AI for SEO: SEO 콘텐츠 생성 및 콘텐츠 큐레이션에 AI를 사용하는 방법

인공 지능(AI)은 Google 검색을 지원합니다. 그렇다면 웹사이트의 검색 엔진 최적화(SEO)에 동일한 기능을 활용하는 것은 어떻습니까? AI가 무엇인지, SEO에 왜 중요한지, SEO 콘텐츠 생성 및 콘텐츠 큐레이션에 AI를 사용하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.

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AI 란 무엇입니까?

AI는 컴퓨터가 인간처럼 학습하고 작업을 수행하도록 합니다. 다양한 기술을 포괄하는 포괄적인 용어입니다.

• 머신 러닝(ML)
• 인공 신경망(ANN)
• 자연어 처리(NLP)
• 자연어 이해(NLU)
• 딥 러닝(DL)
• 컴퓨터 시각 인식

이러한 각 기술은 기계가 다른 작업을 수행하도록 합니다. 예를 들어, NLP는 컴퓨터가 인간의 언어로 이해하고, 해석하고, 말하게 합니다. "Alexa, 불을 켜세요."라고 말하면 기계가 사용자의 음성을 듣고 처리하고 이해합니다. 그런 다음 Alexa는 조명을 켜서 응답합니다.

AI는 정보 과부하나 피로 없이 수백만 개의 데이터를 처리하기 때문에 모든 산업의 기업은 다양한 기능에 AI 기술을 사용합니다. 패턴을 식별하고 인간이 놓칠 수 있는 통찰력을 제공합니다. AI는 또한 우리보다 멀티태스킹을 더 잘합니다. AI를 사용하는 기업의 4분의 1 이상이 이자와 세금을 내기 전 소득의 최소 5%를 AI에 귀속시킵니다.

SEO용 AI 도구를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

SEO는 어렵습니다. 검색 엔진과 순위 시스템은 지속적으로 업데이트됩니다. 모범 사례는 항상 변경됩니다. 콘텐츠 마케터는 콘텐츠의 순위를 높이길 원하며 AI는 땀을 흘리지 않고 이를 수행할 수 있도록 도와줍니다.

AI SEO 도구는 Google 및 기타 검색 엔진이 웹 콘텐츠 및 사용자 의도를 이해하는 데 활용하는 ML 및 NLP 알고리즘을 구현합니다. 웹 크롤러가 검색하는 신호를 충족하고 대상 키워드에 대한 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 상단에 더 빨리 도달할 수 있도록 도와줍니다.

AI 도구를 효과적으로 사용하면 모든 SEO 및 콘텐츠 마케팅 전략의 북극성이 될 수 있습니다.

SEO에 AI를 사용하는 방법

SEO는 네 가지 주요 작업으로 나눌 수 있습니다.

• 키워드 조사: 사용자가 검색하는 내용을 찾습니다.
• 콘텐츠 제작: 소비자가 원하는 최적화된 콘텐츠를 만듭니다.
• 링크 구축: 백링크를 통해 다른 사이트에서 귀하의 콘텐츠를 보증하도록 합니다.
• 기술 SEO: 검색 엔진이 페이지를 찾고 색인을 생성할 수 있는지 확인하십시오.

AI 도구는 네 가지 작업을 모두 향상시킵니다. AI는 콘텐츠 큐레이션과 같은 다른 SEO 전략도 개선합니다.

키워드 연구

키워드 리서치는 순위를 매기는 콘텐츠를 만드는 기반입니다. 올바른 키워드를 타겟팅하지 않으면 사이트에 트래픽이 발생하지 않습니다. 그러나 키워드를 선택하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. SEO 소프트웨어 SEMRush 데이터베이스에만 8억 800만 도메인에 걸쳐 211억 개의 키워드가 있습니다. 수십억 개의 키워드를 선별하여 귀하의 사이트로 트래픽을 유도하는 키워드를 찾을 수 있습니까? 아니요. 하지만 AI는 할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

키워드 연구 및 클러스터링 자동화

데이터베이스에 수십억 개의 키워드가 있는 SEMRush 및 Ahrefs와 같은 AI 도구는 거의 즉시 관련 주제와 하위 주제를 제시합니다. 키워드를 입력하면 AI가 수천 개의 관련 키워드를 찾습니다. AI 기반 키워드 연구 도구의 다른 기능은 다음과 같습니다.

• 추천 스니펫 또는 지식 패널과 같은 특정 SERP 기능에 대한 키워드 제안
• 검색 의도별 키워드 분석
• 관련성이 높은 검색이 포함된 롱테일 키워드
• 최상위 페이지 평가

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Cluster AI, Keyword Cupid 및 Keyword Insights와 같은 SEO 소프트웨어는 키워드 매핑 및 키워드 클러스터링을 자동화합니다. 이러한 AI 도구를 사용하여 SEO 전문가는 빠르고 정확하게 현실적인 키워드 타겟을 결정할 수 있습니다. SurferSEO와 같은 일부 소프트웨어는 몇 분 만에 전체 콘텐츠 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

실시간 측정항목 가져오기

AI 도구는 다음과 같은 키워드에 대한 실시간 측정항목을 제공합니다.

• 검색량
• 클릭수
• 키워드 난이도
• 잠재적인 트래픽
• 유기적 경쟁
• 유료 경쟁
• 클릭당비용
• 12개월 검색 트렌드
• 키워드에 대해 나열된 URL 수

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AI 도구는 키워드 추적 프로세스도 자동화합니다. 트래픽 또는 순위 변경에 대한 알림을 설정하고 이를 사용하여 타겟 방식으로 SEO 리소스를 할당할 수 있습니다.

콘텐츠 제작

순위를 매기는 콘텐츠를 만드는 것은 어렵습니다. 순위 알고리즘은 계속 변경됩니다. 전문성, 권위, 신뢰성(EAT)이 항상 강조됩니다. 순위를 매기는 콘텐츠를 만드는 데는 시간과 노력이 필요합니다. 다음은 AI가 대규모 콘텐츠 제작을 지원하는 몇 가지 방법입니다.

콘텐츠 아이디어 생성

Ahref 및 SEMRush와 같은 도구는 키워드 아이디어를 제공하고 경쟁 웹사이트와의 콘텐츠 격차를 보여줍니다. 경쟁업체의 도메인을 검색하여 키워드 순위에서 경쟁업체가 귀하를 능가하는 위치를 확인하십시오.

AI 작가와 함께 초안

AI 작성자는 GPT-3 또는 Generative Pre-trained Transformer 3 출시 이후 널리 사용할 수 있습니다. 이는 많은 AI 작성자가 활용하는 가장 진보된 AI 언어 모델 중 하나입니다. AI 작성자는 몇 가지 프롬프트로 이메일, 블로그, 소셜 미디어 게시물 및 디지털 광고의 초안을 작성할 수 있습니다. 다음은 콘텐츠 제작자가 활용할 수 있는 몇 가지 도구입니다.

• 벽옥
• 카피AI
• 라이트르
• 웹 작성
• 라이트소닉
• Frase.io
• 카피마틱

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다음 작업에 AI 작성자를 사용할 수 있습니다.

• 블로그 아이디어 및 개요 생성
• 블로그 기사의 섹션 쓰기
• 글머리 기호를 블로그 섹션으로 컴파일
• SEO 메타 제목 초안, 메타 설명
• 클릭 유도문안(CTA) 만들기

소프트웨어 마켓플레이스 G2의 수석 SEO 전문가인 Evan Sherbert는 "AI는 예를 들어 변경되지 않을 것으로 알고 있는 정보를 객관적으로 요약하고 맥락화하는 데 사용할 수 있기 때문에 SEO에 유용합니다. 그의 팀은 CopyAI와 같은 AI 도구를 사용하여 오래된 콘텐츠를 새로 고치고 최적화합니다.

이러한 종류의 도구는 여러 템플릿을 시작점으로 사용하여 작성 프로세스를 가속화합니다. Sherbert는 "이를 사용하여 콘텐츠 제작 일정을 실제로 단축하고 작가가 창작에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다."라고 말합니다.

AI 콘텐츠는 여전히 원하는 것을 보장하기 위해 약간의 수동 편집이 필요합니다.

Sherbert는 "이 도구가 완전히 새로운 기사를 제공할 수 있다고 생각하고 아무런 노력도 하지 않는다면 정말 실망할 것이라고 생각합니다."라고 말합니다. “저는 AI가 우리 전문 작가들이 여기에서 하는 것과 같은 종류의 긴 형식의 편집 콘텐츠를 작성할 수 있을 것이라고 결코 기대하지 않습니다. 왜냐하면 개별 컨텍스트에서 오는 큰 인간적 요소가 있기 때문입니다. 그러나 AI는 그 작성 과정의 일부를 요약하거나 최소한 표준화하는 데 정말 능숙합니다.”

AI 작가의 또 다른 잠재적 함정은 구글이 AI 생성 콘텐츠에 반대한다는 점이다. 따라서 AI 작가의 콘텐츠에는 여전히 인간의 손길이 필요합니다 . 단점에도 불구하고 AI 작가는 콘텐츠 제작을 빠르게 확장합니다. 이러한 도구는 사내 콘텐츠 팀이 거의 또는 전혀 없는 마케팅 팀에게 신의 선물입니다.

Grammarly 및 Hemingway와 같은 AI 도구를 사용하여 문법, 구두점 및 쓰기 스타일을 확인하여 오류 없는 사본을 만들 수도 있습니다.

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콘텐츠 최적화

콘텐츠 생성 후 SEO에서 가장 중요한 단계는 콘텐츠 최적화입니다. 콘텐츠 최적화는 콘텐츠의 관련성, 품질, 경쟁력을 보장합니다. AI는 여기에서 SERP 분석을 통해 구출됩니다. 결국, 우연히 1페이지에 순위가 매겨지는 것은 없습니다.

Clearscope, MarketMuse, INK 및 Frase.io와 같은 콘텐츠 최적화 프로그램은 ML 및 NLP를 사용하여 수천 개의 SERP를 연구하고 콘텐츠를 최적화하기 위한 치트 시트를 작성합니다. 이 치트 시트는 다음을 포함하여 최상위 페이지의 기능을 간략하게 설명합니다.

• 용어 맵 또는 필수 키워드 목록
• 각 키워드를 몇 번 사용해야 하는지
• 테마 또는 키워드의 의미론적 그룹화
• 가독성
• 단어 수
• 주제에 대한 FAQ
• 일반적인 인용
• 외부 리소스
• 상위 페이지 개요

콘텐츠를 이러한 도구에 붙여넣고 등급을 매겨 다른 경쟁 페이지와 비교할 수 있습니다. 콘텐츠를 최적화할수록 콘텐츠 등급이 향상됩니다. 콘텐츠가 더 높은 순위를 차지할 가능성도 있습니다. AI 콘텐츠 옵티마이저를 사용하면 고품질 콘텐츠를 생성하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.

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콘텐츠의 URL을 소프트웨어에 간단히 붙여넣고 기계가 분석을 수행하도록 하여 이러한 도구를 사용하여 오래된 콘텐츠를 최적화할 수도 있습니다. AI가 최상위 페이지와 비교하여 콘텐츠가 뒤처지는 부분을 찾으면 더 높은 순위를 갖도록 최적화합니다.

헤드라인, 페이지 제목 및 메타 설명과 같은 다른 페이지 SEO 요소를 최적화하는 CoSchedule 및 Headlime과 같은 AI 도구도 있습니다. 이러한 도구는 작성자에게 콘텐츠의 양적 측정값을 제공합니다.

링크 빌딩

내부 링크와 관련 백링크는 사이트의 권위를 높이는 데 매우 중요합니다. 링크를 구축하기 위한 특정 AI는 없지만 여러 도구가 다음과 같은 단계를 통해 프로세스를 안내할 수 있습니다.

• 잠재적인 내부 링크 찾기
• 백링크를 위한 관련 사이트 찾기
• 홍보 프로세스 자동화

내부 연결 기회 찾기

페이지가 서로 연결되는 방식은 SERP 순위의 주요 동인 중 하나입니다. 운 좋게도 AI는 이를 수행하는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

Sherbert는 "최적의 내부 연결 경로를 식별하기 위해 기계 학습을 사용하는 것이 현재 SEO에서 매우 인기가 있습니다."라고 말합니다.

Market Brew와 같은 AI 도구는 가장 높은 순위 잠재력을 달성하기 위해 내부 연결을 최적화하는 위치, 시기 및 방법을 보여줍니다. 이 도구는 사이트의 모든 웹 페이지를 크롤링합니다. 내부 및 외부 링크에 점수를 매기고 각 페이지의 링크 흐름을 분석합니다. 이 분석을 통해 도구는 가장 많은 링크 흐름이 있어야 하는 페이지와 줄일 수 있는 페이지를 표시합니다. 또한 페이지의 어느 부분을 다른 페이지에 연결할 수 있는지 보여줌으로써 내부 연결 기회를 제안합니다.

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링크 구축 기회 찾기

Ahrefs, SEMRush 및 Mangools와 같은 AI 도구는 더 적은 시간과 노력으로 백링크 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 Buzzstream은 특정 키워드에 대해 링크할 수 있는 문맥상 관련성 있는 사이트를 찾는 데 도움이 됩니다.

이러한 플랫폼은 사이트의 백링크에 대한 심층 프로필을 신규, 분실, 파손 및 스팸 백링크와 함께 제공합니다. 이것을 사용하여 경쟁자의 백링크를 비교하고 링크를 구축하기 위해 연락할 사이트를 찾을 수 있습니다. 소프트웨어는 백링크도 추적합니다. SEO 전문가는 이를 사용하여 끊어지거나 손실된 링크를 복구하고 스팸 링크를 제거할 수 있습니다.

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아웃리치 자동화

Smartwriter, Hunter.io 및 Pitchbox와 같은 도구는 백링크에 대한 콜드 아웃리치 캠페인을 자동화합니다. 그들은 당신이 백링크를 원하는 콘텐츠를 분석하고 다른 웹마스터와 블로거에게 초개인화된 이메일을 작성합니다. 이러한 AI 도구는 콘텐츠 마케터가 사용할 수 있는 여러 이메일 지원 템플릿도 제공합니다.

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기술 SEO

지도 없이는 목적지를 찾을 수 없습니다. 마찬가지로 검색 엔진 크롤러는 적절한 기술 SEO 없이 SERP에서 사이트를 찾을 수 없습니다. AI 도구는 사이트가 지연되는 위치를 파악하는 데 유용합니다.

사이트 감사 및 최적화

사이트 감사는 웹사이트에서 문제를 찾는 데 중요합니다. 페이지를 인덱싱하거나 크롤링하는 데 문제가 없도록 합니다. AI 소프트웨어는 사람의 노력 없이 사이트를 감사하고 분석을 제공합니다. 다음 항목에 대한 메트릭을 제공합니다.

• 사이트 상태
• 크롤링 가능성
• 핵심 웹 바이탈
• 사이트 성능(로드 속도)
• 내부 링크
• 모바일 호환성
• 스키마 마크업

또한 기술 SEO 팀의 즉각적인 주의가 필요한 우선 순위가 높은 문제에 대한 실시간 경고 보고서를 제공합니다. 이러한 도구는 전체 사이트 또는 사이트의 특정 하위 도메인에서 작동하며 페이지의 SEO 요소를 분석하는 콘텐츠 감사를 제공함으로써 더 나아갑니다. 콘텐츠 옵티마이저 및 링크 빌더와 함께 이러한 도구는 페이지를 SERP의 맨 위로 올릴 수 있습니다.

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음성 검색에 최적화

음성 검색은 SEO 팀이 무시할 수 없는 빠르게 성장하는 추세입니다. 거의 50%의 사람들이 제품에 대한 검색 쿼리에 음성을 사용하고 소비자의 70%는 음성 검색을 사용하여 쇼핑합니다. 하지만 타자를 치는 것과는 많이 다릅니다. 음성 검색은 주로 NLP 및 NLU에 의존합니다.

Algolio와 같은 AI 프로그램은 음성 검색을 위해 사이트를 최적화합니다. Answer Public과 같은 소프트웨어는 사용자가 검색 엔진에 자주 묻는 질문을 빠르게 생성합니다. 콘텐츠 제작자는 이러한 도구의 통찰력을 사용하여 음성 검색을 최적화할 수 있습니다.

콘텐츠 큐레이션

콘텐츠로 가득 찬 세상에서 콘텐츠 큐레이션은 필수 SEO 전략입니다. 권한과 참여를 구축하는 비교적 빠른 방법입니다. 잘 실행된 콘텐츠 큐레이션 전략은 청중에게 가치를 더하여 사회적 공유, 링크 및 궁극적으로 더 나은 순위를 증가시킵니다. 여기에도 AI 도구가 도움이 됩니다.

공유할 가치가 있는 콘텐츠 발견

수백만 개의 블로그, 소셜 미디어 게시물 및 기사를 살펴보는 데는 상당한 시간과 노력이 필요하며 대상 고객을 위한 관련 콘텐츠를 선별하는 것은 고사합니다. AI 콘텐츠 탐색기를 사용하면 쉽게 할 수 있습니다. Buzzsumo, Feedly 및 Sprout Social과 같은 콘텐츠 탐색기는 관련성이 높은 고품질 콘텐츠를 찾는 데 탁월한 옵션입니다. 이러한 도구는 최소한의 리프트로 기사, 비디오 및 기타 인기 있는 콘텐츠를 검색합니다.

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콘텐츠 큐레이션 자동화

큐레이팅하려는 주제와 출처를 파악하십시오. Rasa.io와 같은 AI 도구는 전체 프로세스를 자동화합니다. 이러한 도구는 주목할만한 콘텐츠를 찾아 선별할 뿐만 아니라 각 구독자를 위해 선별된 콘텐츠를 개인화하고 참여를 추적하여 미래에 최적화합니다.

AI가 SEO와 콘텐츠 제작자의 일자리를 앗아갈까요?

아니요. AI는 매우 유용할 수 있지만 AI가 우리를 대체하지는 않을 것입니다. 기껏해야 AI는 반복적이고 일상적인 데이터 처리 작업을 처리하는 반면 복잡한 작업은 여전히 ​​사람의 주의를 필요로 합니다.

“사람들은 AI와 머신 러닝이 일자리를 앗아갈 것처럼 부정적인 의미를 부여한다고 생각합니다. 하지만 당신과 나 사이에 더 창의적이고 성취감 있는 일을 할 수 있는 훨씬 더 많은 자유 시간이 주어질 것이라고 생각합니다.”라고 Sherbert가 말했습니다.

AI는 SERP로 가는 길

AI는 검색에 혁명을 일으키고 있습니다. ML, NLP, ANN 및 DL이 발전할 때마다 검색 엔진 역학이 바뀝니다. 검색 엔진을 구동하는 동일한 기술을 활용하는 것은 SERP에서 더 높은 순위를 지정하고 유기적 트래픽을 높이는 데 가장 좋습니다. AI의 바다에 발끝으로 들어가는 것을 두려워하지 마십시오. 결국, 그것은 우리 산업이 향하고 있는 곳입니다.