AI와 검색의 미래: 아직 SEO를 묻지 마세요

검색의 미래 예측

SEO는 키워드 연구 도구의 도움으로 미래를 예측하는 경향이 있지만 저는 다양한 AI 도구와 검색 엔진의 역사에 대한 저만의 지식을 활용하여 내일의 검색 경험이 어떨지 예측하고 일부를 해체했습니다. 더 나아가 AI 애호가, 언론인 및 깜짝 놀라게 한 마케터를 사로잡은 상상력이 풍부한 예측이라고 할 수 있습니다.

AI가 검색을 대체할까요?

AI가 정보에 액세스하는 방법으로 검색을 대체하거나 현재 검색 분위기를 완전히 바꿀 것이라는 가장 중요한 예측부터 시작하겠습니다.

아니오, 우리는 습관의 창조물입니다

첫째, 사람들의 검색 습관은 매우 뿌리깊습니다. 젊은 사용자는 AI 검색을 웹 브라우징에 통합하기 시작할 수 있지만 자신의 정보 소스를 선택하는 데 익숙한 사용자에게는 판매가 더 어려울 수 있습니다.

마찬가지로 음성 검색은 시간이 지남에 따라 천천히 구축되었지만 처음 도입되었을 때 사람들이 Google 및 Bing과 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 것으로 예상되었습니다. 대신 음성 검색은 자체 틈새 시장을 개척했습니다. 사람들은 질문에 대한 답변, 일기 예보 또는 스포츠 점수와 같은 특정 정보를 원할 때 음성 검색을 사용하는 경향이 있습니다. 기타 상위 음성 쿼리는 다음과 같습니다.

음성 검색은 특정 답변을 제공하는 경우가 많습니다. 즉, 여러 검색 결과를 비교할 필요가 없습니다. 일부 사용자는 Siri 또는 Alexa에게 근처 레스토랑을 요청하기로 선택하지만 대부분은 특정 사실을 요구합니다. 또한 어떤 상황에서도 음성 검색만 할 수는 없습니다. 텍스트 검색은 더 신중합니다.

그리고 우리는 선택을 좋아합니다

사람들은 다양한 옵션을 제공하기 때문에 리뷰나 거래 정보를 찾을 때 주로 Google 또는 다른 검색 엔진을 사용합니다. 나는 이것이 바뀔 것이라고 생각하지 않습니다. 비교는 이러한 검색의 핵심이며 다른 사이트를 확인할 수 없으면 해로울 수 있습니다. 그리고 그것은 더 비싸다는 것을 의미합니다.

ChatGPT, Bing Chat 또는 Bard에게 다양한 제품 또는 서비스의 가격을 비교하는 표를 만들도록 요청할 수 있지만 이러한 대규모 언어 모델이 훈련되는 빈도에 따라 정보가 정확하지 않을 수 있습니다. 최신 정보가 필요한 검색은 검색 엔진에서 수행하는 것이 가장 좋습니다. Google은 이미 이 분야에서 뛰어납니다.

믹스에 AI를 추가하면 언젠가 모든 페이지를 읽을 필요 없이 특정 기능이나 보증이 있는 옵션을 쉽게 결정할 수 있지만 이는 완전히 새로운 제품이 아니라 기존 검색 엔진에 추가된 기능일 가능성이 높습니다.

위의 프롬프트에서 처음에 링크를 요청했습니다. Bard가 저를 도울 수 없다고 해서 프롬프트에서 제거했습니다. 최근에 캠핑난로를 구매한 사람으로서 위의 표는 구매에 도움이 되지 않을 것임을 밝힙니다.

또한 AI는 검색 엔진의 에너지 의존도를 높입니다.

AI 교육에는 에너지가 필요하며 지속적으로 교육하여 지식을 "수집"하고 최신 상태를 유지하려면 기술 회사가 매일 많은 에너지를 사용해야 합니다. 우리는 웹 검색의 탄소 영향이나 Google이 방대한 색인을 유지할 수 있는 방법에 대해 생각하지 않는 경향이 있지만 웹이 성장함에 따라 에너지 사용량이 증가합니다. Googlebot과 Googlebot의 새로운 친구인 GoogleOther는 웹을 크롤링하고 사이트 색인을 생성하는 데 에너지가 필요합니다. Google이 2030년 탄소 중립 목표를 달성하기 위해 사이트 크롤링 빈도를 줄일 계획인 상황에서 AI는 어디에 적합할까요? (여기에서 잠재적 에너지 변형에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.)

훈련 외에도 AI는 많은 처리 능력을 사용하므로 자체 전용 서버와 데이터 센터가 필요합니다. 이러한 요구로 인해 Google이 에너지 목표를 달성하기가 더 어려워질 수 있습니다.

AI가 검색의 미래에 미치는 영향

AI가 검색을 완전히 대체하지 않는다면 검색 환경에 어떤 영향을 미칠까요? 앞으로 몇 년 동안 우리는 다음을 보게 될 것입니다.

• 특정 검색어에 대한 검색량 감소
• 해당 키워드를 타겟팅하는 사이트의 유기적 트래픽 감소
• 더 많은 팩트체크 요구
• 미디어 리터러시 추가 필요

그러나 미래는 모든 운명과 어둠이 아닙니다. AI는 다음과 같은 잠재력을 가지고 있습니다.

• 상호 작용 증가
• 더 나은 콘텐츠 제작 장려
• 개인화 개선
• 틈새 검색 엔진 강화

특정 검색어에 대한 검색량 감소

AI 챗봇을 검색 엔진에 추가하면 직접적인 답변이 필요한 정보 쿼리에 대한 검색량이나 클릭률이 감소할 수 있습니다. 예를 들어 "뉴욕시의 인구"를 검색하면 제안된 검색에서 바로 답을 얻을 수 있습니다.

SERP에는 다른 미국 대도시의 인구도 볼 수 있는 멋진 그래프가 있습니다.

Google은 이미 사용자 질문에 최대한 빠르고 간결하게 답변하는 쪽으로 기울고 있습니다. AI는 그 과정을 가속화할 수 있습니다.

그러나 분명히 합시다. 이러한 검색어 중 다수는 사이트에 대한 타겟 유기적 트래픽을 늘리는 데 특별히 유용하지 않습니다. 검색을 실행하는 추가 사용자로 이어질 수 있지만 빠른 답변이 필요한 정보 검색입니다. 이것이 Google이 다양한 SERP 기능으로 신속하게 응답하기 시작한 이유 중 하나입니다. 접근 방식은 "가장 유용한 방식으로 정보를 제공"하는 것이며 정보를 빠르게 제공하는 SERP 기능은 인기가 입증되었습니다.

유기적 트래픽 감소

위와 같은 부분 및 소포 — 검색이 적거나 특정 검색이 SERP에서 직접 응답되는 경우 해당 검색어를 타겟팅하는 경우 유기적 트래픽이 적을 수 있습니다. 이러한 유형의 대량 검색에는 트랜잭션 의도가 거의 없으므로 트래픽이 적을 수 있지만 수익에 직접적인 영향을 미치지 않을 수 있습니다.

키워드 전략을 살펴보십시오. SERP 기능이나 챗봇이 쉽게 대답할 수 있는 쿼리에 대한 키워드를 타겟팅하고 있습니까? 그렇다면 새로운 키워드 조사를 실행하고 의도가 높은 키워드를 많이 포함하여 서비스를 구매하거나 참여하려는 검색자를 타겟팅하는 데 도움이 될 수 있습니다.

팩트체킹 필요성 커져

현재의 AI 도구는 사실을 확인할 수 없으며 "환각"하는 것으로 알려져 있습니다. 이는 그들이 일을 꾸며낼 수 있다고 말하는 좋은 방법입니다. 일부 프롬프트는 이 기능을 사용하여 AI가 훈련되지 않은 정보를 기반으로 예측하도록 합니다.

Google과 Bing은 SERP 또는 추천 스니펫에서 강조하는 정보를 사실 확인하지 않지만 사용자는 여러 소스에서 정보를 얻을 수 있으므로 가장 정확한 결과 또는 세계관과 가장 잘 맞는 결과를 찾을 수 있습니다. 따라서 객관적인 사실이 아닌 아이디어 및 제품에 대한 정보를 찾는 검색자는 AI가 결정을 내리는 것보다 잠재적인 소스를 통해 정렬하는 것을 선호할 수 있습니다.

미디어 리터러시에 대한 더 큰 수요

더 많은 학교에서 미디어 리터러시를 가르치고 있습니다. AI가 수많은 산업과 분야에 스며들면서 이러한 유형의 교육에 대한 수요가 훨씬 더 많아질 것입니다.

콘텐츠 생성 도구가 시장에 출시되면 AI 콘텐츠를 찾아내는 도구가 빠르게 뒤따랐습니다. 인간으로서 우리는 어떤 것이 오해의 소지가 있을 가능성이 있는지 알고 싶어합니다. 포토샵 이미지가 더 대중화되었을 때도 같은 일이 일어났습니다. 이제 더 많은 사람들이 이미지나 콘텐츠가 AI로 생성된 것인지 의문을 제기하고 있습니다. 따라서 이것이 중요한 이유와 AI 생성 콘텐츠를 식별하는 방법에 대한 더 큰 통찰력이 필요합니다. 특히 마케팅과 같이 인간의 정서에 영향을 미치는 데 사용되는 경우 더욱 그렇습니다.

AI 통합 검색의 가능한 이점

AI가 검색 엔진을 다시 멋지게 만들 수 있을까요? 멋지지 않은 것은 아니지만 지난 몇 년 동안 검색 엔진에 급진적인 변화가 많지 않았습니다. AI 챗봇이나 AI 응답을 내장하면 더 많은 사람들이 Google 검색이나 Bing을 이용할 수 있습니다. 왜? 검색을 개선할 수 있는 잠재력이 있기 때문입니다.

상호 작용

AI 챗봇은 검색에 상호 작용 수준을 추가하여 사용자를 검색 엔진 페이지에 더 오래 머물게 할 수 있습니다. 이는 Google의 목표와 완벽하게 일치합니다. 회사의 사명은 "전 세계 정보를 정리하여 보편적으로 접근 가능하고 유용하게 만드는 것"이지만 사람들이 검색을 비롯한 제품을 최대한 많이 사용하기를 바랍니다. 상호 작용은 현장에서 시간을 늘리고 검색자에게 즐거운 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

정보 획득에 더 집중

웹에는 모방 콘텐츠가 많이 있습니다. 일부는 동일한 키워드에 대해 순위를 매기기를 원하는 비즈니스로 인해 의도적인 것이고 일부는 콘텐츠가 단순히 사실에 기반하기 때문에 의도하지 않은 것입니다. AI는 훈련된 사실적 질문에 쉽게 답할 수 있기 때문에 새로운 정보를 포함하는 콘텐츠를 만드는 것이 향후 검색에서 좋은 순위를 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다. 다른 사람이 제공하지 않는 정보를 제공하면 눈에 띌 가능성이 높아집니다.

개인화

Google은 이전에 개인화 된 검색 결과를 선전한 다음 폐기했습니다. 그렇다면 무엇이 개인화에 대한 새로운 시도를 독특하게 만들까요? 개선된 검색 의도 분석과 결합된 기계 학습 및 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 개인화는 검색 엔진이 집계된 사용자 데이터를 기반으로 개인화된 SERP 기능을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오늘날 LLM의 예측력은 이전보다 훨씬 뛰어나므로 보다 직관적인 느낌의 개인화를 가능하게 합니다. 그리고 아마도 방해가되지 않을 것입니다.

향상된 산업별 데이터베이스

AI는 특정 산업 분야의 사람들이 정보에 액세스하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. AI가 웹이 아닌 소스에서 교육을 받으면 해당 정보에 의존하는 산업에 보다 구체적인 영향을 미칠 수 있습니다. 한 가지 예는 의료 저널에서 AI를 교육하여 의료 전문가와 학생들이 중요한 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 돕는 특정 검색 도구를 만드는 것입니다. 마찬가지로 AI를 Google Scholar에 통합하면 학자들이 더 쉽게 관련 기사를 찾고 연구를 개선할 수 있습니다.

그러나 이것이 작동하려면 AI에서 아직 사용할 수 없는 수준의 투명성이 필요합니다. 기본적으로 AI는 작업을 보여줘야 합니다. 특정 기사를 가져온 이유는 무엇입니까? 사용자는 AI 도구가 제공하는 정보가 정확한지 어떻게 확인할 수 있습니까(특히 기사에 대한 액세스 권한이 없는 경우)?

이러한 모든 이점은 AI를 특징으로 하는 검색 엔진의 사용 증가로 이어질 수 있지만, 해당 비즈니스가 검색의 미래에 맞게 SEO 전략을 발전시킬 준비가 되어 있지 않은 경우 반드시 비즈니스에 이점으로 해석되지 않을 수 있습니다. 그것이 어떤 모습일지 이야기해 봅시다.

검색의 미래에서 SEO가 여전히 중요한 이유

모든 사용자가 AI에 의존하는 것은 아닙니다. 많은 사람들이 이 기술에 회의적이며 AI 기능을 끌 기회가 주어진다면 그렇게 할 수도 있습니다. 그러나 완전한 AI 검색 엔진 통합에도 불구하고 SEO는 여전히 검색 가시성을 결정하는 요소가 될 것입니다. SEO 모범 사례 = 품질 이기 때문입니다. 이는 검색 엔진이 원하는 것이며 미래의 AI도 찾는 것일 수 있습니다.

Google이 위치 0의 모든 SERP에 Bard를 통합하더라도 많은 사람들은 특히 조사할 때 다른 결과가 있는지 확인하려고 할 것입니다. 이러한 결과는 여전히 Google의 알고리즘을 사용하여 순위가 매겨질 가능성이 높습니다. Google은 수십 년 동안 연마해 온 알고리즘을 무시하지 않을 것입니다. 대신, Magi와 같이 검색 환경을 뒤집을 계획인 경우에도 향후 도구에 대한 알고리즘의 가장 좋은 구성 요소라고 생각되는 것을 사용할 가능성이 높습니다.

Google의 알고리즘은 현재 인간의 욕구를 가장 잘 추정한 것으로, 의뢰인과 그들이 찾고 있는 것을 연결하는 것을 목표로 합니다. 검색 의도에 대해 정보에 입각한 추측을 하고 SERP 상단에서 최상의 결과를 제공하기를 희망합니다. 이것이 항상 작동하는 것은 아니지만 Google이 비교할 수 없는 시장 점유율을 가진 업계 선두주자라는 점에서 충분히 잘 작동합니다.

Google이 더 나은 모델을 만들 수 있을 때까지(곧 그렇게 되지는 않을 것 같습니다) 잘 보호된 알고리즘에 계속 의존할 것이며 검색 엔진 최적화는 순위를 높이는 가장 좋은 방법으로 남을 것입니다.

SEO를 미래에 대비하는 방법

예측은 하기 쉽고 사람들은 예측에 대해 거의 책임을 지지 않습니다. 그러나 지금 당장은 조치를 취하는 것이 중요합니다. 흐름이 바뀔 때 SEO의 최전선에 서고 싶다면 다음을 추천합니다. 고맙게도 그것들은 모두 SEO 모범 사례이므로 순위를 보호하기 위한 프로세스가 이미 마련되어 있을 수 있습니다.

1. 키워드 전략에 롱테일 키워드 통합

우리가 AI 챗봇을 사용하는 방식은 검색하는 방식과 다릅니다. AI와 '소통'할 때 우리는 짧은 쿼리를 입력하기보다 요청을 하는 경향이 있습니다. 이러한 롱테일 키워드를 중심으로 사이트 콘텐츠를 최적화하면 AI가 검색 또는 Bing에 더 완벽하게 통합될 때 SEO를 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

명확하고 적절한 경우 대화 어조를 사용하십시오. 질문에 답변하는 경우 추천 스니펫처럼 취급하고 직접 답변하세요.

그 동안 질문 키워드도 살펴보십시오.

2. 음성 검색 및 자연어 쿼리 최적화

롱테일 키워드와 대화 톤이 필요한 것이 무엇인지 아십니까? 보이스 SEO. 음성 검색에 적합한 페이지를 최적화하면 향후 AI 트래픽을 포착하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것의 목표는 사람들이 AI를 사용하여 정보를 얻는 방식을 모방하는 것입니다. 현재 AI를 사용하는 방식이 미래에 사용하는 방식과 같을 것이라는 보장은 없지만 음성 검색을 SEO 전략에 통합하면 AI와 관련 없는 다른 이점을 제공할 수 있습니다. Alexa 및 Siri 사용자가 귀하를 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라 의미론적으로 관련된 키워드를 귀하의 콘텐츠에 자연스럽게 포함시키는 방법 역할을 합니다.

3. 고품질 콘텐츠 제작

고품질 콘텐츠는 항상 SEO의 중요한 측면이 될 것입니다. 콘텐츠가 제품 페이지에 있든 정보를 제공하는 블로그 게시물에 있든 잘 작성되고 구성이 잘 되어 있어야 하며 키워드 테마와 연결된 쿼리에 대한 답변이 필요합니다.

검색은 정보에 관한 것이며 AI는 이를 향상시킬 뿐입니다. 사실 확인은 현재 우선 순위가 아니지만 향후 AI 반복에서 주요 요인이 될 것이라고 볼 수 있습니다. 정확하고 유용한 정보가 있으면 순위를 유지하고 검색 업데이트를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

단어 수를 버리기 시작하십시오. 어렵다는 것을 압니다. 그리고 정보 획득에 집중하십시오. 아무도 가지고 있지 않은 주제에 대해 무엇을 공유할 수 있습니까? 또는 대상 청중을 더 잘 돕기 위해 어떻게 다른 방식으로 정보를 공유할 수 있습니까?

구조 측면에서: 제목과 부제목을 사용합니다. 콘텐츠의 중요한 섹션을 강조 표시하고 크롤링 봇에 대한 상황별 단서를 제공합니다. 이렇게 하면 검색 엔진이 사용자의 쿼리에 직접 응답하는 페이지의 특정 부분을 강조하는 데 도움이 됩니다. (다시 한 번 추천 스니펫을 생각해 보십시오. 추천 페이지를 클릭하면 강조 표시된 섹션으로 바로 이동합니다.)

"고품질"은 AI를 사용할 수 없다는 것을 의미합니까? 아니요, AI 지원 콘텐츠를 완전히 게시하고 Google에서 좋은 순위를 매길 수 있습니다. 유용하고 정확해야 합니다. 고품질 AI 지원 콘텐츠를 만들려면 다음 권장 사항을 따르세요. 그러나 AI는 기존 콘텐츠에 대해 교육을 받는다는 점을 명심하십시오. 정보 획득을 극대화하기 위해 완전히 새로운 통찰력을 제공하려면 무거운 작업을 직접 수행해야 합니다.

4. 스키마 구현

스키마를 사용하는 것은 검색 엔진에 페이지 지도를 제공하는 것과 같습니다. 다양한 유형의 콘텐츠를 가리키고 설명하는 데 도움이 되며 크롤러가 콘텐츠를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 구조화된 데이터라고도 하는 리치 결과에는 스키마가 필요합니다.

다음 리소스는 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 스키마 마크업이란 무엇이며 이것이 SEO에 중요한 이유는 무엇입니까?
• SEO를 위한 최상의 스키마 마크업 유형
• Google Search Console 구조화된 데이터 보고서를 읽는 방법
• 리치 스니펫: 정의 및 가져오는 방법

5. 비즈니스 프로필 최적화

Bard와 Bing은 이미 웹에서 비즈니스 정보를 가져올 수 있습니다. 이러한 AI 요청에 포함되려면 Google 비즈니스 프로필과 Bing Places 프로필을 최적화하고 업데이트하세요.

최적화된 GBP는 Google 지도뿐만 아니라 지역 Google 검색에서 검색되는 데 매우 중요합니다. Bing 사용이 증가하고 있으며 분석 결과 해당 플랫폼에서 트래픽을 수신하고 있는 것으로 표시되면 Bing Places 목록에 대한 소유권을 주장할 가치가 있습니다.

여기에서 Google 비즈니스 프로필을 최적화하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

6. 최신 정보 유지

상황은 꽤 빠르게 변하고 있지만 따라갈 수 없을 정도로 빠르지는 않습니다. 귀하의 웹사이트에 최상의 기회를 제공하려면 AI 발전 및 알고리즘 업데이트를 최신 상태로 유지하십시오. Google 알림을 설정하거나 Feedly와 같은 도구를 사용하여 AI를 집계하고 뉴스를 검색하세요.

더 많은 변화…

검색의 미래에 대해 많은 비관적인 시각이 있습니다. 그러나 AI의 영향은 실제로 보다 직관적이고 유용한 검색 환경을 만들 수 있습니다. 그 미래를 위해 구축하고 최적화하면 순위가 향상되고 양질의 콘텐츠로 가득 찬 보다 사용자 친화적인 웹 사이트의 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 고맙게도 SERP에서 어떤 요소가 눈에 띄는 데 도움이 될지 예측하기 위해 수정 구슬을 구입할 필요가 없습니다. SEO 대행사는 변화하는 검색 환경에 적응하는 데 도움을 줄 수 있으므로 현재 프레임워크를 최대화하는 동시에 미래를 위해 구축할 수 있습니다.

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