새로운 자동화 사고방식을 위한 청사진

"AI와 클라우드 기반 플랫폼은 우리 회사 전체에 자동화의 가능성을 열어 새로운 아이디어가 자동화되고 세상에 빛을 볼 수 있는 수문을 열어줍니다."

"The New Automation Mindset"은 Workato의 공동 창립자이자 CEO인 Vijay Tella와 그의 공동 저자인 Scott "Chief Martec" Brinker 및 Workato의 전략 고문인 Massimo Pezzini가 지난주에 출판한 책입니다. 지난 주에 출판된 이 책은 AI가 지배하는 기술 환경에서 제시되는 자동화 기회에 대해 어떻게 생각해야 하는지에 대해 마케팅 및 기타 비즈니스 리더를 위한 자세한 가이드를 제공합니다.

새로운 사고방식의 요소

Tella는 세 가지 주요 질문에 답하여 새로운 자동화 사고방식을 제시합니다.

시스템 또는 작업 사고? 개별 애플리케이션 및 작업 최적화를 통한 점진적인 생산성 향상은 터널 비전이며 실제로 작업이 쌓이게 됩니다. 시스템 사고는 사람, 전략, 기술을 "전체적으로" 비즈니스 비전을 향해 지향시킵니다.

변화를 수용합니까, 아니면 파괴를 두려워합니까? 여기서 Tella는 "안티프래그성"이라는 개념을 전개합니다. 이는 인공지능이 가져올 엄청난 혼란을 포함해 충격과 혼란 속에서도 견딜 수 있을 뿐만 아니라 번영할 수 있는 능력입니다. 취약한 기업은 역경에 직면하면 무너지기 시작합니다. 우리는 글로벌 팬데믹에 직면하여 브랜드가 즉석에서 비즈니스 모델을 전환하고 재창조하면서 안티프래질의 많은 사례를 보았습니다.

팀에 힘을 실어줄 것인가, 아니면 전문가에게 힘을 실어줄 것인가? 모든 어려움에도 불구하고 생성 AI는 아마도 궁극적인 "코드 없음" 도구일 것입니다. 이는 민주화를 의미한다. 물론 가드레일이 필요하겠지만, IT 전문가뿐만 아니라 팀의 재능 있는 모든 구성원이 디지털 혁신에 참여할 수 있는 기회가 만들어집니다.

그리고 청사진이 있습니다. 바로 시스템적 사고, 극도의 적응성, 민주화된 팀워크입니다. 어떤 면에서 이 맥락에서 "자동화"는 많은 기업이 어려움을 겪고 있는 "디지털 혁신"의 대체 용어입니다. 그러나 디지털 혁신의 대부분은 작업의 효율성과 정확성을 자동화, 확장, 개선하는 것으로 귀결됩니다.

새로운 자동화 사고방식의 필요성을 촉발시키는 것은 이를 가능하게 하는 기술, 즉 AI와 생성 AI의 눈부시게 빠른 발전입니다.

이 새로운 환경을 관리하는 방법

이 책은 새로운 도구를 사용하는 방법을 알려주는 안내서가 아닙니다. 독자에게 ChatGPT에 대한 프롬프트를 작성하는 방법이나 genAI 모델을 사용하여 코드 묶음을 생성하는 방법을 가르치지 않습니다. 이는 시스템을 개선하고 진정한 팀워크를 생성하기 위해 이러한 새로운 기술의 적용을 관리하는 방법을 살펴보는 리더십을 위한 지침입니다. 예를 들어 백오피스 및 프론트 오피스 사용 사례, 직원 및 고객 경험, 플랫폼 중심 비즈니스가 되는 방법에 대한 장들이 있습니다.

우리는 공동저자인 Scott Brinker에게 주요 시사점을 확인해달라고 요청했습니다. “비즈니스 운영을 자동화하는 기술은 지난 몇 년 동안 엄청나게 발전했으며 올해는 생성 AI를 통해 또 다른 큰 도약을 이루고 있습니다. 그러나 이러한 잠재력을 실제로 활용하려면 이러한 도구를 사용하여 관리하는 방식을 조정해야 합니다. 단순히 기존 작업을 더 효율적으로 자동화하는 것보다 더 크게 생각해야 합니다. 우리는 이러한 도구를 사용하여 보다 전체적인 방식으로 디지털 비즈니스를 조율해야 합니다. 우리는 이러한 도구에 대한 액세스를 민주화하여 조직 전체에서 더 많은 사람들이 디지털 혁신에 기여할 수 있도록 지원해야 합니다.”

그는 이 책을 이러한 대대적인 변화를 이끌기 위한 지침서라고 설명했습니다.

더 자세히 알아보기: 지금 생성 AI를 사용하여 마케팅 경력을 가속화하는 방법

생성 AI를 위한 플랫폼

또 다른 주요 시사점은 기업이 엔터프라이즈 AI 플랫폼 구현을 고려해야 한다는 것입니다. 왜? 개별 LLM(대형 언어 모델)은 데이터로 가득 차 있지만 여러 면에서 그다지 똑똑하지 않습니다. 즉, 사람의 면밀한 감독이 필요합니다. 사용자가 평가할 능력이 없는 결과를 생성할 수 있습니다. 사람이 문제를 해결하는 것이 자주 필요합니다. 접근과 보안을 고려해야 합니다.

엔터프라이즈 AI 플랫폼에는 거버넌스와 신뢰가 내장되어 있습니다. 플랫폼이 제공하는 도메인을 기반으로 LLM에 대한 교육 데이터를 맞춤화할 수 있습니다(현지 예: MarTechBot은 널리 사용되는 LLM을 기반으로 구축되었지만 자체 데이터에서도 교육을 받았습니다). . 또한 이러한 종류의 플랫폼은 텍스트와 이미지 생성을 넘어 앱 및 통합과 같은 것을 구축할 수 있어야 합니다.

마지막으로, 이를 위해서는 세 가지 수준의 변화가 필요하며, 변화를 관리하는 것은 어려울 수 있습니다.

• 지도자. 그들은 조직 전반에 걸쳐 자동화의 중요성을 인식해야 합니다.
• 빌더. 실행을 담당하는 사람들은 새로운 기술을 배우는 데 열려 있어야 합니다.
• 수신자. 비즈니스 프로세스 자동화는 필연적으로 직원과 계약자에게 영향을 미칩니다. 사람들은 자신의 역할이 바뀔 수 있도록 준비해야 합니다.

"새로운 자동화 사고방식: 모두를 위한 AI 시대를 위한 리더십 청사진"이 Wiley에서 출판되었습니다.

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