MarTech をチャットボットに変えました。 これが私たちが学んだことです（これまで）

OpenAI が ChatGPT をリリースしたことで、テクノロジー業界の誰もが、私たち自身も含めて、あらゆるものへの影響について考えるようになりました。 私たちは疑問に思い始め、ChatGPT とそのような技術がマーケティング、ウェブサイト、カスタマー エクスペリエンスの未来をどのように形成するかについて大きな疑問を投げかけました。 私たちは尋ねました：

• この種のジェネレーティブ AI は、いつの日か Web サイトに取って代わるのでしょうか?
• このテクノロジーは、マーケティング担当者にとって有用または役立つ機能を備えていますか?
• 検討すべき新たなユースケースにはどのようなものがありますか?

非常に多くの質問があったため、ユースケースの内部リストを作成し、これらのテクノロジーを使用してサード ドア メディアを運営し、より良いコンテンツを作成し、最終的にはお客様を支援する方法についてブレインストーミングを行いました。MarTech コミュニティは、ジェネレーティブ AI が表す変化だけでなく、チャンスでもあります。

そのための最善の方法は、比喩的に手を汚して独自のボットを構築することでした。 マーケティング テクノロジーのシニア ディレクターであるジョン ブランチャードと私はそうしました。 MarTech.org のすべてのページと投稿のインデックスを作成し、それらを ChatGPT の上にある MarTechBot に埋め込みました。

まだ数日しか経っていませんが、最初に学んだことのいくつかを以下に示します。

人間は物を壊すのが好き

私たち人間は自然に物事を壊そうとします (おそらく、私たちの偏見を確認するため?)。 多くのユーザーから、MarTechBot は完璧ではない、または常に正しいわけではないため、あまり良くないはずだというコメントが寄せられました。 ボックスに何を入力するかによって、結果が不安定になる可能性があることは事実です。 しかし、MarTechBot との何百もの会話があったことも事実であり、そのうちのいくつかは具体性が増した複数の質問スレッドでした. たとえば、1 回のチャットで、ユーザーが次の 2 つの質問を続けて尋ねたところ、両方の回答が得られました。

• マーケティング テクノロジーの完全な監査を実施する前に考慮すべき重要な点は何ですか?
• 内部関係者に尋ねる重要な質問は何ですか?

そういえば、「トークン エラー」が発生するバグを発見しました。 なぜそれが起こっているのかはわかっていますが、まだ完全に修正することはできません. 乞うご期待！

これが実際にどのように機能するかは誰も知らないようです

これは新しい技術です。 これらの新しいツールで何ができるか、またはそれらがどのように機能するかについて、完全なメンタル モデルを持っている人は誰もいないようです。

検索エンジンのように感じますが、検索エンジンではありません。

Pivot ポッドキャストで Baratunde Thurston が、これらのツールを使用すると呪文を唱えているように感じると言っているのを聞きました。 彼は正しい。 ジェネレーティブ AI ツールは急速に「メカ」ユニットのようになりつつあり、私がまだ発見し、使い方を学んでいる機能とパワーで武装しています。

しかし、これらの力にはいくつかの注意点があります。 1 つは、言語モデルとボットがそのように応答する理由を正確に理解していないことです。 大きな力には大きな責任が伴います (そして、よく読んで自分の仕事をチェックする必要があります!)。

うーん、なに？

これが実際の例です。 ユーザーが MarTechBot に「MMM について知っておくべきことを教えてください」と尋ねました。 そして、次のものが返されました：

AI: マーケティング ミックス モデリング (MMM) は、マーケティング担当者がチャネル全体で広告やプロモーションの影響を測定するために使用する手法であり、インフレや消費者感情など、ブランドの制御外の外部要因を制御します。 MMM の目標は、マーケティング リーダーが将来のマーケティング費用を計画し、過去の投資のパフォーマンスを測定できるようにすることです。 MMM は 3 つの方法で使用できます。スコアキーパーとして、マーケティング投資がビジネス全体に与える全体的な増分影響を示す。 予測担当者として、マーケティング予算の増減が予算全体に対するマーケティングの貢献に与える結果を予測する。 コーチとして、パフォーマンスを向上させる現在のマーケティング投資への移行を提案します。 MMM は、メディア投資の収益を増加させる重要な機会を提供する主要な測定機能ですが、期待される利益を一貫して提供するには、モデルを一貫して再評価する必要があります。

ChatGPT の同じクエリは次のようになりました。

MMM は、コンテキストに応じてさまざまなものを参照できます。 次の 3 つの可能性があります。

金融略語としてのMMM：

MMM は、粘着テープ、医療製品、事務用品などの幅広い製品を製造する多国籍コングロマリット企業である 3M Company の株式ティッカー シンボルです。 同社はニューヨーク証券取引所 (NYSE) に上場しています。

暗号通貨としての MMM:

MMM Global は、自称「無償、互恵、博愛の原則に基づいて互いに経済的援助を提供する人々のコミュニティ」です。 2011 年にロシアの実業家 Sergei Mavrodi によって設立され、分散型ピアツーピア ネットワークとして運営されていると言われています。 MMM Global は、コミュニティ内の交換手段として、MMM コインと呼ばれる独自の暗号通貨を使用しています。

MMM Global は長年にわたって複数のねずみ講やポンジ スキームに関与しており、複数の国で法的措置に直面していることは注目に値します。

テキストの略語としての MMM:

テキスト メッセージやオンライン コミュニケーションでは、MMM は「mmm-hmm」の省略形として使用できます。これは、同意または承認を示す方法です。 「うーん、このピザおいしい！」のように、感謝や楽しみを伝えるためにも使用できます。

吟遊詩人は私にこの結果を与えました：

MMMは3M社の略です。 ミネソタ州メープルウッドに本社を置くアメリカの多国籍コングロマリット企業です。 同社の多様な技術ポートフォリオには、工業製品、安全製品、消費者向け製品が含まれます。 3M には 90,000 人を超える従業員がおり、70 か国以上で事業を展開しています。

3Mに関するその他の情報がたくさんあります。 あなたは絵を手に入れます。

MarTech.org のコンテンツでトレーニングしたため、MarTechBot は事実上「事前にプロンプ​​トが表示される」ということですか? そう思います。 コンテキストが重要であり、プロンプトが違いを生むという意味は、熟考するのが難しいです。 MarTechBot がこのように応答することは論理的に理にかなっていますが、やはりプロンプトはなく、文字 MMM だけでした。 野生。

人々はジェネレーティブ ChatBot の使い方をまだ知らない

これらがどのように機能するかを本当に理解していないだけでなく、人々はそれらをどうするかについても確信が持てません.

最適な相互作用は、多層的な学習体験のようです。 「SEO戦略」と入力するのは簡単ですが、微妙ではありません. 代わりに、より具体的にすることで、より多くの価値が抽出されます。 「ポートランドにある小さな花屋の SEO 戦略を教えてください。 私たちは小規模なインフルエンサー プログラムと定期的なブログを持っています」と、より有益な結果が得られる可能性があります。 フォローアップの質問をすることで、結果を絞り込み微調整することができます。 繰り返しますが、これは検索エンジンではありません。 それは何か違う。 ほとんどエイリアン。

実験すればするほど、うさぎの穴は深くなります。 昨日、プロンプトを使用して自分用のクイズを作成し、SEO の知識をテストしました。 今日、私はプロンプトを使用して、架空の分析ソフトウェア プラットフォームのベータ テストを行うよう説得しようとしていたナショナル ブランドの CMO との会話をシミュレートして、販売スキルを練習しました。

これの影響は信じられないほどです。 ビル・ゲイツが、AI が教師に取って代わることについて話しているとき、ここで何かを理解しているかもしれません。

私たち人間がこれらのツールを使用する (そして一緒に生活する) ことを学ぶにつれて、新しいユースケースが出現し、すぐに出現します。 以前、自己テスト用のクイズを作成し、売り込みをシミュレートするというアイデアについて書きました。 今日、私は Google Bard を使用して簡単な Javascript 計算機を作成し、さまざまな電子メール シナリオについて考え、インタラクティブなポッドキャストの開始チェックリストを作成しました。

可能性は無限大。

ここからどこへ？

率直に言って、私たちが MarTechBot を構築した理由の 1 つは、MarTech.org の認知度を高めることでした。 代わりに、MarTech コミュニティである皆さんとのコラボレーションになりました。 フィードバックはまちまちです。 MarTechBot を立ち上げたことに感謝する人もいれば、トークンのバグや ChatGPT と比較してボットの遅さに不満を持っている人もいます。 それぞれのコメントは、私たちが学び、成長するたびに価値があります。 何かをベータ版でローンチする喜びですね。

ボットを改善する方法を検討しており、フィードバックをお待ちしています。 MarTechBot を試してみて、同じページにあるフィードバック フォームを見つけてください。 あなたからの便りを楽しみにしています。

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