디지털 마케팅 분석: 완벽한 가이드

마케팅이 주로 추측과 창의성으로 이루어지던 시절이 있었습니다.

창의성은 모든 마케팅 캠페인의 핵심 요소로 남아 있지만 빅 데이터 의 가용성으로 인해 추측이 제거되었습니다 . 마케터의 안도감에 많이.

마케터는 현대 경쟁 비즈니스 생태계에서 어둠 속에서 화살을 쏠 여유가 없습니다. 디지털 마케팅 분석을 통해 현대 마케터는 정보에 입각한 마케팅 결정을 내리고 직감과 의견 대신 신뢰할 수 있고 정확한 데이터를 기반으로 전략을 개발할 수 있습니다.

이 문서에서는 디지털 마케팅 분석을 이해하고 시작하는 데 필요한 모든 정보를 찾을 수 있습니다.

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고객 여정을 더 잘 이해하려면 비즈니스-고객 접점을 추적해야 합니다. 디지털 마케팅 분석은 모든 디지털 채널에 걸쳐 있으며 브랜드가 존재하는 모든 플랫폼에서 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

어느 정도 온라인에 존재하는 모든 비즈니스는 데이터의 금광 위에 앉아 있습니다. 이 데이터를 올바르게 사용하면 이해 관계자와 마케터가 사실과 의견을 구별하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

디지털 마케팅 데이터를 분석하면 마케팅 전략의 성과에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 캠페인이 다양한 디지털 접점에서 작동하는 방식에 대한 전체 개요를 제공합니다.

디지털 마케팅 분석의 핵심 응용 프로그램은 데이터 기반 통찰력으로 비즈니스 의사 결정을 안내하는 것입니다. 그런 다음 이 애플리케이션은 기업이 이탈률을 최소화하고, 고객 획득 비용을 줄이고, 고객 평생 가치를 높이거나 단순히 마케팅 예산과 전체 수익을 최적화하도록 돕는 것과 같은 많은 다른 사용 사례를 생성합니다.

이러한 애플리케이션은 디지털 마케팅 분석을 MicroStrategy의 설문 조사에 따르면 무려 94%의 비즈니스 에서 중요한 성장 및 디지털 혁신 요소로 만듭니다.

디지털 마케팅 분석의 유형

디지털 마케팅 분석에는 세 가지 유형이 있습니다. 각 유형은 행동 방식은 같지만 목표는 완전히 다릅니다.

기술적 분석

기술적 분석은 마케터가 과거의 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 유형의 분석은 이미 구축하고 실행한 마케팅 캠페인의 성과에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.

이 데이터를 통해 어떤 전략이 효과가 있었는지 이해할 수 있으므로 더 많은 전략을 수행하고 효과가 없는 전략을 이해할 수 있습니다. 즉, 설명 분석은 개선 영역을 강조하고 앞으로 나아갈 길을 안내합니다.

예측 분석

예측 분석은 말 그대로입니다. 과거 데이터와 현재 추세를 데이터 과학 기술과 결합하여 주어진 분야에서 예측합니다.

기계 학습 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하여 마케터가 전략과 의사 결정에 능동적으로 대처할 수 있도록 점점 더 정확한 예측을 내립니다.

규범적 분석

처방 분석은 예측 분석과 함께 작동합니다. 예측 분석이 미래에 일어날 일을 알려주는 반면 처방 분석은 해당 상황을 최대한 활용할 수 있는 방법에 대한 제안을 생성할 수 있습니다.

예를 들어 예측 분석은 여름철에 웹사이트의 트래픽이 증가할지 여부를 알려줍니다. 규범적 분석은 이러한 트래픽 증가를 활용하고 유리하게 사용하는 방법에 대한 아이디어를 제공할 수 있습니다.

디지털 마케팅 분석 대 웹 분석

사람들은 종종 디지털 마케팅 분석과 웹 분석을 같은 의미로 사용합니다.

그러나 사실 디지털 마케팅 분석은 웹 분석 및 소셜 미디어, 광고, 이메일 마케팅 등과 같은 다른 형태의 분석을 포괄하는 포괄적인 용어입니다.

위에서 디지털 마케팅 분석이 온라인 존재의 모든 영역에 걸쳐 있다는 것을 알고 있습니다. 반면에 웹 분석은 웹 사이트 범위 내에서 데이터에 대한 통찰력만 추적, 분석 및 개발합니다. 이 데이터에는 웹 트래픽, 체류 시간, 고유 방문자, 방문자 빈도 등이 포함될 수 있습니다.

웹 분석은 현대 비즈니스가 번창하는 데 충분하지 않습니다. 시야가 좁아지고 웹 사이트에만 집중하고 다른 디지털 핸들에 대해서는 어둠 속에 머물 수 없습니다. 이것이 디지털 마케팅 분석이 비즈니스에서 우선순위를 두어야 하는 이유입니다.

다음 섹션에서 그 이유를 이해하게 될 것입니다.

디지털 마케팅 분석의 중요성

데이터 분석은 경쟁 우위를 확보하는 가장 효과적인 방법으로 간주됩니다.

구매자 이해 및 타겟 캠페인 구축

추적 분석은 주로 고객을 더 잘 이해하여 고객이 구매자 페르소나와 관련성이 있고 관련된 캠페인을 구축할 수 있도록 하는 것입니다.

디지털 마케팅 분석을 통해 청중 인구 통계, 좋아하는 것, 싫어하는 것, 선호도 및 구매 행동을 이해할 수 있습니다. 이를 통해 잠재적으로 고객 참여가 6배 증가할 수 있습니다.

천편일률적인 고객 커뮤니케이션 및 참여 방식으로는 성공할 수 없습니다. 디지털 마케팅 분석은 정확한 고객 세분화를 가능하게 하여 타겟 캠페인 개발 및 더 나은 고객 경험으로 이어집니다.

캠페인 최적화

경쟁이 치열한 마케팅 세계에서 자만심은 적입니다. 평범한 캠페인으로는 어떤 비즈니스도 성장할 수 없습니다. 성장 모멘텀을 유지하려면 지속적으로 결함을 찾고 수정해야 합니다.

디지털 마케팅 분석은 개선 영역을 강조하고 이러한 영역에서 작업하기 위한 다음 단계를 안내합니다.

특정 고객 행동의 이유를 정확히 지적합니다. 그리고 어떤 일이 발생한 이유를 알게 되면 근본적인 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다.

데이터 기반 의사 결정

결정을 내리는 것은 무거운 작업입니다. 그리고 마케팅 세계에서 종종 그렇듯이 이해 관계가 높을 때 큰 결정을 내릴 때 직감과 가정에 의존할 여유가 없습니다. 디지털 마케팅 분석은 가정과 추측을 제거하고 순수한 사실에 기반한 결정을 내리는 데 도움이 되는 깨끗하고 정확한 데이터를 제공합니다.

설명적, 예측적, 규범적 분석이 결합되어 마케터가 이전 캠페인의 인사이트, 미래에 대한 예측 및 전용 권장 사항을 통해 앞으로 나아갈 수 있도록 안내합니다.

이것이 아마도 데이터 기반 마케팅 자동화 캠페인에 의존하는 기업의 76%가 구현 1년 이내에 ROI가 크게 증가한 이유일 것입니다. 그리고 44%는 6개월 이내에 성장을 볼 수 있었습니다.

온라인 마케팅 활동에 대한 전체 개요

마케팅 담당자는 의사 결정을 내릴 때 데이터를 사용합니다. 이 상황에서 한 플랫폼에서 다른 플랫폼으로 건너뛰고 다음 단계를 안내하기 위해 데이터와 통찰력을 수집하는 것은 너무 많은 작업입니다.

디지털 마케팅 분석 플랫폼은 모든 데이터를 통합하고 다양한 채널에서 캠페인이 어떻게 수행되는지에 대한 완전한 스냅샷을 제공합니다. 중앙 집중화를 사용하면 활동이 생성하는 데이터의 잠재력을 활용하는 방향으로 이동할 때 방해가 되는 사일로가 없습니다.

디지털 마케팅 분석에서 추적할 지표

디지털 마케팅 분석을 시작할 때 다양한 지표를 추적할 수 있습니다. 가장 눈에 띄는 지표 중 일부가 의미하는 바와 추적에 필수적인 이유를 알면 추적해야 할 지표를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

웹 트래픽

이름에서 알 수 있듯이 웹 트래픽은 주어진 기간 동안의 총 웹 사이트 방문 수를 나타내는 웹 사이트 분석 지표입니다.

채널(추천 채널이 가장 많은 트래픽을 유도하는 채널) 및 장치별 트래픽(웹 사이트에서 가장 많은 트래픽을 받는 장치)별로 웹 트래픽을 더 깊이 파고 추적하여 세분화된 통찰력을 얻을 수 있습니다.

목표가 웹 트래픽을 유도하는 것이라면 이 메트릭을 추적하면 캠페인의 성공을 알 수 있습니다. 또한 채널별로 트래픽을 추적하면 가장 많은 트래픽과 가장 적은 트래픽을 유도하는 채널을 식별하여 그에 따라 초점을 조정할 수 있습니다.

웹사이트 로드 속도

웹사이트 로드 속도는 사용자가 클릭하여 웹사이트를 완전히 로드하는 데 걸리는 시간을 알려줍니다. 이는 웹사이트의 사용자 경험(UX)을 개선해야 하는지 여부를 나타내는 중요한 웹사이트 성능 지표이자 SEO 요소입니다.

반송률

이탈률은 페이지에 방문했지만 조치를 취하기 전에 이탈한 사람들의 비율을 나타냅니다. 이 측정항목은 다시 웹사이트의 UX를 최적화하는 데 중요합니다.

전환

전환은 웹사이트 방문자가 원하는 행동을 취할 때 발생합니다. 웹사이트와 관련하여 전환율은 웹사이트에서 얻은 총 방문수 대비 원하는 행동을 취한 사람들의 수를 나타냅니다.

디지털 마케팅 지표로 측정할 때 마케팅 메시지가 도달한 사람 수와 비교하여 전환한 사람 수를 나타낼 수 있습니다. 이것은 귀하의 캠페인이 얼마나 성공적이었는지를 결정하는 궁극적인 지표입니다.

상위 방문 페이지

웹 사이트에는 여러 랜딩 페이지가 있을 수 있습니다. 어떤 것이 더 좋은 성과를 내는지 알면 상위 랜딩 페이지를 구성하는 요소를 결정하여 낮은 성과를 내는 요소를 최적화하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

따라서 상위 랜딩 페이지 측정항목은 단순히 랜딩 페이지의 실적을 나타내므로 잘 작동하는 항목과 그렇지 않은 항목을 알 수 있습니다.

고객 인구 통계

고객 인구 통계에는 연령, 위치, 성별, 직함, 소득 및 대상 고객에 대한 기타 정보가 포함됩니다. 이 지표는 잠재 고객을 더 잘 이해하고 타겟 캠페인을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

방문자 빈도

방문 빈도는 웹사이트가 얼마나 반복적으로 방문하는지와 웹사이트 방문자가 특정 웹페이지를 여러 번 방문하는지 여부를 나타냅니다.

이는 웹 페이지에 가치 있는 콘텐츠가 있는지 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 반복 방문 횟수가 많은 웹 페이지는 웹 페이지에 특정 청중이 관심을 가질만한 정보가 있을 수 있음을 의미합니다. 더 나은 영향과 결과를 위해 유사한 콘텐츠로 이 청중을 타겟팅할 수 있습니다.

소셜 미디어 분석

소셜 미디어 분석은 그 자체의 세계입니다. 여기에는 참여, 도달 범위, 좋아요, 공유, 청중 증가율 등과 같은 지표가 포함됩니다. 이러한 지표는 소셜 미디어 마케팅 활동의 성과를 추적하는 데 도움이 됩니다.

이메일 마케팅 분석

다시 이메일 마케팅 분석은 이메일 오픈율, 클릭률(CTR), 구독 취소율 등과 같은 많은 메트릭을 다룹니다. 이러한 분석은 이메일 마케팅 캠페인이 얼마나 잘 수행되고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

클릭률(CTR)

CTR은 링크를 클릭한 사람 수와 해당 링크에 노출된 사람 수를 나타냅니다. 이를 통해 게시물이나 링크가 올바른 청중에게 도달하고 있는지 또는 콘텐츠가 더 매력적으로 재구성될 수 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

예를 들어 낮은 CTR은 콘텐츠가 사용자의 관심을 끌지 않았거나 사용자가 클릭할 만큼 충분히 유인하지 못했음을 나타낼 수 있습니다.

클릭당비용(CPC)

CPC는 누군가가 귀하의 광고를 클릭할 때 귀하가 지불할 금액을 알려주는 광고 지표입니다. 이렇게 하면 광고 지출을 결정하고 효율성을 높이기 위해 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

취득당 비용(CPA) 및 고객평생가치(CLTV)

CPA는 특정 고객을 획득하는 데 지출한 금액입니다. 이는 지출을 확인하기 위해 추적해야 하는 중요한 지표입니다. CPA는 일반적으로 CLTV와 같은 다른 메트릭과 비교하여 측정할 때 가장 가치가 있습니다.

CLTV는 고객이 비즈니스에 얼마나 많은 가치를 제공하는지 결정합니다. CPA는 CLTV를 기준으로 측정되어 고객이 구매에 사용한 금액을 반환하고 있는지 확인합니다.

투자수익률(ROI)

누가 ROI를 추적하지 않습니까? ROI는 귀하의 노력이 얼마나 많은 수익을 창출했는지와 프로젝트가 수익을 기반으로 추구할 가치가 있는지를 결정합니다. 또한 수익 마진을 식별하고 향후 계획에 대한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

디지털 마케팅 분석 모범 사례

디지털 마케팅 분석이 얼마나 중요한지 알고 있음에도 불구하고 비즈니스의 30% 만이 진정한 데이터 기반 통찰력을 활용합니다.

다음은 시작하기 위한 몇 가지 모범 사례입니다.

목표 정의

모든 노력이 집중되고 성공을 측정할 목적을 염두에 두어야 합니다. 마케팅 활동을 통해 달성하려는 목표를 결정하십시오. 더 많은 리드입니까? 더 많은 판매? 더 많은 웹 트래픽? 이 목표는 추적할 메트릭을 결정하는 데 도움이 됩니다.

SMART 목표를 설정하십시오. 즉, 목표는 스마트하고, 측정 가능하고, 달성 가능하고, 적절하고, 시의적절해야 합니다.

올바른 메트릭 선택

많은 마케터들은 너무 많은 정보에 압도당하고 있습니다. 선택한 지표에 주의하여 이를 피하십시오.

가능한 한 많은 KPI를 추적하고 싶은 유혹을 느낄 수 있습니다. 그러나 메트릭 포트폴리오를 다양화하기 전에 몇 가지 메트릭을 직접 선택하고 추적하고, 그 수치를 분석하고, 결과를 추론하고, 결과를 구현하는 것이 항상 가장 좋습니다.

디지털 마케팅 분석 플랫폼 선택

수많은 마케팅 분석 소프트웨어가 있습니다. 필요한 기능, 기존 기술 및 지불할 가격을 식별합니다. 그런 다음 선택 기준을 충족하는 플랫폼을 선택합니다.

단편적인 접근 방식 대신 통합 전략이 필요합니다. 모든 디지털 플랫폼에서 데이터를 수집 및 분석하고 시각적으로 만족스럽고 깔끔한 보고서로 제공하는 하나의 도구를 찾으십시오.

결과 구현

지금까지 읽은 데이터 분석의 모든 이점은 마케터가 발견한 내용을 적절하게 구현할 수 있을 때만 나타납니다. 결과를 추적하고 측정하지 마십시오. 캠페인을 개선하기 위해 배운 내용을 구현하십시오.

또한 매일 메트릭을 추적하되 실망하고 전략을 재조정하기 전에 메트릭이 시작될 수 있도록 캠페인에 며칠을 제공하십시오.

데이터 보안 확인

디지털 마케팅 분석을 시작할 때 수많은 민감한 데이터를 처리합니다. 따라서 데이터 도용을 방지하려면 최신 데이터 보안 표준으로 기술 스택을 최신 상태로 유지해야 합니다.

적절한 적용은 더 나은 결과를 보장합니다

디지털 마케팅 분석에는 관련 데이터를 수집 및 분석하고 이러한 결과를 점진적으로 구현하여 마케팅 전략을 개선하는 것이 수반됩니다. 데이터 분석은 경쟁력을 유지하고 미래의 과제에 대비하여 비즈니스를 디지털 방식으로 혁신하는 열쇠입니다.

목표를 설정하고 관련 메트릭을 식별 및 추적하고 결과를 구현하여 결과를 극대화할 수 있습니다. 마지막으로, 데이터를 처리할 때 사이버 범죄자의 표적이 될 수 있으므로 사이버 보안을 강화하는 것을 잊지 마십시오.

중요한 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해 빅 데이터 의 기록, 유형 및 예에 대해 자세히 알아보십시오 .