AI의 힘으로 콘텐츠 개인화를 확장하는 9가지 방법

Epilson의 연구에 따르면 브랜드가 개인화된 경험을 제공할 때 소비자의 80%가 구매할 가능성이 더 높습니다.

무시해도 될 엄청난 숫자죠?

비즈니스의 대상 고객은 더 이상 대중이 아닙니다. 그들은 각자 자신의 선호도, 요구 사항 및 요구 사항을 가진 개인입니다. 그러나 개인 수준에서 각자에게 음식을 제공하는 것은 어려울 수 있으며 심지어 불가능할 수도 있습니다.

이것은 개인화의 힘에 대한 증거이자 마케터가 콘텐츠 개인화를 대규모로 달성하는 데 직면하는 시간 소모적인 작업을 강력하게 상기시켜줍니다. 개별 소비자를 위한 콘텐츠 개인화와 관련된 데이터 포인트 및 접점의 규모를 고려할 때 수동으로 수행하는 것은 매우 어려울 수 있습니다.

하지만 다행스럽게도 인공지능(AI)이 그 힘든 일을 대신해 줄 수 있습니다. 리소스를 낭비하지 않고 대상 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

따라서 더 이상 고민하지 않고 AI를 사용하여 대상 고객을 위한 콘텐츠 개인화를 확장하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

콘텐츠 개인화란 무엇입니까?

AI가 어떻게 급습하여 문제를 해결하는지 알아보기 전에 콘텐츠 개인화가 정확히 무엇인지 이해해 봅시다.

당신이 가장 좋아하는 커피숍에 들어갔을 때 바리스타가 당신을 알아보고 "평소죠?"라고 말한다고 상상해보세요.

마찬가지로 디지털 콘텐츠는 개인의 선호도에 따라 개인화될 수 있습니다. 웹 사이트, 이메일, 소셜 미디어 게시물 등을 청중의 행동과 요구에 맞게 조정하면 됩니다. 획일적인 메시지를 방송하는 대신 개인화된 콘텐츠는 모든 소비자에게 고유한 경험을 제공하여 마치 직접 대화하는 것처럼 느끼게 합니다.

그리고 콘텐츠 개인화 전략이 실행되는 것을 보셨을 것입니다!

Netflix의 추천 항목에는 항상 자신에게 필요한지 몰랐던 폭식할 만한 쇼가 포함되어 있습니다 👀.

또는,

아마존 홈페이지 🛍️에 필요한 제품을 올립니다.

이것이 작업 중인 콘텐츠 개인화입니다!

이제 Netflix와 Amazon이 콘텐츠 개인화 전략에 투입할 리소스가 많은 대기업이라고 생각할 수 있습니다.

그러나 우리는 다양한 산업에 걸쳐 모든 모양과 크기의 브랜드가 콘텐츠 개인화 게임을 강화하고 있음을 알려드립니다.

예를 들어, 귀하는 피트니스 산업에 종사하고 있습니다. 귀하의 앱은 소비자가 간단한 퀴즈를 풀고 앱 사용을 관찰하도록 하여 맞춤형 운동 요법과 식사 계획을 제공할 수 있습니다. 퀴즈를 통해 사용자의 목표, 피트니스 수준 및 식단 선호도를 이해하는 데 도움이 될 수 있지만 앱 데이터는 사용자에게 적합한 것이 무엇인지 명확히 합니다.

디지털 시대의 또 다른 콘텐츠 개인화 사례는 소매업입니다. 고객의 과거 구매 및 검색 기록과 일치하는 제품 권장 사항이 포함된 이메일을 보낼 수 있습니다.

그러나 개인화된 이메일이 어떻게 소비자가 귀사로부터 더 많이 구매하도록 유도합니까?

개인화된 콘텐츠를 사용하면 잠재고객이 이해받고 있다고 느끼고 콘텐츠에 더 많이 참여하며 더 오래 머무를 수 있습니다. 귀하의 콘텐츠가 올바른 심금을 울리면 청중은 충성도가 높은 고객이 되고 심지어 브랜드 대사가 될 것입니다.

그러나 각 개인을 수용하려고 애쓰지 않고 어떻게 그것에 대해 갈 수 있습니까? 최상의 방법으로 콘텐츠 개인화 노력을 확장할 수 있는 AI가 있습니다.

AI가 콘텐츠 개인화를 확장하는 데 도움이 되는 9가지 방법

Andrew Ng는 " AI는 우리가 더 많은 일을 할 수 있게 해주는 새로운 전기입니다. "라고 말했습니다.

100년 전 전기가 수많은 산업을 변화시켰던 것처럼 이제 AI도 같은 일을 할 준비가 되어 있습니다. 그러나 콘텐츠 개인화 노력을 빠르게 확장하기 위해 AI의 힘을 어떻게 활용할 수 있을까요?

이 섹션에서는 AI가 콘텐츠 개인화를 강화할 수 있는 9가지 방법에 대해 설명합니다. 똑같은 오래된 작업을 더 빨리 더 많이 수행하는 것이 아닙니다. 우리가 불가능하다고 생각했던 일을 하는 것입니다.

생성된 것과 동일한 수준에서 문제를 해결할 수 없습니다. 당신은 그것을 넘어 다음 단계로 올라가야 합니다.

AI는 콘텐츠 개인화의 다음 단계이며 우리는 그 이상으로 올라가 방법을 확인하려고 합니다.

1. 자동화된 콘텐츠 생성

모든 사람의 식단 선호도와 즐겨찾기에 맞춰 가족을 위해 5코스 식사를 ​​요리하기로 결정한 때를 생각해 보십시오. 비건 채식 이모, 글루텐 프리 사촌, 단백질에 관한 삼촌이있었습니다. 모두가 좋아하는 것을 이해하는 데 시간과 노력이 필요했습니다. 이제 수천 명의 사람들을 위해 매일 그렇게 한다고 상상해 보십시오.

압도적이죠?

다양한 잠재 고객 세그먼트에 대한 개인화된 콘텐츠를 수동으로 만들려고 할 때의 느낌이 바로 그런 것입니다. 각 세그먼트의 고유한 요구 사항과 선호도에 직접적으로 부합하는 다양한 버전의 콘텐츠를 만들어야 합니다.

그리고 솔직히 말해서 이것은 불타는 횃불을 저글링하는 것과 매우 비슷합니다. 쉽지 않고 화상을 입을 가능성이 높습니다.

이것은 AI의 마법이 슈퍼히어로 🦸처럼 급습하는 곳입니다.

자동화된 콘텐츠 생성을 위한 이러한 AI 도구 중 하나는 Writesonic의 AI Article Writer 5.0입니다.

요구 사항에 따라 어조와 브랜드 보이스를 조정하면서 고유한 블로그 게시물을 생성할 수 있습니다. 따라서 젊은 청중을 위한 캐주얼하고 친근한 블로그 게시물이 필요하든 B2B 고객을 위한 보다 형식적이고 데이터 중심적인 기사가 필요하든지 쉽게 채울 수 있습니다.

그러나 동일한 콘텐츠의 다른 버전을 만드는 것만이 아닙니다. AI를 사용하면 콘텐츠에 대한 고유한 아이디어와 관점을 발견하여 개인화할 뿐만 아니라 지속적으로 혁신할 수 있습니다.

이를 통해 비즈니스의 다른 전략적 측면에 집중할 수 있는 더 많은 시간을 확보할 수 있습니다.

2. 인터랙티브 콘텐츠

정적 블로그 게시물이나 보고서를 읽는 것보다 더 재미있는 것이 무엇인지 아십니까? 당신이 참여하고 있는 콘텐츠와 진정한 앞뒤 대화를 나누세요! 강의를 보는 것과 떠들썩한 토론 클럽의 일원이 되는 것의 차이와 같습니다. 하나는 수동적인 관찰자입니다. 다른 한편으로, 당신은 핵심 플레이어입니다.

이것이 대화형 콘텐츠가 제공하는 것입니다. 청중이 참여하고 듣고 있다고 느끼게 만드는 매우 효과적인 방법입니다. 또한 타겟 청중에 대해 더 많이 배우는 것은 비열한 작은 전략입니다.

재미있고 흥미로운 질문을 하는 것보다 그들을 이해하는 더 좋은 방법이 있을까요?

대화형 콘텐츠를 만드는 것은 많은 작업처럼 들립니다. 그러나 ChatGPT 및 Chatsonic과 같은 대화형 AI 도구는 그렇지 않습니다.

예를 들어, 전자 상거래 비즈니스는 Chatsonic을 사용하여 청중을 참여시키고 그들의 스타일 선호도 및 관심사에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 대화형 퀴즈를 생성할 수 있습니다.

이 퀴즈에 대한 고객의 응답을 기반으로 고객에게 맞춤화된 느낌의 제품 제안을 제공할 수 있습니다. 그리고 누구나 할 수 있습니다!

3. 행동 추적 및 분석

마술쇼에 가본 적이 있나요? 마술사가 당신이 모자에서 뽑은 바로 그 카드를 뽑아서 당신을 당혹감과 기쁨에 빠뜨렸습니까?

이것이 바로 AI가 행동 추적 및 분석을 통해 수행하는 작업입니다. 모자에서 카드를 뽑는 것이 아닐 수도 있지만 콘텐츠 개인화 전략에 대한 판도를 바꾸는 행동 통찰력을 확실히 끌어내고 있습니다.

사용자 행동 정보의 소소한 정보는 고객이 원하는 것으로 직접 안내하여 고객의 요구에 맞게 콘텐츠, 제품 및 서비스를 조정할 수 있도록 합니다. 그리고 콘텐츠가 고객의 요구 사항에 직접적으로 부합하면 참여도가 높아지고 고객 유지율이 향상되며 수익이 증가합니다.💰

하지만 이러한 방대한 데이터 🤔를 어떻게 추적하고 분석합니까?

AI 도구는 인간이 따라잡을 수 없는 규모로 소비자 행동을 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이러한 도구는 사용자가 상호 작용하는 콘텐츠 유형, 특정 페이지에서 소비하는 시간, 장바구니에 넣었지만 구매하지 않기로 선택한 항목까지 추적할 수 있습니다 🔎💻.

예를 들어 디지털 음악 플랫폼인 Spotify는 AI를 사용하여 앱에서 사용자 행동을 추적하고 분석합니다.

Spotify의 Discover Weekly 재생 목록은 항상 머리에 못을 박았습니다! 그 비밀은 Spotify의 AI에 있습니다. 이 AI는 귀하의 청취 행동을 분석하여 귀하의 음악 취향에 완벽하게 맞는 재생 목록을 만듭니다. 뿐만 아니라 과거 선호도를 기반으로 새로운 음악을 추천하여 사용자가 좋아할 만한 새로운 아티스트와 트랙을 지속적으로 소개합니다.

4. 예측 분석

예측 분석은 과거 데이터를 사용하여 미래 결과를 예측하는 것입니다. 미래를 볼 수 있는 것과 같지만 수정 구슬을 사용하는 대신 AI를 사용하고 있습니다. 넷플릭스는 당신이 그 새로운 쇼를 좋아할 것이라는 것을 어떻게 알 수 있고, 당신의 식료품 앱이 당신의 우유가 곧 떨어질 것이라는 것을 어떻게 알 수 있습니다.🥛📊

Microsoft Azure, RapidMiner, IBM SPSS, Salesforce Einstein과 같은 AI 도구는 AI를 사용하여 고객 행동과 시장 추세를 예측합니다. 이러한 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 분석하고 콘텐츠 개인화 전략을 안내할 수 있는 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다.

다음은 이것이 실제로 어떻게 작동하는지 약간의 맛보기입니다.

피트니스 블로그를 운영하고 AI 도구를 사용하여 독자의 행동을 분석한다고 가정합니다. 추세를 발견했습니다. 독자들은 1월 첫째 주에 건강한 요리법에 대한 콘텐츠에 더 많이 참여하는 것 같습니다(아마 모든 새해 결심).

예측 분석은 이 데이터를 사용하여 독자가 내년 같은 시기에 비슷한 콘텐츠에 관심을 가질 것이라고 예측할 수 있습니다. 따라서 이러한 예상되는 수요를 충족하기 위해 미리 계획하고 개인화된 콘텐츠를 만드십시오.💪🥦

콘텐츠 전략을 위해 GPS를 사용하는 것과 같습니다. 현재 위치(행동 추적 및 분석 덕분에)와 어디로 향하고 있는지(예측 분석 덕분에) 알 수 있습니다.

청중의 행동에 반응하는 것만이 아닙니다. 그것은 그들의 필요를 예상하고 그들의 기대를 초과하는 것에 관한 것입니다.

5. AI 챗봇

콘텐츠 개인화를 확장하기 위해 AI를 사용하는 가장 강력한 방법 중 하나인 AI 챗봇 에 대해 이야기할 시간입니다.

비즈니스의 개인 디지털 집사와 같습니다. 그들은 하루 종일 온라인 상태로 사용자를 지원하고 쿼리에 응답하며 권장 사항을 제공합니다. 이 AI 기반 챗봇은 모든 상호 작용에서 훨씬 더 개인화된 도움을 제공하는 방법을 배웁니다.

그들은 Iron Man의 Jarvis와 같습니다(세계를 장악할 가능성이 적다는 점만 제외하면).

"물론이죠. 그런데 어떻게 챗봇이 콘텐츠를 개인화할 수 있을까요?"라고 생각할 수 있습니다. AI 챗봇의 비결은 모든 단일 사용자 상호 작용에서 학습할 수 있는 능력입니다. 사용자의 선호도와 행동을 조용히 기록한 다음 해당 지식을 사용하여 맞춤형 응답과 제안을 제공합니다. 모든 단일 사용자를 위한 개인 쇼핑객을 갖는 것과 같지만 엄청난 가격표가 없습니다.💡🛍️

가장 좋은 점은 AI 챗봇을 구축하기 위해 기술자를 고용할 필요가 없다는 것입니다.

ChatGPT 기반 AI 챗봇 빌더인 Botsonic을 만나보세요. 매력적이고 스마트하며 유용한 챗봇을 만들기 위한 마술 지팡이라고 생각하세요. Botsonic으로 만든 봇은 복잡한 질문을 이해하고 여러 주제를 관리하며 브랜드 보이스와 일치하는 성격을 표현할 수도 있습니다.

이것을 더 잘 이해하기 위해 간단한 예를 고려하십시오.

온라인 서점을 운영하고 사이트에서 Botsonic을 사용하여 AI 챗봇을 구축했습니다. 한 고객이 다음 해변 휴가를 위해 어떤 책을 사야 할지 확신이 서지 않고 들렀습니다. 그녀와의 과거 상호 작용을 바탕으로 한 챗봇은 그녀가 서스펜스 소설을 좋아한다는 것을 알고 격찬을 받고 있는 새로운 스릴러를 제안합니다. 짜잔! 그녀만의 맞춤 도서 추천! 📚🏖️

6. 세분화 및 타겟팅

해리 포터의 분류 모자를 기억하시나요? 학생이 속한 집을 결정하는 사람? 세분화는 콘텐츠 개인화 영역에서 정렬 모자입니다. 그러나 학생들을 집으로 분류하는 대신 청중을 특정 세그먼트로 분류합니다. 💼🎩

세분화 및 타겟팅이라는 아이디어는 마케팅에 새로운 것이 아닙니다. 전통적인 마케팅 담당자는 인구 통계, 관심사 및 기타 데이터 포인트를 사용하여 보다 개인화된 마케팅 활동을 위해 청중을 분리했습니다. AI 도입으로 세분화와 타겟팅이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다!

하지만 어떻게?

AI는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 구매 행동에서 클릭률, 소셜 미디어 상호 작용에 이르기까지 방대한 고객 데이터를 분석합니다. 이 포괄적인 분석을 통해 AI는 명확한 고객 세그먼트를 정의하여 적절한 유형의 개인화된 콘텐츠를 적시에 적절한 사람에게 전달할 수 있습니다. 🎯📊

DataRobot은 기업이 ML을 사용하여 효과적인 고객 세분화 및 타겟팅을 할 수 있도록 지원하는 AI 콘텐츠 개인화 도구입니다. 프로세스를 자동화하여 시간을 절약하고 인적 오류 가능성을 줄입니다. 이러한 세그먼트가 식별되면 콘텐츠 제작자는 각 세그먼트의 특정 요구 사항과 선호도에 맞게 전략을 조정할 수 있습니다.

예를 들어 기술, 라이프스타일, 여행 등과 같은 다양한 주제를 다루는 블로그를 운영한다고 가정해 보겠습니다. AI 기반 세분화를 통해 특정 잠재 고객 그룹이 기술 관련 기사를 좋아하고 저녁에 독서를 선호한다는 사실을 발견했습니다. 이 통찰력을 통해 이제 해당 기간 동안 기술 관련 게시물을 예약할 수 있으므로 청중이 가장 좋아하는 콘텐츠를 읽을 가능성이 높은 시간에 얻을 수 있습니다.

콘텐츠 개인화의 이점은 여기서 끝나지 않습니다. 다양한 세그먼트에 맞게 콘텐츠를 조정하면 사용자 참여를 높이고 브랜드 충성도를 강화하며 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

7. 실시간 개인화

실시간 개인화는 콘텐츠가 사용자의 행동과 선호도에 따라 실시간으로 즉시 변경되는 콘텐츠 개인화 전략입니다. 이 인상적인 전략을 주도하는 사람은 누구일까요?

인공 지능 🤖

고급 알고리즘과 ML을 사용하여 사용자의 활동을 모니터링하고 그에 따라 콘텐츠를 즉시 조정합니다. 이는 사용자 검색 항목을 기반으로 한 제품 추천에서 특정 사용자 작업에 의해 트리거된 사용자 지정 이메일에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 고객이 무엇을 언제 필요로 하는지 정확히 아는 마음을 읽는 도우미가 있는 것과 같습니다! 🧠✨

온라인 의류 매장을 운영한다고 가정해 보겠습니다. 방문자가 여름 드레스를 둘러보고 있지만 결정을 내리지 못한 것 같습니다. AI 시스템이 이를 즉시 인식하고 가장 인기 있는 여름 드레스를 보여주는 팝업이나 기간 한정 할인을 표시합니다. 이러한 종류의 실시간 개인화는 방문자가 구매하는 데 필요한 넛지가 될 수 있습니다.

그러나 기업이 실시간 개인화에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까?

참여를 높이고 전환율을 높이며 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다. 고객이 이해받고 가치 있다고 느끼게 합니다. 그들이 가치 있다고 느낄 때 그들은 주위에 붙어 있습니다.

8. 음성인식

Siri, Alexa 또는 Google Assistant와 대화를 나눈 적이 있습니까? 그렇다면 AI의 가장 매력적인 발전 중 하나인 음성 인식을 경험한 것입니다.

그것은 우리의 가정과 주머니에 침투했지만 콘텐츠 개인화 전략에서의 역할은 그만큼 매력적입니다. 개인적일 뿐만 아니라 즉각적이고 자연스러운 콘텐츠와 상호 작용할 수 있는 독특하고 핸즈프리 방식을 제공합니다.

또한 AI 기능을 통한 음성 인식을 통해 기업은 구두 상호 작용을 기반으로 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 사용자가 말하는 내용과 의도, 기분 및 선호도를 이해할 수 있습니다. 듣기만 하는 것이 아니라 그에 따라 이해하고 반응하는 직관적인 비서가 있는 것과 같습니다.

예를 들어 Siri에게 음악을 재생하라고 요청한다고 상상해 보십시오. 임의의 노래만 재생하는 것이 아닙니다. 그러나 가장 많이 재생되거나 좋아하는 장르를 불러와 음성 명령을 기반으로 고도로 개인화된 재생 목록을 제공합니다.

또한 실시간으로 콘텐츠 개인화를 허용하고 사용자 참여를 늘리며 고유한 핸즈프리 경험을 제공합니다. 소비자가 항상 이동 중인 세상에서 음성 인식을 통해 기업은 빠르고 쉽고 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

콘텐츠 개인화에 음성 인식을 통합하는 것은 마케팅 콘텐츠 개인화의 다음 단계입니다. 기업은 다양한 유형의 개인화된 콘텐츠를 이해하고 음성 인식을 통합하여 보다 매력적이고 역동적인 상호 작용을 만들 수 있습니다.

9. 사용자 프로파일링

가장 친한 친구에 대해 잠시 생각해 보십시오. 그들은 당신이 좋아하는 것, 싫어하는 것, 특이한 점, 심지어 당신의 커피 주문까지 마음으로 알고 있을 것입니다. 이제 비슷한 수준에서 고객을 이해할 수 있다고 상상해 보십시오.

AI를 사용한 사용자 프로파일링을 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. AI 돋보기를 사용하여 사용자에 대한 중요한 통찰력을 추론하는 디지털 Sherlock Holmes를 갖는 것과 같습니다. 🔍🕵️‍♂️

사용자 프로파일링은 사용자의 행동, 선호도 및 콘텐츠와의 과거 상호 작용을 기반으로 포괄적인 사용자 페르소나를 생성하는 프로세스입니다. 콘텐츠 개인화 전략의 중요한 부분입니다. 그리고 AI를 사용하면 이 프로세스가 훨씬 더 효율적이고 정확해집니다.

AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 선별하여 사람의 눈으로는 놓칠 수 있는 패턴과 통찰력을 포착할 수 있습니다. 이를 통해 상세한 사용자 프로필을 구축할 수 있으므로 청중을 더 잘 이해하고 그들의 특정 요구 사항과 선호도에 맞게 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.

사용자 프로필을 구축하는 최고의 AI 도구 중 하나는 Delve AI입니다. 인공 지능을 활용하여 동적 사용자 프로필을 생성하여 청중에 대한 보다 정확하고 상세한 이해를 제공합니다.

온라인 피트니스 플랫폼을 운영한다고 가정해 보겠습니다. 사용자 행동을 기반으로 AI 시스템은 특정 사용자가 요가에 관심이 있고 아침 운동을 선호한다고 추론할 수 있습니다. 이 통찰력을 통해 아침에 요가 루틴을 제안하여 경험을 개인화할 수 있습니다. 이는 특정 선호도를 충족하고 전반적인 경험을 향상시킵니다.

사용자 프로파일링을 통한 콘텐츠 개인화의 이점은 엄청납니다. 관련성이 높은 콘텐츠를 제공하고 사용자 참여를 개선하며 강력한 고객 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다. 개인화된 경험을 제공함으로써 사용자에게 사용자를 이해하고 소중하게 여기고 있음을 보여주고 충성도와 신뢰를 강화합니다.

사용자 프로파일링에 AI를 통합하는 것은 실제로 마케팅에서 콘텐츠 개인화를 변화시키고 있습니다. 다양한 유형의 개인화된 콘텐츠를 이해하고 AI의 힘을 활용하여 효과적인 콘텐츠 개인화 전략을 세울 수 있습니다.

AI로 콘텐츠 개인화 노력 강화

인공 지능은 콘텐츠를 개인화할 수 있는 기회의 세계를 열어줍니다. 매력적인 콘텐츠를 만들기 위한 Writesonic의 Article Writer 5.0, 스마트 챗봇 상호작용을 위한 Botsonic, 대화형 콘텐츠를 구축하기 위한 Chatsonic과 같은 AI 기반 도구를 사용해보세요.

그것들은 단순한 도구가 아닙니다. 그들은 귀하의 개인화 파트너로서 귀하가 의미 있는 방식으로 청중에게 다가가고 참여하도록 도와줍니다.

콘텐츠 개인화를 한 단계 높일 준비가 되셨습니까? 전에 없던 방식으로 청중을 만들고, 참여시키고, 즐겁게 하세요!