マーケティング担当者が AI を仕事に統合し始めるべき理由

John Jantsch (00:00):このエピソードまたはダクトテープ マーケティング ポッドキャストは、Phil Agnew がホストし、HubSpot ポッドキャスト ネットワークが提供する nudge ポッドキャストによって提供されます。 優れたマーケティングの背後にある科学を、尊敬されるマーケターや行動科学者からの実践的なアドバイスが満載の 20 分の短いエピソードで学ぶことができます。 Nudge はペースが速いですが、彼女の最近の問題を適用できる現実世界の例で洞察力に富んでいます。 ポッドキャストをどこで入手しても、顧客や見込み客に、あなたから購入したり、あなたの話を聞いたり、習慣ベースのマーケティング、ダウンロード、ナッジをフォローしたりする習慣を身に付けるというアイデアについて話しました。 こんにちは。ダクトテープ マーケティング ポッドキャストの別のエピソードへようこそ。 こちらはジョン・ジャンチュで、今日のゲストはサム・ガーグです。 彼は Wright Sonic の創設者兼 CEO であり、15 秒で長文のブログ投稿や記事を書くのに役立つ AI ライターです。 かなりの約束。 それを掘り下げていきます。 サム、ショーへようこそ。

Sam Garg (01:08):どうもありがとう、ジョン。 ここに来てとてもうれしいです。 私

John Jantsch (01:10):私たちはいつも、あなたの現在の製品サービス会社について話したいと思っていますが、私はいつも、あなたの起業家としての旅がどのようなものであったかについて、少し裏話を聞きたいと思っています。それで、この会社を始めたいと思ったのですか？

サム・ガーグ (01:22):確かに。 うん。 ですから、私はソフトウェア エンジニアのようなバックグラウンドを持っています。 私は 2019 年に卒業しました。12 歳の頃から、複数の異なる Web サイトやアプリを構築してきました。 それで私は、単純なウェブサイト、個人のウェブサイトなど、おそらく10、15の異なるマイクロスタートアップのように、または過去5、6年間に構築したさまざまなものを構築し始めました。 そして、どのようなことが始まりましたか？ ソニックは、デジタル製品を宣伝するときはいつでも、ランディングページが必要ですよね? たとえば、製品をローンチするのではなく、ニュースをハックする場合など、どこでローンチする場合でも、ランディング ページが必要になります。 それが私が個人的に抱えていた問題点でした。 そこで私は、Apple や Stripe、CocaCola などのトップ ブランドのコピーから学習する AI モデルをトレーニングするのはどうだろうかと考えました。 そして、その時点でマーケティングやコピーライティングの経験がなかったので、コピーを書いてくれます。 それが出発点でした。 だから私は自分のためにそれを構築しました。 人々はそれを気に入り始め、それから私たちはある程度成長し、ご存知のように、今ではかなりの数のチームメンバーがいて、Y Combinator などからいくらかの資金を得ています。

John Jantsch (02:25):ええ。 驚くべきことに、会社の 50% は、誰かが「これが必要だったのに見つからなかった」と言うように、そこから始められているのです。 だから私は思った、うわー、彼らはそうかもしれない、私はそれを作るほうがいい

サム・ガーグ (02:36):まさに、

John Jantsch (02:37):ご存知のとおり、すべてです。 私と同じように、人々から常にこれらのマーケティング メールを受け取りますが、どういうわけか、彼らは AI をあらゆるものに組み込んでいます。 そうですね、実際にAIを使っているかどうかですね。 そうだと言うのはちょっとクールです。 だから、本当に混み合った空間になってきています。 どのように正しく区別することを望みますか。 特に AI ライティング スペースでのソニック。

サム・ガーグ (02:58):ええ、いや、つまり、私はその質問をよく聞かれます。この分野には多くの企業があり、メール マーケティングがどのように行われているかを知っています。 MailChimp があり、今では何百もの異なる企業が存在します。 ですから、私が言いたいのは、ご存知のように、私たちはこの分野で始めた2番目の会社であり、現在トップ3に入っています. うん。 私たちの核となる強みは、私がもたらす AI のバックグラウンドです。 そして、そこにいるチームメンバー。 そのため、私たちは最先端の AI モデルを常に実験しており、私たちのコアの強みは、私たちが構築する製品と機能です。 そのため、毎週非常に速い配送速度があります。 私たちは新しい機能を送り出しています。 うん。 クールなものがたくさんあります。 うん。

John Jantsch (03:34):ええ。 私は実際にユーザーであり、そのことに驚いています。 行くたびにそうですが、 そこに、何か新しいものがあります。 実際、画像エディタを追加したと思いますね。

サム・ガーグ (03:43):ええ。 ということで、フォトサイン会を開始しました。 つまり、AI を使用してデジタル アートや画像を生成するようなものです。 ですから、それは私たちがそのスペースについて非常に興奮して探求していることの1つです. うん。

John Jantsch (03:51): そうですね。 それはまだ始まったばかりだと思いますが、確かに多くのアイデアが生まれています。特に、オープン AI を備えたドリーでは、最近、本当に多くの話題になっています。 そのため、回答に数時間かかる可能性のある質問に数分しかお答えできません。 もちろん。 まったくの初心者と話しているときに、AI はどのように機能するのですか? 簡単な説明があれば、どのようなものですか。

サム・ガーグ (04:20):ええ。 つまり、私が好きな考え方としては、AI は人間の脳のようなもので、子供が子供の頃に画像を見て学習するのと同じようなものです。物事の、あなたが知っている、あなたはそこから学ぶでしょう。 数回繰り返します。たとえば、ABCD のアルファベットを学習しているとしましょう。 つまり、リンゴなどの a から始めます。 つまり、あなたは脳内でそれを繰り返しています。 あなたが覚えているように、そしてゆっくりと脳が神経経路のように回復し、あなたはパターンを拾い上げます. それがAIの仕組みです。 このようなものです、ご存知のように、このコンピューターは何かを何度も何度も見て、そのパターンを拾い上げてエッジを付け、そのようなシステムの神経経路のようなものだと考えてください。 . そして、それを新しいシナリオや新しいものに投げ込むことで、それを複製することができます。 それで、ええ。

John Jantsch (05:13):だから私は、明らかにそれは良い例えだと思いますが、人間よりもはるかに速くそれを行う部分を忘れていました. 右。

Sam Garg (05:20):はるかに高速です。 ええ、確かに。 確かに。

John Jantsch (05:22):ええ。 つまり、私は基本的に、すべてを読み取り、すべてにアクセスして、そこから何を戻すかを決定できるコンピューターであると人々に伝えたいのです。 それで、あなたは正しいことを話しました。 ソニックは、特に AI ライターのトップ層です。 ユーザーの注目を集めるために、マーケティングの観点から何をしましたか?

Sam Garg (05:43):ええ、つまり、私たちはさまざまなことを試してきました。 たとえば、EO は私たちにとって非常にうまく機能しています。 ご存知のように、私たちは多くの用語で Google の最初のページに非常にうまく機能しており、コンテンツに重点を置いた会社であるため、コンテンツ マーケティングと ATSU に長けている必要があります。 そうしなければ、顧客は私たちを信用せず、私たちが構築しているものを信じてくれません。 それで、それは一つのことです。 また、ソーシャル メディアでも多くの作業を行っています。 ですから、Twitter では、現在、非常に多くの人が私たちについてつぶやいたり、インフルエンサーが PR などを行っていることがわかります。 私たちが試したさまざまな要因がたくさんあります。

John Jantsch (06:17):それが次の質問になります。 でも、中途半端に答えてしまったように思います。 あなた自身のすべてのマーケティングで正しいソニックを使用していますか?

サム・ガーグ (06:23): はい。 うん。 つまり、ランディングページをチェックすると、それらは正しく書かれています. ソニック ええ。 あなたは私たちのブログをチェックします。 それらのほとんどは、権利によって書かれています。 ご存知のように、人間からのいくつかの改善を伴うソニック。 ご存知のように、微調整と研磨がありますが、ええ、私たちはそれをすべてに使用しています。

John Jantsch (06:38):ブログの投稿とランディング ページについて言及されましたね。 他にどのような方法がありますか? つまり、あなたは、人々が広告やソーシャル メディアのツイートを作成していると確信しています。 人々がそれを使用している革新的な方法にはどのようなものがありますか? 繰り返しになりますが、知らないかもしれませんし、人々のやり方に実際にアクセスできないかもしれませんが、聞いたことがあるかもしれません。

サム・ガーグ (06:56):ええ。 つまり、私たちがサポートしている 80 の異なるユース ケースとは別に、さまざまなユース ケースを組み合わせて使用​​する傾向があります。 たとえば、現在、本を書くだけのユースケースはありませんが、人々はさまざまなツールを組み合わせて、電子書籍などを書いています。 人々は曲を書いたり、適切な歌詞やものを作ったり、それを書いたり、子供向けの物語や一般的な物語のような非常に大きなものを書いたりしています。 そのため、人々が確かに試しているさまざまなユースケースがたくさんあります。 そして、人々がそこで行っていることを見て、私たちは驚いています。 うん。

John Jantsch (07:28):ええ。 私は本全体を書くことに賭けます。 これは、いつか興味深いユースケースになるでしょう。 ではない。 では逆に、AI テクノロジーの使用を検討する際に、人々がどのような間違いを犯していると思いますか?

サム・ガーグ (07:43):ええ。 つまり、AI が自分の仕事をすべてこなしてくれると考えている人々がいるということです。 だから、彼らが編集したり、考えたりしなくても、彼らのためにすべてをやってくれるのです。 奇跡のようなものです。何もしなくてもうまくいくだけです。 しかし、私たちがここで行っているのは、ライターが生産性を向上させるのに役立つツールのようなものとして自分自身をターゲットにしていることですよね? そこで最初のドラフトを作成します。これが 80% で、残りの 10% または 20% に独自の文体や独自の洞察を追加し、公開する前にそれを改善します。 本質的に。

John Jantsch (08:18):スポンサーから話を聞いてみましょう。今日、誰もがオンラインになっていますが、コンテンツや SEO から広告やソーシャル メディアに至るまで、Semrush を使用してオンライン スポットライトと顧客の注目を集めていますか?オンライン マーケティングのワンストップ ショップで、すべてのチャネルにわたるキャンペーンをより迅速かつ簡単に構築、管理、測定します。 ビジネスを次のレベルに引き上げる準備はできていますか? うん。 そして、それは実際に私が人々に言う方法でもあります。 ご存知のように、調査を行う必要がなくなったと考えてください。 そして、いくつかの面倒な作業ですよね？ その裏返しとして、最高の最終製品を得るためのヒントをいくつか教えてください。

Sam Garg (09:08): AI モデルから得られる最高のもの、最高の結果は、それが画像であろうとテキストであろうと、適切な入力を与えたときですよね? つまり、インプットが良ければアウトプットも良くなります。 したがって、これらのジェネレーティブ AI モデルでは、それがテキストであろうと画像であろうと、入力の品質は出力に正比例します。 したがって、AI に提供するプロンプトや説明がより深く、同様に詳細で、非常に具体的であればあるほど、出力のテキストはより適切に生成されます。

John Jantsch (09:36):特にそうですね。 ユーザーとして、各ステップをもう少し繰り返すと、見出しから紹介が得られる場合は、実際にその紹介を少し編集することに気づきました。 そして、たとえば、何とか何とかするために5つのステップが必要だとしましょう。 実際には、おそらくこれらの 5 つのステップのそれぞれを編集します。 そして、私はその方法で本当に最高のものを手に入れることができます。 つまり、ブログ投稿を作成するには、実際には 4 つまたは 5 つのステップのプロセスがあります。 ではない？

Sam Garg (10:01):ええ、もちろんです。 つまり、アシスタントのようにAIと一緒に仕事をするようなものです。 右。 そして、それが魔法が起こる場所です。

John Jantsch (10:09):ええ。 うん。 では、画像と画像製品について少しお話しましょう。 いかがですか、今のところ、多くの人にとって、ただの遊び場のように感じます。彼らはただ入って見て、すごいです。 それはできましたが、最終的なユースケースは実際にはどのようなものになるのでしょうか? つまり、人々が実際に自分のブランドに合うような自分のウェブサイトに必要な画像やイラストを作成しているのを見ますか? つまり、イメージ作成はどこまでできると思いますか?

サム・ガーグ (10:39): そうですね。 つまり、長い道のりを歩んできました。 ただ続いた。 da や clip のモデルを見るとしたら、そうです。 彼らは、画像が非常に悪いというわけではありませんでしたが、過去 2 か月で、da が来て、現在は安定した拡散融合と旅の途中で、これらすべての異なるモデルが登場しました。 うん。 したがって、最も多くのユースケースが見られる場所で、品質が大幅に向上しました。 そしてもちろん、モデルはまだ開発中です。毎日改善が行われていますが、私たちが見ている場所では、それを使用している人はストック画像用です。 Unsplash やこれらのサイトから入手した以前の場所では、同じ画像を 100 の異なるサイトで見つけることができます。 右。 つまり、パーソナライゼーションはなく、独自のものはありません。 だから今、人々は基本的にできるようになりました。私たちはこれを構築していますよね?

(11:20):つまり、シャッター ストックやこれらすべてのサイトでは、1 つの画像に対して数十万ドルもの料金が請求されます。 したがって、基本的にそのリンクで同じ説明を使用することができます。 それを写真に収めると、同じコンテキストで似たような画像が得られますが、それよりも 100 倍も安くなります。 うん。 これらはユースケースの一部であり、ビューティではなくビューティーです。たとえば、ファッションやさまざまな服を着ている場合は、AI を使ってさまざまな組み合わせや家具を試してみることができます。 、ご存知のように、Airbnb か何かで、空のアパートのようなフラットがありますが、完全に家具付きであることを示したいとしましょう。 つまり、基本的には AI に、そこにソファを置き、照明などを追加して、非常にクールに見せるように指示します。 そして、これらすべてのプラットフォームにズームプラウを装着できること。 まあまあ、

John Jantsch (12:06):では、このイメージ作成のすべてを推進しているのは誰で、どのテクノロジーが推進しているのかということです。 言い換えれば、人々は GPT 3 について話します。記事を書くためです。 しかし、何がイメージを動かしているのか。

サム・ガーグ (12:18):画像には基本的に、一種の潜在拡散と呼ばれる技術があり、これらすべてのモデル、毎日、安定した拡散がそれに基づいています。

John Jantsch (12:29):また、Google は独自の画像認識にも非常に深く取り組んでいます。 そんなに多くないじゃないですか。 何が私たちを駆り立てますか？

Sam Garg (12:37):画像認識ではありません。 画像認識は一種の異空間のようなものだと思います。 わかった。 しかし、ええ、Google は最近、dally に似たような画像生成と呼ばれるこのモデルをリリースしました。 と

John Jantsch (12:50):その一部、その理由の一部は、SEO 目的または検索目的のためです。 右。 写真に写っているものを認識できるようにする。

サム・ガーグ (12:59):その通りです。 ええ、まさに。 うん。 すべてがそれに関連しています

John Jantsch (13:02):グーグル。 ええ、まさに。 どういうわけか、いくつかの広告。 うん。 とても絶対に

サム・ガーグ (13:07): What's

John Jantsch (13:07): AI が登場します。 つまり、多くの人は、3、4 年前、それはまだ SF のように語られていました。 現在、人々はそれを毎日見ているか、毎日経験していることに気付いていませんが、3年から5年後にはどうなるでしょうか.

サム・ガーグ (13:24):ええ。 したがって、私たちがそれを見る方法は、ほとんどすべてに何らかの AI 要素が含まれているということです。 しっくり来る。 昨年のように、この AI ライティング業界全体が爆発し、今は画像の時代になり、来年はビデオ、そして音楽の時代になり、これらすべての分野が AI によって民主化されるようになるでしょう。 うん。 そしてええ。 おそらく数か月後、または耳を傾けるうちに、ビデオが AI を使用して作成され、映画や、AI、パワーポイント、プレゼンテーションなどを介して行われるあらゆる種類のビデオが表示されるようになるでしょう。 基本的に、私たちは創造的な分野が本質的に現れているのを見ることができます。

John Jantsch (14:02):では、クリエイティブに何を伝えますか? コピーライターやイラストレーターに何を伝えますか? 彼らは 3 年以内に失業するのでしょうか、それとも AI の使用に戦略的に参加する必要がある何らかの方法がありますか?

Sam Garg (14:15):そうです、それは多くの人が私たちに尋ねることの 1 つです。 もちろん。 つまり、現在の AI は、仕事に取って代わるものではなく、基本的には人々の働き方を強化するために存在します。 たとえば、ライターの代わりに、AI の代わりに、AI を置き換えるのではなく、AI を増強するようなものです。 うん。 基本的に、たとえば、フリーランサーやランス ライターは、AI の助けを借りて 1 か月ほどで行っていたことを知っています。 今では、彼らは 1 週間ほどでそれを行うことができます。 うん。 または、より多くのプロジェクトを取得できるように、数日程度の短いものです。 彼らはより多くのお金を稼ぐことができ、より多くのクライアントを作ることができます. したがって、生産的かつ良い方法で使用することは、彼らにとってもメリットがあります。 それが私たちが言うことです。

John Jantsch (14:55):ご存知のように、私は本当にアドバイスしています。私は多くのマーケティング エージェンシーを指導しています。 AIを使用して、マーケティング分野でクライアントとの効率を大幅に向上させる必要があります. つまり、何が正しいのかは、与えられたものです。 あなたのロードマップにソニックを。

サム・ガーグ (15:14):ええ。 つまり、もちろん書き込みスペースがあります。 そのため、現在はブログと長文の執筆のみに焦点を当てています。 右。 他にも 80 のユース ケースがありますが、ユーザーの 80% がブログ ツールを使用しています。 Sosu とこれが、Google で簡単に実行できる非常に EO の最適化された記事とブログ投稿を作成する方法に焦点を当てるすべてです。 それで、それは一つのことです。 そして、それとは別に、私が言ったように、私たちは正しいです、私たちは画像を実験していて、次にビデオ、そして写真のソニックに来ています。 それからビデオのソニック、それから歌詞のソニックか何か、スライドのソニックを PowerPoint などに使用します。 ですから、マーケティング パイプライン全体やパイプライン全体を本質的に AI を使用して最適化できる、これらすべてのさまざまなことを探っていきます。

John Jantsch (16:01):素晴らしい、エキサイティングなことです。 サム、ダクトテープ マーケティングのポッドキャストに参加してくれてありがとう。 あなたは人々に、どこで、どこで正しいことをもっと知ることができるかを伝えたい. ソニックもあなたとつながるかもしれません。

Sam Garg (16:11): そうですね。 まず第一に、ここに来られて本当にうれしいです。 ジョン、あなたと素敵なおしゃべり。 うん。 そして、ええと、そうです、息子、あなたが右に見つけることができれば。 so.com w RIDESONI T ですね。 so.com または、Google で検索できます。

John Jantsch (16:25):素晴らしい。 まあ、素晴らしい。 願わくば、サム、私が AI と正しいことを実験しているのと同じように、あなたに連絡し続けます。 ソニックとうまくいけば、私たちは接続を維持します.

サム・ガーグ (16:35):ええ。 素晴らしい。 どうもありがとう、ジョン。 心から感謝する。

John Jantsch (16:39):気をつけて。 ねえ、最後にもう 1 つ、戦術の前にマーケティング戦略戦略について話していることを知っていますか? そうですね、マーケティング戦略の作成に関して何をする必要があるのか​​、自分の立ち位置を理解するのが難しい場合があります。 そこで、無料のツールを作成しました。 それは、マーケティング戦略評価と呼ばれます。 @Marketingassessment.co で見つけることができます。無料のマーケティング評価を調べて、現在の戦略で現在の状況を把握してください。 それはただのmarketingassessment.coです。あなたが得た結果についてお話ししたいと思います.