데이터 기반 기여에 대한 마케터 가이드

데이터 기반 기여는 Google 애널리틱스를 비롯한 다양한 소스를 통해 얻을 수 있는 도구입니다. 이 블로그에서는 시도할 수 있는 다양한 유형의 데이터 기반 기여 도구와 이러한 도구가 마케팅 결과에 미칠 수 있는 영향을 살펴봅니다.

기여는 마케팅 담당자가 마케팅 스택의 주요 부분이 되어야 한다는 필요성을 서서히 깨닫고 있는 도구입니다. Think with Google에 따르면 모든 마케터의 76%가 현재 마케팅 기여를 사용할 수 있는 능력이 있거나 앞으로 12개월 내에 갖게 될 것이라고 말했습니다.

관련 항목: 마케팅 기여에 대한 전체 가이드

그리고 그것은 놀라운 일이 아닙니다. 마케팅에 대한 보고는 힘든 일입니다.

보고와 관련하여 마케팅에는 끝없는 양의 데이터가 있습니다.

그리고 원하는 모든 통계는 격리됩니다(CRM의 수익 데이터를 분석의 웹사이트 데이터에 연결할 수 없음).

그런 다음 해당 데이터를 수동으로 상호 참조하려고 하면 도구 간에 발견되는 수많은 불일치로 인해 머리가 빠지게 됩니다. 마케터의 40%는 더 정확한 데이터가 마케팅 성과를 향상시킬 것이라고 믿습니다.

팁
Google Analytics, Google Ads, Meta 등으로 인해 발생할 수 있는 데이터 사일로를 무너뜨리고 싶으십니까? 여기에서 마케팅 데이터에 대한 단일 정보 소스를 얻는 방법을 읽어보십시오.

이 블로그에서는 데이터 기반 기여에 대해 자세히 알아볼 것이므로 계속해서 다음을 배우십시오.

• 데이터 기반 기여 모델이란
• Google Ads의 데이터 기반 기여
• Google 애널리틱스의 데이터 기반 기여
• 데이터 기반 기여 등을 구현하는 방법

시작하자.

데이터 기반 기여 모델이란 무엇입니까?

데이터 기반 기여는 도구가 고객 행동을 평가 및 분석하여 전환하지 않은 사용자와 비교하여 전환한 사용자 간의 패턴을 식별하는 곳입니다.

Google은 Google Ads와 Google 애널리틱스 모두에서 데이터 기반 기여를 제공합니다. 이러한 도구는 상호작용 내에서 패턴을 찾기 위해 전환을 한 사람과 전환하지 않은 사람의 고객 경로를 비교합니다.

팁
자체 도구인 Ruler Analytics를 사용하여 데이터 기반 속성을 얻을 수도 있습니다. 여기에서 Ruler의 작동 방식과 액세스할 수 있는 데이터에 대해 자세히 알아보세요.

데이터 기반 어트리뷰션을 사용하면 사용자가 콘텐츠 및 캠페인에 참여하는 방식의 새로운 트렌드를 파악할 수 있으므로 마케터에게 훌륭한 옵션입니다. 데이터를 직접 분석하는 대신 데이터 기반 어트리뷰션을 사용하면 가장 효과적인 것과 그렇지 않은 것을 명확하게 파악할 수 있습니다.

관련 항목: 마케팅 기여에 대한 전체 가이드

Google Analytics 및 Google Ads 내에서 선택한 전환 모델 유형으로 데이터 기반 기여를 선택하여 새로운 리드를 유도할 때 마케팅이 어떻게 누적되는지 확인할 수 있습니다.

각각의 작동 방식과 앱 내 데이터를 가져오는 데 필요한 요구 사항을 살펴보겠습니다.

Google Ads의 데이터 기반 기여

데이터 기반 기여는 사람들이 귀하의 광고에 참여하는 방식을 기반으로 전환에 기여도를 부여할 수 있는 Google Ads의 기능입니다.

광고 계정의 모든 데이터를 분석하여 수익에 가장 큰 영향을 미치는 키워드, 광고 및 캠페인을 결정합니다.

광고 캠페인이 전환 및 판매를 유도하는 방식을 더 잘 이해하기 위해 유료 기록 전반에 걸친 모든 참여 및 상호작용을 살펴봅니다. 데이터 기반 모델은 귀하에게만 해당되며 다음을 수행할 수 있습니다.

• 어떤 키워드, 광고, 광고그룹 및 캠페인이 가장 많은 전환을 유도하는지 알아보세요.
• 이 실적 데이터를 기반으로 입찰 최적화
• 비즈니스에 적합한 기여 모델 선택

유료 보고에 데이터 기반 기여를 사용하면 비즈니스 목표에 가장 큰 영향을 미치는 광고를 확인할 수 있습니다.

또한 자동 입찰 전략을 사용하여 더 많은 전환을 유도하는 경우 입찰에서 이 중요한 정보를 사용하여 더 많은 전환을 얻을 수 있습니다.

관련: Google Ads의 스마트 자동 입찰 가이드

Google Ads의 데이터 기반 기여를 위한 데이터 요구사항

안타깝게도 추세를 정확하게 예측하기 위해 많은 양의 데이터에 의존하기 때문에 모든 사람이 데이터 기반 기여에 액세스할 수 있는 것은 아닙니다.

따라서 모든 광고주가 '데이터 기반'을 기여 모델 유형으로 보는 것은 아닙니다.

일반적으로 다음이 필요합니다.

• Google 광고 네트워크에서 3,000번의 광고 상호작용
• 30일 동안 최소 300회의 전환이 발생한 전환 액션

자격 기준으로 인해 일부 전환 액션에는 데이터 기반 기여가 표시되고 다른 전환 액션에는 표시되지 않을 수 있습니다.

데이터 기반 기여에 액세스할 수 없는 경우 Google Ads는 게이트키핑 데이터 요구사항이 없는 다른 기여 모델을 제공합니다.

Google Ads의 주요 문제는 리드 생성을 폐쇄된 수익에 연결하여 유료 광고가 어떤 판매에 영향을 미쳤는지 정확히 확인할 수 있다는 점을 기억하십시오.

이것이 귀하가 겪고 있는 주요 문제인 경우 오프라인 전환 추적을 통해 Google Ads로 수익을 창출하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

Google Ads에서 전환에 대한 데이터 기반 기여를 설정하는 방법

위에서 언급한 데이터 요구 사항을 충족하면 데이터 기반 기여 모델 설정을 시작할 수 있습니다.

설정 방법은 다음과 같습니다.

1. Google Ads 계정에 로그인
2. 도구 아이콘을 클릭하고 전환을 선택합니다.
   

3. 표에서 수정하려는 전환 액션을 선택합니다.

4. 설정 편집을 클릭합니다.

5. 기여 모델을 선택한 다음 드롭다운 메뉴에서 데이터 기반 기여를 선택합니다.

6. 완료를 클릭한 다음 저장을 클릭합니다.

그리고 그게 다야! 거기에서 모든 설정이 완료되고 데이터가 자동으로 롤인되고 속성이 지정되기 시작합니다.

️ Google Ads의 데이터 기반에 대해 더 궁금한 점이 있으면 실시간 채팅 상자에 메시지를 보내주세요.

Google 애널리틱스의 데이터 기반 기여

Google 제품군의 새로운 기능은 MCF(다중 채널 유입경로) 데이터 기반 기여입니다. 이는 계정의 실제 데이터를 사용하여 마케팅 터치포인트에 전환 기여도를 부여하는 맞춤형 모델을 구축합니다.

데이터 기반 기여는 이제 Google 애널리틱스의 기본 기여 모델 유형입니다. 다음과 같은 채널에서 클릭 및 비디오 참여를 포함하여 고객 여정을 구성하는 모든 상호 작용을 살펴봅니다.

• 구글 쇼핑
• 유튜브 광고
• 디스플레이 광고
• 유기농 함량

Google Ads, Google 디스플레이 및 Campaign Manager 360을 비롯한 다른 모든 Google 제품의 데이터를 통해 연결할 수도 있습니다.

기본 채널 그룹(기본 마케팅 채널)을 사용하여 MCF는 각 채널에 대한 기여 추천을 제공합니다.

MCF를 사용한 데이터 기반 기여를 위한 데이터 요구 사항

안타깝게도 MCF로 데이터 기반 기여에 액세스하려면 Google Analytics 360의 유료 회원이어야 합니다.

또한 다음을 수행해야 합니다.

• 전자상거래 추적 또는 목표 설정
• Google 검색에서 15,000회 이상의 클릭이 발생한 Google Ads 계정과 30일 이내에 600회 이상의 전환이 발생한 전환 액션이 있어야 합니다.

Google 애널리틱스에서 데이터 기반 기여를 사용하려면 몇 번의 전환이 필요합니까?

데이터 기반은 많은 데이터에 의존하므로 다중 채널 유입경로 내에서 데이터 기반 어트리뷰션을 사용하려면 일관되게 전환을 생성해야 합니다.

MCF를 계속 사용하려면 이전 28일 동안의 최소 기준으로 다음을 충족해야 합니다.

• 경로 길이가 2회 이상인 전환 유형당 400회의 전환
  그리고
• 선택한 보고 보기의 10,000개 경로(10,000명의 사용자와 거의 동일하지만 단일 사용자가 여러 경로를 생성할 수 있음)

하지만 걱정하지 마세요! Google 애널리틱스에서 MCF를 계속 사용할 수 있습니다. 데이터 기반 모델에 액세스할 수 없습니다.

Google 애널리틱스에서 데이터 기반 기여를 설정하는 방법

편집자 역할이 있는 Google 애널리틱스 360 사용자인 경우 계정에 대해 MCF 데이터 기반 기여를 활성화하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 구글 애널리틱스에 로그인합니다.
2. 관리를 클릭하고 MCF 데이터 기반 기여 모델을 활성화하려는 보기로 이동합니다.
3. 설정 보기를 클릭합니다.
4. 모델링 설정에서 데이터 기반 모델 활성화를 켭니다.

MCF에서 데이터 기반 어트리뷰션에 액세스하는 기준을 만들지 않아도 걱정하지 마세요. Google 애널리틱스에서 MCF를 계속 사용할 수 있습니다. 데이터 기반 모델에 액세스할 수 없습니다.

Google Analytics의 모델 비교 도구란 무엇입니까?

Google Analytics의 전환 및 다중 채널 유입경로 로 이동하십시오. 여기에서 모델 비교 도구 를 선택하여 채널이 특정 모델 유형을 기반으로 수익 또는 전환을 유도하는 방법을 확인하십시오.

관련 항목: Google Analytics 기여 모델링 가이드

모델 비교 도구에 있는 동안 다음 모델 유형 간에 전환할 수 있습니다.

• 마지막 상호작용
• 간접 마지막 클릭
• 마지막 Google Ads 클릭
• 첫 번째 상호작용
• 선의
• 시간 감퇴
• 위치 기반

팁
마케팅 기여 및 모델 유형에 대한 가이드를 읽고 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 모델을 확인하십시오.

GA에서 모델링을 위한 카운트로 사용할 수 있는 Google Analytics에 목표가 설정되어 있을 수 있습니다. 즉, 해당 모델 유형에 기여한 전환 수만 얻을 수 있습니다. 그러나 이 데이터만으로 다음을 놓치게 됩니다.

• 보내다
• CPA
• 전환 가치
• ROAS

이 데이터를 Google 애널리틱스로 가져오려면 마케팅 기여 도구에 연결해야 합니다.

Ruler 데이터가 있는 Google Analytics 모델 비교 도구 이해

모델 비교 도구만으로도 마케팅이 미치는 영향을 이해하는 좋은 출발점이 되지만 그 자체로는 매우 부정확합니다.

이 문제를 해결하는 방법은 Ruler Analytics와 같은 기여 도구를 통합하여 다양한 모델 유형을 통해 기여 분석을 수행하는 것입니다. Ruler Analytics를 마케팅 스택에 연결한다고 가정해 보겠습니다.

관련: 눈금자가 유료 광고 전략에 미치는 영향

이 도구를 사용하면 익명의 웹사이트 방문자를 추적하고 고객 여정을 구축할 수 있습니다. Ruler는 이러한 사용자가 전화, 양식 또는 라이브 채팅을 통해 리드로 전환할 때 리드 소스가 CRM 또는 리드 데이터를 보유하고 있는 모든 곳으로 전송되도록 하기 위해 이 작업을 수행합니다. 또한 현재 고객 여정에 대한 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다.

관련 항목: Ruler에서 전체 고객 여정을 보는 방법  

따라서 사용자가 CRM에서 수익을 올릴 때 Ruler는 해당 데이터를 스크랩하여 관련 앱에 실행합니다.

이 경우 수익 데이터를 스크랩하여 Google 애널리틱스의 모델 비교 도구로 실행합니다. 위에서 언급한 채널 및 모델 유형별로 지출, CPA, 전환 가치 및 ROAS를 확인할 수 있습니다.

그게 무슨 뜻이야? 글쎄, 당신은 데이터를 조합하고 이해하려고 할 필요가 없습니다. Ruler는 힘든 작업을 모두 없애고 가장 중요한 것에 따라 자동으로 정확하게 속성을 부여합니다.

데이터 기반 기여로 통계를 최대한 활용하세요.

Google 제품의 데이터 기반 기여는 쉽게 얻거나 사용하기가 쉽지 않습니다. 그러나 액세스할 수 있다면 마케팅과 예산을 최적화하는 방법에 혁신을 일으킬 수 있습니다.

슬픈 진실은 많은 기업이 이러한 제품에 액세스할 수 없다는 것입니다. 그래서 해결책은 무엇입니까? 자, Ruler Analytics를 사용하면 기본적으로 Google Analytics에서 직접 데이터 기반 속성을 다시 만들 수 있습니다.

Ruler는 가장 필요한 곳에 필요한 모든 데이터를 푸시합니다. 또한 모델 비교 도구를 사용하여 채널이 어떻게 협력하여 새로운 수익을 창출하는지 더 잘 시각화할 수 있습니다.

실제 데이터를 보려면 Ruler 데모를 예약하세요. 또는 Ruler가 실제로 수익을 마케팅에 귀속시키는 방법에 대한 블로그를 읽어보십시오.