개인화 및 더 높은 전환율을 위해 청중을 분류하는 11가지 방법

기술 발전, COVID-19 대유행 및 기타 여러 요인이 소비자 행동을 빠르게 변화시키고 있으며 브랜드는 잠재고객을 분류하고 쇼핑 경험을 개인화하는 방법을 찾는 등 경쟁에서 앞서기 위해 적응해야 합니다.

소비자는 온라인 쇼핑에 더 많은 시간을 할애하고 있으며 그들이 지원하는 회사에 대해 더 구체적입니다. 그들은 지속 가능성과 사회적 선을 촉진하는 브랜드를 지원하면서 사회적 및 환경적 영향에 대해 점점 더 관심을 갖고 있습니다. 기업과 기관에 대한 불신이 커짐에 따라 마케터는 청중과 소통하기 위해 그 어느 때보다 더 열심히 일해야 합니다.

Audience Segmentation은 이를 수행하는 최고의 도구 중 하나이며, 이를 통해 마케터는 전례 없는 방식으로 전환을 늘리고 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 그러나 새로운 형태의 잠재고객 세분화는 인구통계학적 정보 그 이상입니다. 오늘날의 정교한 소프트웨어를 통해 DTC 브랜드는 소비자를 세분화하고 구매자 행동을 분석하며 더 많은 전환을 위해 웹사이트를 최적화할 수 있습니다.

마케터는 잠재고객 세분화의 힘을 어떻게 활용할 수 있습니까? 웹 페이지 방문자 또는 이메일 목록을 분류하고 오늘날의 소비자와 연결하는 가장 좋은 방법을 살펴보겠습니다.

1. 마지막 구매 이후 시간

새로운 고객을 확보하는 것은 기존 고객을 유지하는 것보다 최소 5배 더 많은 비용이 듭니다. 따라서 고객이 한동안 구매하지 않은 경우 해당 고객을 분류하고 구매를 권장하는 메시지를 보내는 것이 좋습니다. "마지막 구매 이후 경과 시간" 세그먼트의 고객은 독점 할인이 포함된 이메일, 버려진 장바구니 항목에 대해 상기시키는 텍스트 또는 웹사이트에 다시 방문을 환영하는 팝업이 포함된 이메일에 잘 응답할 수 있습니다.

2. 본 페이지 수

분명히 수십 개의 웹 페이지를 샅샅이 뒤진 고객은 웹사이트를 처음 방문하는 고객보다 브랜드에 대해 더 많이 이해하고 있습니다. 따라서 조회한 페이지 수를 기준으로 고객을 분류하는 것이 매우 효과적입니다. 이 방법을 사용하면 브랜드에 대한 고객의 친숙도를 기반으로 마케팅 메시지를 개인화할 수 있습니다. 시간을 할애하여 쇼핑객의 여정에서 고객이 있는 곳에서 고객을 만날 때 고객이 인정받고 소중히 여겨진다고 느낄 것입니다.

3. 과거 구매 내역

과거 구매 내역을 기준으로 고객을 분류하면 구매자 행동을 훨씬 더 잘 이해하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 거기에서 관련 제품, 무료 제품, 상향 판매 및 교차 판매에 대한 추천을 할 수 있습니다. 귀하의 추천은 고객이 구매 경험에 더 만족하게 하고 나중에 더 많이 찾게 될 것입니다. 양 당사자에게 윈윈입니다.

4. 이메일 오픈 요금

물론 이메일 구독자 목록에 있는 모든 고객이 모든 이메일을 여는 것은 아닙니다. 한 번에 전체 구독자 목록에 동일한 메시지를 보내면 참여도가 낮은 고객을 짜증나게 하거나 소외시킬 위험이 있으며 결국 구독을 취소할 수 있습니다. 대신, 오픈 요율에 따라 이메일 목록을 분류하는 것을 고려하십시오. 참여도가 낮은 구독자에게 독점 할인 또는 가장 긴급한 메시지를 전송하여 덜 활동적인 청중을 괴롭히지 않고 고객 충성도를 높입니다.

5. 구매 빈도

구매 빈도는 잠재고객을 분류하고 전환율을 높이는 가장 간단하고 효과적인 방법 중 하나입니다. 고객이 구매 빈도에 따라 분류되면 웹 사이트 또는 이메일 메시지를 맞춤화하여 판매를 늘리고 가장 충성도가 높은 고객에게 보상하며 신규 고객의 재방문을 유도할 수 있습니다.

6. 장바구니 포기

많은 전자 상거래 브랜드는 높은 장바구니 포기율로 어려움을 겪지만 장바구니 포기를 몇 퍼센트만 낮추면 수익에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 장바구니 포기를 기준으로 분류하면 고객에게 연락하여 완료되지 않은 구매에 대해 알리거나 장바구니에 있는 항목에 대한 할인을 제공할 수 있습니다.

7. 버려진 양식

장바구니 포기 세분화에서 힌트를 얻은 DTC 브랜드는 버려진 형태를 기반으로 잠재고객을 세분화할 수도 있습니다. 소비자가 매번 주의를 산만하게 만드는 세상에서 무료 평가판 등록을 마치거나 고객 퀴즈를 끝내기 위해 부드럽게 살짝 움직여야 할 수도 있습니다.

8. 웹사이트 비활성

사용자를 웹사이트로 다시 데려오는 데 문제가 있습니까? 비활성 상태를 기준으로 해당 잠재고객을 분류하여 다시 돌아오게 합니다. 사용하지 않은 할인 코드나 무료 크레딧을 알려줄 수 있습니다. 서비스에 가입했지만 다운로드나 설치가 완료되지 않았을 때 이메일을 보낼 수 있습니다. 또는 새 제품을 확인하도록 초대하는 친근한 메시지를 보낼 수 있습니다.

9. 모바일 대 데스크탑

오늘날 더 많은 소비자들이 그 어느 때보다 모바일 장치에서 온라인 쇼핑을 하고 있습니다. 이러한 변화를 인식한 소매업체의 45-50%는 2021년에 모바일 앱의 우선 순위를 정할 계획이었습니다. 브랜드에 모바일 앱이 있든 없든 장치 유형에 따라 분류하여 모바일 쇼핑 경험을 최적화할 수 있습니다. 모바일 쇼핑객이 웹사이트를 탐색할 때 마찰이 줄어들면 전환 가능성이 높아집니다.

10. 추천 소스

고객이 웹사이트에 어떻게 도착했습니까? SNS 게시물을 통해서였나요? 디지털 광고? 아니면 검색 엔진 결과? 고객이 귀하를 어떻게 찾든 그들이 어디에서 왔는지 아는 것이 중요합니다. 추천 소스를 기반으로 분류하면 고객의 요구 사항을 이해하고 전환 가능성을 높이는 더 나은 웹사이트 경험을 제공할 수 있습니다. 방문자가 소셜 미디어 광고를 통해 웹사이트를 방문했다는 사실을 알고 있다면 웹사이트에서 해당 게시물을 언급하거나 소셜 콘텐츠와 관련된 할인을 제안할 수 있습니다.

11. 신규 방문자 vs. 재방문자

방문자가 귀하의 웹 사이트를 읽은 횟수를 기준으로 방문자를 분류하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 방문자가 귀하의 웹 사이트를 여러 번 방문한 것을 알고 있다면 환영 메시지를 작성하고 과거 웹 사이트 활동을 기반으로 지침을 제공할 수 있습니다. 대조적으로, 새로운 방문자가 있는 경우 귀하의 비즈니스를 소개하거나 웹사이트 탐색에 대한 팁을 제공할 수 있습니다.

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