データ エンリッチメントとは何か、なぜ重要なのか?

データ駆動型の世界では、データ エンリッチメントのメリットを毎日享受しています。 Google から Netflix、お気に入りのオンライン食料品店に至るまで、オンラインでのやり取りはすべて、データ拡張によって促進されます。 しかし、データ エンリッチメントの力は、次のお気に入りの Netflix 番組を提案したり、Google の自動入力機能で時間を節約したりするだけではありません。 ビジネス環境では、データ増強により、企業は顧客の心をつかみ、業界のリーダーになるために必要な競争力を得ることができます。

企業がデータを扱う際に繰り返し直面する問題の 1 つは、品質です。 すべての企業がチャネル全体 (マーケティング、販売、カスタマー サービスなど) にデータ エントリ ポイントを持っていますが、データベースに入力されるすべてのデータが正確で価値があるわけではありません。 Global Databerg のレポートによると、保存されているデータの 85% がダークまたは冗長であるか、時代遅れであるか些細なものであることがわかっています。

今日の企業が抱えるデータの蓄積傾向は、ビジネスに新たな課題をもたらします。 データを活用し、時代遅れの情報と貴重なビジネスの洞察を見極めることで、利益、顧客の洞察、市場と顧客の期待への対応などに違いをもたらすことができます。 企業が保存するデータのうち、ビジネス クリティカルとして分類されるのはわずか 15% です。

データの検証と強化のツールは、業務やプロセスに対する貧弱なデータの広範囲にわたる影響を排除するために、ビジネス環境のゴールデン スタンダードになりました。 このようなソフトウェアは、企業が収集の瞬間から冗長で無関係な情報を排除するのに役立ちます。

データ エンリッチメントとは何か、企業はそれをどのように使用するのか?

データ エンリッチメントは、組織がファースト パーティのデータを、さまざまな内部システムによって収集されたデータ セットおよび外部ソースからのサード パーティのデータとマージするために使用するプロセスです。 データの強化または拡張の主な目的は、より多くの洞察を提供し、ブランドが組織レベルでより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにすることです。

すべての顧客とのやり取りでデータが生成されます。 各エントリ ポイントは、Web サイトのトラフィック、メーリング リスト、フォームの入力、ソーシャル メディアのやり取りから、膨大な量のデータを取得できます。 しかし、生の形では役に立たず、深い洞察を生み出しません。 データ エンリッチメントでは、情報が取得されてデータ ウェアハウスに保存されると、顧客の特性とオーディエンス ベースを要約するように整理され、構造化されます。 その後、サードパーティのソースからのデータでコンパイルされます。 データ拡張により、より多くのコンテキストが得られるため、企業はすべての顧客とのやり取りでパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。

たとえば、拡張データに基づいて構築されたマーケティング イニシアチブは、必要な分野で教育と情報提供を行うために開発されたコンテンツで、カスタマー ジャーニー全体の重要なギャップを埋めることができます。 または、データ エンリッチメントを出発点として使用するカスタマー サポートのやり取りは、各顧客、そのニーズ、および複数のチャネル (内部またはサード パーティのチャネル) にわたる顧客の行動についてより深い洞察を得ることで、顧客満足度を高めることができます。

データ強化の種類

データ エンリッチメントにはさまざまな種類がありますが、以下では、そのようなサービスを提供する企業によって最も一般的に実装されているものについて簡単に説明します。

• 社会人口統計データ。 所得水準、運転する車の種類、1 世帯あたりの車の数、結婚状況、子供の数などの側面が購入の決定に影響します。 社会人口統計データを内部情報と統合して、マーケティング キャンペーンやターゲットを絞った有料広告用のパーソナライズされたメッセージを作成できます。
• 地理データ。 内部データ セットを地理情報で強化すると、ジオターゲティングによってビジネス オペレーションを改善できます。 このシナリオでは、企業は、現在または潜在的な顧客の密度が高い領域について正確な洞察を得ることができます。 たとえば、ブランドは、新しいショップを開く場所を決定する際に、このデータ エンリッチメント タイプを使用します。
• 購買意向データ。 商品の閲覧頻度は、見込み客の購入意向を明らかにすることができます。 このような情報を内部データと統合することで、企業は的を絞ったマーケティング活動を通じて見込み客に本物の体験を提供できます。 購入意向データ エンリッチメント ソリューションを使用する場合、マーケティング部門は、購入の準備ができている消費者のみを対象とし、購入の意思決定をシフトすることで、キャンペーン コストを削減できます。
• アプリの使用状況によって生成されたデータ。 このデータ拡張は、特にカスタマー エクスペリエンス (CX) の取り組みにおいて企業を支援します。 ブランドは、消費者が使用するアプリ、オペレーティング システム、さらにはデバイスを特定することで、アプリ ユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供する取り組みを加速できます。 この情報により、ユーザー エクスペリエンスに重点を置いたより優れたアプリケーションを開発することもできます。

データ強化の利点

顧客ベースと見込み客をレーザー ビューで把握できることは、データ エンリッチメントの取り組みを加速する明らかな利点の 1 つです。 ただし、業界やプロファイルに関係なく、データ拡張が組織に役立つ方法は他にもあります。

• データ管理コストを削減します。 データを溜め込む文化では、企業は貧弱で冗長なデータの損失に陥り、運用コストの 15% ～ 25% のコストがかかることに気付きます。 データ エンリッチメント プロトコルは、企業が冗長なデータを排除し、システムや顧客とのやり取りによって生成されたボリュームを収益性の高い方法で使用するのに役立ちます。
• 顧客とのやり取りを強化します。 正確で完全なデータセットは、ブランドがよりパーソナライズされた顧客とのやり取りを提供するのに役立ち、最終的には顧客維持を改善し、ブランドの認知度と信頼性を高めることができます. すべての部門が顧客を 1 つの視点で見ることができれば、より効果的なコミュニケーション戦略を調整できます。 データ エンリッチメントは、サード パーティのデータを使用して内部情報を強化することに限定されません。 また、組織内のさまざまな部門のシステムからのデータをコンパイルする形をとる場合もあります。 これにより、最終的に顧客または見込み客の完全かつ正確なビューが得られます。 顧客が見て理解しているという安心感を顧客に与えることは、顧客の購入決定に影響を与えます。
• リードナーチャリングの取り組みを加速します。 リード育成の取り組みは、プロモーションに値するリードを正しく特定できないために、効果がない場合があります。 拡張データに基づくリード強化プロトコルは、より効果的で正確であることが証明されています。
• 正確なリード スコアリングによるターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン。 企業がより正確なセグメンテーション戦略を開発するにつれて、ターゲットを絞ったマーケティングはすぐに重要になるでしょう。 繰り返しになりますが、データ拡張は、さまざまなソースからの情報を活用して、決定的な役割を果たします。

ROI を促進するためにデータ エンリッチメントを実装する方法

データベースのエンリッチメントは、あらゆる方向からデータが届く複雑なビジネスのように思えます。 データ管理および拡張ソフトウェアを使用して、内部で処理できます。 このようなソフトウェアには、通常、低コストで結果を提供するためのすべての機能が備わっています。 データ拡張の旅のルートに関係なく、それを実装する際のベスト プラクティスを次に示します。

• データ エンリッチメントの目標を設定します。 データの品質と精度を向上させることがデータ エンリッチメントの全体的な目標ですが、期待される結果を得て KPI を改善するには範囲が広すぎます。 代わりに、プロセスで対象とするデータ セットに集中するようにしてください。 これらのデータ セットは、部門または組織レベルで確立できます。 たとえば、当面の取り組みが売り上げの増加またはカスタマー エクスペリエンスの向上に重点を置いている場合は、それぞれ販売とカスタマー サポートのデータ セットから開始する必要があります。
• 再現性と一貫性を目指します。 データ強化プロセスは再現可能である必要があります。 一貫して同じ結果を提供する必要があります。 ビジネス環境では、新しい戦略が日常的に登場するため、ビジネス プロセスに追加する手順やフォームに追加するフィールドに関係なく、一貫した結果が得られるという保証が必要になります。
• 具体的な評価基準。 プロセスの各ステップに明確なデータ エンリッチメントの評価基準がある場合にのみ、期待される結果を得ることができます。 これにより、最近の結果を過去の結果と比較し、正確な結果を生成することができます。
• スケーラビリティ。 データ エンリッチメント戦略は、割り当てられたリソース、希望するタイムライン、およびコストに関してスケーラブルですか? データ量は時間の経過とともに増加するため、タイムラインと予算を損なうことなく、データ エンリッチメントの取り組みを拡大できるプロセスを実装してください。 これを念頭に置いて、自動化されたソリューションを検討してください。
• 完全。 新しいデータ セットがデータベースに入力されるシナリオを検討し、データの種類に関係なく、考えられるすべての結果を予測します。 そうすることで、エンリッチメントの取り組みにおいて有効なデータ結果を確保できます。
• 一般性。 データ エンリッチメント タスクは、さまざまなデータ セットに適用できる必要があります。 さまざまなシナリオで同じロジックを再利用し、転送可能なプロトコルを作成すると、強化されたデータの一貫性を確保するのに役立ちます。

それはラップです

ビジネスでは、驚異的なペースでデータが生成されます。 多くのブランドは、その可能性を最大限に活用するために毎日新しい課題に直面していますが、データ エンリッチメントは、組織が市場での現在のビジネス ポジションを明確に把握し、より効果的な戦略を作成し、最終的に ROI を高めるのに役立ちます。

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