データ移行なしではクラウドコンピューティングプロセスが不完全なのはなぜですか?
公開: 2020-12-31クラウドコンピューティングは、最近最も議論されているテクノロジーの1つになっています。
無制限の機会があるため、アナリストだけでなくメディアからも多くの注目を集めています。 2019年の時点で、クラウドコンピューティングは総市場シェアで24%の成長が見込まれています。 また、IT企業がクラウドコンピューティングに3.79兆ドルを費やしていることも示唆しています。
IDCレポートでは、SaaS(Software as a Service)が最大の支出カテゴリとして特定されています。
さらに、これは最も急速に成長しているカテゴリであり、5年間のCAGR(複合年間成長率)は32%と予測されています。 一方、PaaS(Platform as a Service)は、支出が最も少ないカテゴリであり、2番目に大きいカテゴリの記録があります。 5年間のCAGRは29.9%と予測されています。
AmazonEC2やWindowsAzureなどのクラウドコンピューティングサービスは、刻々と人気が高まっています。 しかし、私たちの多くは、流行語の「クラウドコンピューティング」が正確に何を意味するのかまだ混乱しているようです。
クラウドコンピューティングとは何ですか?
クラウドコンピューティングという用語は、プラットフォームとソフトウェアの両方を表します。 プラットフォームとして、サーバーを提供、構成、および再構成します。 このサーバーは、手動と仮想の両方で管理できます。 ここでのクラウドは、インターネットの「メタファー」として使用され、複雑なインフラストラクチャの抽象化です。
簡単に言えば、クラウドコンピューティングの原則は、ネットワークを介したコンピューティングリソースの提供です。 企業は、コンピューティングコストの削減に懸命に取り組んできました。 これが、企業がテクノロジーを使用してIT運用を統合する最大の理由でした。
クラウドテクノロジーにより、企業はデータをより効率的に保存、共有、利用できるようになり、使用率の向上、管理とインフラストラクチャのコストの削減、さらには展開サイクルの迅速化により、コストをさらに削減できます。
クラウドサービスは、特徴的に3つの主要なタイプに分けられます。
- SaaS(サービスとしてのソフトウェア)
SaaSは、インターネットを介してアプリケーションを配信する方法です。 名前が示すように、それはサービスとして提供されます。 最良の部分は、インストールと保守の代わりです。 ユーザーはインターネットを介してアプリケーションに簡単にアクセスできます。 SaaSは、複雑なソフトウェアアプリケーションやハードウェア管理から解放されます。
例:BigCommerce、Google Apps、Dropbox、ZenDesk、Hubspotなど。
- PaaS(Platform as a Service)
PaaSは、GoogleやAppEngineなどのアプリケーションプラットフォームをサービスとして提供します。 これにより、クライアントは、クラウドプロバイダーが提供する適切なツールとプログラミング言語を使用してカスタマイズされたソフトウェアを展開できます。 クライアントは、デプロイされたアプリケーションと環境関連の設定を管理および制御できます。
例:Windows Azure、Apache stratus、Herokuなど。
- IaaS(サービスとしてのインフラストラクチャ)
サービスとしてのインフラストラクチャは、CPU、ネットワークコンポーネント、サービスとしてのディスクスペースなどのハードウェアリソースを提供します。 これらのリソースは通常、さまざまなクラウドプロバイダーによって仮想化プラットフォームとして提供されます。 クライアントはプラットフォームを制御でき、基盤となるインフラストラクチャを管理する責任はありません。
例:Amazon Web Services(AWS)、Google Compute Engine(GCE)、MicrosoftAzureなど。
データ移行に関する深い洞察
クラウドコンピューティングへのデータ移行は、リスク管理を制御するための優れた方法です。 クラウド移行は、データ、アプリケーション、およびその他の重要なビジネス要素をクラウドコンピューティング環境に移動するプロセスです。
企業が実行できるクラウド移行にはいくつかの種類があります。 最も一般的なモデルは、データとアプリケーションをローカルのオンプレミスデータからパブリッククラウドに転送することです。
ただし、クラウドの移行には、あるクラウドプラットフォームまたはプロバイダーから別のクラウドプラットフォームまたはプロバイダーへのデータとアプリケーションの移動も伴います。 このモデルは、クラウドからクラウドへの移行として知られています。 クラウドの移行とクラウドの本国送還の過程で、データまたはアプリケーションはクラウドから移動され、最終的にローカルデータセンターに戻されます。
なぜデータをクラウドに移行する必要があるのですか?
- クラウドコンピューティングは、IT企業が大量のデータを管理する負担から解放されます。
- レガシーアプリケーションまたはワークロードには、低遅延またはより高いセキュリティと制御が必要です。 オンプレミスのままにするか、プライベートクラウドに移行する必要があります。
- クラウド移行の最も重要な利点は、ワークロードの柔軟性です。 ワークロードがパフォーマンスを維持するためにより多くのリソースを突然必要とする場合、実行コストが急速に増大する可能性があります。
- パブリッククラウドは、従量制モデルを通じて適切なスケーラビリティを提供します。 さらに、プライベートクラウドまたはオンプレミスクラウドは、追加の制御と高いセキュリティを提供します。 ハイブリッドクラウドモデルは、パフォーマンスと接続性の両方の長所を提供します。
クラウド移行戦略
これには、管理、テクノロジー、および課題の複雑な組み合わせが含まれます。 移行のタイプにはさまざまな選択肢があります。 クラウド移行の次の手順を検討する必要があります。
第一歩; 応用
まず、アプリケーションを特定する必要があります。 クラウドベースのインフラストラクチャに移行する理由は、企業によって異なります。
組織の目標に従って、アプリケーションを選択する必要があります。 次のステップでは、移動する必要のあるデータの量と、移行プロセスをどれだけ迅速に実行できるかを把握します。 開発者は、データとアプリケーションのインベントリを作成して、理想的な依存関係を探し、移行オプションの1つを選択することを検討します。
コストを考慮すると、組織はソフトウェアライセンスとハードウェアインフラストラクチャに一連の投資を行っています。
ステップ2; クラウド移行のタイプの選択
この段階では、適切なクラウド環境を特定する必要があります。 今日、企業には多数のクラウドシナリオがあります。
インターネットと専用接続を介して、パブリッククラウドは多くの有用なリソースへのアクセスを提供します。
さらに、プライベートクラウドはデータをデータセンター内に保持します。 一方、ハイブリッドクラウドモデルは、プライベートクラウドモデルとパブリッククラウドモデルを組み合わせて、データ全体を転送します。 最終段階では、企業はマルチクラウドシナリオでIaaSオプションを使用します。
移行後のデータのパフォーマンスについて考える必要があります。 アプリケーションのパフォーマンスを最適化するために、十分な帯域幅を確保してください。 また、アプリケーションのクラウドモデルへの依存が移行を複雑にする可能性があるかどうかを調査する必要があります。
マルチクラウド環境とハイブリッド環境の主流であるいくつかのプラットフォームを見てみましょう。
- MicrosoftAzureスタック
- AWS前哨基地
- コンテナーベースのPaaS(CloudFoundryまたはHatOpenShift)
- Google Cloud Anthos
申請プロセスに関係なく、現在のスタッフは新しい役割を引き受けることを学ぶ必要があります。 より正確に言うと、データセキュリティにはまったく別のアプローチが必要です。 したがって、既存の従業員は、新しい作業環境を処理するための適切なトレーニングと管理戦略を必要としています。
クラウド移行のプロセス
移行のプロセスは、企業が実行したい移行の要因とタイプに完全に依存します。 クラウド移行戦略の最も一般的な要素は次のとおりです。
- パフォーマンスとセキュリティの要件の評価
- クラウドプロバイダーの選択
- コストの計算
- 必要に応じてプロセスを再編成
クラウド移行中に直面する課題
- 相互運用性
- データとアプリケーションの移植性
- データの整合性とセキュリティ
- 事業継続性
適切な計画と移行戦略がなければ、プロセスは多くの課題に直面する可能性があります。 そもそもステージからの回復は難しい。 移行がオンラインで試行された場合、最終的な移動を行うために必要な帯域幅を計算できます。
もっと知る
ネットワークを介したライブマイグレーションは、さまざまなタイプの攻撃に道を譲ります。
盗まれた資格情報は、追加のアクセスのためにスナップショットを複製する可能性があります。 現実には、すべてのアプリケーションがクラウドに適しているわけではありません。
したがって、クラウド環境に移行する前に、オンプレミスアプリケーションを精査することが不可欠です。 Microsoft Azure Advisorのようなツールは、コストを削減し、セキュリティとパフォーマンスを強化するために、クラウド環境で最適化の推奨事項を提供します。
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