고객 데이터 품질을 향상시키는 최고의 데이터 정리 도구

고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어에는 수천 개의 연락처가 포함될 수 있습니다. 하지만 그 정보를 신뢰할 수 없다면 판매 및 마케팅 리드를 유도하는 데 도움이 되지 않습니다. 반송된 이메일, 응답하지 않은 전화, 주소가 잘못된 메시지는 모두 귀하의 홍보 활동에 악영향을 미치고 궁극적으로 수익에 악영향을 미칩니다.

이러한 점을 염두에 두고 일부 회사에서 데이터 품질 저하 로 인해 연간 수익의 10% 이상을 잃는다고 추정하는 것은 놀라운 일 이 아닙니다. 이는 잘못된 데이터로 인해 팀이 받는 스트레스를 고려하지 않은 것입니다. CRM 데이터는 정기적인 점검이 필요하며 데이터 정리 는 고객 데이터가 정확하고 일관되며 실행 가능한지 확인하는 데 필요한 프로세스입니다. 그러나 연락처 목록이 늘어나고 담당자가 할 일 목록의 모든 항목을 저글링하는 데 어려움을 겪으면서 이것은 점점 더 무거운 리프트가 됩니다.

간단히 말해서 마케팅 및 영업 팀은 데이터 유지 관리를 단독으로 효과적으로 관리할 수 없습니다. 그들은 도움을 줄 도구가 필요합니다. 운 좋게도 프로세스를 더 쉽게 만들고 팀이 고객 및 잠재 고객 참여에 집중할 수 있도록 하는 비용 효율적인 무료 데이터 정리 솔루션이 많이 있습니다.

일반적인 데이터 정리 요구 사항과 검색을 간소화하는 데 사용할 수 있는 최고의 데이터 정리 도구를 살펴보겠습니다.

어떻게 데이터를 정리할 수 있습니까?

고객이 웹 양식을 통해 정보를 처음 공유하는 시점부터 담당자가 고객과의 지속적인 상호 작용을 기반으로 해당 프로필을 업데이트하는 시점까지 고객 수명 주기의 모든 단계에서 데이터 위생이 중요합니다. 모든 고객 데이터의 문제는 품질이 빠르게 저하된다는 것입니다.

다음은 고객 데이터가 부실해지는 몇 가지 이유입니다.

• 사람이 움직인다
• 고객은 이메일 주소를 변경합니다. 특히 직업을 바꿀 때
• 누군가 실수로 처음부터 잘못된 정보를 제공합니다.
• 팀에서 고객 정보를 CRM에 잘못 입력했습니다(죄송합니다!).

너무 자주 담당자는 연락을 시도하기 전에는 데이터가 부정확하거나 오래된 것인지 알지 못합니다. 운이 좋으면 반송 메일을 받거나 의도한 수신자에게 도달하지 못했다는 확인 메시지를 받게 됩니다. 그러나 종종 담당자는 연락처가 오래되었다는 사실을 모르고 응답 없이 이전 이메일이나 전화번호로 계속 연락할 것입니다.

요령 있는 마케팅 및 영업 리더는 조직의 모든 사람에게 데이터 품질의 중요성을 심어주고 잘못된 결정으로 이어지기 전에 잘못된 데이터를 포착할 수 있도록 담당자에게 권한을 부여합니다. 그러나 그것은 말처럼 쉽지 않습니다.

데이터 정리는 어떻게 작동합니까?

데이터 정리의 핵심은 데이터를 정확하고 영업 및 마케팅 활동에 사용할 수 있도록 유지하는 것입니다.

데이터 정리를 위해서는 팀에서 고객 레코드를 지속적으로 검토하고, 누락된 필드를 추가하고, 잠재적으로 부정확한 데이터를 식별하고, 중복 레코드를 병합하고, 아래에서 살펴볼 몇 가지 기타 작업을 수행해야 합니다.

CRM에 포함된 레코드 수에 관계없이 데이터를 정리하는 두 가지 주요 방법이 있습니다.

1. 수동, 인간의 노력
2. 데이터 정리 도구

비즈니스 규모가 작고 CRM에 제한된 레코드가 포함된 경우 수동 검토로 충분할 수 있지만 더 큰 것은 효과적으로 처리하기에는 너무 많습니다.

대부분의 팀은 데이터 품질을 효과적으로 유지하기 위해 올바른 기술이 필요합니다. 그 이유를 살펴보겠습니다.

데이터 정리 도구의 기능은 정확히 무엇 입니까 ?

데이터 스크러빙 또는 데이터 정리 도구라고도 하는 데이터 정리 도구는 데이터 세트를 검토하고, 데이터 품질 문제를 식별하고, 검토할 문제에 플래그를 지정하거나 자동으로 수정합니다. 이러한 도구는 사람이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다.

또한 기계 학습 기능을 통해 데이터를 분석하고 업데이트하는 시간이 길어질수록 더욱 강력해집니다.

대부분의 데이터 정리 솔루션은 프로파일링, 표준화, 중복 제거, 검증, 지속적인 자동화 및 모니터링과 같은 기능을 제공합니다. 고급 솔루션은 타사 데이터 세트에 액세스하여 이메일 주소 또는 집 주소를 확인할 수도 있습니다.

몇 가지 일반적인 데이터 정리 작업과 데이터 정리 도구가 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.

• 데이터 프로파일링 은 데이터 정리의 첫 번째 단계입니다. 귀하의 도구 또는 팀이 귀하의 데이터 세트를 분석하여 패턴을 인식하고 인사이트를 도출합니다. 이 프로파일링은 데이터에 존재하는 격차와 데이터가 일치하지 않을 수 있는 위치를 이해하는 기반 역할을 합니다. 인공 지능 기반 솔루션은 사람이 몇 일 또는 몇 주가 걸리는 대신 몇 초 안에 수천 개의 연락처를 스캔할 수 있습니다.
• 표준화 는 데이터 정리를 위한 또 다른 무거운 리프트입니다. 데이터에 일관된 형식을 적용하는 경우입니다. 예를 들어 고객 생일을 표준화하는 경우 데이터 정리 도구가 일관된 MM/DD/YY 형식을 적용할 수 있습니다. 또는 미국 우편 번호를 5자리 또는 9자리 형식으로 표준화할 수 있습니다. 다시 말하지만, 소프트웨어 솔루션을 사용하면 데이터를 수동으로 다시 포맷하도록 요구하는 대신(그리고 그렇게 하는 동안 잠재적으로 새로운 오류가 발생할 수 있음) 팀이 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
• 데이터 중복 제거 는 사용자가 중복 항목을 수동으로 검색하고 병합할 필요 없이 고객 프로필이 중복될 수 있는 경우 워크플로 내에서 담당자에게 경고하기 때문에 데이터 정리 도구의 주요 강점입니다. 대부분의 데이터 정리 도구를 사용하면 레코드 병합 방법을 안내하는 규칙을 생성하여 팀이 실수로 동일한 연락처에 여러 번 연락하지 않도록 할 수 있습니다.
• 확인 기능은 타사 데이터 세트와 연결하여 고객 이메일 주소, 전화 번호 및 집 주소가 올바른지 확인합니다. 내장된 확인 기능을 통해 팀이 유효하지 않은 주소에 도달하는 시간을 상당히 절약할 수 있습니다.

데이터 정리 도구의 비용은 얼마입니까?

고급 데이터 스크러빙 도구는 연간 수백에서 수천 달러의 비용이 들 수 있지만 빠르게 비용을 지불합니다. 데이터 품질 저하로 인한 비용 은 완전히 피할 수 있으며 AI 기반 도구는 사람이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 데이터 세트를 수정할 수 있습니다. 기억하세요: 발견된 모든 오류는 팀을 위해 절약된 시간을 의미합니다.

자동화 기능은 대부분의 데이터 정리 도구에서 특히 강력한 기능입니다. 즉, 팀은 일상적이고 시간 집약적인 작업에 시간을 낭비하지 않고 담당자가 신규 고객을 유치하고 현재 고객에게 더 나은 서비스를 제공하도록 돕는 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

데이터 정리 도구가 비즈니스 프로세스를 개선하는 최고의 방법

비즈니스 요구에 가장 적합한 데이터 정리 도구를 찾는 것은 즉각적인 이점을 제공하고 팀이 목표를 달성하는 데 크게 도움이 될 수 있습니다. 데이터 정리 솔루션 채택에 대한 비즈니스 사례를 평가할 때 다음과 같은 팀별 이점을 고려하십시오.

고객 지원

고객이 팀의 도움을 필요로 하는 경우 고도로 개인화되고 정확한 방식으로 고객을 참여시키는 것이 중요합니다.

고객 지원 팀은 고객이 과거에 유사한 문제에 대한 도움을 구한 적이 있는지, 그리고 잠재적으로 단조로운 상호 작용을 관계 구축 기회로 전환하는 데 도움이 될 수 있는 정보를 이해하고 있어야 합니다.

고객에게 연락하는 방법부터 연락하는 시기와 방법에 이르기까지 모든 것이 CRM에 보관해야 할 중요한 정보입니다. 그러나 중복된 프로필로 인해 가장 중요한 고객에 대한 전체 그림 보기가 어려울 수 있습니다.

마케팅

깨끗한 고객 데이터베이스는 마케팅 팀이 고객 목록을 정확하게 분류하고 마케팅 캠페인이 얼마나 효과적인지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

각 개별 고객 프로필이 완전하고 정확하도록 보장함으로써 담당자는 자신 있게 관련 제안을 통해 연락처에 접근하고 이러한 노력의 성공을 정확하게 추적할 수 있습니다.

데이터베이스가 중복되거나 잘못된 주소로 넘쳐나는 경우 팀은 전략이 실제보다 덜 효과적이라고 생각할 수 있으므로 마케팅 전략을 설정하기가 훨씬 더 어려워집니다.

매상

CRM은 영업팀이 리드를 추적하고 고객이 유입경로 내 어디에 있는지 이해하는 데 필수적인 도구입니다. 예를 들어, 이제 막 브랜드를 알게 되었나요? 그들은 구매를 고려하고 있습니까? 아니면 정기적으로 쇼핑하는 충성도 높은 팬입니까?

깨끗하고 신뢰할 수 있는 데이터를 통해 영업 담당자는 항상 올바른 방법으로 올바른 메시지를 전달할 수 있으며 이는 고객 관계를 유지하는 데 매우 중요합니다. 데이터 정리 도구를 사용하면 작업을 간소화하고 담당자가 동일한 리드를 함께 작업하지 않도록 할 수 있습니다. 이는 다른 사람이 귀하의 브랜드로 쇼핑하는 것을 막을 수 있는 팀 리소스의 주요 낭비입니다.

수익

수익 팀은 영업, 마케팅 및 고객 성공에 대한 작업을 분석하여 더 많은 판매를 유도하고 수익성을 높일 수 있는 방법을 식별합니다.

깔끔한 CRM이 영업 및 마케팅 팀이 잠재 고객에게 보다 정확하게 도달하고 고객으로 전환하는 데 도움이 되는 것처럼 수익 팀은 CRM에서 보고서를 실행하여 고객 파이프라인 추세와 결과를 최적화할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다.

모든 사람이 일관된 데이터 세트에서 작업하므로 새로운 전략을 테스트하고 접근 방식을 훨씬 빠르고 확실하게 적용할 수 있습니다.

데이터 정리 도구를 연구하는 방법

이제 데이터 정리 도구가 무엇을 할 수 있는지 확실하게 이해했으므로 옵션을 탐색하고 선택해야 합니다.

사용 가능한 많은 데이터 정리 도구 가 있으며 각 도구는 특정 요구 사항에 맞는 다양한 기능 또는 가격 옵션을 제공합니다. 데이터 정리 옵션을 조사하고 가능한 경우 데모를 요청하여 각 도구가 실제로 작동하는지 확인하는 것이 좋습니다.

옵션 조사를 준비할 때 다음 질문을 하는 것이 좋습니다.

• 액세스하려면 데이터 정리 도구가 필요한 데이터 소스(예: CRM)는 무엇입니까?
• 부정확한 데이터를 처리하는 데 얼마나 많은 담당자 시간이 소요되는지 알고 계십니까? (이는 새 플랫폼의 비용을 정당화하는 데 도움이 될 수 있습니다.)
• 솔루션으로 해결하고자 하는 가장 중요한 데이터 품질 문제는 무엇입니까?

우리는 편견이 있지만 데이터 정리 솔루션인 Validity DemandTools 가 CRM 데이터를 정리하고 유지 관리하는 가장 다재다능하고 안전한 방법 중 하나라고 믿습니다. DemandTools는 대량, 주문형 이메일 확인, 데이터 품질 루틴의 반복 자동화, 실시간 복제 방지 및 대규모 데이터 관리 기능과 같은 기능에 의존하는 16,000개 이상의 Salesforce 조직에서 사용됩니다.

고품질 데이터는 기업의 성공을 돕습니다

신뢰할 수 있는 데이터로 작업하는 것은 비즈니스가 새로운 구매자에게 도달하고 기존 고객에게 놀라운 경험을 제공할 수 있는 가장 효율적인 방법입니다. 대부분의 데이터 솔루션은 연간 수천 달러의 비용이 들지만 시간 절약, 봉사 활동의 정확도 향상, 직원 경험 향상을 통해 비용을 쉽게 지불할 수 있습니다.

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