분석이 있습니까? 데이터 기반 마케터 되기

최근 몇 년 동안 데이터에 대해 "새로운 석유"라는 말이 많이 나왔습니다. 광업과 관련하여 끝없는 비즈니스가 생겨나고 이해하기 때문에 쉽게 비교할 수 있습니다. 석유 붐과 마찬가지로 기업과 신진 기업가가 활용할 수 있는 무한한 기회가 있습니다.

기업은 데이터를 활용하여 성공할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 마케팅 관점에서 데이터를 활용하면 캠페인 성과를 정확하게 추적하고, 새로운 시장 기회를 식별하고, 리드와 고객을 충실하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 활동에 데이터를 가장 잘 활용하지 않는 기업은 데이터를 잘 활용하는 기업에 쉽게 잠재 고객을 넘겨줄 것입니다.

하지만 함정이 있습니다. 데이터는 모든 현대 비즈니스에 필수 불가결하지만 그 자체로는 쓸모가 없습니다. 전체 기업의 최대 95%가 비정형 데이터 관리가 문제라고 말합니다. 그러나 비정형 데이터를 관리하는 것은 실제 문제가 아니라 이해하는 것입니다. 기업에 필요한 것은 분석입니다.

데이터와 분석의 차이점

숙련된 데이터 과학자가 아니면 원시 데이터로 많은 것을 할 수 없습니다. 진정한 가치를 얻으려면 해당 데이터가 인사이트로 전환되는 방식을 이해하고 이를 측정 가능한 조치로 전환해야 합니다.

마케터는 끝없는 데이터 포인트와 지표가 말하는 내용을 분석하고 이해할 수 있는 방법이 필요합니다. 분석은 해당 데이터에 숨겨진 이야기를 이해하는 데 도움이 됩니다. 석유가 정제되어야 하는 것처럼 데이터는 비즈니스에 가치 있는 것으로 정제하기 위해 분석이 필요합니다.

분석은 데이터 위에 위치하며 데이터에 숨어 있는 인텔리전스와 통찰력을 끌어내는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 데이터의 추세를 표시하고 여러 지점을 겹쳐서 마케팅 캠페인에 대한 실행 가능한 전략을 분석, 비교 및 ​​식별할 수 있습니다.

데이터와 신뢰할 수 있는 분석을 함께 사용하면 의도적으로 행동하고 인텔리전스를 기반으로 건전한 전략적 결정을 내리는 데이터 기반 마케터가 될 수 있습니다.

데이터 분석이 마케팅 성공을 이끄는 방법

과거에는 마케터가 경험과 직감에 따라 결정을 내리는 경우가 많았습니다. 고객 설문조사가 안내하는 데 도움이 되었지만 더 이상 진행해야 할 사항이 없었습니다. 물론, 업계와 시장 동향을 옹호하는 무역 출판물이 있었지만 성공적인 마케팅 전략을 안내하기에는 충분하지 않았습니다.

오늘날 우리는 데이터를 수집 및 측정하고 현명한 마케터에게 최상의 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제공하는 정교한 도구에 액세스할 수 있습니다. 크고 작은 기업들은 이것이 중요하다는 데 동의합니다. 즉, 데이터 기반 마케팅 전략이 제공하는 이점을 이해하는 데 시간을 할애할 가치가 있습니다.

향상된 고객 명확성

고객 및 대상 고객에 대한 고화질 보기는 마케팅 활동에 매우 중요합니다. 데이터 분석을 통해 마케터는 고객의 선호도와 행동을 진정으로 이해할 수 있습니다. 예측 통찰력을 활용하고 고객과 더 밀접하게 연결함으로써 고객의 행동을 예측하고 실시간 기회를 식별할 수 있습니다.

고객에 대한 다음 질문에 대한 답이 있다고 상상해 보십시오.

• 그들의 개인적인 삶의 목표는 무엇입니까?
• 그들은 어떤 취미를 가지고 있습니까?
• 그들은 왜 당신의 경쟁자의 제품보다 당신의 제품과 서비스를 사용합니까?

이러한 질문에 답하면 마케팅 전략과 전반적인 비즈니스 목표를 알려주는 상세하고 매우 정확한 고객 페르소나를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통찰력을 통해 마케터는 정확한 시간에 적절한 메시지로 적절한 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

규모에 따른 더 강력한 연결

Clarity는 고객 관계를 크게 강화합니다. 그러나 그것은 그 이상으로 나아갑니다. 고객의 참여와 기대를 정확하게 일치시킴으로써 기업은 훨씬 더 많은 고객에게 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.

소수의 고객만 있는 회사가 제공하는 개인적인 상호 작용 및 고객 경험의 종류를 고려하십시오. 그들의 클라이언트는 매우 반응이 빠른 개인화된 경험을 받고 아마도 기대합니다. 그러나 동일한 비즈니스가 확장되기 시작하면 동일한 수준의 개인화를 유지하기가 어렵습니다.

마케터는 올바른 분석을 활용하여 훨씬 더 많은 청중에게 동일한 경험을 제공할 수 있습니다. 플랫폼, 장치 및 소셜 채널의 데이터 양은 메시지를 맞춤화하고 대규모로 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

기회 식별 및 비즈니스 개선

적절한 분석을 통해 데이터는 다른 방법으로는 잡을 수 없는 중요한 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 경험의 고충이나 구매 여정의 문제와 같은 통찰력은 프로세스를 개선하거나 완전히 새로운 솔루션을 만드는 길을 열어줍니다.

타겟 고객의 선호도와 행동을 이해하면 상향 판매 및 교차 판매를 위한 더 많은 기회를 얻을 수 있습니다. 고객의 온라인 습관에 대한 통찰력은 고객과 귀하의 비즈니스에 가장 큰 가치를 제공하고 서비스 비용과 고객 충성도에 직접적인 영향을 미치는 고유한 제안으로 고객을 대상으로 삼는 시기와 방법을 식별하는 데 도움이 됩니다.

기존 및 잠재 고객에 대한 이러한 모든 통찰력은 제품 및 서비스를 개선하여 비즈니스 성장을 이끄는 데 도움이 됩니다. 제품 개발 및 비즈니스 전략과 관련된 추측을 제거함으로써 회사의 성장과 확장을 위한 확실한 경로를 확보할 수 있습니다.

데이터 기반 마케터가 되는 방법

데이터 기반 마케팅이 제공하는 수많은 이점에도 불구하고 들리는 것만큼 복잡하지 않습니다. 올바른 도구와 전략을 사용하면 마케팅 팀을 유능하고 분석적으로 주도하는 고객 경험의 강자로 만들기 위한 토대를 마련할 수 있습니다.

1. 기존 데이터를 사용하여 목표 설정

처음부터 명확한 목표를 갖는 것이 중요합니다. 이러한 목표는 달성하고자 하는 바를 명확히 하는 데 도움이 되며 결과적으로 목표 달성을 위한 완벽한 계획을 더 쉽게 세울 수 있습니다.

귀사의 기존 데이터를 정직하게 살펴보십시오. 자신에게 부족한 것이 무엇인지 파악하고 그 격차를 메우기 위한 최선의 전략을 결정하십시오. 또한 정보를 제공할 수 있는 회사 내 모든 사람이 기존 리소스와 제약 조건을 알고 있어야 합니다. 그들과 협력하여 필요한 곳에 도달하기 위한 로드맵을 작성하십시오.

마케팅 및 더 큰 비즈니스 목표가 허공에서 떠오른 것이 아님을 기억하십시오. 이것이 바로 데이터를 분석하는 이유입니다. 현재 가지고 있는 것을 활용하여 실현 가능한 것을 결정합니다. 이제 막 시작하는 경우 데이터를 수집하는 전략에 집중하여 앞으로 구축할 수 있는 것을 확보하십시오.

2. 올바른 도구를 제자리에 배치

필요한 통찰력을 제공하는 데이터를 얻는 것은 주로 사용하는 도구에 따라 다릅니다. 방문자가 웹사이트 및 소셜 미디어와 상호 작용하는 방식부터 성공적인 이메일 캠페인에 이르기까지 올바른 도구를 사용하는 것이 중요합니다. 정확한 데이터 포인트를 수집하고 이를 인사이트로 변환하는 것은 데이터 기반 마케터의 성공에 매우 중요합니다.

마케팅 자동화 및 데이터 수집에 중점을 둔 우수한 CRM은 모든 데이터 기반 전략에 필수적입니다. 자동화를 활용하는 솔루션을 선택하면 마케팅 팀이 더 큰 그림에 집중하는 데 도움이 됩니다. 그리고 물론 CRM에는 사각 지대를 채우고 마케팅 담당자가 향후 캠페인 활동에 대해 정확한 예측을 할 수 있도록 하는 정교한 데이터 수집 기술이 있어야 합니다.

3. 캠페인 개인화

데이터 기반 마케터가 된다는 것은 고객을 절대적으로 명확하게 이해하는 것을 의미합니다. 그들의 선호도, 행동 및 의사 소통 스타일을 알면 상호 작용을 개인화할 수 있습니다. 이메일이든 푸시 알림이든, 개인적인 접촉은 포괄적인 캠페인보다 훨씬 더 중요합니다.

데이터 분석을 통해 얻은 이해는 이 개인화를 안내해야 합니다. 다음을 포함한 모든 측면에 대해 알려줍니다.

• 사용할 메시지 유형 결정
• 메시지를 보낼 채널
• 메시지 내용의 종류
• 귀하의 메시지가 가장 좋은 응답을 받을 시간

그러나 마케팅 메시지에서 멈추지 마십시오. 이러한 통찰력은 또한 판매 유입경로의 모든 단계를 세분화하고 개인화하는 전략을 제공합니다. 고객의 고유한 요구 사항이나 문제점을 해결하는 제품이나 서비스로 고객을 유인할 수 있는 방법을 고려하십시오. 충분한 데이터와 올바른 분석 플랫폼이 있으면 현재 상태의 마케팅에서 잠재 고객을 진정으로 놀라게 하고 충성도가 높은 고객으로 전환시키는 캠페인으로 이동할 수 있습니다.

4. 마케팅 자동화 활용

다양한 채널에서 분석할 수 있는 끝없는 데이터 포인트가 있는 데이터 기반 마케팅은 어렵게 느껴질 수 있습니다. 그 자체로 압도적이지만 필요하며 프로세스를 훨씬 더 관리하기 쉽게 만드는 데 도움이 되는 도구가 있습니다. 마케팅 자동화는 모든 데이터 기반 마케팅 담당자가 사용해야 하는 도구 중 하나입니다.

마케팅 자동화 도구를 사용하면 데이터 기반 마케팅에 필요한 바쁜 작업을 덜 수 있습니다. 다음은 몇 가지 이점입니다.

• 더 나은 리드 관리 및 증가된 전환율
• 영업 및 마케팅 팀 간의 더 많은 조정 및 협업
• 비즈니스와 함께 성장하는 확장 가능한 프로세스
• 기업의 효율성 향상 및 인건비 절감

예를 들어, 마케팅 자동화는 잠재 고객의 행동이나 행동에 의해 유발된 적절한 메시지를 보내는 워크플로를 제공할 수 있습니다. 이러한 이벤트와 작업을 자동화하면 마케터가 바쁘게 일하지 않고 캠페인을 분석하고 최적화할 수 있습니다.

더 중요한 것은 마케팅 팀이 사무실에 있을 때가 아니라 고객의 요구에 따라 최적의 커뮤니케이션 시간이 가능하다는 것입니다. 마케팅 담당자는 분석 작업을 수행하고 최상의 전략을 결정합니다. 플랫폼이 나머지를 수행합니다.

5. 계속해서 데이터를 수집하고 분석하라

데이터와 데이터가 제공하는 통찰력은 복리와 비슷합니다. 데이터가 많을수록 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 추가된 채널을 통해 데이터 수집을 지속적으로 늘리거나 이미 수집한 내용의 명확성을 높이는 것은 데이터 기반 마케터가 되는 데 필수적인 부분입니다.

앞으로 어떤 결정을 내릴지 고려하십시오. 그런 다음 잠재 고객과 고객, 그들의 습관, 시장 및 그 사이의 모든 것에 대해 수집할 수 있는 정보 유형에 대해 생각해 보십시오. 당신의 사각지대는 어디입니까? 고객에게 더 많은 가치를 제공하기 위해 알아야 할 사항은 무엇입니까? 그 질문에 답하기 위해 어떻게 그 데이터를 얻을 수 있습니까?

진정한 데이터 기반 마케터는 더 많은 지식과 통찰력을 얻기 위해 끊임없이 노력합니다. 데이터가 많을수록 잠재 고객과 고객에게 맞춤화된 훌륭한 경험을 더 잘 제공할 수 있습니다.

6. 지속적으로 측정 및 개선

데이터 기반 마케팅의 초석은 노력을 모니터링, 측정 및 개선하는 것입니다. 더 이상 마케팅 캠페인의 명확한 결과를 정의하기 위해 애쓰거나 그 가치를 정당화하려고 애쓰지 않아도 됩니다. 마케팅 투자를 측정하고 추적하는 데 필요한 모든 것이 손끝에 있습니다.

데이터와 분석을 효과적으로 활용하는 정통한 마케터는 캠페인 전략이 갑자기 만들어지지 않는다는 것을 알고 있습니다. 그들은 실제 고객 및 시장 데이터를 수집, 구성 및 분석하는 지속적인 노력을 통해 자신의 결정을 뒷받침합니다. 이 데이터는 마케터에게 ROI를 개선하고 관계를 강화하며 고객 경험을 처음부터 끝까지 개선할 수 있는 최상의 전략을 제공합니다.

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단순히 우회할 방법이 없습니다. 데이터와 분석은 이제 모든 마케팅 전략의 필수적인 부분입니다. 더 많은 소비자가 회사와의 상호 작용에서 더 개인적이고 관련성 높은 메시지를 기대하므로 전화에 응답할 준비가 되어 있어야 합니다. 목표가 있는 개인 캠페인과 놀라운 고객 경험을 만들기 위해 사용 가능한 데이터를 활용하지 않는 기업은 도태될 것입니다.

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