2023년 주목해야 할 규정 준수 자동화 트렌드 5가지

기술은 단순히 진화하는 것이 아닙니다. 복잡한 클라우드 기반 생태계로 변모하고 있습니다.

기업은 전례 없는 속도로 데이터를 수집 및 저장하고 있으며 최고의 보안 표준을 준수하고 다양한 데이터 규정을 준수해야 합니다.

규정 준수 표준도 따라잡기 위해 끊임없이 변화하고 있습니다. 미래 지향적인 기업은 이러한 변화에 앞서 나가지 않으면 수백만 명의 비즈니스 손실을 감수해야 합니다.

수동 규정 준수 작업을 제거하는 새로운 개념인 규정 준수 자동화를 도입하십시오. 규정 준수 자동화 소프트웨어는 비용이 많이 드는 벌금을 피하고 위험을 줄이며 규정 준수를 촉진하는 데 도움이 됩니다.

기술을 형성하는 상위 5가지 규정 준수 자동화 트렌드

규정 준수는 일회성 활동이 아닙니다. 사전 예방적 프로세스입니다. 과거에는 규정 준수가 "있으면 좋은 것"으로 여겨졌지만 이제는 기업이 비즈니스를 수행하는 데 있어 기본 요건이 되었습니다. 필요성은 많은 신흥 트렌드의 길을 열었습니다.

1. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 활용

AI와 ML은 매일 규정 준수 자동화에서 수많은 새로운 사용 사례를 발견하면서 기술 발전의 최전선에 서 있습니다.

AI 및 ML은 증거 수집 및 제어 모니터링과 같은 규정 준수 관련 작업의 여러 측면을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술은 규범적일 뿐만 아니라 예측적이기도 합니다.

특정 작업을 자동화할 수 있는 만큼 잠재적인 위험을 보다 정확하고 빠르게 식별 및 예측하고 문제가 발생하기 전에 처리할 수 있습니다.

위험 평가

위험 평가는 그림에서 AI와 ML과 함께 앞자리를 차지하고 있습니다. AI 및 ML 기술을 사용하면 컴플라이언스 관련 위험에 대한 데이터 기반의 정확한 결정을 내리고 문제 해결 계획을 수립하는 것이 쉬워집니다.

위기 관리

혁신에 대해 이야기할 때 가장 먼저 떠오르는 것은 위기를 피하는 최선의 방법입니다. 의심할 여지 없이 AI와 ML은 원활한 위기 관리를 보장합니다. 이를 통해 잠재적인 데이터 유출이 될 수 있는 관행과 그러한 사건의 근본 원인을 식별할 수 있으므로 대응 조치를 취할 준비가 됩니다.

AI 및 ML을 갖춘 훌륭한 규정 준수 자동화 도구는 예방 조치를 취하고 규정 미준수로 인한 심각한 벌금이나 결과를 방지하는 데 도움이 됩니다.

보이지 않는 곳에서 더 스마트한 계획

AI와 ML은 처방적 분석으로 이미 성공을 거두었습니다. 다음으로 중요한 것은 예측 분석입니다.

대량의 데이터를 신속하게 분석하는 AI의 능력은 기업이 잠재적인 위험을 식별하고 영향을 평가하며 규정 준수 요구 사항을 전술적 조치 계획으로 더 빠르게 변환하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 기능은 최신 규정 준수 모범 사례를 통해 비즈니스를 최신 상태로 유지하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

그러나 규정 준수와 같은 중요한 기능에 AI를 구현하는 데 어려움이 없는 것은 아닙니다. 시작하는 경우 정확한 디지털 규칙을 구현하고 정확성을 보장하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 그러나 장기적인 보상은 확실히 위험을 능가합니다. 큰 문제는 나중에 습관적으로 발생하는 것처럼 보일 것입니다.

2. 데이터 프라이버시 강조

데이터 프라이버시는 컴플라이언스에서 가장 중요한 논점 중 하나입니다. 수많은 데이터를 수집하고 처리하는 기업에서 데이터에 대한 사용자 액세스를 제한하는 최소 권한 원칙은 모든 infosec 프레임워크의 초석이 될 것입니다.

개인 정보 보호법에 따라 조직은 필요하거나 공개된 목적으로만 데이터를 수집해야 합니다. 즉, 데이터 프로세서는 수집하는 데이터, 수집 방법, 위치 및 사용 방법에 대해 투명해야 합니다.

데이터 보호법은 회사에서 통제권을 되찾아 데이터 소유자에게 넘겨주어 그들이 처리에 발언권을 갖도록 했습니다. GDPR은 프라이버시를 더욱 강조하는 특정 데이터 프레임워크의 두드러진 예입니다. 그러나 이것이 컴플라이언스 자동화와 어떤 관련이 있습니까?

동의 관리

규정 준수 자동화를 통해 기업은 데이터를 쉽게 분류하고, 정책 관리를 활성화하고, 주체에게 데이터에 대한 더 많은 제어 권한을 부여할 수 있습니다.

동의 자동화를 통해 특정 프로세스를 거부하고, 개인 데이터를 수정하고, 단일 인터페이스에서 데이터 액세스를 요청할 수 있습니다.

사고 관리

사고 관리는 변화에 직면한 또 다른 영역입니다. 데이터 유출은 심각한 결과를 초래합니다. 예방 조치가 필요하지만 이러한 이니셔티브가 충분하지 않으면 더 현명하게 생각해야 합니다. 또한 가동 중지 시간, 재정적 손실 및 평판 손상을 방지하기 위해 이러한 사고를 신속하고 효율적으로 처리해야 합니다.

인시던트 관리는 지루합니다. 그러나 규정 준수 자동화를 통해 더 재미있고 쉽고 유용합니다. AI 기반 컴플라이언스 자동화 솔루션을 사용하면 모든 증거와 데이터를 쉽게 수집하여 중단이나 지연 없이 문제를 해결할 수 있습니다.

이러한 발전은 끊임없이 변화하는 컴플라이언스 환경에 적응하는 것을 단순화하고 더 엄격한 데이터 프라이버시 표준을 준수할 것입니다.

프라이버시는 기업을 바로 응시하고 있습니다. 현재 많은 사람들이 고려하는 추가 기능이 아니라 "필수 항목"으로 컴플라이언스 패브릭에 들어가는 것과 그리 멀지 않습니다.

3. 지속적인 모니터링에 주력

강력한 보안 태세를 구현하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사이버 공격의 특성과 업계 대응책이 빠르게 진화하고 있는 상황에서 조직은 한 발 앞서 나가 사고에 신속하게 대응해야 합니다.

지속적인 모니터링은 이를 달성하는 한 가지 방법입니다. 초보자를 위한 지속적인 모니터링은 내부 데이터 보안 제어를 실시간으로 모니터링하여 보다 정확한 취약성 평가 및 신속한 대응을 가능하게 하는 프로세스입니다.

능동적 접근 방식을 촉진하는 것과는 별개로, 관행으로서 지속적인 모니터링은 매우 안정적이며 더 큰 프로세스 가시성을 허용합니다.

변화에 앞서 나가기

컴플라이언스 자동화가 솔루션으로 인식됨에 따라 지속적인 모니터링 내에서 자동화의 역할 증가에 중점을 둘 가능성이 큽니다. 자동화 구현은 수동 보안 제어에서 자동 제어 관리로 전환하려는 조직에게 매우 중요한 도구가 될 것입니다.

지속적인 모니터링을 통해 조직은 더 잘 대비할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 규정 준수 감사 중에 여러 사일로에 격리된 증거를 수집하는 대신 자연스럽게 규정 준수 증거를 유지 관리하는 데 집중할 수 있습니다.

구현이 전부는 아닙니다. 자동화는 또한 지속적인 모니터링이 수행되는 방식에 대해 강력한 영향력을 행사할 것입니다. AI 및 자동화 기술을 통해 제어 모니터링에서 학습한 내용을 통해 리더는 실시간으로 조직의 보안 태세를 엿볼 수 있습니다.

또한 일반적으로 서로 대화하지 않는 시스템을 연결하여 추가 컨텍스트를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 의사 결정 속도로 영향을 쉽게 결정할 수 있는 위기 상황에서 특히 유용할 수 있습니다.

4. 컴플라이언스 자동화와 비즈니스 프로세스의 결합

올해는 컴플라이언스의 범위가 감사를 중심으로 한 활동을 넘어 일상 업무 영역에서 더욱 두드러지는 위치로 이동할 것으로 예상됩니다.

잘 알려진 인식 변경

규정 준수는 이전에는 일회성 활동으로 간주되었습니다. 그러나 이러한 인식은 빠르게 변하고 있습니다. 조직은 이제 규정 준수를 강력한 정책 설정, 중복 정책 변경, 중요한 의사 결정을 내리는 동안 극도로 데이터 지향적인 프로세스와 관련된 지속적인 프로세스로 보고 있습니다.

전 세계가 온프레미스 작업 공간으로 다시 이동하고 있음에도 불구하고 여전히 하이브리드 또는 원격 설정으로 작업하는 것을 선호하는 조직이 있습니다.

정책 변경 사항을 적용하고 원격 설정에 대한 제어를 모니터링하는 것은 매우 어려운 일이며 라인을 따라 어디에서든 단일 위반이 치명적인 영향을 미치는 연쇄 반응을 일으킬 수 있습니다.

이러한 장애물은 조직이 규정 준수 프로그램의 측면에 대해 세분화된 엔터티 수준 제어 기능을 가지고 있을 때만 해결할 수 있습니다.

규정 준수에 대한 통합 접근 방식의 시드

규정 준수 자동화는 분산된 인력 전반에 걸쳐 새로운 정책 시행, 취약성 검색, 모범 사례 구현과 관련된 운영 문제를 크게 줄입니다.

기업 규모에서 규정 미준수의 위험은 이를 실현하는 데 필요한 투자보다 훨씬 더 큽니다. 통합 접근 방식을 통해 조직은 규정 준수 자동화를 단일 인터페이스 내에서 여러 비즈니스 기능을 통합하는 단일 소스로 취급합니다.

자동화와 결합하면 위험 요소를 크게 완화하고 작업 흐름 효율성을 개선하며 규정 미준수와 관련된 위험을 상당히 줄일 수 있습니다.

지속적인 모니터링과 마찬가지로 여러 부서의 비즈니스 프로세스 내에서 컴플라이언스를 통합하면 격리된 시스템이 서로 보다 효율적으로 통신할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 가시성이 향상되고 규정 준수 관점에서 기능 워크플로를 더 쉽게 관리할 수 있습니다.

5. 국경을 넘어 규정 준수 확장

규정 준수는 이제 비즈니스의 성패를 결정하는 전제 조건이 되었습니다. 조직은 규제 관점에서 직면한 문제에도 불구하고 성장을 보장하고 고객 중심을 주도하기 위한 힘겨운 싸움에 직면해 있습니다.

확장은 중요한 비즈니스 목표이기도 합니다. 조직이 다른 지역의 고객을 끌어모으는 경우 종종 고유한 요구 사항을 수용해야 합니다. 이것은 그 자체로 어려운 작업이 될 수 있지만 혼합에 규정 준수를 추가하면 신속하게 해결해야 할 복잡한 문제가 됩니다.

지역마다 규제 요구 사항이 다를 수 있습니다.

예를 들어 EU 국가 시민의 개인 정보를 처리하려는 모든 기업에 대한 GDPR 또는 HIPAA와 같은 규정을 연방법 집행으로 준수하는 것은 타협할 수 없습니다. 그러나 이러한 필수 규정 외에도 여러 국가 및 관할 구역에 적용되는 다른 규정이 있을 수 있습니다.

일부 조직은 공급업체 선택 프로세스의 확장으로 SOC 2 규정 준수 또는 ISO 27001 인증과 같은 다른 규정 준수 요구 사항이 있을 수도 있습니다. 이것은 그러한 복잡한 문제를 해결하고 비즈니스를 이기는 것을 엄청나게 어렵게 만듭니다.

제어 공통점 매핑

다행스럽게도 적용 가능한 제어 변경 사항의 여러 목록을 참조하는 대신 여러 프레임워크에 공통점이 있습니다. 따라서 이를 정확하게 매핑하고, 예외를 추가하고, 인증을 얻기 위해 전술적인 접근 방식을 취하는 것으로 귀결됩니다.

요구 사항을 준수하기 위해 롤아웃해야 하는 제어 및 정책의 수가 많다는 점을 감안할 때 이는 여전히 장애물일 수 있습니다. 그러나 이러한 문제는 규정 준수 자동화 솔루션으로 해결하기가 비교적 간단합니다.

우수한 규정 준수 자동화 솔루션은 조직이 프레임워크 전반에서 최신 규정 준수 변경 사항 및 개정 사항을 따라잡도록 도와주는 솔루션입니다. 프레임워크 내에서 특정 문서의 새로운 규칙 및 변경 사항 도입에 대한 업데이트를 제공하면서 인벤토리 또는 규제 제어를 사전에 생성할 수 있습니다.

올해는 규정 준수 자동화 트렌드 중 하나인 컨트롤 매핑이 주목을 받게 될 것입니다. 이것은 기본적으로 조직이 각각의 요구 사항을 개별적으로 처리할 필요 없이 여러 규정 준수 인증을 준비할 수 있도록 하는 프레임워크 전반에 적용되는 제어 공통성의 매트릭스를 생성합니다.

규정 준수는 더 이상 선택 사항이 아닙니다.

컴플라이언스의 본질은 전 세계적으로 변화하고 있습니다. 조직은 더 이상 따라잡을 여유가 없습니다. 세계 무역이 증가함에 따라 규제 의무는 점점 더 엄격해지고 복잡해지고 있습니다.

그 결과 CISO는 이제 제로 트러스트 인프라 및 이니셔티브를 구현하는 동시에 규정 준수의 다양한 측면을 자동화하는 데 도움이 되는 규정 준수 자동화로 눈을 돌리고 있습니다. 이는 거버넌스 및 컴플라이언스 시장과 병행하여 카테고리 전체의 예상 성장으로 직접 해석됩니다.

연구 에 따르면 시장은 모두 향후 5년 동안 약 970억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

그리고 단기적으로는 향후 12개월 동안 소프트웨어 및 은행, 금융 및 보험 산업에서 특히 중요한 규정 준수 자동화 솔루션을 채택하는 조직이 엄청나게 급증할 것입니다.

위에서 언급한 컴플라이언스 자동화 추세는 업계의 미래를 확실히 형성할 몇 가지에 불과합니다. 회사의 산업이나 규모에 관계없이 규정 준수 자동화는 관리 요구 사항이 아니라 경쟁 우위를 추가하는 더 강력하고 업데이트되고 적응 가능한 규정 준수 프로그램을 가능하게 하는 핵심입니다.

위험을 해결하고 법을 준수하십시오. 거버넌스, 위험 및 규정 준수(GRC)에 대한 이 가이드에서 자세히 알아보세요.