전자 상거래 분석: 정의 및 판매 촉진에 도움이 되는 방법
게시 됨: 2021-06-10목차
전자상거래 분석이란 무엇입니까?
전자 상거래 분석은 유용한 통찰력을 생성하기 위해 데이터를 분석하는 도구 또는 전략의 응용 프로그램을 말합니다.
모든 계획 단계의 초기 단계는 데이터 분석입니다. MicroStrategy의 연구에 따르면 기업의 52%가 고급 분석 데이터를 활용하여 더 나은 통찰력을 제공합니다. 또한 더 나은 핵심 전략 이니셔티브를 구현하고 고객 및 비즈니스 파트너와의 관계를 개선하는 데 도움이 됩니다.
분석 단계는 비즈니스 성과를 좌우할 수 있으며 오프라인 비즈니스를 운영하든 온라인 비즈니스를 운영하든 중요합니다. 차이점은 지표와 분석 도구에 있습니다.
지금 바로 자세히 알아보도록 하겠습니다.
전자상거래 분석을 위한 주요 구성요소
비즈니스가 웹 분석 성능을 측정하기 위해 살펴보는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다.
1. 채널
채널에는 웹사이트와 트래픽 소스, 비즈니스의 소셜 미디어가 포함됩니다.
모든 트래픽은 검색, 추천, 캠페인 및 직접으로 나눌 수 있습니다.
– 검색 트래픽은 Google, Bing 및 Yahoo와 같은 검색 엔진에서 직접 발생합니다.
– 추천 트래픽은 다른 웹사이트의 직접 링크에서 발생한 트래픽입니다.
– 캠페인 트래픽은 전용 캠페인 또는 특정 추적 매개변수가 있는 링크의 트래픽입니다. 예를 들어 캠페인으로 태그가 지정된 경우 마케팅 담당자는 트래픽이 Google Ads 또는 기타 광고 소스에서 발생하는지 확인할 수 있습니다.
– 방문자가 URL을 입력하거나 정의되지 않은 채널에서 웹사이트를 방문할 때 직접 트래픽이 계산됩니다.
소셜 미디어
웹사이트 트래픽을 추적하는 것 외에도 소셜 미디어를 모니터링하는 것도 중요합니다. 소셜 미디어 마케팅은 엄청난 이점을 제공하며 Facebook, Twitter 및 Linkedin과 같은 인기 있는 플랫폼도 유용한 통찰력을 제공합니다.
이러한 플랫폼의 데이터를 분석하면 다음 질문에 답할 수 있습니다.
– 소셜 미디어가 귀하의 비즈니스에 대한 리드를 생성합니까?
– 어떤 캠페인이 효과적인가?
– 소셜 미디어가 유용한 고객 통찰력을 제공합니까?
2. 고객
이 구성요소는 잠재고객의 인구통계학적 세부정보와 웹사이트에서의 행동을 나타냅니다.
분석 도구를 통해 수집할 수 있는 잠재고객 인구통계에는 연령, 성별, 위치, 직업, 관심사 및 장치가 포함됩니다. 비즈니스에 Google Analytics(또는 이와 유사한 도구)를 사용하고 있다면 이러한 요소에 대해 더 잘 알고 있을 것입니다.
웹사이트에서 고객의 행동 흐름은 그 사람의 매력과 장바구니를 포기하게 만드는 요소를 이해하기 때문에 매우 중요합니다. 그러나 그보다 더 많은 질문에 답합니다.
– 페이지에 도착하는 만큼 빨리 떠나고 있습니까?
– 페이지의 어느 부분에 머무르나요?
– 페이지에서 문제가 발생합니까?
– 트래픽이 가장 많은 페이지와 가장 낮은 페이지는 무엇입니까?
– 더 많은 리드를 생성할 수 있는 페이지는 무엇입니까?
... 그리고 목록은 계속됩니다.
3. 제품
이 구성 요소는 제품 성능, 전환, 수익 및 판매된 제품 수를 나타냅니다.
제품 소매와 관련된 몇 가지 주요 측정:
– 리드를 구매자로 전환하는 데 얼마나 걸립니까?
– 특정 날짜/월에 전환이 증가하거나 감소합니까?
– 어떤 채널이 구매자로 전환될 수 있는 양질의 리드를 더 많이 제공합니까?
– 최고 및 최악의 판매자?
– 이러한 고객을 전환하는 데 필요한 비용 계층은 무엇입니까?
– 재고 회전율
이러한 메트릭을 모니터링하면 이익을 창출하는 특정 제품 및 채널을 식별하여 이익을 전체적으로 볼 수 있습니다. 또한 향후 변화(긍정적이든 부정적이든)를 예측하는 데 도움이 되어 비즈니스가 제때 조정할 수 있습니다.
전자상거래 분석의 이점
전자 상거래 데이터 분석을 통해 기업은 기회 영역을 찾고, 중요한 추세를 예측하고, 고객을 유지하고 성장으로 이어질 수 있는 효율성을 얻을 수 있습니다.
- 비즈니스 전략에 유용한 통찰력 생성
데이터를 분석하면 매장에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있습니다. 예를 들어 제품 데이터를 보면 고객이 가장 중요하게 생각하는 품질이 무엇인지 알 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 미래 제품을 혁신할 수 있습니다.
또 다른 예는 비즈니스를 새로운 지역으로 확장하려는 경우입니다. 데이터를 분석한 후 확장 가능성과 투자를 결정하고 리소스를 할당할 수 있습니다.
- 고객 행동 이해
고객이 웹사이트를 탐색하는 방법 또는 구매하기 전에 일반적으로 어떤 단계에서 떠났는지 알고 있습니까? 웹사이트의 어떤 부분이 고객을 끌어들이나요?
고객이 어떻게 행동하는지 아는 것은 고객이 다시 방문하게 만드는 최고의 경험을 위해 웹사이트를 디자인할 때 엄청난 도움이 됩니다. CTA 버튼을 어디에 배치해야 하는지, 특정 페이지 섹션에 이미지나 텍스트가 더 적합해야 하는지 등 가장 단순한 것에서 비롯됩니다.
- 고객 경험 개인화
고객의 80%는 브랜드가 개인화된 경험을 제공할 수 있다면 구매할 의향이 더 있다고 말했습니다.
고객 인구 통계를 보면 대상 고객을 더 잘 알고 고객에게 무엇을 제공해야 하는지 명확하게 알 수 있습니다. 연령대가 다른 사람들은 다양한 제품 범주에 관심이 있거나 특정 지역에서 제품이 더 많이 판매되는 경우 … 이 모든 것을 분석하여 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
그런 다음 마케팅 영업을 위한 개인화된 경험을 제공하는 작업을 할 수 있습니다. 고객에게 적절한 프로모션을 제공하면 고객의 관심이 높아지고 더 많은 전환이 발생합니다.
- 마케팅 노력 평가
마케팅은 훌륭하지만 자원이 효과적으로 할당될 때만 가능합니다. 수집된 데이터는 마케팅 전략이나 캠페인이 올바른 세분화를 목표로 하는 경우 더 많은 리드를 생성할 수 있는 채널/캠페인, 구매하기를 원하는 제품을 보는 사람들,…
이전 캠페인 및 데이터를 통해 다음 마케팅 전략을 개선하여 더 많은 판매를 유도하고 비즈니스를 확장할 수 있습니다.
- 가격 최적화
가격은 개인의 구매 결정에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 가격 전략은 적절할 때 차별화되고 고객을 유치할 수 있습니다. 분석 도구를 사용하면 향후 변경 사항에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 제품의 최적 가격을 결정하여 이익을 극대화할 수 있습니다.
예를 들어, 여름 휴가철이 가까워지면 선글라스나 자외선 차단제와 같은 품목의 매출이 증가하고 보고서에 표시되면 그에 따라 가격을 인상하여 이익을 극대화할 수 있습니다.
- 예측
전자상거래 분석 도구는 사용 가능한 데이터를 바탕으로 향후 비즈니스 성과에 대한 중요한 예측을 제공합니다. 예측은 판매, 고객, 운영 비용에서 제품 재고에 이르기까지 거의 모든 측면을 다룰 수 있습니다.
전자상거래 실적 추적을 위한 팁
- 정기적으로 모니터링
이 조언은 당연하게 들리지만 많은 기업이 충분한 모니터링을 하지 않고 있습니다. 분석 도구를 설정한 후에는 데이터를 정기적으로 확인하는 것이 좋습니다. 데이터의 종류에 따라 빈도는 매일, 매주 또는 매월이 될 수 있습니다.
- 목표 설정
Google Analytics와 같은 도구를 사용하면 "기본 사이트 클릭", "제품 구매" 또는 "리드"와 같은 더 나은 데이터 추적을 위한 목표를 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 분석 도구가 비즈니스 요구 사항에 맞는 보다 유용한 보고서를 생성할 수도 있습니다.
- 소비자 여정 조사
Crazy Egg 또는 Hotjar는 고객이 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 이해하는 데 도움이 되는 인기 있는 도구입니다. 고객 여정을 이해함으로써 온라인 상점을 구매에 최적화할 수 있습니다.
- 맞춤 알림 설정
웹사이트 오류는 고객 경험에 부정적인 영향을 미치며 이는 온라인 상점에 좋지 않습니다. 따라서 서버 또는 링크 오류와 같은 경우에 대해 맞춤 알림을 설정하는 것이 좋습니다.
- A/B 테스트
귀하의 비즈니스와 고객에게 어떤 전략이 효과적인지 결정하려면 A/B 테스트가 좋은 선택입니다. 웹사이트에서 몇 가지 요소를 재할당하거나 판촉 제품을 전환하는 것과 같은 작은 변경을 선택할 수 있습니다. 이러한 변경은 콘텐츠를 개선하고 전환율을 높이며 사용자 참여를 개선할 수 있습니다.
- 전자 상거래 플랫폼을 최대한 활용하십시오
전자 상거래 플랫폼에는 Magento BI, Shopify Analytics 또는 Bigcommerce Analytics와 같은 유용한 분석 도구가 함께 제공되는 경우가 많습니다. 그러나 이러한 분석 도구는 때때로 기업에서 간과되지만 다른 타사 도구만큼 강력합니다.
데이터는 상점에서 직접 생성되며 보고서는 정시에 업데이트됩니다. 이러한 플랫폼은 전자 상거래 비즈니스의 측면을 다루는 다양한 보고서를 제공할 수 있습니다.
마지막 생각들
전자 상거래 분석을 비즈니스 프로세스에 통합하는 데는 시간과 노력이 필요하지만 올바르게 수행된다면 결과는 의심할 여지가 없습니다. 모든 도구 통합과 학습 및 분석 단계가 항상 간단한 것은 아닙니다.
시작하려면 Google Analytics, KISSmetrics, Optimizely, Crazy Egg 등과 같은 도구를 권장합니다. 이러한 도구는 초보자에게 충분하며 시간이 지남에 따라 게임을 발전시킬 수 있습니다.
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