자동화 및 AI: 진정한 디지털 경험을 구축하는 힘

진정으로 영향력 있는 브랜드 경험을 만드는 데 자동화가 얼마나 강력한지 점점 더 분명해지고 있습니다. 인공 지능 및 머신 러닝의 마케팅 사용 사례는 챗봇 또는 개인화된 웹 사이트 추천을 넘어섭니다.

마케팅 자동화는 프로세스 간소화, 소셜 미디어 게시 자동화 또는 이메일 예약 그 이상입니다. 선도적인 마케팅 담당자는 자동화를 사용하여 창의성을 향상하고 보다 영향력 있는 브랜드 경험을 설계합니다.

최대 67%의 마케팅 리더가 어떤 식으로든 자동화 플랫폼을 사용하고 있으며 마케팅 자동화 지출은 올해 250억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 그렇다면 디지털 입지를 강화하려는 브랜드에게 이것이 의미하는 바는 무엇일까요? 모든 것.

그러나 창의성과 브랜드 경험을 향상시키기 위해 마케팅 자동화를 사용하는 것은 실제로 어떤 모습일까요? 한 가지 중요한 디지털 마케팅 요소인 회사의 웹사이트에 초점을 맞추겠습니다. 저는 실리콘 밸리 B2B 디지털 대행사인 Clear Digital의 CEO인 Steve Ohanians에게 디지털 브랜드 개발 프로세스의 일부로 AI에 대한 그의 견해를 물었습니다.

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AI와 기계 학습은 더 많은 창의성을 위한 여지를 만듭니다

반복적이고 시간 소모적인 작업 제거에서 인적 오류 감소에 이르기까지 마케팅 자동화는 디지털 마케팅 프로젝트 관리 방식을 완전히 혁신할 수 있습니다. Ohanians가 지적한 것처럼 AI 및 기계 학습(ML)의 많은 이점 중 하나는 프로젝트 진행 속도를 높이는 데 유용하다는 것입니다.

문제는 많은 AI 및 ML 모델이 아직 초기 단계에 있으며 효과적이려면 어느 정도의 인간 입력 및 편집이 필요하다는 것입니다. (생각해보세요: ChatGPT를 올바르게 프롬프트합니다.)

좋은 소식입니다. AI와 기계 학습을 사용할 수 있는 또 다른 방법을 보여줍니다. 자동화는 창의성을 향상시킬 수 있습니다.

아이디어 단계는 Ohanians가 디지털 마케팅이 AI 및 기계 학습에서 가장 큰 영향을 받을 것이라고 믿는 단계입니다. 창의적인 AI 작성 아이디어는 디자이너나 개발자가 프로젝트에 대해 다르게 생각하도록 자극할 수 있습니다.

자동화가 창의성을 향상시킬 수 있는 또 다른 방법은 디지털 시스템을 위한 코드 작성, 테스트 및 배포와 같은 반복적인 작업의 부담을 줄이는 것입니다. 귀중한 시간을 소비하며 많은 창의적 노력이 필요하지 않을 수 있습니다.

AI를 사용하여 웹 애플리케이션을 테스트하는 것과 같은 이러한 프로세스를 자동화함으로써 창의적인 역할을 맡은 사람들은 창의적인 작업과 혁신에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

의미 있는 디지털 브랜드 경험을 만들기 위한 AI와 인간 컨텍스트의 균형

고객 서비스를 개선하기 위해 챗봇을 사용하든, 웹사이트 디자인을 최적화하기 위해 기계 학습을 활용하든, AI와 ML은 UX/UI 공간에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이라고 Ohanians는 말했습니다. 마케터는 소비자가 다른 브랜드에서 경험하는 것을 기반으로 기대하는 디지털 경험으로 브랜드를 판단하기 때문에 관심을 가져야 합니다. 기회를 잡지 못하는 마케터는 혁신을 주도하기 위해 이러한 기술을 활용하는 사람들에게 빠르게 뒤쳐질 것입니다.

그러나 Ohanians는 AI가 디지털 브랜드 개발을 위한 마법의 탄환이나 완벽한 솔루션이 아니라는 점을 분명히 합니다. 적어도 아직은 아닙니다. 기계 학습 도구를 통해 생성된 모든 것은 인간 컨텍스트를 통해 필터링되어야 합니다. 기업은 견제와 균형을 구현해야 합니다. 팀이 AI와 ML을 사용하여 창작할 때 전문가는 결과를 평가해야 합니다.

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오늘날 자동화에 액세스할 수 있으므로 사용을 미루지 마십시오.

자동화의 수많은 이점에도 불구하고 많은 디지털 마케팅 담당자는 아직 기술의 창의성 향상 이점을 경험하지 못했습니다. 이것은 변화가 필요합니다. 비즈니스의 일상적인 크리에이티브 관행에 자동화를 통합하면 팀의 경쟁력을 유지하고 더 나은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

Ohanians는 초기 단계에서도 AI 및 ML을 효과적으로 구현하기 위한 핵심은 훌륭한 팀을 고용했는지 확인하는 것이라고 말했습니다. 어떤 도구나 AI 시스템도 팀 구성원의 개인 및 집단 창의성의 중요성을 능가할 수 없습니다. 기업은 자동화를 최대한 활용하고 창의적인 사람들이 새로운 기술을 테스트하고 시도하여 작업에 어떤 이점이 있는지 결정할 수 있도록 함으로써 팀이 작업의 미래를 준비할 수 있습니다.

비즈니스에서 AI를 구현하는 과정에 겁먹지 마십시오. 마케팅 담당자는 이미 지루한 작업을 간소화하고 창의성을 향상하며 브랜드 경험을 위한 새로운 방법을 모색하는 데 이를 사용하고 있습니다. 당신도 할 수 있습니다. AI와 ML은 브랜드가 보다 창의적이고 혁신적인 브랜드 경험을 통해 마케팅 결과를 개선할 수 있는 수많은 기회를 제공합니다.

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