데이터 기반 마케팅: 완벽한 가이드

데이터 기반 마케팅은 성장을 지원하고 비용을 줄이며 팀 협업을 증가시켜 비즈니스를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 마케팅 스택에 구현하는 방법을 안내합니다.

데이터는 모든 마케터에게 중요합니다. 그러나 정확한 데이터를 수집하고 분석하는 것이 중요합니다. 적절한 데이터가 없으면 비즈니스에 긍정적인 영향을 미칠 현명한 마케팅 결정을 내리기 위해 고군분투할 것입니다.

하지만 어떤 데이터에 우선순위를 두어야 할까요? 그리고 어떻게 수집합니까? ELM Learning의 수석 엔터프라이즈 계정 책임자인 Greg Kozera는 "결론을 보면 그 수치에 대해 논쟁할 수 있는 방법이 많지 않습니다."라고 말했습니다.

그러나 일부 마케터의 경우 이 수치를 얻는 것이 어려울 수 있습니다.

계속 읽으십시오:

• 데이터 기반 마케팅이란
• 데이터 기반 마케팅의 이점
• 데이터 기반 마케팅에 필요한 마케팅 스택
• 전문가의 데이터 기반 마케팅 달성을 위한 팁

끼어들자!

데이터 기반 마케팅이란 무엇입니까?

마케팅에 대한 데이터 기반 접근 방식은 비즈니스가 데이터 분석을 기반으로 전략적 결정을 내리는 곳입니다.

OuterBox의 CEO Justin Smith는 “데이터에 귀를 기울이십시오. 자신의 편견이나 외부 압력이 사실과 그렇지 않은 것을 방해하지 않도록 하세요.”

하지만 올바른 데이터를 어떻게 얻을 수 있습니까? 그리고 MBA, Greenback Expat Tax Services의 CEO 겸 공동 설립자인 Carrie McKeegan은 "정확한 숫자(또는 데이터)를 입력할 수 없으면 올바른 답을 얻을 수 없습니다."라고 덧붙였습니다.

올바른 측정항목을 추적하면 효과가 있는 항목을 빠르게 확인할 수 있습니다. 또한 최적화 및 확장에 도움이 되는 작은 변경을 수행할 수 있습니다.

우리가 이야기한 마케터 중 100%는 데이터 기반 마케팅이 더 많은 전환과 고객 확보로 이어진다고 말했습니다.

데이터 기반 마케팅이 중요한 이유는 무엇입니까?

마케팅 데이터는 귀하의 노력이 어떻게 작동하고 개선이 필요한지 이해하는 데 중요합니다.

그리고 큰 예산이 수반되는 경우 적시에 올바른 결정을 내리는 것이 중요합니다.

GiftYak의 설립자인 Matt Lally는 “데이터 기반 마케터는 디지털 광고의 새로운 시대에 직면해 있습니다. 광고 플랫폼은 그 어느 때보 다 변화하고 있으며 수년 동안 입증 된 전술은 더 이상 작동하지 않습니다. Apple의 iOS 개인 정보 보호 변경과 Google의 타사 쿠키 금지로 인해 데이터 기반 마케팅 담당자가 되기가 더 어려워졌습니다. 전체 디지털 생태계가 변화하고 있습니다. 2022년과 그 이후에는 유연하고 끊임없이 학습하는 데이터 기반 마케터가 가장 가치가 있을 것입니다.”

데이터 기반 마케팅의 이점

데이터 기반 마케팅은 결과를 최적화하려는 기업의 필수 요소입니다. 그러나 데이터 기반 마케팅을 구현하면 기대할 수 있는 주요 이점이 있습니다.

다음과 같이 안내해 드리겠습니다.

전환할 적합한 사용자에게 도달

데이터 기반 마케팅의 가장 큰 장점은 더 많은 사람들에게 다가갈 수 있다는 것입니다. 그러나 더 많은 사람들이 아닙니다. 전환할 가능성이 있는 사람들이 더 많습니다.

비용과 시간을 덜 소비하지만 수익에 더 많은 결과를 가져오기 때문에 훨씬 더 성공적인 마케팅을 할 수 있습니다.

ROI 및 기타 주요 지표 향상

물론 고품질 리드에 도달하면 투자 수익 또는 광고 투자 수익과 같은 지표에 연쇄 효과가 나타납니다.

데이터 기반 마케팅을 사용하면 기본적으로 비용 대비 효과를 높일 수 있습니다. 또한 성장의 여지가 있는 영역과 지출을 줄이고 더 많은 수익을 얻을 수 있는 영역을 쉽게 식별할 수 있습니다.

마케팅 메시지 세분화

고객 여정 단계를 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 기반 마케팅을 사용하면 콘텐츠와 캠페인이 각 단계를 주도하는 방식을 쉽게 식별할 수 있습니다.

이를 통해 각 단계를 최적화하여 유입경로를 따라 리드를 이동할 수 있습니다.

관련 : 리드 생성 퍼널을 구축하는 방법

데이터 기반 마케팅을 달성하려면 어떤 마케팅 스택이 필요합니까?

데이터 기반 마케팅은 달성하기 어려울 필요가 없습니다.

현재 마케터가 직면한 문제는 데이터의 단절입니다.

이렇게 생각하십시오. 귀하의 데이터는 사일로에 있습니다.

우리는 마케터의 20%가 모든 마케팅 데이터를 설명하는 데 어려움을 겪고 있음을 발견했습니다.

웹사이트를 사용하여 새로운 리드를 유도합니다.

그러나 리드에 대한 데이터는 이 시점에서 손실됩니다. 새로운 리드를 계산할 수는 있지만 이들이 어떤 캠페인과 콘텐츠에 참여했는지는 알 수 없습니다.

게다가 전환할 때 수익 데이터가 CRM에 잠겨 있습니다.

데이터 기반 마케팅을 달성하려면 이 데이터를 연결하고 분석하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다. 마케팅 기여 도구를 사용하면 수익 데이터를 마케팅 캠페인에 다시 연결할 수 있습니다. 이 통찰력은 트래픽이나 리드뿐만 아니라 수익을 높이는 데 가장 효과적인 채널을 이해하는 데 도움이 됩니다.

프로 팁
마케팅 기여는 마케팅이 수익에 미치는 영향을 정확하게 평가하는 방법을 고려할 때 유효한 옵션입니다. 눈금자 분석을 사용하면 어떤 채널과 캠페인이 판매를 가장 많이 유도하는지 식별할 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅을 달성하기 위한 팁

데이터 기반 마케팅을 달성하기 위한 최고의 팁을 얻기 위해 마케팅 전문가와 이야기했습니다.

그들은 다음과 같은 주요 팁을 공유했습니다.

적절한 도구를 제자리에 배치

데이터 기반 마케팅을 달성하는 첫 번째 방법은 올바른 도구를 마련하는 것입니다.

Ruler Analytics의 성장 책임자인 Dave Smithbury는 “데이터는 마케팅 스택에 매우 중요합니다. 그러나 올바른 데이터를 확보하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 마케팅 기여는 리드와 수익 데이터를 대조하려는 마케터에게 정말 유용한 도구입니다."

우리는 마케터의 27%가 모든 판매, 마케팅 및 수익 데이터가 한 곳에 있지 않다고 말했습니다.

FindPeopleFast의 설립자이자 비즈니스 개발 전략가인 Daniela Sawyer는 “통합 고객 데이터 플랫폼, AI 기반 사전 분석 및 상황별 상호 작용을 사용하여 데이터 기반 마케팅을 달성할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 고객이 우리 제품이나 서비스에 직면한 문제 및 피드백과 같은 우리 비즈니스에 대한 고객 경험 데이터를 추출할 수 있습니다.”

Boster Biological Technology의 마케팅 및 영업 부사장인 CJ Xia는 “데이터를 수집하고 적절한 기술에 투자하는 것이 좋습니다. 특정 비즈니스 질문에 답하는 데 도움이 되는 이상적인 데이터를 식별하는 데 집중하세요. 비즈니스의 강점, 이미 수집된 데이터 및 요구 사항을 염두에 두십시오.

적절한 기술에 대한 투자는 평균과 훌륭한 결과의 차이를 만듭니다. 잘 설계된 데이터 기반 관리 플랫폼은 서로 다른 데이터 포인트를 쉽게 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터를 더 쉽게 이해할수록 결정에 대해 더 잘 알 수 있습니다.”

올바른 유형의 데이터 수집

데이터는 중요합니다. 우리는 그것을 알고 있습니다. 그러나 올바른 데이터를 수집하고 있는지 확인하면 큰 차이를 만들 수 있습니다.

SD Bullion의 CEO이자 설립자인 Tyler Wall은 “올바른 데이터를 수집하십시오. 수집할 수 있는 데이터는 많지만 비즈니스에 필요한 것이 무엇이며 우선 순위가 무엇인지 아는 것이 중요합니다. 올바른 결정을 내리는 것은 보유한 데이터의 품질과 관련성에 따라 달라집니다. 조직화, 최적화 및 업데이트 상태를 유지하십시오.”

모든 유형의 데이터 분석

ROI 및 고객 확보 비용과 같은 주요 마케팅 지표가 있습니다. 그러나 이것으로 끌어들이는 많은 데이터 포인트가 있습니다.

Land of Rugs의 SEO 전문가 Ryan Jones는 “데이터 기반 결정을 내리려는 마케팅 담당자에게 가장 큰 조언은 모든 형태의 데이터를 분석하는 것입니다. 최고 실적 페이지를 유기적으로 잘 보고 있지만 수익이 발생하지 않는다면 어떻게 될까요? 아니면 전환율이 끔찍하다면? 이 데이터가 있는 경우 테스트하고 정확히 올바른 페이지를 변경하는지 확인할 수 있습니다. 10%를 차지하는 페이지를 개선하는 데 지출할 수 있는데도 수익의 2%를 차지하는 페이지를 변경하는 데 예산을 투입하는 것은 의미가 없습니다."

그리고 기억하십시오. 귀하의 데이터는 단지 양적인 것이 아닙니다. KAHL의 설립자인 Nathan Thompson은 다음과 같이 말했습니다. 비즈니스의 최전선과 고객의 불만 사항에서 너무 멀리 떨어져 있지 마십시오. 당신이 성장함에 따라 그들도 진화할 것입니다.”

또한 주어진 시간에 진행 중인 마케팅 채널과 캠페인의 수를 감안할 때 많은 데이터 요소를 평가해야 합니다.

Narrator의 공동 설립자인 Cedric Dussud는 “가장 중요한 것은 데이터를 따로 보관하지 않고 한 곳에 보관하는 것입니다. 예를 들어 리드 어트리뷰션을 제대로 이해하려면 모든 광고 소스의 데이터가 필요합니다. 여러 광고 네트워크를 사용하는 경우 서로에 대해 모르기 때문에 각각 낙관적으로 귀속을 주장할 것입니다. 이제 적절하게 데이터 기반이 되려면 데이터 웨어하우스와 이를 관리할 수 있는 이상적으로는 분석가가 필요합니다. 제 경험에 따르면 항상 비용을 들일 만한 가치가 있습니다.”

고객을 중심으로 데이터 중심화

데이터는 주관적이지 않습니다. 고객 여정과 고객 통찰력을 데이터 분석에 통합해야 합니다. QuickEmailVerification의 마케팅 및 파트너십 책임자인 Mayank Batavia는 "마케터가 더 많은 데이터에 액세스할 수 있게 됨에 따라 숫자로 요약할 수 없는 정보를 놓치지 않는 것이 중요합니다."라고 말했습니다.

OSDB Sports의 공동 설립자이자 CEO인 Ryan Rottman은 다음과 같이 덧붙였습니다. 데이터가 거짓말을 하는 것은 아니지만 특정 데이터는 다양한 방식으로 다양한 인구통계에 영향을 미칠 수 있다는 점도 염두에 두어야 합니다.

이는 결과가 가장 밀접하게 적용되는 그룹에 대한 특정 데이터를 수집할 수 있도록 잠재고객 세분화를 고려해야 하는 또 다른 이유입니다. 이를 통해 수집한 정보를 기반으로 예측할 수 있는 것과 함께 현재 위치를 명확하게 볼 수 있습니다.”

Business One on One의 수석 디지털 마케터인 Isabel Pak은 다음과 같이 덧붙였습니다. 그러나 브랜드가 판매, 브랜딩, 제품 및 가격을 개선하는 데 필요한 것은 이러한 종류의 데이터입니다. 우선 웹사이트(Google 분석 사용), 소셜 미디어, 이메일, 전환율 및 ROI의 정보를 분석하는 데 집중하는 것이 좋습니다. 고객에 대해 더 잘 알게 되면 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.”

목표와 목표를 먼저 설정하라

비즈니스에 대한 목표를 설정했습니까? 확장하려면 팀에 확장 및 성장 계획이 있어야 합니다.

House Method의 최고 전략 책임자이자 편집장인 David Cusick은 “명확하고 정확한 목표를 설정하십시오. 데이터를 분석하기 전에 정의해야 합니다. 달성하고자 하는 것을 알면 비즈니스와 가장 관련성이 높은 KPI(핵심 성과 지표)를 설정할 수 있습니다. 그것이 바로 데이터에서 파생된 정보를 더욱 가치 있게 만드는 것입니다.”

MyPerfectResume의 커뮤니티 관리자인 Jessica Ulloa는 다음과 같이 덧붙였습니다. 목표는 사이트 트래픽을 늘리거나 더 많은 구독자를 확보하거나 브랜드 인지도를 높이는 것일 수 있습니다. 하나의 주요 목표를 식별하면 적절한 사업 계획을 수립하고 분석 및 측정할 KPI를 결정하는 데 도움이 됩니다.”

개괄적으로 시작한 다음 세분화

마케팅을 전반적으로 살펴보면 데이터를 자세히 살펴보고 세분화할 수 있습니다.

BlueTuskr의 설립자이자 CEO인 Andrew Maff는 “항상 높은 수준에서 시작한 다음 더 깊이 작업하십시오. 특히 유료 광고의 경우 많은 사람들이 개별 플랫폼을 기반으로 결정을 내리는 것을 볼 수 있습니다. 이는 좋은 일이지만 대부분의 고객 여정의 유동성 때문에 항상 그렇게 간단하지는 않습니다. 한 플랫폼에서 큰 조정을 하거나 예산을 늘렸다면 다른 변경을 하기 전에 상위 수준 데이터를 사용하는 다른 플랫폼에 어떤 영향을 미쳤는지 항상 살펴봐야 합니다.”

RebateKey의 CEO Ian Sells는 다음과 같이 덧붙였습니다. “일회성 이벤트에만 기반을 두지 마십시오. 트렌드를 연구하십시오. 가능하면 데이터 삼각 측량을 수행하십시오. 즉, 데이터를 사용하려는 경우 여러 소스를 사용하십시오. 이전 캠페인과 사용 중인 다양한 마케팅 전략을 살펴보세요. 거기서 뭔가를 보게 될 가능성이 큽니다.”

프로 팁
Ruler Analytics를 사용하면 단일 정보 소스에 대해 보고할 수 있습니다. 실적에 대한 전체적인 보기를 위해 리드 소스를 살펴본 다음 최적화에 대한 포렌식 접근 방식을 위해 캠페인, 방문 페이지, 키워드 등으로 드릴다운할 수 있습니다. 데모를 예약하여 작동하는 모습을 확인하십시오.

본능과 데이터 결합

데이터는 지금까지만 얻을 수 있음을 기억하십시오.

Beekeeper의 콘텐츠 마케팅 책임자인 Alexandra Zamolo는 다음과 같이 말했습니다. 하지만 문제는 당신이 게임에 한동안 있었다면 아마도 시행착오를 통해 꽤 많은 것을 발견했을 것이고 당신은 "본능"이라고 부를 수 있는 것을 개발했을 것입니다. 무언가가 옳다고 느낄 때를 알 수 있으며 데이터가 뒷받침할 때 더욱 좋습니다. 두 가지가 함께 작동하도록 하면 마케팅 캠페인의 방향이 더 나은 방향으로 바뀌는 것을 볼 수 있습니다.”

Decoding Zeitgeist의 설립자인 Viola Eva는 다음과 같이 덧붙였습니다. 그러나 마케팅과 관련하여 많은 사람들이 종이에 보이는 것보다 본능을 더 중요하게 생각합니다. 물론 여기에는 특정 수준의 경험과 데이터에 맞서는 용기가 필요합니다. 그래도 필요한 캠페인을 가능한 한 빨리 변경하고 싶기 때문에 데이터를 정기적으로 모니터링하십시오. 그러나 지식과 조언을 위해 데이터에 의존하되 올바른 결정을 내리기 위해서는 본능을 믿으십시오.”

마케터는 본능이 중요하다는 데 동의했지만 89%는 데이터 기반 결정이 전반적으로 본능을 능가한다는 데 동의했습니다.

Everlasting Comfort의 소유주이자 CEO인 Travis Killian은 이에 동의하며 다음과 같이 덧붙였습니다. 그러나 인간의 감정과 종종 긍정적인 결과로 이어지는 직감의 여지가 있어야 합니다. 그리고 한동안 특정 틈새 시장에 있었다면 본능을 뒷받침할 경험이 있기 때문에 본능에 주의를 기울이는 것이 훨씬 더 중요합니다.”

마무리

데이터 기반 마케팅 달성이 불가능한 것은 아닙니다. 적절한 도구와 프로세스를 사용하면 효과적인 작업을 쉽게 확인하고 노력을 최적화할 수 있습니다.

수익에 미치는 영향을 기준으로 마케팅 데이터를 보면 트래픽이나 리드뿐만 아니라 어떤 채널, 캠페인 및 키워드가 가장 많이 판매되는지 쉽게 식별할 수 있습니다.

Ruler Analytics는 이러한 격차를 해소하는 데 도움이 되는 완벽한 도구입니다. 리드에 대한 주요 데이터를 수집 및 수집하여 주요 마케팅 앱에 제공합니다. 가장 필요한 곳에 필요한 데이터를 제공합니다.

작동 방식이 확실하지 않습니까? Ruler Analytics가 닫힌 수익을 마케팅에 귀속시키는 방법을 읽어보십시오.