데이터 스튜어드십이란 무엇이며 비즈니스에 왜 중요한가요?

기업은 프로세스를 개선하고 수익을 늘리며 전략적 결정을 내리기 위해 그 어느 때보다 데이터에 의존하고 있습니다. 그러나 더 큰 의존성은 더 큰 위험을 수반합니다.

열악한 데이터 구성, 낮은 품질의 데이터, 데이터 보안의 부족은 데이터 수집이 가져오는 기회를 능가할 수 있습니다. 게다가 실행에 옮기지 않는 한 대량의 데이터를 수집하는 것은 의미가 없습니다.

그렇다면 데이터가 귀하에게 불리하지 않고 귀하를 위해 작동하도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

바로 여기에서 데이터 스튜어드십이 등장합니다.

데이터 스튜어드십이란 무엇입니까?

데이터 스튜어드십은 비즈니스 데이터가 생성될 때부터 삭제될 때까지 실질적으로 관리하는 것입니다. 이 관행은 비즈니스의 데이터 거버넌스 정책에 따라 데이터를 액세스 가능하고 사용 가능하며 안전하게 유지하고 유지합니다.

데이터 관리와 데이터 거버넌스

데이터 거버넌스 는 데이터 액세스, 사용 및 조작과 관련하여 회사가 자체적으로 설정하는 규칙을 말하며 데이터 관리는 이러한 규칙의 실제 적용을 감독하고 시행합니다. 이러한 규칙을 감독하고 집행하는 사람을 데이터 관리자라고 합니다.

데이터 스튜어드란?

데이터 관리자는 모든 데이터가 회사의 데이터 거버넌스 정책에 따라 처리되도록 합니다. 다음을 감독하고 문서화합니다.

• 생성되거나 캡처되는 데이터
• 해당 데이터가 저장되는 위치 및 방법
• 액세스할 수 있는 사용자
• 사용 및 조작 방법

그들 또한:

• 데이터 품질 문제 식별 및 해결
• 데이터 정책 시행
• 데이터 모범 사례에 대해 회사 내 다른 사람들에게 교육
• 기업이 데이터를 사용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있는 방법 파악

책임 때문에 데이터 관리자는 종종 IT와 다른 부서 간의 중개자 역할을 합니다. 그들은 기술적으로 숙련되어야 하며 또한 훌륭한 의사소통자도 필요합니다.

소규모 회사에는 전담 데이터 관리자가 없는 경우가 많습니다. 이 경우 데이터 관리는 종종 여러 사람에게 나누어지거나 (부분적으로) 아웃소싱됩니다.

반대로 대기업에는 여러 명의 데이터 관리자가 있을 수 있습니다. 이들은 특정 유형의 데이터(수직 관리) 또는 특정 사업부 또는 부서(수평 관리)에 할당할 수 있습니다.

데이터 스튜어드십이 왜 중요한가요?

기업이 데이터를 수집하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 이러한 편리함에는 기회만큼이나 많은 책임이 따릅니다. 데이터를 사용하려면 품질 검사, 구성, 분석, 액세스 가능 및 쉽게 사용할 수 있는 상태로 유지해야 합니다.

기업은 견고한 데이터 관리 계획을 세우는 것 외에도 데이터를 안전하게 유지해야 합니다. 데이터 보안 은 그 어느 때보다 중요하며 데이터 법률을 준수하지 않으면 회사가 심각한 문제에 빠질 수 있습니다.

데이터 관리는 이러한 모든 고려 사항 등을 다룹니다. 한번 봅시다.

고품질 데이터

데이터 관리자는 데이터 계보를 주시합니다. 그들은 각 데이터 조각의 출처, 저장 위치 및 사용 방법을 추적합니다. 이를 통해 데이터 문제가 발생한 순간까지 다시 추적할 수 있으므로 문제가 발생할 때 도움이 될 수 있습니다.

또한 데이터 관리에는 데이터 품질 메트릭을 설정 및 추적하고, 데이터를 검증하고, 필요한 경우 수정하고, 가능한 중복을 제거해야 합니다.

이러한 모든 활동은 더 높은 품질의 데이터로 이어지며, 이는 모두가 더 나은 데이터로 작업하기 때문에 회사 전체에서 잘못된 의사 결정 및 실수의 위험이 적다는 것을 의미합니다.

CRM 데이터는 품질 측면에서 빠르게 악화되는 데이터의 좋은 예입니다. 사람들은 이사를 하거나 거의 사용하지 않는 이메일 주소로 가입하거나 다른 이메일 주소로 다른 계정을 사용합니다. 훌륭한 데이터 관리는 이러한 문제를 발견하고 해결하여 마케팅 팀이 예를 들어 동일한 고객에게 동일한 이메일 캠페인을 두 번 보내지 않도록 합니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호

데이터의 품질을 보장하는 것은 한 가지입니다. 그것을 안전하게 유지하는 것은 또 다른 문제입니다. 누군가가 회사의 전체 데이터베이스에 액세스해야 하는 경우는 드뭅니다. 따라서 데이터 관리의 책임 중 하나는 데이터 액세스를 제어하는 ​​것입니다.

이렇게 하면 데이터를 최대한 기밀로 유지할 수 있을 뿐만 아니라 데이터가 잘못 취급되거나 손상될 위험도 제한됩니다.

마지막으로 데이터 스튜어드는 회사 내에서 데이터를 유지하기 위해 필요한 모든 절차가 마련되어 있고 준수하는지 모니터링합니다. 이러한 방식으로 보안 침해를 방지하고 데이터가 도난당하거나(덜 심각하지만 여전히 바람직하지 않은) 잘못된 사람들과 공유되는 사고를 방지할 수 있습니다.

마케팅 관리자가 이메일 유입 경로를 개선하기 위해 프리랜서 이메일 마케팅 전문가를 고용했다고 가정해 보겠습니다. 해당 프리랜서는 기존 마케팅 퍼널에 액세스해야 하지만 전체 이메일 목록과 여기에 포함된 식별 가능한 모든 리드 데이터를 내보낼 수 없어야 합니다.

법률 준수

데이터 소유와 관련된 법적 위험이 있습니다. 훌륭한 데이터 관리는 이러한 위험으로부터 보호합니다. 데이터 관리자는 회사가 GDPR 및 CCPA 와 같은 모든 관련 데이터 관련 법률을 준수하는지 확인할 뿐만 아니라 회사 내 다른 사람들도 이를 수행하도록 교육합니다.

또한 데이터 관리는 데이터 관행 및 과제에 대해 규제 기관과 공개적으로 의사 소통함으로써 규정 준수 대화를 주도하는 데 도움이 될 수 있습니다.

프로세스 및 의사 결정 개선

데이터 관리자는 데이터 생성, 저장 및 조작에 대한 기술적 통찰력과 회사 업무에 대한 확실한 이해를 모두 갖고 있기 때문에 여러 부서에서 사용 가능한 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.

여기에는 팀이 프로세스를 간소화하고 워크플로를 개선하며 더 나은 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것이 포함됩니다. 기업이 데이터 분석을 통해 시장과 대상 고객에 대한 더 깊은 지식을 얻음에 따라 데이터 관리에서 얻은 통찰력은 경쟁 우위로 이어질 수도 있습니다.

SaaS 비즈니스를 운영하고 마케팅 팀이 정기적으로 설문 조사를 실행하여 고객이 제품 기능에 대해 얼마나 만족하는지 1에서 10까지 측정합니다. 이 정보는 개발 팀에게도 매우 가치가 있으며 도움이 될 수 있습니다. 우선순위를 정할 것. 그러나 개발 팀은 마케팅 담당자가 수행하는 설문 조사에 주의를 기울이지 않을 수 있습니다.

이 경우 데이터 관리자는 두 부서 사이에 다리를 만들고 개발자가 작업 우선 순위 지정 프로세스의 일부로 이 새로운 유형의 데이터를 포함하도록 제안할 수 있습니다.

데이터 관리, 협상 불가

데이터 관리의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이 관행은 회사 내에서 데이터가 처리되는 모든 방법(CRM 포함)을 감독하고 데이터의 품질을 가능한 최고로 유지합니다.

이를 통해 기업은 오류를 피하고 프로세스를 최적화하며 혁신적이며 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 또한 기업이 전략적 결정을 개선하고 데이터 보안 문제를 예방하며 법을 준수하는 데 도움이 됩니다.

회사 규모와 역할 구분에 관계없이 데이터 관리는 단순한 기능이 아니라 모든 사람이 이해하고 지원하는 회사 가치입니다. 모든 사람이 모범 사례를 따를 때 데이터 관리, 모니터링 및 보호가 훨씬 쉬워집니다.

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