코딩하는 마케터: 배워야 할 5가지 코딩 기술 및 언어

가장 간단한 코딩 및 프로그래밍 언어를 배우더라도 디지털 마케팅 슈퍼스타가 될 수 있습니다.

대부분의 사람들은 코딩이 소프트웨어 개발자와 프로그래머에게만 중요하며 디지털 마케팅 전문가 가 배우는 데 전혀 도움이 되지 않는다고 생각합니다. 따라서 작업을 훨씬 쉽게 만들어주는 몇 가지 기본 코딩 기술이 있다는 사실에 놀라실 수 있습니다.

코딩을 통해 데이터 처리와 같은 노력이 많이 드는 작업을 간소화할 수 있습니다. 또한 코딩 지식을 통해 기술 팀을 더 잘 이해하고 협력하여 협업을 개선할 수 있습니다.

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그러나 디지털 마케터로서 배우기 위한 올바른 코딩 기술을 아는 것도 중요합니다. 모든 코딩 기술이 도움이 되는 것은 아닙니다. 디지털 마케터로서 성공을 촉진하는 데 도움이 될 수 있는 구체적인 것들이 있습니다.

모든 디지털 마케터가 배워야 할 코딩 기술

코딩에 대해 알아야 할 모든 것을 배우는 것은 비현실적이지만(비현실적인 것은 말할 것도 없고) 당신이 배울 수 있는 직업과 관련된 것들이 있습니다. 실제로 7가지가 있으며 아래에서 이에 대해 이야기하겠습니다.

1. HTML

디지털 마케팅 기술을 강화하기 위한 코딩 학습과 관련하여 HTML이 목록의 1위를 차지했습니다. 웹 앱과 이메일의 프론트 엔드 또는 얼굴을 디자인하기 위해 배울 수 있는 최고의 코드 중 하나입니다. 웹사이트의 인터페이스를 향상하고 직관적인 디자인을 구현하는 데 필수적인 지식과 기술을 제공합니다.

또한 개발 팀에 의존할 필요성을 줄여 AB 테스트를 쉽게 수행할 수 있습니다. 브랜드에 가장 적합한 것이 무엇인지 찾아 그에 따라 디지털 마케팅 캠페인을 변경할 수 있습니다.

HTML은 콘텐츠를 정의하고 표시하는 올바른 방법을 브라우저에 지시하는 데 중요한 역할을 합니다. HTML은 많은 실제 문제를 해결하고 디지털 마케팅 담당자가 콘텐츠의 의도를 정의할 수 있도록 합니다.

HTML을 배우면 디지털 마케터가 웹사이트를 논리적으로 구성하고 키워드, 메타 설명 및 제목 태그를 효율적으로 편집할 수 있습니다.

2. 데이터 분석을 위한 SQL(Structured Query Language)

사용자 데이터에 깊이 액세스하거나 Google Analytics에서 쿼리를 실행하는 데 관심이 있다면 SQL을 알아야 합니다. SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 정보를 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 데이터베이스 생성, 검색 및 조작을 허용합니다.

SQL을 마스터하면 디지털 마케팅 담당자가 사용자 데이터를 더 잘 이해하고 더 많은 대상 고객을 고객으로 전환하는 캠페인을 실행하는 데 도움이 될 수 있으므로 이점이 입증될 수 있습니다. SQL을 사용하면 효과적인 데이터 분석을 수행하고 상위 고객을 쉽게 찾을 수 있습니다.

또한 SQL을 배우면 더 복잡한 쿼리와 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 회사의 데이터베이스에서 사용자 데이터에 액세스하고 고급 쿼리를 실행할 수 있습니다. SQL을 통해 통찰력 있는 정보를 추출하는 것은 매우 간단하고 쉽습니다.

3. 자바

Java는 웹 앱 및 Android 앱 개발에 가장 적합한 중요한 코딩 언어입니다. 디지털 마케팅 성공을 가속화하기 위해 간단한 앱을 구축할 계획이라면 Java를 배우는 것이 도움이 될 수 있습니다. Java의 가장 좋은 점은 모든 플랫폼과 장치에서 효율적으로 실행된다는 것입니다.

소프트웨어를 훨씬 쉽게 개발할 수 있게 함으로써 여러 마케팅 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 프로그래밍 언어에는 대규모 글로벌 커뮤니티가 있으므로 개발 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 소프트웨어 개발 중 문제가 발생할 때마다 언제든지 글로벌 커뮤니티에 문의할 수 있습니다.

커뮤니티에 있는 전문 개발자가 필수 지원을 제공하고 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 Java를 배우면 훨씬 쉽게 웹 앱과 모바일 앱을 쉽게 개발할 수 있습니다.

4. 파이썬

Python은 디지털 마케터가 최근에 배워야 하는 또 다른 중요한 코딩 기술입니다. 데이터 세트에 대한 고급 분석을 실행하거나 미래와 관련된 예측을 수행하려는 경우 Python 학습이 도움이 될 수 있습니다. Python은 JavaScript와 유사한 점이 많은 인기 있는 프로그래밍 언어입니다.

그러나 중요한 차이점은 Python이 프론트 엔드 작업 대신 분석 및 내부 작업을 위한 것이라는 점입니다. Python에는 디지털 마케터를 위한 여러 응용 프로그램이 있습니다. 이를 통해 데이터를 사용하고 사용자가 구독을 취소할 가능성이 있는지 여부를 예측할 수 있습니다.

잠재적인 구독 취소에 대한 아이디어가 있으면 디지털 마케터가 상황을 사전에 처리할 수 있습니다. 고객을 유지하고 구독 취소를 방지하기 위한 솔루션을 찾을 수 있습니다. 이것은 차례로 브랜드에 많은 이점을 줄 수 있습니다.

또한 디지털 마케터는 Python을 활용하여 헬프데스크 티켓의 예상 증가를 예측할 수 있습니다. 따라서 필요한 조치를 취하고 상황을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

Python을 학습하면 수백만 개의 데이터를 비판적으로 분석하는 사용자 지정 코드를 개발하는 데도 도움이 됩니다. 이러한 방대한 양의 데이터를 분석하면 디지털 시장이 전문가처럼 마케팅 전략에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

5. 자바스크립트

JavaScript는 디지털 마케터로서 배울 수 있는 또 다른 중요한 코딩 기술입니다. 추적 정확도를 높이는 데 사용할 수 있으며 더 나은 품질의 데이터에 액세스할 수 있습니다.

주로 웹 개발에 사용되지만 디지털 마케터는 JavaScript를 활용하여 A/B 테스트 노력을 강화할 수도 있습니다.

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A/B 테스트에서 얻은 아이디어를 통해 웹사이트 전환을 늘리기 위해 필요한 변경과 최적화를 수행할 수 있습니다. 이는 차례로 디지털 마케팅 캠페인의 더 나은 성공을 보장할 수 있습니다.

이 모든 기술을 어떻게 함께 사용할 수 있습니까?

디지털 마케터는 이러한 모든 기술을 함께 사용하여 캠페인의 최적의 성공을 보장할 수 있습니다. 예를 들어 HTML을 사용하여 독자가 읽고 싶어하는 매력적인 블로그를 만들 수 있습니다. 데이터 시각화를 통해 블로그에 그래프와 차트를 추가하여 콘텐츠를 더욱 흥미롭게 만들 수 있습니다.

데이터 분석을 사용하면 대량의 데이터를 분석하고 필요할 때 데이터를 조작할 수 있습니다. Python 기술을 사용하면 데이터를 처리하고 미래에 대해 예측할 수 있습니다. Java 및 JavaScript를 사용하면 상호 작용하고 기능이 뛰어난 웹 앱을 개발하여 잠재 고객에게 브랜드의 도달 범위를 늘릴 수 있습니다.

마지막으로 스크립팅은 다양한 작업을 자동화하고 디지털 마케터의 시간을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 기술이 부족한 경우 이러한 작업을 수행하려면 코더를 임대해야 합니다.

주요 내용

코딩 기술은 세계가 더 많은 디지털화로 이동함에 따라 디지털 마케터에게 시급한 요구 사항이 되었습니다. 온라인 고객 경험을 계속 혁신하기 위해 마케터는 코딩에 대한 기본 지식도 필요합니다. 기억해야 할 몇 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.

이제 디지털 마케터로서 배워야 하는 모든 코딩 기술을 알았으므로 기술 향상에 투자할 때입니다. 코딩이 모든 마케팅 프로세스에 직접 적용되는 것은 아니지만 온라인 이해 관계자의 경험을 더욱 향상시키는 방법에 대한 이해를 넓힐 수 있습니다.

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저자 소개

Harikrishna Kundariya, 마케터, 개발자, IoT, ChatBot 및 Blockchain에 정통한 디자이너, 공동 설립자, eSparkBiz Technologies @Software Development Company 이사. 10년 이상의 경험을 통해 IoT 및 ChatBot을 기반으로 스타트업에 디지털 솔루션을 제공할 수 있습니다.