빅 데이터가 제휴 마케팅에 얼마나 영향을 미치고 있습니까?

빅 데이터는 대용량, 속도, 다양성, 가변성 및 복잡한 데이터의 신디케이션 또는 그룹화입니다. 이것의 초능력은 패턴, 연관성 및 모든 기회와 위협을 드러내고 목록이 끝이 없다는 것입니다. 이 지능은 다양한 측면에서 사회를 발전시키고 마케팅 내에서 인간의 상호 작용, 행동 및 요구를 고려합니다.

"빅 데이터 분석이 없으면 기업은 맹인과 귀머거리가 되어 고속도로의 사슴처럼 웹을 떠돌아다닙니다." 제프리 무어. 이제 빅 데이터는 소매에서 자동차에 이르기까지 거의 모든 업종에 포함되며 마케팅에 막대한 투자를 하고 있습니다.

데이터와 빅 데이터의 차이점은 데이터가 비즈니스에 얼마나 혁신적일 수 있는지입니다.

기존 고객을 유지하려고 하든 혁신적인 제휴 캠페인을 생각하든, 빅 데이터는 의사 결정을 개선하고 솔루션을 만드는 데 있습니다. 청중을 완전히 이해하는 것부터 즉각적이고 역동적인 커뮤니케이션을 의미하는 실시간 데이터 활용(예: 방문 페이지를 클릭한 다음 맞춤형 메시지 보내기)에 이르기까지.

이것의 혁명은 여기서 멈추지 않습니다. 현명하게 사용하면 기회는 끝이 없습니다. 고객 행동 및 동향 또는 경쟁업체의 다음 단계에 대한 정확한 예측을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이제 제휴사가 빅 데이터를 사용하여 프로젝트 또는 캠페인에서 더 나은 결과를 얻는 방법에 대해 알아보기 전에 유형에 대해 이야기해 보겠습니다.

콘텐츠

계열사 빅데이터 유형

계열사가 빅 데이터에서 더 나은 ROI를 얻을 수 있는 이유

파트너십 평가 개선

전례 없는 규모의 캠페인 확장

(A) CRM 시스템 활용

(B) 경쟁에서 앞서 나가십시오

(C) 새로운 기회 찾기

더 나은 타겟팅

결론

계열사 빅데이터 유형

세 가지 유형이 있습니다. 고객 빅 데이터, 재무 및 운영. 이전에는 불가능했던 세부 정보 수준에서 통찰력을 포착합니다. 우리는 고객의 미시적 순간을 보다 '즉각적으로' 활용하고, 보다 반응성 있고 민첩하게 대응할 수 있으며, 불과 몇 년 전에는 실제로 달성할 수 없었던 일을 변화시킬 수 있습니다.

1. 고객 빅 데이터 는 계열사가 청중을 연마하는 데 도움이 됩니다. 그들의 행동이 인구통계학적이고 사실에 입각하여 우리는 그들이 누구인지에 대해 많은 정보를 제공할 뿐이지만, 그들의 여정, 대화 등의 다양한 접점에 걸친 그들의 활동을 수집함으로써 우리는 그들의 태도와 생각에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. – 빅 데이터의 힘을 활용하여 영향력을 행사하는 것은 계열사에 달려 있습니다.

2. 금융 빅 데이터 는 성과를 합리화하고 효율성을 위한 길을 열어줍니다. 판매 및 통계에서 이 모든 것을 보다 효과적으로 분석하여 더 빠르고 민첩한 결정을 내릴 수 있습니다.

3. 운영 빅데이터 는 예상대로 운영됩니다. 이것은 시스템이 어떻게 불필요한 비용을 줄이고 시간, 노력 및 자재로 인한 낭비를 줄일 수 있는지 이해하는 것입니다. 이것은 더 나은 성능과 더 나은 고객 경험으로 이어질 수 있습니다.

계열사가 빅 데이터에서 더 나은 ROI를 얻을 수 있는 이유

빅 데이터를 통해 계열사는 소비자 행동이나 목표 시장 신호를 이해하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 이미 모두 분석되고 수량화되어 있기 때문입니다. 이를 통해 다양한 제휴 틈새 제품에 대한 세그먼트를 일치시킬 수 있으므로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

또한 캠페인 및 파트너의 성과를 분석하여 제휴 플랫폼 또는 네트워크가 효율적으로 측정할 수 있는 결과에 대해 보상하는 조치를 보상하도록 합니다. 이것은 더 크고 알려지지 않은 청중을 끌어들일 것입니다.

파트너십 평가 개선

또한 어느 파트너가 가치가 있는지 평가하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 브랜드 측면에서는 이제 파트너가 판매에 미치는 영향을 추적하여 더 많은 가치를 창출하는 계열사에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이것은 그들을 유지하기 위한 맞춤형 인센티브 계획을 세우는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 마케터가 사이트에 오는 모든 사용자 상호 작용을 추적할 수 있으므로 기여 모델이 더욱 정교해집니다.

기본적으로 제휴 마케팅은 강력한 파트너십을 구축하는 것입니다. 다양한 파트너에 대한 정보가 있으면 제휴사가 보다 성공적인 캠페인을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

전례 없는 규모의 캠페인 확장

빅 데이터를 활용하면 비즈니스 성장을 향상하고 영향을 미치는 캠페인을 생성할 수 있습니다. 사업을 확장하는 것은 상당한 노력이 필요하기 때문에 어렵습니다. 그러나 터널의 끝에는 빛이 있습니다. 제휴사가 이를 수행할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

(A) CRM 시스템 활용

전환, 참여 및 상호 작용을 수동으로 추적하는 것은 어렵습니다. 비즈니스가 성장함에 따라 너무 번거로울 수 있습니다. 따라서 빠르게 확장하려는 경우 SalesForce 및 HubSpot과 같은 고객 관리 시스템은 다른 클라우드 기반 서비스와 통합되어 가장 효과적인 것을 찾고 청중에게 가장 적합한 솔루션이 무엇인지 알려주는 실행 가능한 옵션입니다.

(B) 경쟁에서 앞서 나가십시오

제휴 제안으로 대중을 유치하려면 경쟁을 면밀히 주시해야 합니다. Adbeat에서 Similar Web에 이르기까지 경쟁력 있는 인텔리전스를 제공하는 빅데이터 마케팅 플랫폼이 있습니다. 이는 온라인 전략을 발견할 때 아이디어를 제공하고 효과적인 캠페인과 그렇지 않은 캠페인을 찾아 자신의 캠페인을 능가하는 캠페인을 만들 수 있습니다.

(C) 새로운 기회 찾기

청중 또는 인구 통계를 더 잘 분석하면 다양한 데이터 세트를 분석하고 일치시키는 데 걸리는 시간 없이 추구할 수 있는 잠재적 기회를 얻을 수 있습니다. 저렴하지만 전환율이 높은 트래픽의 숨겨진 보물을 식별할 수 있습니다. 특히 포화된 업종에서는 성공하기가 매우 어려울 수 있습니다. 따라서 경쟁자가 빅 데이터 도구로 사용하지 않는 다른 유형의 대상을 찾는 것은 ROI를 높이는 데 도움이 됩니다.

더 나은 타겟팅

계열사는 미개척 지역에서 기회를 발견할 수 있습니다. 예를 들어 특정 틈새 시장에 관심이 있는 신흥 마케팅에 접근하려고 합니다. 이를 통해 제휴사는 저렴하지만 전환율이 높은 트래픽에 액세스할 수 있습니다. 제휴 제품을 찾는 데 사용할 가능성이 높은 언어, 검색어 및 키워드를 이해하는 데 시간이 걸리겠지만, 이러한 작업을 수행하는 빅 데이터 도구가 있습니다. 제휴사가 이 트래픽에 액세스하는 방법을 찾는 데 도움이 되는 여러 키워드 연구 도구가 있습니다. 그들은 또한 다른 지역에서 증가된 활동을 발견하고 거기에 노력을 집중하기를 원할 수 있습니다.

결론

제휴 마케팅에 대한 더 임박한 변화가 임박함에 따라 빅 데이터가 기본이 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 경쟁에서 한 발 앞서 나가려면 올바른 빅 데이터 세트를 적용하여 영향을 미치는 것이 현명합니다. 빅 데이터는 계열사가 변화에 직면하더라도 잘 할 수 있도록 지속 가능한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것은 일반 데이터가 같은 속도로 할 수 없는 훨씬 더 많은 기회를 열어줍니다.