계약 관리의 인공 지능

성공적인 사업이나 회사를 운영하려면 고객, 공급업체, 공급업체 또는 기타 이해관계자와 같은 제3자와 계약을 체결해야 합니다.

계약 관리에서는 신뢰 구축, 향후 갈등 예방, 기대치 상세화, 부채 방지, 수익성 보장 등 점점 늘어나는 회사의 요구 사항을 충족하는 것이 중요합니다.

그러나 계약 관리 프로세스는 회사가 관리하고 추적해야 하는 계약이 많기 때문에 힘들고 노동 집약적이며 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.

일반 회사는 수백, 심지어 수천 건의 활성 계약에 대한 계약 데이터를 작성하고 관리합니다.

결과적으로 계약 프로세스는 필연적으로 비효율적입니다. 세계 상업 및 계약 연구에 따르면 비효율적인 계약 개발 및 관리 비용은 평균 회사 수익의 약 9%에 해당합니다.

AI는 다양한 산업 분야에서 데이터 처리 방식을 변화시키고 있으며 법률 분야도 포함됩니다. 이는 계약 프로세스를 최적화하고 계약 내용에 영향을 미칩니다. 이 기사에서는 계약 관리에 AI를 사용하는 데 따른 이점과 위험과 함께 계약 관리에 AI가 미치는 영향에 대해 알아봅니다.

계약 관리를 위한 AI란 무엇입니까?

계약 관리용 AI는 인공지능과 머신러닝을 활용해 계약을 관리합니다. 모든 비즈니스 계약을 관리하고 추적할 수 있는 자동화 시스템입니다.

AI 기반 계약 관리 소프트웨어는 1세대 계약 수명주기 관리(CLM) 소프트웨어보다 더 가치가 높습니다. CLM은 여전히 ​​상당한 양의 수동 작업이 필요한 규칙 기반 자동화에 의존하기 때문입니다.

AI 기반 계약 관리 소프트웨어(ACMS)는 법적 계약에 사용되는 언어를 학습하고 이해함으로써 작동합니다.

반복되는 법적 필수 용어 및 조항과 같은 패턴과 동작을 인식하고 표시하도록 훈련된 자연어 처리(NLP)를 사용하여 계약 기능을 수행합니다.

ACMS는 계약 수명주기 전반에 걸쳐 수동 계약 관리를 대체하는 다양한 작업(예상 가능한 법적 문제 발견, 수정 사항 자동 강조, 계약을 더 쉽게 이해할 수 있도록 편집 제안 제공)을 수행할 때 계약에 대한 이러한 이해를 적용합니다.

예를 들어, 보상 조항에 수동으로 태그를 지정하고 해지 조항을 강조 표시하거나 지불 조건, 이름 및 날짜를 ​​강조하는 지루한 작업을 ACMS를 사용하면 쉽게 수행할 수 있으므로 계약 협상 중에 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.

AI 기반 계약 관리 사용 사례

AI 기반 계약 관리를 통해 우리는 계약 관리 문제를 고유하게 해결할 수 있습니다. AI 계약 관리는 계약 프로세스를 단순화하고 계약 관리와 관련된 보다 복잡한 작업에 시간을 확보합니다.

AI를 사용하여 계약 관리를 간소화할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 자동화된 계약서 작성 : AI 계약을 사용하여 계약서 초안을 자동으로 작성할 수 있습니다. 일반적으로 사용자는 특정 요구 사항을 충족하기 위해 미리 작성된 계약 조건 및 조항 형식의 프롬프트를 AI에 제공합니다.
   
   이후 AI는 사용자의 지속적인 개입 없이 계약 생성을 자동화합니다. 자동화된 계약 생성을 통해 기업은 신뢰할 수 있는 문서와 보다 효과적인 작업 흐름을 생성할 수 있습니다. 모든 당사자가 계약의 최신 정보 및 개정 내용을 계속 확인할 수 있도록 하는 동시에 의사소통 및 협업을 강화하여 계약 관리를 개선합니다.
   
   
2. 자동화된 계약 분석 : AI는 규정 준수 및 위험에 대한 계약 분석에 사용될 수 있습니다. 문서 간의 불일치와 불일치를 찾아내고, 관련 당사자의 의무와 책임을 비교하고, 주요 결과를 요약하고, 인간의 판단을 피할 수 있는 패턴을 강조할 수 있습니다.
   
   이를 통해 분석 프로세스가 훨씬 더 쉽고 빠르며 효율적이며 오류가 없게 됩니다. AI 계약 관리의 중요한 이점 중 하나는 사용자가 계약 협상 중에 집중해야 할 사항을 명확히 하는 객관성을 제공한다는 것입니다.
   
   
3. 자동화된 계약 관리 : 일상적인 계약 관리가 아닌 AI를 활용해 서명 전 단계(작성, 협상/협업, 검토/승인, 실행)부터 서명 후 단계인 관리/집행까지 계약을 자동으로 관리할 수 있습니다. , 갱신/해지 및 보고/추적. 시간을 절약하고 계약 문서를 효과적이고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
   
   
4. 자동 계약 갱신 : AI가 만료된 계약을 자동으로 갱신할 수 있습니다. 이는 계약의 초기 조건이 계약의 새로운 수명주기 동안 계속 시행되도록 보장합니다. 정해진 갱신 시기에 맞춰 자동화되는 시스템을 따릅니다.
   
   자동 갱신 날짜 이전에 관련 당사자 중 어느 누구도 옵트아웃하지 않는 경우 해당 당사자는 계속해서 계약 조건을 따르게 됩니다. 자동 계약 갱신을 통해 계약 관리의 번거로움을 줄이고 원활한 계약 갱신을 보장합니다.

계약 관리에서 AI의 이점

계약 관리에서 AI의 이점은 엄청납니다. 자동화된 계약 관리 소프트웨어는 계약을 검토하고 업데이트하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다.

AI는 또한 계약 위험과 기회를 식별하고 계약 성과를 개선하기 위한 조치를 권장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 AI는 계약 커뮤니케이션 및 수명주기를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 계약 관리의 이점은 다음과 같습니다.

의사결정을 위한 더 나은 통찰력과 분석

오늘날의 비즈니스 세계에서 경쟁력을 유지하려면 조직은 빠르고 정확한 결정을 내려야 합니다. 그러나 정보에 입각한 결정을 내리는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 특히 데이터가 복잡하고 이해하기 어려운 경우에는 더욱 그렇습니다.

계약 관리에는 수많은 데이터 포인트를 분석 및 검토하고 의사결정을 내리는 과정이 포함됩니다. AI 계약 평가 및 분석을 통해 계약을 더 쉽게 읽고 유지 관리할 수 있으며, 정보에 입각한 의사 결정을 촉진하는 통찰력 있는 데이터를 제공합니다.

AI 계약 관리 소프트웨어는 계약 데이터와 과거 결과를 구성하고 이해하는 데 도움을 주어 의사 결정자가 명확하지 않았을 수 있는 패턴과 추세를 확인할 수 있습니다. 더 나은 통찰력과 최적화된 분석을 통해 조직은 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 가치를 높이며 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.

표준 간 비교 촉진 및 역사적 조항 분석

계약 관리에서 AI의 인기가 높아짐에 따라 계약은 고도로 표준화되고, 루틴화되고, 템플릿 기반이 되며, 특정 사용자 요구에 맞게 필요한 경우에만 수정이 적용될 것으로 예상됩니다.

AI 계약관리의 장점 중 하나는 복잡한 과거 조항을 분석하고 표준화하는 것입니다. AI 계약 관리 소프트웨어는 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터베이스에서 선례 및 유사한 계약을 검색합니다. 결과적으로 이제 계약은 훨씬 더 철저하게 표준화되었습니다.

예를 들어, 공통된 역사적 절을 사용하면 서로 다른 영어 표준을 비교하는 것이 쉬워집니다. 이 조항은 표준의 기원과 다른 표준과의 관계를 정의합니다. 또한 표준 날짜를 지정합니다. 분석가는 공통된 과거 조항을 사용하여 다양한 표준의 조항을 보다 쉽게 ​​식별하고 비교할 수 있습니다.

자동화된 기능 확장

1세대 계약 관리 소프트웨어와 달리 AI는 자동화 기능을 확장했습니다. AI는 패턴 일치 알고리즘을 사용하여 문서의 미묘한 패턴과 구조를 자동으로 식별합니다.

자동화 기능을 사용하면 이전 계약의 템플릿을 사용하여 새 계약을 생성하거나 해당 계약의 정보를 사용하여 예측하거나 잠재적 혜택 갱신 또는 재계약 옵션에 대한 알림을 생성할 수 있습니다.

반복적인 작업 줄이기

계약 관리에는 반복적인 작업이 포함됩니다. 계약서에는 필수 날짜, 만기일, 이용 약관 등 확인해야 할 사항이 너무 많습니다. 계약 초안을 작성하고, 여러 차례의 수정을 거치거나, 수용 가능한 조건을 찾기 위해 이전 계약을 뒤지는 일이 힘들 수 있습니다.

AI 기반 계약 관리는 정보 검색, 분석 및 검토 작업을 처리할 수 있습니다. 이는 보다 오류 없는 계약 프로세스를 가능하게 합니다.

대규모 계약 데이터 세트 처리

AI 기반 계약 관리 소프트웨어는 무한한 잠재력을 제공합니다. 더 많은 시간이 걸리는 수동 계약과 달리 AI 계약 관리는 더 짧은 시간에 수백, 수천 개의 계약 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.

수백만 건의 계약 세부정보를 추적합니다. 각 계약에서 수집된 정보는 새로운 계약을 검토할 때 사용됩니다. 또한 이러한 가정을 사용하여 새로운 계약의 초안 작성, 검토 및 개선을 통해 각 계약의 추세를 찾습니다.

계약 통찰력을 인텔리전스로 전환

AI 계약 관리는 비즈니스 운영 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 계약 통찰력을 위험 완화, 효율성 향상, 의사 결정 강화에 사용할 수 있는 인텔리전스로 변환할 수 있습니다. 또한 모든 비즈니스 관계의 목표가 계약에 정확하게 반영되고 실제로 완전히 달성되도록 보장합니다.

이는 계약 통찰력을 특정 서비스, 영역 또는 거래 규모에 대한 재생 가능 및 재생 불가능 계약 수량과 같은 다양한 인텔리전스로 변환합니다. 계약 협상 기간 또는 영업사원이 가장 많은 비즈니스를 확보하는 기간 계약서를 검토, 배포하거나 전자서명을 통해 조건을 승인하는 사람입니다.

AI가 계약 관리를 어떻게 변화시키고 있습니까?

AI 기반 계약은 수동 계약 관리보다 훨씬 효율적입니다. AI는 법률 전문가를 대체하지 않습니다. 이를 통해 계약 수명주기 관리 작업을 더욱 쉽고 효과적으로 수행할 수 있습니다.

AI가 계약 관리를 변화시키는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

데이터 추출

데이터 추출은 더 큰 데이터 세트에서 특정 데이터를 얻는 것입니다. 이는 원하는 데이터 요소를 식별하고 추출하여 수동으로 수행할 수 있지만 프로세스에는 시간이 많이 걸리고 노동 집약적입니다.

AI는 PDF, Word, 이미지 파일에서 중요한 날짜, 조항, 법적 전문 용어, 이용 약관 등 원하는 데이터를 식별하고 추출하여 데이터 추출을 단순화합니다. 추출된 데이터는 분석, 보고 또는 서명이 필요할 때 이해관계자에게 미리 알림 이메일을 보내거나 법률 검토를 위해 혼동되는 문구를 표시하거나 마감일이 다가올 때 경고를 제공하는 등의 기타 목적으로 사용될 수 있습니다.

지능형 워크플로우 자동화

지능형 워크플로우 자동화(Intelligent Workflow Automation)는 계약 프로세스를 자동화하여 보다 효율적으로 만듭니다. AI를 사용하면 승인, 갱신, 분석, 검토 등의 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

지능형 워크플로우 자동화는 시간과 비용을 절약하고 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

조항 및 메타데이터 분석

AI는 텍스트의 구조와 그 안에 포함된 정보를 연구하는 데 능숙합니다. AI 기반 계약 관리 소프트웨어는 계약서를 빠르고 안정적으로 읽어 조항을 추출하고, 메타데이터를 구성하고, 잠재적인 문제나 관심 영역을 감지할 수 있습니다. 이는 기업의 위험 완화, 분쟁 해결 및 규정 준수에 도움이 됩니다.

대량 문서 구성

AI는 단순히 데이터를 분석하거나 절을 추출하는 데 그치지 않습니다. 또한 이를 구성하기 위한 시스템도 만듭니다. 엄청난 양의 계약을 신속하고 효과적으로 분류하여 검색을 간소화하고 특정 계약이나 데이터를 더 간단하게 찾을 수 있습니다. 이는 시간을 절약하고 실수나 실수의 가능성을 줄여줍니다.

스마트 계약 검토

계약 검토는 지루한 과정이 될 수 있습니다. 계약서를 검토하는 데 평균 약 92분이 소요됩니다. 이는 수백 개의 계약을 관리하는 회사에게는 어려운 프로세스가 될 것입니다. 92에 그 숫자를 곱한다고 상상해 보세요.

AI는 자동으로 계약을 검토하여 잠재적인 문제나 집중해야 할 영역을 제안할 수 있습니다. 이는 정확하고 포괄적이며 법적 사양과 호환되는 계약을 기업에 제공합니다. 또한 AI는 미리 설정된 규칙에 따라 흥정 방법을 추천할 수 있습니다.

계약 위험 분석

AI 기반 계약 관리 소프트웨어는 계약 위반이나 비준수 등 계약과 관련된 위험을 평가하고 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 오류나 불완전한 정보에 표시하고, 불리한 조건에 밑줄을 긋고, 누락되거나 불분명한 조항에 대한 변경을 권장하고, 계약 조건이 변경되면 특정 팀에 알리고, 조항을 표준 계약과 비교하여 위험 수준을 결정함으로써 수행됩니다.

AI 기반 위험 분석은 위험을 완화하고 법적 문제 발생 가능성을 줄이며 비즈니스 이익을 보호하는 데 도움이 됩니다.

계약 규모 완화

계약 물량 증가는 기업 성장에 따른 것이다. 회사가 정기적으로 관리하는 계약의 양은 성장함에 따라 증가합니다.

AI는 반복 작업을 자동화하고, 가능한 문제 영역을 식별하고, 대규모 업로드를 관리하고, 모든 관련 문서를 한 위치에 보관하여 계약량을 완화합니다. 계약 관리에 인공 지능을 활용하면 생산성이 향상되고 계약 관리자의 부담이 줄어들며 계약이 효과적으로 처리될 수 있습니다.

위험 관리 및 규정 준수

의심의 여지 없이 AI는 편의성과 효율성을 제공합니다. 그러나 기업은 AI에 과도하게 의존할 때 발생할 수 있는 위험을 인식해야 합니다.

다음은 AI 계약 관리와 관련된 몇 가지 위험입니다.

1. 오류 위험 : AI는 명령, 입력 및 사전 프로그래밍된 데이터에 의존하기 때문에 AI를 사용하는 사람의 성능만큼만 우수합니다. 고품질의 편견 없고 정확한 데이터로 훈련되지 않으면 잘못된 출력을 생성할 수 있으며 이로 인해 위험에 대한 우려와 수익 기회가 소외될 수 있습니다. 때때로 AI 시스템은 존재하지 않는 규칙이나 법률을 포함하는 결과를 생성합니다.
   
2. 편향 위험 : 데이터 샘플이 작거나, 동질적이거나, 고정관념을 나타내는 경우 편향될 수 있습니다. 편견은 회사 문서의 신뢰성을 감소시키고 평판을 위험에 빠뜨립니다. 생성적 AI가 훈련된 데이터 세트는 성능에 중요한 역할을 합니다. 생성 AI 도구는 항상 데이터 수집에 편견을 가지고 있습니다.
   
3. 데이터 위반 위험 : 대부분의 경우 생성 AI 도구는 다른 데이터 서비스처럼 사용자 입력을 처리하고 유지하면서 사용 약관 섹션에서 보안 보장을 거의 또는 전혀 제공하지 않기 때문에 데이터 위반이 계속 증가할 것입니다. 사용할 AI 모델을 선택할 때는 주의를 기울여야 하며 생성 AI 도구의 데이터 보안 조항에 대한 사용 조건을 주의 깊게 읽어야 합니다.
   
4. 의도하지 않은 공개 위험: 우발적인 노출 위험을 완화하려면 상업적으로 민감한 데이터나 기밀, 개인 정보 또는 민감한 정보를 입력하지 마십시오. 특정 데이터를 제외할 수 없는 경우 회사는 해당 데이터를 익명화해야 합니다.

요약: 계약 관리의 인공 지능

계약 관리에서 AI를 효과적으로 구현하고 사용하는 비결은 AI가 달성할 수 있는 것과 달성할 수 없는 것을 이해하는 것입니다. 이는 계약 평가 및 초안 작성에 소요되는 시간을 줄여 대규모 계약 및 보다 일상적인 거래를 처리하는 비즈니스에 가치를 더합니다.

인간은 다른 인간과 계약을 맺는다는 것을 기억하십시오. 결과적으로 AI가 일부 절차를 간소화할 수 있더라도 항상 사람의 감독이 필요합니다. 적절한 계약 관리 소프트웨어를 갖춘다면 인간은 의심할 여지 없이 강력한 존재입니다.