클라우드 시장과 인공지능 형태 검색 동향

Google Cloud 시장과 인공 지능이 검색 트렌드를 형성하는 방식

2023년 9월 6일 업데이트됨

소규모 기업에서는 예산 계획을 검토할 때 SEO가 무엇을 의미하는지 망설 일 수 있습니다. 클라우드 시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 지식을 얻으십시오. AI는 성공적인 마케팅 전략을 형성하고 있습니다.

기술은 검색 마케팅에 대한 새로운 시각을 형성하고 있으며 검색 동향을 형성하는 데 강력한 역할을 하고 있습니다. 명확한 길을 찾는다는 것은 유동적인 접근 방식을 취하고, 어디서부터 시작해야 할지를 알고, 적어도 한 가지 일을 정말 잘 수행하는 것을 의미합니다. 2017년 검색 경쟁에서 성공하려면 인공 지능과 기술이 어떻게 검색에 대한 새로운 접근 방식을 구축하는지 이해하는 것이 도움이 됩니다. 자금과 시간이 제한되어 있다는 것은 검색 마케팅 성공을 위해서는 명확한 초점이 매우 중요하다는 것을 의미합니다!

이 도움말은 2020년대 성공적인 검색 캠페인에 필요한 사고방식을 얻는 데 도움이 되도록 작성되었습니다. 성공에 마법의 총알을 제공하는 "한 가지"는 없습니다. 그러나 한 가지는 분명합니다. 자연 검색, 영업 리드 및/또는 AI 및 지식 그래프를 사용하여 콘텐츠 범위를 극대화하는 방법을 통해 새로운 비즈니스 창출에 집중해야 한다는 것입니다. 거기에 도달하기 위한 기존 경로를 업데이트하고 인공 지능과 알고리즘이 검색 세계를 어떻게 크게 변화시키고 있는지 확인해야 합니다.

Google Cloud Market으로 데이터 정리

AI 데이터의 강력한 기능을 사용하면 기계 학습 예측 모델을 설정하여 우수한 사용자 경험을 제공 할 수 있습니다.

• 사람들은 사이트에서 단편화된 데이터를 피해야 하는 개인화된 검색 경험을 좋아합니다.
• 청중은 귀하가 자신의 요구 사항을 이해하고 우선 순위를 정한다는 것을 알고 싶어합니다. 즉, 사이트는 마케팅 활동을 맞춤화해야 합니다.

1. 가치가 높은 잠재고객을 식별하세요.
2. 잠재고객 세그먼트별로 ROI를 최적화합니다.
3. BigQuery, Looker Studio, 연결된 시트를 사용하세요.
4. 구매 의도, 콘텐츠 소비 선호도, 평생 가치에 맞춰 마케팅 전략을 개발하세요.

Google 도구를 사용하면 AI 통계를 혁신하고 결합하여 대규모 혁신을 이룰 수 있습니다.

AI가 검색 트렌드를 형성하는 역할을 수행하는 방법

검색이 어떻게 변화하고 있는지, 그리고 인공 지능의 역할이 수십억 개의 비즈니스에 어떤 영향을 미치고 있는지 명확하게 이해하려면 문자 메시지에 의존했던 스마트폰 사용 이전의 변화와 현재의 장치를 살펴보세요. 오늘날 휴대전화만 있으면 어디든 있을 수 있으며 Google Keep을 사용하면 놀라울 정도로 정확한 음성 받아쓰기 출력을 얻을 수 있습니다. '음성 검색'의 세계 이전에는 예측 텍스트에 관한 것이 었습니다.

2017년에 더 나은 순위를 얻기 위해 지금 성배를 찾고 있다면 Google은 장문 콘텐츠의 인기가 높아짐에 따라 콘텐츠 깊이에 가중치를 부여할 수 있습니다. 검색을 사용하는 사람들은 솔루션과 실제 답변을 원하지만 내용이 빈약한 경우가 많습니다. 가장 까다로운 경쟁사보다 우위를 점한다는 것은 검색자의 요구 사항을 충족하는 데 무엇이 필요한지 아는 것을 의미합니다. 콘텐츠의 모든 단어는 가치를 갖고 올바르게 최적화되어야 합니다. Google Search Console Insights는 사람들이 어떤 콘텐츠에 참여하는지 보여줍니다 .

최고의 검색 마케팅 관행은 가까운 미래에 새로운 고객을 확보할 수 있는 SEO의 엄청난 잠재력을 계속해서 입증할 것입니다. 디지털 마케팅 트렌드와 전략이 대대적으로 개편됨에 따라 사용자의 관심과 검색 엔진 거대 기업의 관심을 끌기 위해 수행해야 할 작업이 바뀌고 있습니다. 업계에서 인정받는 리더가 되기 위해 음성 검색에 대한 적응력을 유지하고 최고의 디지털 마케팅 윤리에 대한 최신 정보를 얻으십시오. 우리는 귀하가 혁신적인 곡선을 앞서 나갈 수 있도록 도와드릴 수 있습니다. 백악관도 트렌드 검색에 인공지능이 얼마나 중요한지 인정하고 있습니다.

SEO에 영향을 미치는 요인

기업이 비즈니스 성장을 가속화하려면 수익 대비 마케팅 예산 할당을 늘려야 합니다. 예산 수익 창출, 사이트 최적화, 기술 활용을 통한 다음 단계 결정까지 게임에 참여하는 것이 핵심입니다. 비즈니스 웹사이트를 위한 새로운 콘텐츠를 만들려면 사이트 방문자가 콘텐츠를 소비하는 방식과 구매 선호도에 대한 일관된 관점이 포함되어야 합니다. 잠재 구매자는 누군가가 자신의 말을 들어주기를 원하지 않습니다. 그들은 자신의 목소리가 들리는 듯한 느낌을 주는 사람들로부터 구매를 완료할 가능성이 더 높습니다.

그것은 하룻밤 사이에 이루어지지 않습니다.

훌륭한 제품과 고객 서비스만으로는 성공할 수 없습니다. 판매 및 마케팅에 가장 많이 투자하는 기업이 사이트 콘텐츠를 현명하게 활용하면 생성 AI를 사용하는 기술의 이점을 누릴 수 있는 경우가 많습니다.

Captoria에 따른 검색 동향 통계:

• 46%의 기업이 전체 수익의 9% 미만을 지출합니다.
• 24%의 기업이 전체 수익의 9~13%를 지출합니다.
• 30%의 기업이 전체 수익의 13% 이상을 지출합니다.

그 어느 때보다 마케팅 담당자는 지출이 실행되는 방식에 있어 더욱 전략적이어야 할 필요성을 느끼고 있습니다. 따라서 GoogleBot이 순위 변경을 결정하는 방법 에 대한 업데이트를 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

클라우드 시장 및 검색 변화의 10가지 주요 요인

1. 모바일 퍼스트 세상의 부각

기업이 모바일 마케팅에 적응할 준비가 되었는지 여부에 관계없이 사용자의 관점과 선호도는 확실히 다릅니다. 앞으로 증강 현실과 가상 현실은 모바일 장치를 사용하는 수십억 명의 구매자와 검색자에게 점진적으로 제공될 수 있습니다. 스마트폰 장치의 이러한 엄청난 채택은 획득 검색과 유료 검색 모두 잠재 소비자가 새로운 비즈니스에 참여하고 구매하기를 원하는 방식에 부합해야 함을 의미합니다.

즉각적인 답변을 원하는 모바일 사용자를 위해 빠른 로딩 사이트에 대한 압박은 계속될 것입니다. 온라인 검색이 얼마나 빠르게 변하고 있는지에 대한 예를 보려면 의료 검색 움직임을 생각해 보세요. 보험 비용이 증가함에 따라 더 많은 개인이 기본적인 건강 관련 답변을 얻기 위해 의사 진료실을 자주 방문하는 것보다 웹에 의존하고 있습니다.

지난 10월 구글은 픽셀(Pixel), 데이드림(Daydream), 홈(Home), WiFi 등 '제품군'을 공개하면서 스마트폰 시장 전략의 주요 변화에 대해 자세히 설명했습니다. 이는 'Google이 만든 하드웨어와 소프트웨어'를 모두 갖춘 새로운 제품 버킷으로의 이동을 의미합니다.

우리는 팝업 광고 형식이 2017년에 처벌을 받게 될 것이라는 것을 알고 있습니다. Google은 2017년까지 스마트폰에서 성가신 팝업이 표시되는 사이트의 순위를 낮추겠다는 계획을 발표했습니다. 디지털 게시자는 사이트 트래픽을 유지하기 위해 이러한 광고 형식을 적극적으로 사용하고 있습니다. 검색 대기업과 좋은 관계를 유지하려면 내년까지 변경해야 합니다.

여기에서 얻을 수 있는 진정한 교훈은 마케터가 여러 채널과 장치에 걸쳐 사용자의 참여를 유도하는 새로운 방법으로 생각을 확장하여 변화를 수용해야 한다는 것입니다. 퍼스트 터치 장치에 의존하는 사일로(Silo) 마케팅 노력은 다시 초점을 맞추고 모바일에서 아직 활용되지 않은 잠재력을 찾을 수 있습니다. 소매 사이트의 웹 트래픽이 모바일 사용자와 데스크톱 사용자 간에 상대적으로 동일한 경우, 멀티 플랫폼 사용자가 중심이 되면 모바일 전환율이 향상됩니다.

2. 음성 검색

더 많은 사람들이 많은 작업을 가정하고 심지어 인간이 할 수 있는 것보다 더 잘 수행하는 매우 정교한 새로운 인지 학습 기술을 고려할 때 마케팅이 이제 예술보다 과학에 더 가까운지 의문을 제기하고 있습니다. 음성 검색은 AI의 최전선에 있습니다. 디지털 비서가 사용하는 음성 검색 및 음성 인식을 통해 마케팅 담당자는 소비자와 정서적인 연결을 형성하기 위해 올바른 목소리와 비전을 만드는 방법을 찾는 등 중요한 책임을 처리하는 데 시간을 집중할 수 있습니다.

AI는 훨씬 더 정교한 일대일 마케팅을 위한 토대를 마련함으로써 기업이 고객 중심 마케팅을 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회를 제공하는 분석, 콘텐츠 및 기타 영역에 참여할 필요성을 만들 수도 있습니다.

Venture Beats는 “우리의 언어학은 종종 우리가 쓴 글과 일치하지 않습니다. 우리는 Google에 주요 키워드를 입력하는 데 익숙해졌지만 음성 검색은 다르게 작동합니다. 문구로 작동합니다.”

오늘날 작동 음성 검색에서 자연어를 사용하는 것은 대화체입니다. 음성 검색은 인간의 음성 인식에 점점 더 적응하고 있어 우리가 일상적으로 서로 대화하는 방식에 공감하는 방식으로 디지털 비서와 대화할 수 있습니다. “Siri, 가장 가까운 주유소가 어디인지 알려주세요.”는 단순히 검색창에 “연료”를 입력하는 것보다 훨씬 더 대화적인 의미를 갖습니다. 그리고 그 결과는 정체되지 않습니다. 오히려 웹사이트와 비즈니스가 클라이언트와 혼합되는 방식을 바꾸고 검색 엔진 최적화를 위한 모범 사례를 변경합니다.

3. 의미론적 데이터 모델링의 변화

이전에 하나의 특정 키워드나 키워드 문구를 중심으로 했던 웹 페이지는 대신 주제 중심으로 변경되어야 했습니다. 롱테일 키워드 사용과 관련하여 SEO 전략을 계속 구현하는 것이 언제 어디서 가치가 있는지가 문제입니다. 각 비즈니스 사이트는 롱테일 키워드가 무엇인지, 무엇과 비교되는지, 타겟 고객에게 강한 호감을 형성하는 데 도움이 되도록 전략적 구현이 어떻게 발전해야 하는지 이해하기 위해 귀를 기울여야 합니다.

의미론적 데이터 모델링은 앞으로도 오랫동안 검색에 영향을 미칠 것입니다 . 하지만 그 형태는 진화하고 있으며 계속해서 SEO를 재구성하고 영향을 미칠 것입니다. 기업은 첨단 의미론적 기술을 사용하여 지식 검색을 자동화하고 온라인에서 영향력을 확보하는 새로운 방식으로 빅 데이터를 이해하고 활용할 수 있습니다. 검색 대기업은 ******* "우리의 작업은 보다 전문화된 시스템을 뒷받침하는 범용 구문 및 의미론적 알고리즘을 사용하여 전통적인 자연어 처리(NLP) 작업 범위에 걸쳐 있습니다.

"발생하는 기술 발전에 관계없이, 개념적 또는 의미론적으로만 수행되더라도 최소한 데이터에 대한 비즈니스 요구 사항을 이해하고 그에 따라 해당 데이터를 모델링하고 정의할 수 있는 사람이 계속해서 필요합니다. 수준. 데이터 및 의미론적 모델링에는 특정 기술 세트가 필요하며 모든 사람이 모델링에 필요한 추상화 수준을 처리할 수 있는 것은 아닙니다.”라고 Clarity Solution Group**의 Pete Stiglich는 말합니다.

비즈니스 성공은 온라인 평판에 크게 좌우되며, 새로운 의미 검색 기준에 맞는 콘텐츠 생성을 통해 평판이 향상되고 보존될 수 있습니다. 이는 향후 블로그 게시물, 귀하가 작성하거나 귀하에 관해 작성한 뉴스 기사, 비디오 콘텐츠, 앱 등이 단지 키워드 때문에 Google에서 높은 순위를 차지할 것이 아니라 귀하의 브랜드와 관련된 검색에 대한 실제 부가 가치 영향 및 관련성을 확인하세요.

4. 랭크브레인

검색 개선이 가속화되는 것은 빠른 속도의 기계 학습 알고리즘 업데이트를 통해 구동되는 인공 지능의 역할에 크게 기인합니다. Rankbrain은 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 더 많은 가시성을 확보하고 신규 고객을 확보하기 위해 웹마스터가 참여하는 접근 방식을 재구성하는 Google 검색 기술의 Google 기본 알고리즘입니다. AI는 훨씬 더 정교한 일대일 마케팅을 위한 토대를 마련함으로써 기업이 고객 중심 마케팅을 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회를 제공하는 분석, 콘텐츠 및 기타 영역에 참여할 필요성을 만들 수도 있습니다.

시청자와 RankBrain에게 가치를 제공하기 위해 콘텐츠를 효과적으로 최적화하려면 제품 정보, 이미지, 비디오 콘텐츠, 전제를 뒷받침하는 사실 및 통계 등 모든 것을 포괄할 때 특정 용어가 어떻게 사용되는지가 모두 중요합니다.

인공지능이 검색어를 사용자 의도와 연결하는 방식은 매우 흥미롭습니다. RankBrain은 본질적으로 최적화하기 어려운 쿼리 해석 모델을 통해 쿼리를 평가합니다. 해당 쿼리의 단어와 그 뒤에 숨은 의도를 평가할 것입니다. 이러한 쿼리를 해석할 때 위치나 개인화와 같은 요소를 잠재적으로 고려합니다. 그런 다음 해당 특정 쿼리에 적합하다고 간주되는 결과에 순위 신호가 적용됩니다.

5. 구조화된 데이터 활용의 변화

Google은 최근 기사 데이터 유형에 대한 구조화된 데이터 문서에 대대적인 변경 사항을 추가했습니다. AMP 페이지에 추가되는 방식은 이제 표준 HTML 페이지와 다릅니다. 올바른 구조화된 데이터 구현은 Google 지식 정보 및 리치 스니펫 의 새로운 기능을 가시화하는 데 핵심입니다. 사이트에 리치 스니펫이 있는 경우에도 Google의 John Mueller는 이것이 모든 Google 품질 알고리즘이 귀하의 사이트가 품질이라고 생각한다는 의미는 아니라고 말합니다. 고품질 사이트를 판단하는 요소는 200가지가 넘습니다.

새로운 캐러셀 검색이 더 높은 수치로 표시됩니다. Google은 “호스트별 목록은 특정 카테고리 내 단일 사이트의 카드를 표시합니다. 이 마크업은 ItemList 마크업과 개별 데이터 유형 마크업의 조합을 사용하여 목록 캐러셀이 검색에 표시되도록 합니다. Google은 웹 페이지에 포함된 구조화된 데이터 섬에 대한 이해가 Schema.org 어휘의 마크업을 활용하는 방식을 비약적으로 향상시키고 있습니다. 이제 모든 것이 Google Business Listing과 더욱 긴밀하게 통합되었습니다 .

Google의 검색결과에는 리치 스니펫을 표시할 수 있는 공간이 너무 많습니다. 그들의 알고리즘은 이러한 가시성을 부여할 제한된 웹 사이트 및 페이지 집합을 몇 초 안에 결정해야 합니다. 결과적으로 경쟁 사이트는 검색어에 대해 더 관련성이 높은 답변을 갖고 있는 것으로 보여 리치 카드 스니펫을 획득하게 됩니다. 이는 귀하의 사이트에서 이전에 해당 사이트를 갖고 있던 다른 사람이 이제 해당 사이트를 잃어버리게 됨을 의미합니다.

6. 더 빠르고, 더 좋고, 더 풍부한 DevOps

앱을 사용하여 어디에 있든 새로운 고객을 발견하는 기업의 경우 비즈니스가 클라우드 속도로 서비스를 제공할 수 있도록 지원하는 포괄적인 개발 및 테스트 도구 세트를 따라잡는 데 실질적인 기술이 필요합니다. 클라우드 개발은 이미 진행 중이며 미래에 급성장하는 입지를 확보하고 있습니다. 모바일 기기에서 잘 작동하는 애드워즈 마케팅 상 웹사이트에서 앱을 보다 전략적으로 사용할 수 있는 기회입니다.

통합 기술은 일반적으로 편의성을 더하고 사람들의 삶의 질을 향상시키는 것입니다. 일상적인 SEO 및 개발 작업을 자동화하는 것은 실용적인 의미입니다. 자동화는 DevOps의 핵심 구성 요소이기도 합니다. 현재 자동화의 발전은 기계 학습과 인공 지능을 통해 작업을 자동화하는 것입니다. 시간이 지나면 작업을 수행할 수 없게 되기 때문입니다. SEO는 올바른 만큼만 효과적입니다 . 발전된 AI를 사용한다는 것은 오류가 이전보다 더 빨리 식별된다는 것을 의미합니다. 마크업 구문 문제 해결을 포함한 모든 기술 문제를 해결합니다.

7. 지식 그래프 관리의 힘

일반적으로 기업에서는 더 이상 Google Knowledge Grpah에 주의를 기울일 여유가 없습니다. 이는 종종 디지털 마케팅 및 SEO에 대한 접근 방식을 개선하고 이를 더 잘 이해하기 위해 AI 도구를 사용하는 것을 의미합니다. 이는 2020년대 검색 마케팅에 대한 전반적인 접근 방식에서 더욱 중요해질 것입니다. AI와 클라우드 시장이 사이트에 트래픽을 유도할 수 있는 방식에 대한 엄청난 변화는 엄청나고 특별합니다. 마케팅 비용 지출에 대한 대가로 충분한 수익을 얻으려면 마케팅 담당자는 접근 방식을 조정해야 합니다. 검색 마케팅의 미래에는 모든 커뮤니케이션 채널에서 사용자에 대한 고품질 메시지와 응답에 중점을 두는 것이 포함됩니다.

비디오 소비 증가의 인기로 인해 Google의 YouTube 마케팅 채널 사용이 증가했습니다. 이는 최신 콘텐츠에 대한 시청자의 갈증과 매우 광고 친화적인 플랫폼에 대한 마케팅 담당자의 요구를 충족시킬 수 있습니다.

새로운 Google 검색 생성 경험(SGE)은 웹 존재와 EEAT의 결합을 그 어느 때보다 강조합니다. 이는 귀하의 socila 프로필을 완전히 업데이트되고 전문적이며 최신 기능을 사용하도록 유지해야 함을 의미합니다.

새로운 클라우드 머신러닝 그룹이 등장하고 있으며, 이는 AI가 Google이 사용하는 기술을 어떻게 재편할 뿐만 아니라 비즈니스가 디지털 운영을 구성하고 실행하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 자체적으로 입증합니다. 이러한 빠른 방향 전환은 페이스북과 트위터에서 볼 수 있으며, 이들은 검색 거대 기업의 자체 기술에 AI를 침투시키는 책임을 맡은 팀인 Google Brain과 유사한 내부 그룹도 임명했습니다.

8. 스팸성 백링크 탐지

최근 알고리즘 변경으로 인해 사이트의 백링크 프로필이 더 빠르고 정확하게 평가됩니다. 백링크가 어떻게 누적되는지는 검색 순위에 영향을 미칩니다. 오래된 도메인의 인바운드 링크는 아직 시도, 테스트 및 신뢰를 받지 못한 새로운 사이트에서 얻은 링크보다 더 강력합니다. 참조 도메인의 수는 Google 알고리즘에서 여전히 중요한 요소입니다. 클래스 C IP 주소와 분리된 링크는 더 광범위한 도메인이 귀하의 비즈니스에 연결되어 있음을 나타냅니다.

White Hat SEO는 백링크 분석 및 더 나은 스팸 감지와 같은 더 많은 애플리케이션을 위해 이러한 AI 변경 사항이 출시되는 것을 기쁘게 생각합니다. 또한 웹 페이지를 연결하면 동일한 외부 도메인과 내부 페이지에서도 검색 엔진 순위를 높일 수 있습니다. 연결 프로필에서 선택한 앵커 텍스트는 이전보다 더 중요하며 사람들이 대화하는 방식에 따라 더 많이 움직여야 합니다.

8. 구글은 사이트 기술 SEO에 대해 점점 더 까다로워지고 있습니다.

사이트의 코딩이 수행되는 방법, 사이트의 계층 구조가 얼마나 잘 실행되는지, JavaScript 파일이 로드되는 위치와 수, AMP에 구조화된 데이터가 사용되는 방법 및 더 많은 기술 세부 사항에 관한 더 많은 규칙이 있는 것처럼 보일 수 있습니다. 이는 더 많은 현장이 기술 현장 감사 수행의 필요성과 이점을 모두 인식하고 있음을 의미합니다.

9. 도메인 옵션 확장

도메인 확장의 영향은 아직 결정되지 않았습니다. 우리는 Google이 매우 능숙하며 귀하의 도메인 기록에 따라 신뢰에 관한 한 귀하가 "좋은"지 "나쁜"지 결정한다는 것을 알고 있습니다. 양질의 콘텐츠가 더 중요합니다. Google은 좋은 콘텐츠와 평판을 갖춘 사이트를 지지합니다. Google 엔지니어 Matt Cutts는 Google 알고리즘 도메인 수명이 중요하지 않은 요소라고 주장합니다. 어떤 검색 엔진도 도메인 등록 기간을 점수 산정 요소로 사용한다는 사실을 확인하지는 않았지만 새 도메인이나 하위 도메인을 설정할 때 헤드 검색어를 사용하는 것은 여전히 ​​중요합니다.

'나, 우리, 그리고 그것' 영역에 있어서 'it 영역'에도 큰 변화가 일어나고 있습니다. “기술의 영역은 더욱 확장됩니다. 우리는 연결되어 다른 존재가 되어 정보와 연결하고 새로운 방식으로 일하고 생활하거나 그렇지 않습니다. 더 많은 인공 지능이 깨어나면서 우리는 새로운 잠재력과 새로운 도전을 보게 될 것입니다.”라고 The Coaching Room은 말합니다.

Google의 NLP 조사에서는 언어, 도메인 전반에 걸쳐 대규모로 적용되는 알고리즘에 주의를 기울입니다. 이는 Google 검색, 모바일, 앱, 유료 광고, Google 번역 등의 사용자 경험에 영향을 미칩니다.

도메인과 관련하여 Matt Cutts는 "향후 Google의 작은 알고리즘 변경으로 인해 검색 결과에서 품질이 낮은 일치 도메인이 줄어들 것입니다."라는 말을 여러 번 인용했습니다.

10. 사용자 개념 검색 및 ID의 증가

이전에는 마케팅 담당자가 랜딩 페이지와 일치하는 키워드만을 기반으로 하는 유료 검색 광고를 통해 잠재고객 타겟팅에 집중했습니다. SEO는 사용자가 원하는 것과 사용자의 정체성에 더욱 중점을 두었습니다. 특정 고객을 더 잘 식별하고 타겟팅할 수 있는 더 많은 데이터와 도구를 통해 마케팅 담당자는 현재 사용 가능한 기능을 활용하고 증가하는 변화를 예상하여 미리 계획을 세워야 합니다.

이를 수행하는 가장 효과적인 방법은 사용자 개념 검색과 잠재 고객이 존재하는 소비 행동 여정의 다양한 단계를 중심으로 SEO 캠페인을 재구성하는 것입니다. 소비자 여정의 모든 단계에서 카피, 랜딩 페이지 경험 및 전략을 맞춤화하세요. 단순한 키워드가 아닌 각 잠재고객의 다양한 행동에 대해 알아보세요. 이는 잠재고객에 대한 이해를 높이는 기반이며 잠재고객 타겟팅의 추가적인 발전을 위한 마케팅 전략을 준비하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 마켓과 AI는 모두 개념 검색을 사용합니다. “개념 검색(또는 개념 검색)은 전자적으로 저장된 비정형 텍스트(예: 디지털 아카이브, 이메일, 과학 문헌 등)를 검색하는 데 사용되는 자동화된 정보 검색 방법입니다. 검색어에 제공된 정보와 개념적으로 유사한 정보입니다. 즉, 개념 검색 질의에 의해 검색된 데이터 정보에 표현된 아이디어는 질의 텍스트에 포함된 아이디어와 관련성이 있다.

이제 인공 지능과 NLP를 기반으로 하는 다양한 시스템이 의미 처리에 적용되며, 대부분은 제어된 어휘 및 온톨로지와 같은 보조 구조의 사용에 의존합니다.

이것이 검색 마케팅의 미래에 미치는 영향

사용자는 변화가 SEO에 어지러운 순간이 올 정도로 기술 발전을 촉진하는 답변을 얻는 최신 장치 및 형태에 참여하는 것을 좋아합니다. 마케팅 담당자와 SEO 담당자가 검색 엔진 최적화(SEO)를 관리하는 방식은 지금까지 경험했던 것보다 빠르게 발전하고 있습니다. 새로운 주요 뉴스 캐러셀이 더 자주 표시되고 Knowlege 그래프와 리치 카드 내에 새로운 기능이 지속적으로 등장합니다.

개인과 기업은 "기계 학습 시대"라는 용어에 익숙하든 그렇지 않든 이 용어로 인해 많은 변화를 겪었습니다. 이는 “지난 20년 동안 인터넷이 그랬던 것처럼 기업과 개인에게 엄청난 변화를 가져올 시기입니다. 검색과 관련하여 마케팅 담당자의 척추를 떨게 만드는 유행어는 "의미론적 검색"과 "순위 브레인(Rankbrain)"이라고 David Amberland****는 말합니다.

이는 검색 마케팅 담당자가 경쟁 우위에 대한 요구 사항을 충족하기 위해 사용자 참여를 테스트하고 확장 가능한 주문형 인프라를 유지하면서 유기적인 SEO 전략과 PPC 광고 통합을 신속하게 업데이트해야 함을 의미합니다. Google은 또한 검색결과, 특히 유명인이나 국내 뉴스에 대한 검색결과가 시각적으로 표시되는 방식을 바꾸고 있습니다. 최신 형식은 AMP 뉴스 캐러셀, 지식 그래프, Google 이미지 검색결과의 자동 애니메이션 GIF 최신 버전에서 더 자주 찾을 수 있습니다.

이러한 영향 요인으로 인해 검색에서 발생한 급격한 개념 변화를 이해하는 능력은 비즈니스 수익에 매우 중요합니다. 과거에는 SEO와 SEM이 훨씬 더 단순했습니다. 새로운 웹사이트 콘텐츠, 덜 복잡한 링크 구축 전략, 페이지 내 최적화, 애드워즈 캠페인의 더 쉬운 성공에 의존했습니다. 그것은 쉬웠다는 것이 아니라 "더 쉬웠다"는 것을 의미합니다. 이제 보다 신중하게 만들어진 마케팅 계획은 오래되고 덜 효과적인 검색 마케팅 방법에 예산, 시간 및 직원 우선 순위를 부여하는 것을 피할 수 있습니다.

인공 지능은 검색에서 이전에 시스템을 성공적으로 조작했던 블랙햇 SEO 기술의 숙달을 감소시키는 역할을 합니다. 적어도 잡히기 전까지는 말입니다. 이제 새로운 기기와 사용자 선호도가 검색 순위 신호의 다차원적인 세계를 변화시켰습니다. 검색과 SEO에 대한 필요성은 여전히 ​​존재하지만, 온라인 마케팅에서 성공하려면 검색을 사용하는 데 있어 개선된 접근 방식이 필요합니다.

인간의 손길이 검색 및 인공 지능 발전의 핵심인 이유

이러한 대규모 기술 개발과 음성 생성 검색어에 응답하는 로봇에도 불구하고 검색 프로세스에서 자연어와 인간 요소에 중점을 두는 마케팅 담당자는 사용자 경험에 중점을 두는 데 보람을 느낍니다. 최고의 빅 데이터 기술을 활용하는 자동화 작업을 신중하게 선택해야만 미리 준비된 사용자 경험을 피할 수 있습니다. 오히려 새로운 클릭수와 고객을 확보 할 수 있습니다. 디지털 도구와 고급 기술이 고객 관계 구축의 개인적인 측면을 완전히 대체할 수는 없지만 올바른 메시지를 식별하고 앞으로 검색 동향을 파악하는 데 필요한 능력이 필요합니다. 예를 들어, 다양한 기능을 갖춘 새로운 스니펫이 Google 로컬 팩에 표시됩니다 . 당신은 거기 있고 싶어!

이 모든 작업에는 현재 고객 및 미래의 잠재 구매자와의 지속적인 관계 구축을 위해 비즈니스 콘텐츠 및 브랜드 메시지의 영향을 면밀히 조사하는 데 도움이 되는 견고한 Google Analytics 설정이 필요합니다. 비즈니스 브랜딩, 디지털 마케팅 및 검색 엔진 최적화 기술은 위의 각 검색 영향 요인이 작동하고 전반적인 노력을 향상시킬 수 있도록 적응해야 합니다. 비즈니스 정체성과 브랜드 도달 범위를 명확하게 하기 위해 어떤 어조와 목소리를 사용해야 하는지 알아보세요.

이제 기업은 고객의 신뢰와 충성도를 지속적으로 높이기 위해 사이트 품질과 새로운 콘텐츠를 유지하면서 마케팅 규모의 효율성을 높이기 위해 온라인 및 오프라인 마케팅 노력의 복잡한 통합에 의존하고 있습니다. SEO 보고서를 이해 하고 진행 상황을 축하할 수 있는지 확인하세요. 노력의 가치를 볼 수 있어야 합니다.

Salesforce는 다음과 같은 유용한 인포그래픽을 제공합니다. 비즈니스용 AI에 대해 알아보세요: 우리가 권장하는 자연어 처리.

” Siri, Cortana, Alexa 및 모든 친구들은 우리가 익숙했던 것과는 완전히 다른 검색의 장을 마련하고 있습니다. 이러한 변화가 우리가 검색하는 방식에 어떤 영향을 미칠지 이해하는 것이 미래의 웹에서 성공을 거두는 열쇠입니다." – 벤처 비트

"디지털 마케팅 담당자가 시각적 검색, 소셜 미디어 채널, 바이럴 마케팅, 유기적 광고를 통해 청중의 관심을 빠르게 끌어야 하는 필요성은 그로스 해킹을 훨씬 더 높은 수준으로 끌어올릴 것입니다." – 샤우멜라우드.com***

기업은 Google의 AI를 클라우드 컴퓨팅에 통합함으로써 이점을 얻습니다.

클라우드 컴퓨팅에 Google의 AI 통합을 통해 추가적인 유연성, 민첩한 방법론, 맞춤형 마케팅, 보안 시스템이 강화됩니다. 이를 통해 조직은 강력한 AI 솔루션을 통해 콘텐츠 마케팅을 보다 효율적이고 비용 효율적으로 확장할 수 있습니다. 현재 시장 역학은 기업이 AI 기반 클라우드 시스템을 수용함으로써 얻을 수 있는 이점을 잘 보여줍니다.

위에서 언급한 검색 변화에 대한 통찰력 중 일부라도 따른다면 그 혜택은 엄청나게 만족스러울 것이며 사이트 순위는 확실히 향상될 것입니다. 고객 참여의 진정한 향상을 위해 일시적인 SEO 링크 계획이나 검증되지 않은 검색 마케팅 이론을 사용하지 마십시오.

올해가 귀하의 사업이 호황을 누리던 해였든, 명확한 사업 목표 , 합리적인 마케팅 예산, 검색 마케팅 성공을 달성하기 위한 전술적 계획을 갖고 있다면 올해는 성공적인 해가 될 수 있습니다!

결론: 클라우드 마켓 AI 기능 수용

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디지털 마케팅 담당자와 클라우드 제공업체는 Google의 업그레이드된 검색 관련 요구 사항과 매일의 검색 뉴스에 적응해야 한다는 사실을 깨닫습니다. Google 검색에서 성공하려면 다양한 유형의 웹사이트 감사를 사용 하고 클라우드 시장 비즈니스의 검색 동향에 대한 최신 뉴스레터를 받아보세요.

이러한 기능을 강화하는 구조화된 데이터 마크업 구현에 도움을 받으려면 651-206-2410으로 전화하여 AI를 수용하는 콘텐츠 마케팅 전략 에 대해 Jeannie Hill에게 무료 상담을 요청하세요.

* www.globalmediainsight.com/blog/google-rich-cards/

** http://searchdatamanagement.techtarget.com/answer/How-semantic-modeling-will-change-data-modeling-in-the-future

*** https://www.shoutmeloud.com/2017-digital-marketing-trends.html

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***** https://research.google.com/pubs/NaturalLanguageProcessing.html