클릭스트림 데이터란 무엇이며 왜 중요한가요?

게시 됨: 2023-07-21

검색 엔진 최적화(SEO) 도구가 키워드 순위 및 볼륨 데이터를 얻는 방법에 대해 궁금한 적이 있다면 이 기사가 도움이 될 것입니다! 해당 정보의 출처(힌트: Google이 아님)와 정보를 가볍게 받아들이는 것이 가장 좋은 이유를 알아보세요.

클릭스트림 데이터란 무엇입니까?

클릭스트림 데이터는 사용자가 클릭하고 탐색하는 웹 페이지의 기록을 말하며 기본적으로 사용자가 온라인에서 만드는 "클릭"을 추적합니다. 여러 소스에서 웹 서버에서 사용자 활동을 캡처하는 로그 파일 형식으로 이 데이터를 수집합니다.

클릭스트림 데이터에 캡처된 주요 정보는 다음과 같습니다.

  • 사용자의 IP 주소입니다.
  • 클릭 날짜 및 시간.
  • 사용자가 현재 있는 페이지입니다.
  • 사용자가 탐색한 페이지입니다.
  • 방문한 페이지의 순서입니다.
  • 각 페이지에 소요된 시간입니다.
  • 사용자가 페이지를 방문한 횟수입니다.
  • 가능한 경우 기타 거래 정보.

클릭스트림 데이터의 가치

클릭스트림 데이터는 단순한 온라인 탐색 경로 그 이상입니다. 마케팅 담당자, 웹마스터 및 SEO 전문가가 사용자 행동을 더 잘 이해하기 위해 활용할 수 있는 정보의 금광입니다. 방문하는 페이지, 해당 페이지에 머무르는 시간, 방문 순서를 포함하여 사용자가 웹 사이트를 탐색하는 방법에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 이 귀중한 정보를 사용하여 향상된 사용자 경험을 위해 웹사이트를 최적화하고, 더 매력적인 콘텐츠를 만들고, SEO를 위한 전략적 결정을 내릴 수 있습니다. 클릭스트림 데이터를 통해 고객 여정을 이해하면 기업은 전략을 구체화하고 더 많은 트래픽, 전환 및 고객 유지를 유도할 수 있습니다.

SEO 도구는 클릭스트림 데이터에 어떻게 액세스합니까?

다양한 도구는 일반적으로 두 가지 방법으로 클릭스트림 데이터를 수집합니다.

  • 웹사이트 또는 서버에서 직접: 각 웹사이트 또는 서버는 사용자 활동을 클릭스트림 데이터 형식으로 기록합니다. 서버 또는 웹 사이트를 소유하거나 관리하는 경우 이 데이터에 직접 액세스할 수 있습니다. 그러나 이 데이터는 일반적으로 명시적으로 공유하거나 판매하지 않는 한 개인정보 보호 문제로 인해 제3자가 액세스할 수 없습니다.
  • 타사 데이터 공급자를 통해: 종종 데이터 브로커 또는 데이터 공급자라고 하는 일부 회사는 익명화된 클릭스트림 데이터 수집 및 판매를 전문으로 합니다. 이러한 회사는 일반적으로 다음 두 가지 방법 중 하나를 사용하여 데이터를 수집합니다.
    • 브라우저 확장 프로그램 또는 앱: 일부 회사는 사용자 동의 하에 사용자가 웹을 탐색할 때 익명의 클릭스트림 데이터를 수집하는 무료 또는 유료 소프트웨어(예: 브라우저 확장 프로그램 또는 애플리케이션)를 배포합니다. 그들은 종종 사용자에게 일종의 서비스를 제공하는 대가로 이를 수행합니다.
    • ISP와의 파트너십: 일부 데이터 제공업체는 인터넷 서비스 제공업체(ISP)와 파트너십을 맺어 익명화된 클릭스트림 데이터를 수집합니다. 그러나 규제 및 개인 정보 보호 문제가 증가함에 따라 이 방법은 덜 일반적입니다.

Ahrefs 및 Semrush와 같은 SEO 도구는 일반적으로 이러한 타사 데이터 공급자로부터 구매하여 클릭스트림 데이터를 얻습니다.

클릭스트림 데이터 및 개인정보 보호

데이터 개인 정보 보호법은 클릭 스트림 데이터를 포함하는 개인 데이터의 수집, 저장 및 사용을 규제합니다. 그러나 이 데이터를 사용하는 Ahrefs 및 Semrush와 같은 SEO 도구는 개인 정보 보호 준수를 위해 최선을 다하고 있습니다. 구매한 클릭스트림 데이터는 익명으로 처리되어 집계되므로 개인 식별 정보가 노출되지 않습니다. 이를 통해 개인의 프라이버시를 보장하는 동시에 SEO에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

Ahrefs와 Semrush의 클릭스트림 데이터 사용

Ahrefs 및 Semrush와 같은 SEO 도구는 클릭스트림 데이터를 사용하여 키워드 조사 도구, 경쟁 분석 기능 및 기타 서비스에 정보를 제공합니다. 그들이 이 데이터를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 키워드 조사: 이러한 도구는 클릭스트림 데이터를 분석하여 사용자가 검색 엔진에 입력하는 키워드를 식별하고 검색량 및 기타 키워드 관련 메트릭에 대한 예상 데이터를 제공할 수 있습니다.
  • 사용자 행동 분석: 클릭스트림 데이터는 사용자가 특정 키워드를 입력한 후 방문하는 페이지와 같은 사용자 행동에 대한 통찰력을 제공합니다.
  • 경쟁사 분석: 이 도구는 서로 다른 도메인에 대한 트래픽을 살펴봄으로써 특정 키워드에 대해 가장 많은 트래픽을 얻는 웹사이트를 추정합니다. 이를 통해 기업은 경쟁자가 누구이며 어떤 전략을 사용하고 있는지 이해할 수 있습니다.
  • 링크 구축: 이러한 도구는 다른 페이지로 연결되는 페이지를 추적하여 잠재적인 링크 구축 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 SEO 도구는 사용자에게 보다 완전하고 정확한 데이터를 제공하기 위해 클릭스트림 데이터와 기타 데이터 소스의 조합을 사용해야 한다는 점에 유의해야 합니다.

클릭스트림 데이터의 도전과 한계

많은 장점에도 불구하고 클릭스트림 데이터에는 문제와 한계가 없는 것은 아닙니다. 키워드 및 SEO 성능을 추적하기 위해 클릭스트림 데이터를 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 특정 제한 사항은 다음과 같습니다.

  • 완전히 대표하지 않음: 클릭스트림 데이터가 모든 온라인 사용자 행동을 완전히 대표하지는 않습니다. 모든 사용자 상호 작용, 특히 데이터를 쉽게 추적할 수 없는 모바일 앱 또는 암호화된(HTTPS) 환경에서 발생하는 상호 작용을 캡처하지 못할 수 있습니다. 또한 개인 정보 보호에 중점을 둔 브라우저, VPN을 사용하거나 추적을 거부한 사용자는 이 데이터에 포함되지 않습니다. 따라서 데이터에는 일정 수준의 편향이 있습니다.
  • 데이터 풀의 크기에 따라 다름: 인사이트의 정확도는 추적 중인 사용자 기반의 크기와 다양성에 따라 달라집니다. 데이터 풀이 작거나 특정 인구 통계에 치우친 경우 더 광범위한 추세를 제대로 반영하지 못할 수 있습니다.
  • 익명화 및 집계: 이러한 도구에서 사용하는 클릭스트림 데이터는 익명화되고 집계됩니다. 이는 개인 정보 보호에 중요하지만 세분화된 사용자 수준 통찰력을 사용할 수 없음을 의미합니다. 결과적으로 매우 구체적이거나 틈새 쿼리로 드릴다운하거나 특정 사용자 행동 뒤에 있는 컨텍스트를 이해하는 것이 어려울 수 있습니다.
  • 시간 지연: 데이터가 수집되는 시점과 도구에서 데이터가 처리되고 제공되는 시점 사이에 시간 지연이 있을 수 있습니다. 즉, 데이터가 항상 최신 트렌드나 사용자 행동을 반영하지 않을 수 있습니다.
  • 키워드 "제공되지 않음": 웹사이트 소유자의 실제 검색 쿼리를 보류하는 브라우저 및 검색 엔진의 개인 정보 보호 변경으로 인해 자연 검색 데이터의 상당 부분이 이제 "제공되지 않음"으로 분류됩니다. 이로 인해 사용자가 페이지를 방문하기 전에 입력한 정확한 키워드를 식별하기 어렵습니다.
  • 키워드 양의 부정확성: 도구는 일반적으로 클릭스트림 데이터를 사용하여 키워드 검색량을 추정하지만 이러한 추정치는 부정확할 수 있습니다. SEO 도구는 클릭스트림 데이터를 다른 소스의 데이터와 결합하여 정확성을 향상시키는 경우가 많습니다.
  • 알고리즘 변경에 대한 제한된 통찰력: 검색 엔진 알고리즘 변경은 SEO 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 클릭 스트림 데이터는 트래픽 및 순위의 변화를 나타낼 수 있지만 이러한 알고리즘 변경의 세부 사항에 대한 통찰력을 직접 제공할 수는 없습니다.

클릭스트림 데이터는 사용자 활동에 대한 자세한 보기를 제공하지만 모든 것을 포괄하지는 않습니다. 클릭스트림 데이터를 효과적으로 활용하고 SEO 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내리려면 이러한 제한 사항을 이해하는 것이 중요합니다. 불완전함에도 불구하고 다른 SEO 데이터 소스 및 기술과 함께 사용할 때 클릭스트림 데이터는 사용자 행동 및 시장 추세에 대한 포괄적인 보기를 제공할 수 있습니다.

클릭스트림 데이터의 미래

앞을 내다보면 클릭스트림 데이터 분야는 진화할 준비가 되어 있습니다. 인공 지능과 머신 러닝의 발전으로 우리는 이 데이터에 대한 보다 정교한 분석을 기대할 수 있으며 더욱 심층적이고 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 예측 분석은 잠재적으로 클릭스트림 데이터를 사용하여 사용자 행동과 선호도를 예측하여 보다 표적화되고 개인화된 마케팅 전략을 알릴 수 있습니다.

그러나 미래는 기술 발전에 관한 것만은 아닙니다. 데이터 프라이버시에 대한 규정 및 대중의 태도 변화는 기업이 클릭스트림 데이터를 수집하고 사용하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 사용자가 자신의 디지털 발자국에 대해 더 잘 알게 됨에 따라 데이터에 대한 더 많은 제어를 요구할 수 있습니다. 이는 보다 엄격한 데이터 수집 정책으로 이어질 수 있으며 데이터 집약적인 관행에서 벗어날 수도 있습니다. 따라서 기업과 SEO 전문가는 이러한 발전 상황을 파악하고 그에 따라 전략을 조정하는 것이 중요합니다.

SEO 전략의 효과 측정하기

모든 도구가 클릭스트림 데이터에 의존하는 것은 아닙니다. 웹사이트의 검색 성능에 대한 자세한 정보를 찾고 있다면 Google 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 무료 전자책을 다운로드하여 최대한 활용하는 방법을 알아보세요.

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