다.

예 23: 웹사이트 트래픽 유도 – ModCloth

ModCloth는 이전에 새로 재고가 있는 제품을 구매하고 발표한 브랜드 지지자들과 다시 참여합니다.

예 24: 버려진 카트 복구 – Expedia

Expedia는 사용자가 본 숙박 시설과 FOMO가 삽입된 제목 "마지막 순간 거래"를 결합하여 거부할 수 없는 광고를 만듭니다.

전자 상거래 상점을 위한 개인화된 리마케팅 ​​광고를 만드는 방법은 무엇입니까?

우리는 정말로 쉽게 들리게 만들고 싶지만 직시합시다. 이를 위해서는 약간의 광고 지식이 필요합니다. 따라서 이미 광고 플랫폼에 익숙하지 않다면 비용 효율적이고 개인화된 광고를 제공하는 방법을 배우는 데 시간이 걸립니다.

광고 플랫폼을 배우기 전에 고객이 가장 많이 사용하는 소셜 채널을 이해하는 것이 중요합니다. Facebook과 Google은 최고의 광고 도구를 가지고 있지만 청중이 없으면 아무 의미가 없습니다.

브랜드에 맞는 소셜 네트워크를 찾았으면 가장 적합한 광고 서비스를 제공하는 소셜 네트워크를 찾아보겠습니다.

다음은 효율적으로 리타겟팅된 광고 및 설치 가이드를 제공하는 일부 회사(소셜 채널)입니다.

• 메타(페이스북 + 인스타그램)
• Google(Google 광고 + YouTube 광고)
• 트위터
• 레딧
• 핀터레스트

일반적으로 프로세스는 방문자의 행동을 추적할 수 있도록 전자 상거래 사이트에 태그를 추가하는 것으로 시작됩니다.

그런 다음 해당 데이터를 그룹으로 분류하고 그에 따라 각 그룹에 대한 광고 콘텐츠를 만들고 배포할 수 있습니다.

일관된 옴니채널 경험 만들기

옴니채널 개인화는 데스크톱에서 모바일, 오프라인 매장에 이르기까지 모든 채널에서 고객에게 일관되고 원활하며 관련성 있는 경험을 보장합니다.

보다 단순한 수준의 옴니채널 개인화에서는 모바일 앱 데이터가 데스크톱 데이터와 잘 동기화되도록 하고 싶을 것입니다. 따라서 고객이 모바일 앱, 웹 앱, 데스크톱 간에 전환하더라도 디지털 스토어의 검색 기록은 동일합니다.

옴니채널 개인화를 활용하는 몇 가지 창의적인 방법을 살펴보겠습니다.

예 25: GPS 기반 옴니채널 경험 – Auchan

Auchan의 GPS는 구매자가 가장 가까운 매장을 찾고 하이퍼마켓을 탐색하는 방법을 찾도록 도와줍니다.

또한 매장에서 쇼핑하는 동안 고객은 바코드를 쉽게 스캔하여 더 많은 제품 세부 정보와 당일 대형 마트에서 제공되는 최고의 제안/거래를 찾을 수 있습니다.

예 26: 메모리 미러 - Neiman Marcus

패션 브랜드는 드레스룸에 디지털 "메모리 미러"를 설치하여 고객이 제품을 시도하는 8초 비디오를 녹화합니다.

따라서 쇼핑객은 상품이 어떻게 보이는지 360도 볼 수 있습니다. 또한 피드백을 위해 비디오를 친구에게 보내거나 브랜드의 모바일 앱에서 리뷰 비디오로 사용할 수 있습니다.

마찬가지로 "메모리 메이크업 미러"도 있습니다. 평소 메이크업을 사다보면 백화점 메이크업 아티스트에게 얼굴 리터칭을 한 적이 있을 것이다. 그들의 메이크업 기술은 당신이 그들이 사용하는 모든 제품을 구매하도록 설득하지만 집에서 혼자 할 때 결과가 덜 화려하다는 것을 알게됩니다. "메모리 메이크업 미러"를 사용하면 Neiman Marcus의 화장품 카운터에서 메이크업 적용 비디오를 보내드릴 것이므로 나중에 튜토리얼로 사용할 수 있습니다.

다양한 고객 그룹에 대한 페이지 최적화

우리는 고객의 현장 행동에 따라 개인화되는 제품 추천에 대해 이야기했습니다.

상위 수준에서는 상단 배너에서 각 카피 라이팅 라인에 이르기까지 페이지의 거의 모든 요소를 ​​사용자 정의할 수 있으므로 특정 고객 그룹에 큰 영향을 미칩니다.

고급 도구는 위치, 관심, 참조 소스(입력한 사이트 등)에 관한 정보를 추적하여 효과적인 세분화를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

예 27: 지리적 위치 타겟팅 – 스포티크

이것은 아마도 가장 간단한 개인화 형태 중 하나일 것입니다. IP 위치를 사용하여 다른 국가의 방문자를 위해 사이트를 사용자화하십시오.

Magento 2는 이를 사용하여 상점 소유자에게 다중 언어, 다중 통화 모듈을 제공합니다.

그러나 지역 타겟팅은 그 이상입니다.

전 세계적으로 Sportique 배송하지만 샌프란시스코에서만 UberRush를 통해 당일 배송을 제공하므로 이 배너는 샌프란시스코 사용자를 위해 특별히 표시됩니다.

마찬가지로 각 지역의 날씨나 문화 행사에 적합한 콘텐츠를 동적으로 표시하여 페이지 관련성 및 참여도를 높일 수 있습니다.

예 28: 홈페이지 콘텐츠 개인화 – Industry West

호주의 가구 브랜드인 Industry West는 다음 네 가지 유형의 방문자를 위해 홈페이지를 사용자 정의했습니다.

• 신규 방문자 : 모든 CTA 및 제품 추천은 청중의 대다수를 끌어들이기 위해 베스트 셀러 요소에 중점을 둡니다.
• 구매하지 않은 재방문자 : 고객이 고려 단계에 있으므로 사이트는 보다 자세한 정보와 함께 "최근 본 제품" 추천을 표시합니다.
• 번개 제품에 관심을 표시하는 반복 방문자 : 이 제품에 대한 할인 배너를 표시합니다.
• 기존 고객 : 할인 배너를 보여주고 퀵배송 상품을 추천합니다. 또한 이 고객 세분화는 브랜드에서 구매하는 방법을 알고 있으므로 재융자 정보가 제거됩니다.

Nosto에 따르면 이 페이지 수준 콘텐츠 개인화는 매출 25% 증가 및 평균 주문 금액 15% 증가에 기여했습니다.

페이지 수준 개인화 도구

• 노스토
• 최적화
• 옴니컨버트

1-1 개인화

1-1 개인화 또는 단일 고객 보기는 소위 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 사용하여 모든 데이터 소스를 한 위치로 통합하는 관행입니다.

CDP는 또한 다른 장치를 사용하는 동일한 고객을 인식하므로 전자 상거래 브랜드는 모든 채널에서 동일한 통합 콘텐츠 경험을 제공할 수 있습니다.

결과적으로 마케터는 고객을 완벽하게 파악하여 고도로 맞춤화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

예시 29: 1-1 제품 추천 – Helly Hansel

Helly- Hansel은 아웃도어 매니아를 위한 세계적인 패션 브랜드입니다. 홈페이지 상단, 카테고리 페이지, 상품 상세 페이지에 있는 4슬롯 추천 패널은 다양한 데이터를 기반으로 개인화되어 있습니다.

더 구체적으로 말하면 트렌드 항목, 고객의 인구 통계, 검색 기록, 지리적 위치와 같은 자체 데이터를 결합합니다. 인구 밀도 및 인기 스포츠 카테고리와 같은 제3자 데이터.

전자 상거래 개인화는 세션당 수익이 100% 증가하고 클릭이 50% 증가했다고 보고했습니다.

예 30: 맞춤 검색 – Forever 21

제품 추천이나 홈페이지 커스터마이징에 비해 아직 덜 알려진 개인화 터치포인트이기 때문에 이번 기회를 놓치지 마세요.

Forever 21의 AI는 사용자가 일부 남성 카테고리를 탐색한 후 더 많은 남성 항목을 표시하기 위해 "후디"에 대한 검색 결과를 변경합니다.

개인화된 검색은 키워드 데이터, 고객 프로필 및 비즈니스 규칙과 같은 다양한 데이터를 활용하여 기대 이상의 매우 관련성 있는 검색 결과를 제공합니다.

1-1 개인화 도구

• 기보
• Lemnisk.co
• 블룸리치

B2B 전자상거래 개인화

위의 이러한 전자 상거래 개인화 관행은 모든 비즈니스에 적용될 수 있지만 고유한 특성으로 인해 B2B 비즈니스는 약간 다른 접근 방식을 취해야 할 수 있습니다.

이제 차이점에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.

B2B vs B2C 전자상거래 개인화

B2C 고객은 개인입니다. 그들은 개인적인 관심사와 예산에 따라 제품을 구매합니다. 많은 구매가 충동적이며 B2C 고객은 기분이 좋을 때 구매합니다.

반면에 B2B 고객은 비즈니스의 일부이므로 구매 행동을 진지하게 받아들입니다. 조달 프로세스에는 많은 역할이 관련되어 있으며 철저한 계산을 통해 수행합니다.

그렇다면 전자 상거래 개인화와 관련하여 어떤 차이가 있습니까?

B2C의 경우 많은 개인화 관행이 FOMO 및 긴급성을 목표로 합니다. 반면에 B2B 비즈니스의 경우 유용한 정보를 제공하고 B2B 관련 구매 경험을 향상시키는 것뿐입니다. 개인화는 여행을 더욱 편리하고 효율적으로 만듭니다.

아직 모호한가요? B2B 전자 상거래 개인화를 위한 몇 가지 필수 사례를 살펴보겠습니다.

B2B 전자상거래를 위한 개인화 사례

B2B 고객 세분화

B2B 고객은 규모와 요구 사항이 다양할 수 있으므로 모든 B2B 비즈니스에서 고객을 세분화하는 것이 필수적이며 온라인 마케팅도 다르지 않습니다.

등록 양식에서 고객에게 회사 정보를 요청하고 그에 따라 분류된 로그인 계정을 할당해야 합니다.

일반적으로 B2B 클라이언트를 그룹화하는 3가지 방법이 있습니다.

• 인구 통계 : 사업 규모(대중소), 산업, 직원 수, 국가 및 위치.
• 계층화 된 세분화 : 고객이 가져올 수익의 여러 임계값을 기반으로 합니다.
• 고객의 요구 사항 : 고객이 서로 다른 요구 사항을 가지고 있는 경우

예를 들어, Hubspot은 5가지 직업에 대해 5가지 주요 제품을 보유하고 있으며 콘텐츠를 개인화하여 각 직업 그룹을 개별적으로 유치할 수 있습니다.

맞춤형 카탈로그, 프로모션, 제품 추천, 가격 및 검색

세분화를 완료했으면 이제 개인화할 차례입니다. B2B 전자 상거래 비즈니스의 경우 다음은 가장 일반적이고 효과적인 접점입니다.

• 개인화 카탈로그 : 고객의 계약에 따른 다양한 카탈로그 전시
• 개인화 검색 : 개인화된 카탈로그를 기반으로 한 검색 결과입니다.
• 가격 책정 : 다양한 구매 수량에 대한 계층화된 가격 책정, 협상을 트리거하는 "견적 받기" 버튼.
• 상품 추천 : 카탈로그의 주요 상품에 가치를 더하는 교차 판매 상품. 예를 들어 카메라를 판매하는 경우 교차 제품은 카메라 가방이나 화면 보호기가 될 수 있습니다.

기업 고객 계정

B2B의 경우 구매 프로세스에는 조직의 많은 직원이 포함됩니다.

기업 고객 계정을 통해 고객은 조달 프로세스에 관련된 데이터와 인력을 쉽게 관리할 수 있습니다. 관리자는 다양한 구매자에 대해 특정 규칙을 설정할 수 있으며 각 구매자는 자신의 역할에 따라 행동할 수 있습니다.

실시간 인벤토리

B2B 고객은 한 번에 많은 양의 제품을 구매해야 하므로 원활한 구매 경험을 유지하기 위해 실시간 재고 업데이트가 중요합니다. 고객 계약에 따라 각 B2B 계정은 실제 재고 수량 또는 ATP(ATP) 수량에 액세스할 수 있습니다.

B2B 페이지 수준 개인화

B2B 요구 사항에 대한 구현은 상당히 다를 수 있지만 B2C에서처럼 전자 상거래 페이지를 수정하여 다양한 B2B 고객에게 어필할 수 있습니다.

예를 들어 다양한 구매 단계의 고객을 위해 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다.

• 최초방문자 : 등록을 위한 팝업창 표시, 상품 상세정보 및 구매정보 제공, 라이브채팅을 통한 1-1 상담 활성화
• Frequent buyers : show an easy-to-access “reorder button”, personalized product recommendations and offer relevant discounts.

Most B2B-specified eCommerce platforms have features for eCommerce personalization.

Check our dedicated reviews here:

>> Best B2B eCommerce platforms

>> Is Magento good for B2B?

Let's make your customers feel special!

We are living in a data-driven world, users are being more aware of how their personal data is being used for selling purposes. Personalization, if done wrong, can be pretty creepy, just like stalkers. Being transparent about the data you use and following the GDPR (General Data Protection Regulation) are some ways to make your customers feel safe with you.

개인화와 개인 정보 보호는 모든 매장 소유주에게 계속해서 균형을 이루는 문제이지만 고객의 경험과 만족에 중점을 둔 개인화를 실행하는 것이 성공의 열쇠입니다.

우리의 가이드와 예제가 고객을 위한 특별한 경험을 만들기에 충분한 지식과 영감을 제공하기를 바랍니다!