광고주와 청중은 팟캐스트가 쇠퇴하고 있다는 생각을 반박합니다.

“팟캐스트 붐은 끝났다.” 우리 모두 알고 있죠? 모든 곳에서 보고되었기 때문에 우리는 이것을 알고 있습니다. 연초부터 The New York Times, Bloomberg, Vanity Fair, The Financial Times 등 많은 매체에서 팟캐스팅의 종말에 대한 기사를 게재했습니다.

광고주와 시청자는 메모를 놓치고 계속해서 팟캐스트 프로그래밍에 몰려들고 있습니다. 새로운 IAB 보고서에 따르면 지난해 팟캐스트 광고 수익은 26% 증가했으며 이는 전체 인터넷 광고 시장의 두 배 이상입니다. 2025년까지 그들은 작년의 18억 달러에서 증가한 40억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

그리고 청중?

"사람들이 팟캐스팅에 대해 이야기하는 것이 어떻게 성장하지 않는지 이해가 되지 않습니다." iHeartMedia의 SmartAudio Intelligence 부사장인 Hetal Patel은 말합니다. "일일 도달 범위에서 18~24세, 25~34세, 35~44세, 45~54세, 55세 이상의 모든 단일 인구 통계가 두 자릿수 성장을 보였습니다."

작년에 12세 이상 미국인의 62%(약 1억 7,700만 명)가 팟캐스트를 들었습니다. 그 중 절반 이상이 현재 주간 팟캐스트 청취자입니다. 올해 뉴스는 더 좋습니다. Edison의 2023년 보고서인 The Infinite Dial에 따르면 1억 8,300만 명의 미국인이 팟캐스트를 들으며 주당 평균 9개의 팟캐스트 에피소드를 시청했습니다. 이는 2022년의 8개 에피소드에서 증가한 것입니다.

자세히 알아보기: 팟캐스트는 이제 B2B 마케팅을 위한 최고의 채널입니다.

대규모 잠재고객도 좋지만 마케터가 정말로 원하는 것은 해당 잠재고객을 분류하고 각 세그먼트에 맞게 콘텐츠를 맞춤화할 수 있는 데이터입니다. 이것은 팟캐스팅에 대해 "모두가 알고 있는" 또 다른 사실을 제시합니다. 팟캐스팅은 타겟팅하거나 측정할 수 없습니다. 이 아이디어는 팟캐스트가 배포되는 방식에 뿌리를 두고 있습니다. 일부는 특정 스트리밍 플랫폼에서 들리지만 대부분 다운로드됩니다.

얼마나 타겟팅 가능합니까?

Patel은 이 아이디어가 어떻게 탄생했는지 이해합니다.

“팟캐스팅은 대부분 서버 수준 데이터가 있는 특정 스트리밍 서비스에서 재생되는 경우 외에는 다운로드 환경을 기반으로 합니다. 따라서 이러한 환경에서 더 많은 가시성을 확보할 수 있습니다.

"지난 2년 동안만 해도 우리는 누구에게 연락하고 있는지에 대해 훨씬 더 결정론적이 되도록 많은 진전을 이루었습니다."라고 그녀는 말합니다. "iHeart에서는 분명히 장르, 연령, 인구통계, 위치를 기준으로 타겟팅할 수 있으며 자체 앱의 정보로 해당 데이터를 풍부하게 할 수 있습니다."

그 외에도 2년 전 이 회사는 프로그램 광고 제공의 일환으로 20개의 사이코그래픽 네트워크를 시작했습니다. 이를 통해 브랜드는 정복자, 탐험가, 전설, 경작자, 결정자, 번성자, 떠오르는 별, 옹호자, 후원자 및 대담함과 같은 특정 소비자 행동에 대해 이야기하는 일련의 쇼에서 구매할 수 있습니다.

심층 분석: Casted는 B2B 비디오 및 팟캐스트 플랫폼에 기업 통계 데이터를 추가합니다.

“Sneakerhead는 그 중 하나의 예입니다.”라고 Patel은 말합니다. “따라서 인종 청중에게 도달하려는 경우 운동화 애호가는 아프리카계 미국인과 히스패닉인 경향이 있습니다. 예전에 팟캐스팅에서 그런 [세분화 수준]을 못 했을 정도는 아닌 것 같아요. 적절한 기준으로 측정할 수 있을 만큼 충분히 큰 캠페인을 하지 않았기 때문이라고 생각합니다.”

브랜드 안전성

팟캐스트에 대해 마케터가 우려할 수 있는 또 다른 사항은 브랜드 안전성입니다. 대기업에서 쇼를 감독하는 스트리밍과 달리 가장 인기 있는 팟캐스트는 대부분 독립적으로 제작됩니다. 브랜드는 콘텐츠의 적합성을 확신할 수 있습니까?

예, IAB는 말합니다.

"지난해 팟캐스트 업계는 개별 팟캐스트 에피소드를 제외할 수 있는 기회를 포함하여 문맥적 대본 분석을 통해 브랜드 안전 및 적합성 타겟팅 솔루션에서 큰 발전을 이루었습니다."라고 그들은 썼습니다. "결과적으로 이러한 솔루션에 대한 광고주의 인지도가 높아질 것으로 예상되므로 광고주가 이를 활용할 가능성이 높아질 것입니다."

Patel은 이 기술이 브랜드 가치와 일치하는 콘텐츠 및 콘텐츠 제작자를 찾는 데도 도움이 된다고 말합니다.

"이것은 내가 일치하고 싶지 않은 10개의 단어라고 말하는 것이 한 가지입니다."라고 그녀는 말합니다. "그러나 그것은 또 다른 이야기이고, 그런데 저는 이러한 것들에 맞춰 조정되기를 원합니다."

IHeartMedia는 콘텐츠의 어조와 맥락에 대해 모든 팟캐스트의 필사본을 분석하는 AI 기반 프로그램을 사용하고 있습니다.

"이것은 이 콘텐츠에 대한 35가지 속성을 제공합니다."라고 그녀는 말합니다. “기분을 고양시키는 콘텐츠 옆에서 달리고 싶습니까? 이렇게 하면 됩니다. XY&Z 콘텐츠 옆에서 실행하시겠습니까? 당신은 할 수 있습니다.”

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