Google Attribution Modeling이 제휴사에게 우선순위가 되어야 하는 이유

마케팅 노력이 단일 플랫폼에 집중되지 않는 세상에서 기여도 모델링을 이해하면 여러 플랫폼과 장치에서 전환을 추적하여 향후 마케팅 노력에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 어트리뷰션 모델링을 둘러싼 기술 용어가 부담스럽다면 이 기사는 다양한 유형의 어트리뷰션 모델링을 이해하고, 어트리뷰션 전환과 어트리뷰션 수익의 차이점을 발견하고, 어떤 어트리뷰션 모델이 제휴사에 가장 적합한지 알아내는 데 도움이 될 것입니다.

콘텐츠

1. 모든 유형의 Google 기여 모델에 대한 장단점
2. 첫 번째 클릭(첫 번째 터치)
3. 마지막 클릭(마지막 터치)
4. 선의
5. 위치 기반(U자형)
6. 시간 감퇴
7. W자형
8. 싱글채널 vs. 멀티터치: 제휴업체에 어느 쪽이 더 좋을까요?
9. Google Analytics와 비교하여 실제로 다중 채널 기여란 무엇입니까?
10. 기여 전환과 기여 수익의 차이
11. 어트리뷰션 모델링이 계열사에 중요한 이유는 무엇입니까?

모든 유형의 Google 기여 모델에 대한 장단점

통계적으로 판매를 위해서는 8개의 터치포인트가 필요합니다. 터치포인트는 기업이 광고, 소셜 미디어 게시물, 광고판, 이메일 및 기타 형태의 커뮤니케이션을 통해 잠재 고객과 갖는 상호 작용입니다. 제휴사는 고객이 제품을 구매하는 첫 번째 접점이 될 수도 있고 마지막이 될 수도 있습니다. 제품을 마케팅하고 매출을 성장시킬 때 향후 결정을 내리기 위해 기여 모델이 매출을 추적하고 영향력을 측정하는 데 어떻게 도움이 되는지 이해하는 것이 중요합니다.

첫 번째 클릭(첫 번째 터치)

첫 번째 클릭 또는 첫 번째 터치의 기여 모델은 브랜드와 고객의 첫 상호작용을 추적합니다. 고객은 조사 과정을 시작할 때 일반적으로 가격 비교 사이트를 검색하여 최고의 가치를 지닌 최고의 제품을 찾습니다. PPC 캠페인 및 SEO 기반 비교 블로그 게시물은 고객에게 제품을 제공할 수 있지만 고객 여정의 이 단계에서 판매로 이어지지는 않습니다.

첫 번째 터치포인트를 담당하는 제휴 마케팅 담당자로서 이러한 형태의 기여 모델은 잠재 고객을 브랜드로 소개하는 종종 간과되는 첫 만남에 대한 보상을 제공합니다.

장점: 이 방법은 초기 인지도를 높이고 수요 창출에 중점을 두고자 하는 신규 또는 소규모 비즈니스에 탁월한 선택입니다.

단점: 이 방법을 사용하면 궁극적으로 판매로 전환되는 최종 터치를 포함하여 후속 터치가 할인됩니다.

마지막 클릭(마지막 상호작용)

마지막 클릭 또는 마지막 상호작용, 기여 모델은 전환 이전에 비즈니스가 고객과 마지막으로 상호작용한 전체 기여도를 제공합니다. 이 방법은 일반적으로 기본 기여 방법이지만 많은 마케터는 구매자 여정의 다양한 터치포인트에 대한 더 많은 통찰력이 있는 모델을 선호하여 이 방법에서 멀어지기 시작했습니다.

제휴 상품이 저렴하거나 현장에서 구매할 가능성이 있는 경우 마지막 상호 작용 모델이 정확한 정보와 적절한 크레딧을 제공합니다.

장점: 구매 시점에 구매자를 대상으로 하는 캠페인이나 판매 주기가 짧은 제품의 경우 고려하는 적절한 모델일 수 있습니다.

단점: 마지막 터치에 초점을 맞추면 전환 경로와 최종 판매로 이어진 터치 포인트가 무효화됩니다.

선의

선형 기여는 모든 터치포인트가 동등하게 중요하다는 것을 인식합니다. 이 모델은 고객 여정의 각 터치포인트 간에 균등하게 기여도를 할당합니다. 이 시나리오에서 하나의 터치포인트가 있는 경우 100% 크레딧을 받습니다. 10개의 터치포인트가 있는 경우 각각 10%의 크레딧을 받습니다.

제휴사는 고객의 여정과 전환으로 이어진 접점에 대한 전체 그림을 얻기 위해 모든 데이터 포인트를 확인하는 것에 감사할 것입니다.

장점: 이 모델은 고객 여정에 데이터를 제공하고 모든 접점을 추적할 수 있도록 합니다.

단점: 이 시나리오에서는 모든 터치가 기록되지만 영향이 적은 터치포인트와 높은 터치포인트의 차이를 설명하지 않습니다. 예를 들어, 이 시나리오에서 영향력이 적은 소셜 미디어 클릭은 영향력이 큰 전자책 다운로드 또는 데모 요청과 동일한 크레딧을 받습니다.

위치 기반(U자형)

위치 기반 또는 U자형 기여 모델에서는 첫 번째 터치 포인트와 마지막 터치 포인트에 40%의 기여도를 부여하고 나머지 20%는 다른 모든 터치에 균등하게 분배합니다.

U 자형 귀인 모델링은 고객이 브랜드에 대해 알게 된 방법과 궁극적인 구매로 이어진 터치포인트에 관심이 있는 계열사에 적합한 선택입니다.

장점: 위치 기반 기여는 여정의 모든 단계에 기여하고 고객에게 브랜드를 소개하고 전환으로 이어지는 행동에 대해 보상합니다.

단점: 이 모델은 첫 번째 터치와 마지막 터치 사이에 발생하는 강력한 터치를 고려하지 않습니다.

시간 감퇴

시간 감소 모델은 지수 감소 개념을 사용하여 전환에 더 가까운 터치에 더 많은 기여도를 부여합니다. Google Analytic의 기본 설정에서 이 모델의 반감기는 7일입니다. 즉, 전환 1주일 전 터치는 전환으로 이어지는 터치의 1/2, 전환 2주 전에 이루어진 터치는 1/1을 받습니다. 4학점.

이 모델을 사용하는 계열사는 브랜드 인지도를 높이는 것과 관련된 초기 전략보다 판매 마감과 관련된 마케팅 기법과 최종 결과에 중점을 둡니다.

장점: 최종 전환으로 이어지는 터치포인트에 더 높은 비율의 기여도를 부여함으로써 마케터는 구매로 이어지는 전략을 이해하고 향후 이러한 전략에 더 많은 시간과 비용을 투자할 수 있습니다.

단점: 이 모델은 여러 터치포인트를 인식하지만 고객 여정 초기에 발생한 영향력이 큰 터치포인트를 구별할 수 없습니다.

W자형

모든 접점이 동일하지는 않습니다. W자형 모델은 이를 고려하여 첫 번째 터치, 마지막 터치 및 적격 리드 마일스톤 간에 90%의 크레딧을 균등하게 분할합니다. 나머지 10%는 다른 모든 터치포인트 간에 균등하게 분할됩니다.

구매 의도에 적극적으로 참여할 때 자격을 갖춘 리드가 됩니다. W형 기여 모델은 고객의 구매 여정에서 가장 중요한 3단계를 표시하려는 계열사에게 중요하고 효과적인 전략입니다.

장점: 이 모델은 고객 전환 경로의 세 가지 주요 이정표를 고려하고 그에 따라 크레딧에 가중치를 부여합니다.

단점: 고객 여정은 복잡하고 세 가지 포인트에 집중하면 구매 프로세스가 지나치게 단순화되어 중요한 고객 데이터를 놓칠 수 있습니다.

싱글채널 vs. 멀티터치: 제휴업체에 어느 쪽이 더 좋을까요?

제휴사는 고객의 전환 경로에서 자신이 어디에 속하게 될지 확신할 수 없습니다. 블로그 게시물이 고객에게 브랜드를 소개하지만 브랜드가 마지막 터치 기여 모델을 사용한다면 노력의 혜택을 받지 못할 것입니다.

제휴 마케팅 외에 PPC와 소셜 캠페인을 활용하는 사업으로서, 시작한 관계의 거래를 최종 마무리한 제휴사에 100% 수수료를 지불하는 것은 부당해 보입니다.

실제로 각 터치포인트는 리드의 전환에 중요한 역할을 합니다. 단일 터치포인트가 판매를 100% 책임지는 것은 아니기 때문에 전환으로 이어진 다양한 전략에 기여도를 부여하기 위해서는 다중 채널 마케팅이 가장 합리적입니다. 멀티터치 어트리뷰션은 또한 전환에 역할을 한 마케팅 노력의 데이터 추적을 생성하여 미래에 사용할 최상의 전략에 대한 통찰력을 제공합니다.

Google Analytics와 비교하여 실제로 다중 채널 기여는 무엇입니까?

지금까지 제휴사에 대한 단일 터치 및 다중 채널 기여 모델에 중점을 두었지만 기여 유형에는 네 가지가 있습니다.

1. 다중 채널 기여 - 가장 인기 있는 기여 형식은 고객 여정에서 다양한 마케팅 채널의 관계를 결정합니다.
2. 다중 장치 기여 - 전환 경로에 대한 다중 장치의 영향을 결정합니다.
3. 오프라인-온라인 어트리뷰션 - 온라인 마케팅이 오프라인 행동에 미치는 영향과 오프라인 마케팅이 온라인 행동에 미치는 영향 측정
4. 실제 속성 - 실시간 행동을 측정하기 위한 위 모델의 혼합

Google Analytics의 다중 채널 기여에 대해 이야기할 때 소프트웨어 범위가 제한됩니다. Google Analytics는 입소문, 무역 박람회 방문 및 매장 내 쇼핑을 추적할 수 없으므로 실제 기여 모델은 완전히 구현하기는 복잡하지만 전체 그림을 제대로 볼 수 있는 유일한 방법입니다.

Google Analytics를 통한 귀인 모델링 측면에서 멀티 채널 또는 멀티 터치 마케팅은 성공을 측정하고 판매 책임을 할당하는 가장 좋은 방법입니다.

기여 전환과 기여 수익의 차이

추적 데이터는 전환수 및 수익 증대의 핵심이며 Google Analytics를 사용하면 전환 및 수익 모두에 대한 목표를 추적할 수 있습니다. Google Analytic의 모델 비교 도구를 사용하면 선택한 모델을 사용하고 대체 모델을 실험하면서 채널별로 전환을 추적할 수 있습니다.

기여 전환

기여 전환을 측정하면 사용된 기여 방법에 따라 전환 목표의 변화를 확인할 수 있습니다.

귀속 수익

기여 수익은 특정 캠페인 또는 트래픽 소스에 기여한 수익 금액입니다. 기여 모델을 수정하면 다양한 트래픽 소스에 대한 잠재적 수익의 변화를 볼 수 있습니다.

어트리뷰션 모델링이 계열사에 중요한 이유는 무엇입니까?

제휴 마케터로서 시간은 금전적이며 고객의 여정을 매핑하는 명확한 데이터는 시간을 가장 잘 보낼 수 있는 곳을 결정하는 데 도움이 됩니다.

다양한 터치포인트를 추적하고 보상하는 기여 모델을 선택하면 구매 프로세스에 대한 실질적인 통찰력을 얻고 전환 경로에 있는 고객을 지원하기 위해 콘텐츠와 전략을 수정할 수 있습니다.

첫 번째 또는 마지막 터치만 추적하도록 선택하면 전환수를 높이는 데 중요한 역할을 한 전략을 중단할 수 있습니다.

어떤 Google 기여 모델을 선택하든 성공을 측정하려면 결과를 자주 추적하는 것이 중요합니다. 귀인 모델링을 우선순위에 둘 때 계산된 조치를 취하여 수입을 늘릴 수 있습니다.

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